digital 126347 5723 analisa pengaruh lampiran(1)

127

LAMPIRAN I. Kuesioner

No. Kuesioner: Saya adalah mahasiswa FEUI yang sedang melakukan penelitian dalam rangka

memenuhi tugas penulisan skripsi. Penelitian ini berfokus pada penggunaan gaya eksekusi

iklan dalam mempengaruhi sikap responden terhadap iklan, sikap terhadap perusahaan,

ekspektasi jasa, dan keinginan pembelian dengan contoh kasus iklan cetak asuransi

kendaraan bermotor JP-Astor. Saya berharap resonden dapat membantu dalam

pengumpulan data yang dibutuhkan, dan data yang terkumpul akan saya jaga

kerahasiaannya.

Atas waktu dan kerjasamanya, saya ucapkan terima kasih. Selamat mengerjakan

kuesionernyaaaaa,,,,

BAGIAN I.

1. Apakah anda memiliki mobil pribadi? (Screening Question)

a. Ya b. Tidak (Terima kasih, cukup sampai disini)

2. Apakah anda pengguna asuransi kendaraan bermotor ?

a. Ya b. Tidak

3. Apakah saat ini Anda sedang mengasuransikan mobil pribadi anda?

a. Ya, Sebutkan (nama asuransi)…… ………………………….. b. Tidak

BAGIAN II. Lingkarilah angka-angka dibawah ini sesuai dengan pernyataan yang ada

1. Saya berpendapat bahwa setiap mobil harus diasuransikan.

Sangat tdk setuju Tdk setuju Kurang setuju Sedikit setuju Setuju Sangat setuju 1 2 3 4 5 6

2. Saya menganggap asuransi kendaraan bermotor adalah sesuatu hal yang penting.


3. Pemilihan asuransi kendaraan bermotor saya lakukan dengan sangat berhati-hati.


4. Dalam memilih perusahaan asuransi kendaraan bermotor, saya memerlukan

informasi yang banyak. Sangat tdk setuju Tdk setuju Kurang setuju Sedikit setuju Setuju Sangat setuju 1 2 3 4 5 6

5. Saya memiliki perencanaan anggaran keuangan sehari-hari yang ketat.


Analisa pengaruh ..., Kara Anisa Prikanti, FE UI, 2007

128


129

BAGIAN III. Iklan JP Astor 1 Lihatlah dengan seksama iklan asuransi kendaraan bermotor JP Astor 1 pada halaman sebelumnya. Apabila anda sudah melihat dengan seksama, anda boleh melanjutkan ke bagian IV. BAGIAN IV.a. SIKAP TERHADAP IKLAN Berikanlah tanda (√) pada pernyataan yang paling sesuai dengan Anda. 1 = Sangat tidak setuju 2 = Tidak setuju 3 = Kurang setuju 4 = Sedikit setuju 5 = Setuju 6 = Sangat setuju

Pernyataan

Sa-ngat tidak setu-

ju Tidak setuju

Ku-rang

setuju

Sedikit

setu-ju

Se-tuju

Sa-ngat

setuju 1 2 3 4 5 6

Saya menyukai iklan ini iklan ini menghibur saya iklan ini menarik iklan ini tidak membosankan Saya memperoleh banyak informasi yang berguna dari iklan ini iklan ini tidak membingungkan Saya tertarik untuk membaca pesan iklan ini Secara keseluruhan iklan ini bagus

Pesan iklan ini tidak menyinggung perasaan saya BAGIAN IV.b. SIKAP TERHADAP PERUSAHAAN DALAM IKLAN

Pernyataan

Sa-ngat tidak setu-

ju Tidak setuju

Ku-rang

setuju

Se-dikit setu-

ju Se-tuju

Sa-ngat

setuju 1 2 3 4 5 6

Menurut saya setelah melihat iklan ini, Perusahaan Asuransi Jasaraharja Putera adalah perusahaan yang memiliki reputasi yang baik

Menurut saya setelah melihat iklan ini, Perusahaan Asuransi Jasaraharja Putera adalah perusahaan yang mementingkan kepuasan para pelanggannya

Menurut saya setelah melihat iklan ini, Perusahaan Asuransi jasaraharja Putera memiliki keunikan tersendiri sebagai penyedia jasa


130

BAGIAN IV.c. EKSPEKTASI TERHADAP JASA

Pernyataan

Sa-ngat tidak setuju

Tidak setuju

Ku-rang setu-

ju

Se-dikit setu-

ju Se-tuju

Sa-ngat

setuju 1 2 3 4 5 6

Melalui iklan ini, Saya pikir, jasa asuransi JP Astor akan memberikan layanan yang baik Melalui iklan ini, Saya pikir, jasa asuransi JP Astor dapat sesuai harapan saya Melalui iklan ini, Saya pikir, memilih jasa asuransi JP Astor ini akan menjadi tindakan yang positif

BAGIAN IV.d. INTENSI UNTUK MEMBELI Berikanlah tanda (√) pada pernyataan yang paling sesuai dengan Anda. 1 = Pasti Tidak 2 = Kemungkinan Besar Tidak 3 = Mungkin Tidak 4 = Mungkin Iya 5 = Kemungkinan Besar Iya 6 = Pasti Iya

Pernyataan Pasti tidak

Ke-mung-kinan Besar Tidak

Mungkin Ti-dak

Mungkin Iya

Ke-mungkinan Besar Iya

Pasti Iya

1 2 3 4 5 6 Setelah melihat iklan ini, saya akan segera mencari informasi yang lebih banyak tentang JP Astor Setelah melihat iklan ini, saya akan segera mengasuransikan mobil saya dengan Asurasi JP Astor

Saya akan membeli asuransi JP Astor setelah melihat iklan ini


131


132

BAGIAN V. Iklan JP Astor 2 Liatlah dengan seksama iklan asuransi kendaraan bermotor JP Astor 2. Apabila anda sudah melihat dengan seksama, anda boleh melanjutkan ke bagian VI. BAGIAN VI.a. SIKAP TERHADAP IKLAN Berikanlah tanda (√) pada pernyataan yang paling sesuai dengan Anda. 1 = Sangat tidak setuju 2 = Tidak setuju 3 = Kurang setuju 4 = Sedikit setuju 5 = Setuju 6 = Sangat setuju

Pernyataan

Sa-ngat tidak setu-

ju Tidak setuju

Ku-rang

setuju

Sedikit

setu-ju

Se-tuju

Sa-ngat

setuju 1 2 3 4 5 6

Saya menyukai iklan ini iklan ini menghibur saya iklan ini menarik iklan ini tidak membosankan Saya memperoleh banyak informasi yang berguna dari iklan ini iklan ini tidak membingungkan Saya tertarik untuk membaca pesan iklan ini Secara keseluruhan iklan ini bagus

Pesan iklan ini tidak menyinggung perasaan saya BAGIAN VI.b. SIKAP TERHADAP PERUSAHAAN DALAM IKLAN

Pernyataan

Sa-ngat tidak setu-

ju Tidak setuju

Ku-rang

setuju

Se-dikit setu-

ju Se-tuju

Sa-ngat

setuju 1 2 3 4 5 6

Menurut saya, setelah melihat iklan ini, Perusahaan Asuransi Jasaraharja Putera adalah perusahaan yang memiliki reputasi yang baik

Menurut saya, setelah melihat iklan ini , Perusahaan Asuransi Jasaraharja Putera adalah perusahaan yang mementingkan kepuasan para pelanggannya

Menurut saya, setelah melihat iklan ini, Perusahaan Asuransi jasaraharja Putera memiliki keunikan tersendiri sebagai penyedia jasa


133

BAGIAN VI.c. EKSPEKTASI TERHADAP JASA

Pernyataan

Sa-ngat tidak setuju

Tidak setuju

Ku-rang setu-

ju

Se-dikit setu-

ju Se-tuju

Sa-ngat

setuju 1 2 3 4 5 6

Melalui iklan ini, Saya pikir, jasa asuransi JP Astor akan memberikan layanan yang baik Melalui iklan ini, Saya pikir, jasa asuransi JP Astor dapat sesuai harapan saya Melalui iklan ini, Saya pikir, memilih jasa asuransi JP Astor ini akan menjadi tindakan yang positif

BAGIAN VI.d. INTENSI UNTUK MEMBELI Berikanlah tanda (√) pada pernyataan yang paling sesuai dengan Anda. 1 = Pasti Tidak 2 = Kemungkinan Besar Tidak 3 = Mungkin Tidak 4 = Mungkin Iya 5 = Kemungkinan Besar Iya 6 = Pasti Iya

Pernyataan Pasti tidak

Ke-mung-kinan Besar Tidak

Mungkin Ti-dak

Mungkin Iya

Ke-mungkinan Besar Iya

Pasti Iya

1 2 3 4 5 6 Setelah melihat iklan ini, saya akan segera mencari informasi yang lebih banyak tentang JP Astor Setelah melihat iklan ini, saya akan segera mengasuransikan mobil saya dengan Asurasi JP Astor

Saya akan membeli asuransi JP Astor setelah melihat iklan ini


134

BAGIAN VII. Data Responden

1. Jenis kelamin anda : a. Pria b. Wanita

2. Usia anda ; …… tahun 3. Pekerjaan anda :

a. Full time employee b. Part time employee c. Employer d. Kombinasi antara employee dan employer e. Lainnya, sebutkan __________________

4. Pendidikan terakhir anda:

a. SMP d. S2

b. SMA e. Diploma

c. S1 f. Lainnya, sebutkan_______________

5. Status anda: a. Belum menikah b. Menikah

6. Pengeluaran rata-rata per bulan anda:

a. Rp 500.000-Rp 1.000.000

b. Rp1.000.001-Rp2.500.000

c. Rp 2.500.001-Rp 5000.000

d. Rp 5000.001 – Rp 7.500.000

e. Lebih dari Rp 7.500.000

7. Jumlah kendaraan pribadi yang anda miliki……buah 8. Mobil terbaru yang Bapak/Ibu miliki adalah……./ tahun…… 9. Tempat tinggal anda:

a. Jakarta Utara e. Jakarta Pusat

b. Jakarta Timur d. Jakarta Barat

c. Jakarta Selatan f.Depok,Tanggerang,Bekasi

Terima kasih banyaaaaaaaaaakkk atas waktu, tenaga, dan pikiran yang telah diberikan untuk mengisi kuesioner yang panjang ini…Semoga amal dan kebaikan Anda diterima di sisi-Nya..Amiiiinnn…


135

LAMPIRAN II. Output SPSS 15

A. Analisa Reliability Test

Attitude toward the Ad JP Astor 1

Reliability Statistics

Cronbach's Alpha N of Items

.923 9

Scale: Attitude toward the Company in the Ad JP Astor 1



.795 3

Scale: Service Expectation JP Astor 1



.874 3

Scale: Purchase Intention JP Astor 1 Reliability Statistics


.924 3

Scale: Attitude toward the Ad JP AStor 2



.931 9

Scale: Attitude toward the Company in the Ad JP AStor 2 Reliability Statistics


.885 3


136

Scale: Service Expectation JP AStor 2 Reliability Statistics


.905 3 Scale: Purchase Intention JP AStor 2 Reliability Statistics


.939 3

B. Analisa Frekuensi Anda memiliki mobil pribadi

Frequency Percent Valid Percent Cumulative

Percent Valid ya 100 100,0 100,0 100,0

Anda pengguna asuransi kendaraan bermotor


Percent ya 64 64,0 64,0 64,0tidak 36 36,0 36,0 100,0

Valid

Total 100 100,0 100,0 Saat ini Anda sedang mengasuransikan mobil pribadi anda


Percent ya 57 57,0 57,0 57,0tidak 43 43,0 43,0 100,0

Valid

Total 100 100,0 100,0 Saya berpendapat bahwa setiap mobil harus diasuransikan


Percent kurang setuju 5 5,0 5,0 5,0 sedikit setuju 10 10,0 10,0 15,0 setuju 52 52,0 52,0 67,0 sangat setuju 33 33,0 33,0 100,0

Valid

Total 100 100,0 100,0


137

Saya menganggap asuransi kendaraan bermotor adalah sesuatu hal yang penting


Percent kurang setuju 3 3,0 3,0 3,0 sedikit setuju 12 12,0 12,0 15,0 setuju 64 64,0 64,0 79,0 sangat setuju 21 21,0 21,0 100,0

Valid

Total 100 100,0 100,0 Pemilihan asuransi kendaraan bermotor saya lakukan dengan sangat berhati-hati


Percent sangat tidak setuju 1 1,0 1,0 1,0 tidak setuju 1 1,0 1,0 2,0 kurang setuju 2 2,0 2,0 4,0 setuju 59 59,0 59,0 63,0 sangat setuju 37 37,0 37,0 100,0

Valid

Total 100 100,0 100,0 Saya memerlukan informasi yang banyak mengenai asuransi kendaraan bermotor


Percent tidak setuju 1 1,0 1,0 1,0 kurang setuju 1 1,0 1,0 2,0 sedikit setuju 2 2,0 2,0 4,0 setuju 55 55,0 55,0 59,0 sangat setuju 41 41,0 41,0 100,0

Valid

Total 100 100,0 100,0 Saya memiliki perencanaan anggaran keuangan sehari-hari yang ketat


Percent tidak setuju 4 4,0 4,0 4,0 kurang setuju 1 1,0 1,0 5,0 sedikit setuju 17 17,0 17,0 22,0 setuju 49 49,0 49,0 71,0 sangat setuju 29 29,0 29,0 100,0

Valid

Total 100 100,0 100,0 Jenis kelamin responden


Percent pria 56 56,0 56,0 56,0wanita 44 44,0 44,0 100,0

Valid

Total 100 100,0 100,0


138

Usia responden


Percent 22 1 1,0 1,0 1,024 2 2,0 2,0 3,025 3 3,0 3,0 6,026 5 5,0 5,0 11,027 3 3,0 3,0 14,028 1 1,0 1,0 15,029 3 3,0 3,0 18,030 2 2,0 2,0 20,032 3 3,0 3,0 23,033 2 2,0 2,0 25,034 2 2,0 2,0 27,035 4 4,0 4,0 31,036 4 4,0 4,0 35,037 7 7,0 7,0 42,038 8 8,0 8,0 50,039 3 3,0 3,0 53,040 6 6,0 6,0 59,041 5 5,0 5,0 64,042 2 2,0 2,0 66,043 5 5,0 5,0 71,044 3 3,0 3,0 74,045 4 4,0 4,0 78,046 4 4,0 4,0 82,047 3 3,0 3,0 85,048 4 4,0 4,0 89,049 6 6,0 6,0 95,050 5 5,0 5,0 100,0

Valid

Total 100 100,0 100,0 Pekerjaan responden


Percent fulltime employee 71 71,0 71,0 71,0 part time employee 6 6,0 6,0 77,0 employer 7 7,0 7,0 84,0 kombinasi antara employee dan employer 15 15,0 15,0 99,0

lainnya 1 1,0 1,0 100,0

Valid

Total 100 100,0 100,0


139

Pendidikan terakhir responden


Percent SMA 7 7,0 7,0 7,0S1 72 72,0 72,0 79,0S2 8 8,0 8,0 87,0Diploma 13 13,0 13,0 100,0

Valid

Total 100 100,0 100,0 Status responden


Percent belum menikah 29 29,0 29,0 29,0 menikah 71 71,0 71,0 100,0

Valid

Total 100 100,0 100,0 Pengeluaran rata-rata per bulan responden


Percent Rp 500.000 - Rp 1.000.000 3 3,0 3,0 3,0

Rp 1.000.001 - Rp.2.500.000 15 15,0 15,2 18,2

Rp 2.500.001 - Rp 5.000.000 35 35,0 35,4 53,5

Rp 5.000.001 - Rp 7.500.000 23 23,0 23,2 76,8

lebih dari Rp 7.500.000 23 23,0 23,2 100,0

Valid

Total 99 99,0 100,0 Missing System 1 1,0 Total 100 100,0

Jumlah kendaraan pribadi responden


Percent 1 63 63,0 64,3 64,32 28 28,0 28,6 92,93 4 4,0 4,1 96,94 3 3,0 3,1 100,0

Valid

Total 98 98,0 100,0 Missing System 2 2,0 Total 100 100,0


140

Mobil terbaru yang responden miliki


Percent 51 51,0 51,0 51,0APV 1 1,0 1,0 52,0Avanza 2 2,0 2,0 54,0BMW 1 1,0 1,0 55,0City 1 1,0 1,0 56,0Corona 1 1,0 1,0 57,0Corrola 4 4,0 4,0 61,0Corrona 1 1,0 1,0 62,0CRV 1 1,0 1,0 63,0Daihatsu 1 1,0 1,0 64,0Honda 2 2,0 2,0 66,0Honda Ja 1 1,0 1,0 67,0Inova 1 1,0 1,0 68,0Jazz 4 4,0 4,0 72,0Kijang 13 13,0 13,0 85,0Mercedes 1 1,0 1,0 86,0Mitsubsi 1 1,0 1,0 87,0Nissan 1 1,0 1,0 88,0Panther 3 3,0 3,0 91,0Sedan 1 1,0 1,0 92,0Swift 1 1,0 1,0 93,0Taruna 1 1,0 1,0 94,0Timor 1 1,0 1,0 95,0Toyota 3 3,0 3,0 98,0Vios 1 1,0 1,0 99,0Xenia 1 1,0 1,0 100,0

Valid

Total 100 100,0 100,0 Tahun mobil terbaru yang responden miliki


Percent 1990 1 1,0 1,4 1,41993 2 2,0 2,7 4,11995 3 3,0 4,1 8,21996 1 1,0 1,4 9,61997 1 1,0 1,4 11,01999 1 1,0 1,4 12,32000 7 7,0 9,6 21,92001 4 4,0 5,5 27,42002 10 10,0 13,7 41,12003 5 5,0 6,8 47,92004 12 12,0 16,4 64,42005 14 14,0 19,2 83,62006 11 11,0 15,1 98,62007 1 1,0 1,4 100,0

Valid

Total 73 73,0 100,0 Missing System 27 27,0


141

Total 100 100,0 Tempat tinggal responden


Percent Jakarta Utara 4 4,0 4,0 4,0 Jakarta Timur 20 20,0 20,0 24,0 Jakarta Selatan 27 27,0 27,0 51,0 Jakarta Pusat 7 7,0 7,0 58,0 Jakarta Barat 11 11,0 11,0 69,0 DepokTanggerangBekasi 31 31,0 31,0 100,0

Valid

Total 100 100,0 100,0

C. Analisa T-Test

One-Sample Statistics

N Mean Std. Deviation Std. Error

Mean mean Aad JP Astor 1 100 4.2844 .68134 .06813 mean Acom JP Astor 1 100 4.4067 .66258 .06626 mean Serv Exp JP AStor 1 100 4.4900 .67745 .06774 mean PI JP Astor 1 100 3.7733 .86700 .08670



Mean mean Aad JP Astor 2 100 4.0822 .85070 .08507 mean Acom JP Astor 2 100 4.1233 .80634 .08063 mean Serv Exp JP AStor 2 100 4.0767 .84068 .08407 mean PI JP Astor 2 100 3.5933 .92184 .09218



Mean selisih_mean_Aad_JPAstor 100 ,2022 ,86289 ,08629

selisih_mean_Acom_JPAstor 100 ,2833 ,78192 ,07819

selisih_mean_Serv_Exp_JPAstor 100 ,4133 ,78870 ,07887

selisih_mean_Purch_Int_JPAstor 100 ,1800 ,82527 ,08253


142

One-Sample Test

Test Value = 0

t df Sig. (2-tailed) Mean

Difference 95% Confidence Interval

of the Difference

Lower Upper Lower Upper Lower Upper selisih_mean_Aad_JPAstor 2,344 99 ,021 ,20222 ,0310 ,3734

selisih_mean_Acom_JPAstor 3,624 99 ,000 ,28333 ,1282 ,4385

selisih_mean_Serv_Exp_JPAstor 5,241 99 ,000 ,41333 ,2568 ,5698

selisih_mean_Purch_Int_JPAstor 2,181 99 ,032 ,18000 ,0162 ,3438

D. Analisa KORELASI Correlations

Aad JP Astor 1

Acom JP Astor 1

Serv Exp JP AStor 1 PI JP Astor 1

Pearson Correlation 1 ,651(**) ,690(**) ,617(**)Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000

Aad JP Astor 1

N 100 100 100 100Pearson Correlation ,651(**) 1 ,667(**) ,588(**)Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000

Acom JP Astor 1

N 100 100 100 100Pearson Correlation ,690(**) ,667(**) 1 ,615(**)Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000

Serv Exp JP AStor 1

N 100 100 100 100Pearson Correlation ,617(**) ,588(**) ,615(**) 1Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000

PI JP Astor 1

N 100 100 100 100** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

Correlations

Aad JP Astor 2

Acom JP Astor 2

Serv Exp JP AStor 2 PI JP Astor 2

Pearson Correlation 1 ,728(**) ,737(**) ,728(**)Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000

Aad JP Astor 2

N 100 100 100 100Pearson Correlation ,728(**) 1 ,784(**) ,754(**)Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000

Acom JP Astor 2

N 100 100 100 100Pearson Correlation ,737(**) ,784(**) 1 ,750(**)Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000

Serv Exp JP AStor 2

N 100 100 100 100Pearson Correlation ,728(**) ,754(**) ,750(**) 1Sig. (2-tailed) ,000 ,000 ,000

PI JP Astor 2

N 100 100 100 100** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).


143

E. Analisa Regresi Descriptive Statistics

Mean Std. Deviation N PI JP Astor 1 3,7733 ,86700 100Acom JP Astor 1 4,4067 ,66258 100Serv Exp JP AStor 1 4,4900 ,67745 100

Correlations

PI JP Astor 1 Acom JP Astor 1

Serv Exp JP AStor 1

PI JP Astor 1 1,000 ,588 ,615 Acom JP Astor 1 ,588 1,000 ,667

Pearson Correlation

Serv Exp JP AStor 1 ,615 ,667 1,000 PI JP Astor 1 . ,000 ,000 Acom JP Astor 1 ,000 . ,000

Sig. (1-tailed)

Serv Exp JP AStor 1 ,000 ,000 . PI JP Astor 1 100 100 100 Acom JP Astor 1 100 100 100

N

Serv Exp JP AStor 1 100 100 100 Variables Entered/Removed(b)

Model Variables Entered

Variables Removed Method

1 Serv Exp JP AStor 1, Acom JP Astor 1(a)

. Enter

a All requested variables entered. b Dependent Variable: PI JP Astor 1 Model Summary

Model R R Square Adjusted R

Square

Std. Error of the Estimate Change Statistics

R Square Change F Change df1 df2

Sig. F Change


1 ,660(a) ,435 ,424 ,65815 ,435 37,402 2 97 ,000

a Predictors: (Constant), Serv Exp JP AStor 1, Acom JP Astor 1 ANOVA(b)

Model Sum of

Squares df Mean Square F Sig. Regression 32,402 2 16,201 37,402 ,000(a) Residual 42,016 97 ,433

1

Total 74,418 99 a Predictors: (Constant), Serv Exp JP AStor 1, Acom JP Astor 1 b Dependent Variable: PI JP Astor 1


144

Coefficients(a)

Model Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients t Sig.

Collinearity Statistics

B Std. Error Beta

tolerance VIF

1 (Constant) -,381 ,486 -,785 ,434 Acom JP Astor 1 ,419 ,134 ,320 3,127 ,002 ,555 1,800 Serv Exp JP

AStor 1 ,514 ,131 ,402 3,925 ,000 ,555 1,800

Collinearity Diagnostics(a)

Model Dimension Eigenvalue Condition

Index Variance Proportions

(Constant) Acom JP Astor 1

Serv Exp JP AStor 1 (Constant)

Acom JP Astor 1

1 1 2,980 1,000 ,00 ,00 ,00 2 ,012 15,576 1,00 ,16 ,17 3 ,007 20,179 ,00 ,84 ,83

a Dependent Variable: PI JP Astor 1

Descriptive Statistics Mean Std. Deviation N PI JP Astor 2 3,5933 ,92184 100Acom JP Astor 2 4,1233 ,80634 100Serv Exp JP AStor 2 4,0767 ,84068 100

Correlations

PI JP Astor 2 Acom JP Astor 2

Serv Exp JP AStor 2

PI JP Astor 2 1,000 ,754 ,750 Acom JP Astor 2 ,754 1,000 ,784

Pearson Correlation

Serv Exp JP AStor 2 ,750 ,784 1,000 PI JP Astor 2 . ,000 ,000 Acom JP Astor 2 ,000 . ,000

Sig. (1-tailed)

Serv Exp JP AStor 2 ,000 ,000 . PI JP Astor 2 100 100 100 Acom JP Astor 2 100 100 100

N

Serv Exp JP AStor 2 100 100 100 Variables Entered/Removed(b)

Model Variables Entered

Variables Removed Method

1 Serv Exp JP AStor 2, Acom JP Astor 2(a)

. Enter

a All requested variables entered. b Dependent Variable: PI JP Astor 2


145

Model Summary

Model R R Square

Adjusted R Squar

e

Std. Error of

the Estimate Change Statistics


Sig. F Change

R Square Change

F Change df1 df2

1 ,796(a) ,634 ,626 ,56345 ,634 83,997 2 97 ,000a Predictors: (Constant), Serv Exp JP AStor 2, Acom JP Astor 2 ANOVA(b)

Model Sum of

Squares df Mean Square F Sig. Regression 53,334 2 26,667 83,997 ,000(a) Residual 30,795 97 ,317

1

Total 84,129 99 a Predictors: (Constant), Serv Exp JP AStor 2, Acom JP Astor 2 b Dependent Variable: PI JP Astor 2 Coefficients

Model Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients t Sig.

Collinearity Statistics

B Std. Error Beta

Tole-rance VIF

1 (Constant) -,280 ,305 -,918 ,361 Acom JP Astor 2 ,491 ,113 ,429 4,339 ,000 ,385 2,594 Serv Exp JP AStor 2 ,454 ,109 ,414 4,181 ,000 ,385 2,594 Collinearity Diagnostics(a)

Eigenvalue Condition

Index Variance Proportions

Model Dimension (Constant) Acom JP Astor 2

Serv Exp JP AStor 2 (Constant)

Acom JP Astor 2

1 2,969 1,000 ,00 ,00 ,00 2 ,023 11,317 ,98 ,07 ,14

1

3 ,008 18,962 ,02 ,92 ,86 a Dependent Variable: PI JP Astor 2


digital 126347 5723 analisa pengaruh lampiran(1)

Documents