dezvoltarea aplicațiilor web (4/12): aspecte privind modelarea cunoştinţelor

Dr.

Sab

in B

ura

ga

www.purl.org/net/busaco

aspecte privind modelarea cunoștințelor

Dezvoltarea aplicațiilor Web

Dr.

Sab

in B

ura

ga


“If you haven’t got a word for a concept, you can’t think about it; if you don’t think about it,

you won’t invent a word for it.”

Sapir-Whorf Hypothesis

Dr.

Sab

in B

ura

ga


DIKW (Data, Information, Knowledge, Wisdom)adaptare după S. Carpenter, 2008 și J. Liebowitz, 2012

Dr.

Sab

in B

ura

ga


La ce mijloace intelectuale putem recurgepentru a explica lumea în care trăim?

Dr.

Sab

in B

ura

ga


exemplu:

<section>

<p><a href="cv.html">CV-ul meu</a></p>

</section>

Eu, autorulacestui marcaj!

Dr.

Sab

in B

ura

ga


întrebări

…privitoare la structură:

<a> este parte obligatorie din <p>? Ori altceva?

cv.html este (identifică) o resursă?un obiect?

o clasă de obiecte?un atribut?o relație?

orice altceva?

Dr.

Sab

in B

ura

ga


întrebări

…referitoare la vocabular/meta-date:

<a> e similar cu <a> din HTML?autorul marcajului este cel care l-a și publicat?

dacă da, când?sub ce termeni privind copyright-ul?

ce proprietăți specifice pot fi definite?

formalizat, eventual

Dr.

Sab

in B

ura

ga


necesități

Existența unor instrumente intelectualefacilitând înțelegerea lumii (cunoașterea umană)

via descrieri abstracte

Dr.

Sab

in B

ura

ga


necesități

Existența unor instrumente intelectualefacilitând înțelegerea lumii (cunoașterea umană)

via descrieri abstracte

modele

(Allemang & Hendler, 2008) și (Daum & Merten, 2003)

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model

Modelele utilizate facilitează comunicareaîntre (grupuri de) persoane

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model


un model poate descrie un context specific într-o manieră ce poate fi înțeleasă de anumite persoane

jargon – e.g., un vocabular de termeni specifici

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model


colaborare mediată de înțelegerea similarăa unui fenomenpartajarea cunoașterii umane

unul dintre scopurileprimare ale Web-ului

Dr.

Sab

in B

ura

ga


factual set of examples set of traces set of statements

conceptual taxonomies & typologies component systems hybrid conceptual systems

procedural series procedures parallel procedures interactive procedures

prescriptive definitions, norms & constraints laws & theories decision trees control rules

processes & methods processes methods collaborative systems

o clasificare a modelelor de cunoștințe

(knowledge models)Gilbert Paquette, 2010

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model

Modelele explică un anumit conceptși pot realiza predicții

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model


punând în relație un fenomen cu altele (similare)

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model


punând în relație un fenomen cu altele (similare)

premisa realizării de interpretări specifice

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model

Modelele mediază puncte de vedere diferite

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model


un model poate oferi mijloacele necesare explorăriidiferențelor dintre conceptualizările unor fapte

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model


un model poate oferi mijloacele necesare explorăriidiferențelor dintre conceptualizările unor fapte

facilitează înțelegerea unui anumit web

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model

Modelele pot reprezenta generalizări convenabileale universului pe care-l modelează

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model

Modelele pot reprezenta generalizări convenabileale universului pe care-l modelează

exemple:modelul utilizatorului în interacțiunea om-calculator

modelul relațional al bazelor de datemodelul de comunicare în rețele de calculatoaremodelul computațional al unui sistem software

…

Dr.

Sab

in B

ura

ga


modelele facilitează structurarea unor „lucruri” de interes dintr-un domeniu (web) complex

com

ple

xita

te (

pri

vin

d s

tru

ctu

ra)

gradul de generalitate a modelării cunoștințelor domeniului

ontologie

tezaur

taxonomie(clasificare)

vocabular(nomenclatură)

folksonomie

du

pă

(Kat

rin

Wel

ler,

20

10

)

Dr.

Sab

in B

ura

ga


modelele facilitează structurarea unor „lucruri” de interes dintr-un domeniu (web) complex

com

ple

xita

te (

pri

vin

d s

tru

ctu

ra)

gradul de generalitate a modelării cunoștințelor domeniului

ontologie

tezaur

taxonomie(clasificare)

vocabular(nomenclatură)

folksonomie

sisteme tradiționale de organizare a cunoștințelor

du

pă

(Kat

rin

Wel

ler,

20

10

)

Web social

Web semantic

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model

Semantica = atașarea un formalism– ce explică “semnificația” unui concept –

la o construcție sintactică

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model



exemplu: semantica limbajelor de programaree.g., specificată via axiome logice ori algebre

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model



în cazul limbajului natural, se referă la modalitatea de a înțelege o apariție a unei construcții (litere și/sau sunete)

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model

Oamenii/mașinile trebuie să utilizezeîn același mod cunoștințele

partajarea aceleași conceptualizări a informațieiîn cadrul unei comunități ori a unui web

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model

Necesitatea exprimarii (in)formalea semanticii – meaning

relația (relation) dintre concepte“pătrat” în relație cu “dreptunghi”

constrângerea/restricția (constraint)“dreptunghi” constrâns la “pătrat”

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model

Necesitatea existențeiunui vocabular comun

elementele sintactice – cuvintele, marcatorii etc. –au același înțeles atât pentru transmițător,

cât și pentru destinatar

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model

Necesitatea existențeiunui set comun de constrângeri

eventual, exprimate formal

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model

Necesitatea existențeiunui cadru conceptual comun

ce poate specifica relații între (clase de) informații

înțelegerea nu va fi influențată de cunoștințele inițiale nespecificate

(unspecified background knowledge)

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model

Implicitul nu poate fi citit/procesat

de către software

“moartea proces biologic”

(via Encyclopaedia Britannica)

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model

Informațiile de background – deseori, implicit

cunoscute de scriitorul/cititorul uman –

nu sunt accesibile pentru mașină (Brewster, 2003)

exemple: articolele științifice, beletristica

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model

Modelele utilizate pentru comunicații inter-umane

prezinta avantaje față de modelele create

spre a fi folosite de calculatoare

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model

modelele comunicative la care recurg oamenii

se bazează pe limba (maternă) și pe imagistică

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model

Modelele utilizate pentru comunicații inter-umane

prezinta avantaje față de modelele create

spre a fi folosite de calculatoare

lăsând oamenii să interpreteze semnificația unui model,

putem asista la proliferarea confuziei – vezi legislația

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model

Modelele comune folosite de oameni

au – în general – un caracter informal

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model



semnificația termenilor utilizați nu poate fi unic definită

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model



semnificația termenilor utilizați nu poate fi unic definită

exemplu: “explicarea” unor resurse recurgând exclusiv

la termeni de conținut (tag-uri) stabiliți de utilizator

Dr.

Sab

in B

ura

ga


Dr.

Sab

in B

ura

ga


model

Abordări diferite în modelarea resurselor Web

www.readwriteweb.com/archives/semantic-web/

Dr.

Sab

in B

ura

ga


Cum pot fi adnotate manual resursele Web?

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model: tagging

Tag-urile definite de utilizator reprezintăclasificări ad-hoc realizate de oameni,

partajate în cadrul unei comunități

context: social bookmarking

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model: tagging – definiții

Bookmark

referință creată manual

ce vizează o resursă de interes

e.g., imagine, film, documentație,…

Dr.

Sab

in B

ura

ga



Tag

(meta)dată simplă – termen arbitrar ales –

asociată extern unui obiect (unei resurse)

cu scopul de a identifica, sorta, agrega etc. acea resursă

Dr.

Sab

in B

ura

ga



Aplicație de bookmarking

aplicație Web facilitând descoperirea de

conținuturi & persoane de interes

pe baza tag-urilor partajate + bookmark-urilor existente

S. Braun, Social Semantic Bookmarking (2008)www.slideshare.net/vzach/social-semantic-bookmarking-pakm-presentation

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model: tagging

Folksonomy = folk + taxonomy

“…is the result of personal free tagging of pagesand objects for one’s own retrieval”

Thomas Vander Wal, 2007

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model: tagging

Uzual, tagging-ul are loc într-un mediu social

legat de procesele cognitive

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model: tagging

Obiectde

interes

Asocierimentalemultiple

(concepte)

tt

tt

tagging

tagging-ul reprezintă o modalitate particulară de adnotarea resurselor electronice – digital content annotation

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model mental

reprezentare(în limba maternă)

reprezentaresimbolică (grafică)

reprezentare(în altă limbă)

reprezentare reprezentare

reprezentare

interpretare

interpretare

interpretare

“Apple”

„măr” (?)

adaptare după (Gilbert Paquette, 2010)

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model: tagging

Tagging-ul are un caracter subiectiv

bazat pe limitele tag-urilor lingvistice

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model: tagging

Feedback-ul propriu + feedback-ul social

Rashmi Sinha, 2006

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model: tagging

Tag-urile personale sunt mai memorabiledecât cele (strict) semantice

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model: tagging

Fiecare persoana este expertăîn propriul vocabular (set de termeni de conținut)

Dr.

Sab

in B

ura

ga


Dr.

Sab

in B

ura

ga


RT @ontoligent Folksonomy is metadata.

Dr.

Sab

in B

ura

ga


Dr.

Sab

in B

ura

ga


model: tagging

Tagging-ul poate depinde și de context(comunitatea de utilizatori)

design = “visual design”versus

design = “software design”

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model: tagging

Problema lipsei preciziei – după (Happel et al., 2008)

jargon

plural – “inițiativă” versus “initiative”

abrevieri – “SAX” versus “saxofon”

cuvinte compuse – “opensource” versus “open-source”

erori de redactare – “elephant” versus “elefant”

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model: tagging


polisemie

semnificații multiple ale aceluiași tag

exemplu: “pasta” – as dish, “pasta” – as ingredient

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model: tagging


omonimie

tag-uri care au înțelesuri multiple neînrudite

exemplu: “toc”

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model: tagging


multilingvism

tag-uri cu semnificații diferite, în funcție de limbă

exemplu: “paste” (în română) versus “paste” (în engleză)

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model: tagging


sinonimie

același concept este referit prin termeni diferiți

exemplu: “design” versus “proiectare”

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model: tagging


nepotriviri la nivel abstract

lipsa relațiilor (semantice) dintre tag-urila diverse niveluri de abstractizare

datorată intențiilor sau expertizei utilizatorilor

exemplu: “băutură” versus “vin” versus “Merlot”

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model: tagging

Setul de tag-uri asociate resurselor Web de interesare caracter dinamic

modelul de clasificare bazat pe tagging nu este static

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model: tagging

Sistemele bazate pe tagging oferă suport pentruorganizarea informală a unui volum semnificativ

de informații eterogene existente pe Web

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model: tagging

Sistemele bazate pe tagging oferă suport pentruorganizarea informală a unui volum semnificativ

de informații eterogene existente pe Web

organizarea este informală,deoarece interpretarea tag-urilor necesită

aportul utilizatorilor într-un context dat

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model: tagging

Problema asigurării interoperabilității

“interoperability with tagging systems”

(Peter Mika, 2006)

consistență

identificare viabilă

partajarea încrederii

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model: tagging

Problema privind tag spam-ul

rezolvări actuale:

manuale (bazate pe factorul uman), algoritmice, mixte

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model: tagging

Problema privind tag spam-ul

detection-based methods

prevention-based methods

demotion-based methods

http://heymann.stanford.edu/tagspam.html

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model: tagging

Scalabilitatea tagging-ului (Vander Wal, 2007)

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model: tagging

Interacțiuni într-un sistem de social tagging:salvare & tagging

re-detectare (refinding)

clicking, pivoting, exploring

căutare – a propriilor tag-uri ori a altora

(în cadrul grupului de interes sau în general)

interacțiune în cadrul grupului social

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model: tagging

Determinarea importanței

cine determină „tăria” semnificației tag-urilor:aplicația, proprietarul sitului sau utilizatorul?

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model: tagging

Determinarea “zgomotului”

detecția & eliminarea “zgomotului”:dezambiguizare, facilități de căutare, spelling etc.

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model: tagging

#iphonesia

#photooftheday

#jj #iphoneography

#instagood #instagram

#instagramhub

#iphoneonly #igers

#instamood #gang_family

#sky #bestoftheday

#webstagram #ig

#iphone #iphone4 #gmy

#jj_forum #all_shots

cele mai populare tag-uri folositede utilizatorii aplicației Instagram

(20 octombrie 2013)

Dr.

Sab

in B

ura

ga


a se vizita hashtags.org și tagdef.com

tagging în contextul microblog-urilorhashtag analytics

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model: tagging

Problema vizualizării tag-urilor

adoptarea diverselor tehnici de vizualizare

e.g., tag clouds, clustering, semantic zoom

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model: tagging

Problema vizualizării tag-urilor

O. Kaser, D. Lemire, “Tag-Cloud Drawing: Algorithms for Cloud Visualization”, WWW2007 Workshop on Tagging and Metadata

for Social Information Organization, 2007 – http://slidesha.re/cpkPLi

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model: tagging

vizualizarea tag-urilor – o implementare JavaScriptwww.jasondavies.com/wordcloud/

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model: tagging

Problema monitorizării dinamicii &analizei evoluției tag-urilor

o serie de detalii în articolulJ. Lehmann et al., “Dynamical Classes of Collective Attention

in Twitter”, WWW2012 Conference, ACM Press, 2012www2012.wwwconference.org/proceedings/proceedings/p251.pdf

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model: tagging

Problema clasificării resurselor (Sinha, 2006)

exemplificare:clasificarea religiilor

Flickr (folksonomie)vs.

Dewey (sistem de clasificare realizat de experți)

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model: tagging


exemplificare:clasificarea religiilor

FlickrHinduism: 6512 imagini + Christianity: 5207 imagini

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model: tagging


Dewey – http://dewey.info/class/200/

200 Religion

201 Religious mythology & social theology

202 Doctrines

203 Public worship & other practices

204 Religious experience, life & practice

205 Religious ethics

206 Leaders & organization

...

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model: tagging

Sistemele de tagging reprezintă oamenii care participă în cadrul acestora

puncte de vedere & perspective posibil limitate

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model: tagging

Pot apărea conflicte:

tag-urile folosite de experți diferă de cele ale novicilor

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model: tagging


grupurile de interes sunt mai focalizateîn ceea ce privește clasificarea mai bună a resurselor

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model: tagging


dificultăți în detectarea unui punct de vedere minoritar

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model: tagging – exemple de utilizare

social bookmarking: Diigo, Evernote, Instapaper, Skloog

multimedia: 500px, Flickr, Last.fm, Scribd, Viddler

știri: Digg, Reddit

e-business: Amazon, Lulu

știință: CiteULike, Connotea, myExperiment

sisteme de operare (fișiere): Mac OS X, Windows 7/8

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model: tagging

Remarci:

“In essence tag systems mirror the pagerank structure of Google’s system, but make the internal structures

browsable and viewable directly.”

Lee Iverson

FolkRank (A. Hotho et al., 2006)

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model: tagging

Necesitatea existenței adnotărilor semantice(semantic annotation) a resurselor Web

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model: tagging

Necesitatea existenței adnotărilor semantice(semantic annotation) a resurselor Web

utilizarea unui termen descrispe baza unui model de specificare a cunoștințelor

e.g., relația sa cu alți termeni, indiferent de limba utilizată

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model: tagging

Remarci:

“Large number of individual tagging actionsresult in the emergence of the semantics of tags.”

lightweight, dynamic ontologies (Peter Mika, 2005)

vezi inițiativa TagCommons

Dr.

Sab

in B

ura

ga


studiu de caz: mash-up-uri Web de agregare a datelorpe baza tagging-ului de resurse

X. Liu et al., “Composing Data-Driven Service Mashups with Tag-based Semantic Annotations”, ICWS 2011, IEEE Press, 2011

Dr.

Sab

in B

ura

ga


Putem recurge la modele formale?

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model: formalizare

Explicarea & prezicerea unui fenomen necesitămodele având un grad mai mare de formalism

decât comunicarea umană

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model: formalizare



explicarea unui fenomen îl pune în legăturăcu anumite “principii de bază” (first principles)

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model: formalizare



aceste principii (axiome, reguli) nu depind de o anumităinterpretare particulară umanăobiectivitate

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model: formalizare

Formalismele – uzual, exprimate matematic –oferă suport pentru realizarea predicțiilor

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model: formalizare


utile în diverse contexteprecum e-business-ul

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model: formalizare


exemplu (în cazul unui joc electronic): explicarea – și prezicerea – traiectoriei unui obiect

via un model formal implicând concepteca forță, gravitație, viteză, masă descrise matematic

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model: formalizare

Formalismul ne ajută să evaluăm

când un anumit model e aplicabil

formalismul (matematic) permite ca evaluarea

să fie independentă de factorii umani

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model: formalizare

Formalismul ne ajută să evaluăm

când un anumit model e aplicabil

putem explica anumite aspecte ale Web-ului,

recurgând la diferite modele formale

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model: exemple

Modelul diagramelor entitate-relațieEntity-Relation Model – ERM (Chen, 1976)

Semantic Object Modeling – SOM (Kroenke, 1995)Unified Modeling Language – UML (OMG, 1997)

Higher Order Entity Relationship Model (Thalheim, 2000)Asset-Oriented Model – AOM (Daum & Merten, 2003)

utilizare tipică: specificarea schemelor de baze de date

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model de acces la date: yql

Yahoo! Query Language

abstractizează accesul la surse de date eterogenece pot fi obținute via servicii Web

http://developer.yahoo.com/yql/

Dr.

Sab

in B

ura

ga



Permite – pe baza unui limbaj similar SQL –interogarea, filtrarea, combinarea datelor la nivel de Web

(suport pentru realizarea de mash-up-uri)

facilitează atașarea la aplicația Web dezvoltatăa surselor de date de interes:

fluxuri de știri, informații cartografice, resurse multimedia etc.

Dr.

Sab

in B

ura

ga



Adoptă o sintaxă SQLshow, desc, select, use, insert, update, delete

răspunsul la o interogare = rânduri (rows) de date

Dr.

Sab

in B

ura

ga



Sursele – modelate ca tabele – de date disponibilesunt precizate de http://datatables.org/

built-in tables – oferite de Yahoo!+

community tables – e.g., Amazon, Apple, arXiv, BBC,Deviant Art, Diigo, Facebook, GitHub, Klout, Mendeley,

Mozilla Labs, PayPal, Slideshare, Spotify, Vimeo,…

Dr.

Sab

in B

ura

ga



cele mai recente fotografii stocate de Flickrselect * from flickr.photos.recent limit 7;

informații meteo despre localitatea Iașiselect * from weather.bylocation where location='Iasi';

cele mai recente evenimente ce vor avea loc în Europaselect start_date, description from upcoming.events

where woeid in (select woeid from geo.places

where text="Europe") | sort (field="start_date")

Dr.

Sab

in B

ura

ga


creații muzicale oferite de iTunesselect * from apple.itunes where

term='Brain Damage' and media='music';

URL-ul serviciului Web REST aferent

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model de accesla date

Servicii Webmodel de calcul

Ofertantde servicii de

telefonie mobilă

mash-up-uri la nivelde dispozitiv mobil

model de implementaremodel de interacțiune

model de acces la date – studiu de caz

YQL

adaptare după twitter.com/sh1mmer

model de comunicare

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model: puncte de vedere

Web-ul având un caracter multidisciplinar,modelele utilizate pot fi diferite

reprezentarea unei varietăți de opinii(posibil, contradictorii)

care nu pot fi reconciliate la nivel global

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model

Necesitate:

o infrastructură oferind suport atât pentru

AAA (Anyone can say Anything about Any topic),

cât și pentru a media puncte de vedere diferite

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model

Necesitate:

o infrastructură oferind suport atât pentru

AAA (Anyone can say Anything about Any topic),

cât și pentru a media puncte de vedere diferite

partajarea + concilierea modelelor (in)formale utilizate

Dr.

Sab

in B

ura

ga


model: expresivitate

Fiecare model oferă un anumit nivel de expresivitate

exemplu: expresivități diferite ale modelelorde specificare a unei molecule de apă

Dr.

Sab

in B

ura

ga



Modele cu niveluri de expresivitate și sintaxe diferite

rețeasemantică

adaptare după Sean Bechhofer

Dr.

Sab

in B

ura

ga




asocieri de subiecte

(topic map)


Dr.

Sab

in B

ura

ga




diagrameUML


Dr.

Sab

in B

ura

ga




grafuriconceptuale


Dr.

Sab

in B

ura

ga





grafuriRDF

Dr.

Sab

in B

ura

ga





logica de ordin I

Every programmer likes the Sun.(Ax) programmer (x) => likes (x, Sun)

You can fool some of the people all of the time.(Ex) (At) (person (x) ^ time (t)) => canFool (x, t)

Tux is not human.~human (Tux)

Dr.

Sab

in B

ura

ga



Limbajele de modelare conceptuală a resurselorîn contextul Web-ului semantic

au grade diferite de expresivitate

RDFRDFS (RDF Schema)SKOSOWL

detalii în cursurile viitoare

Dr.

Sab

in B

ura

ga


“noul” Web

În contextul Web-ului, scopul principal estemodelarea unei arii (domeniu) de cunoaștere

concepte primare – entități, “lucruri” ale domeniului

relații între concepte

atribute/proprietăți (nume & valori) ale conceptelor

reguli de asociere privind concepte, relații, atribute

Dr.

Sab

in B

ura

ga


“noul” Web – componente de bază

Dr.

Sab

in B

ura

ga


“noul” Web

Faze privind evoluția:

1. infrastructura de bază (HTTP, RDF, OWL)

finalizată

www.w3.org/2001/sw/

Dr.

Sab

in B

ura

ga


“noul” Web

Faze privind evoluția:

2. formularea necesităților de promovare &de implementare

identificarea grupurilor de lucru relevanteatragerea comunităților de interes

(științe ale vieții, GIS – Geographical Information Systems, ofertanți de bunuri digitale, guverne etc.)

+ intersecția Web-ului semantic cu alte tehnologii

Dr.

Sab

in B

ura

ga


viziunea stratificată privitoare la Semantic Web(Tim Berners-Lee)

Dr.

Sab

in B

ura

ga


“noul” Web

Semantic Web (Web of Data)

actualele “cărămizi” ale Web-ului semantic oferă

modalități de modelare conceptuală a resurselor

pentru a permite efectuarea de raționamente automate

Dr.

Sab

in B

ura

ga


“noul” Web

Constituirea unei științe a Web-ului(Science of the Web) – Berners-Lee et al., 2006

Web science = combinație între științe analitice(e.g., biologia) și cele sintetice (computer science)

caracter inerent inter-disciplinar

webscience.org

Dr.

Sab

in B

ura

ga


“noul” Web

“Web science is about more than modeling the current Web. It is about engineering

new infrastructure protocols and understanding the society that uses them, and it is about the creation of beneficial new systems.”

Tim Berners-Lee et al., Science, 313, august 2006

Dr.

Sab

in B

ura

ga


“concluzii”

It’s not the wires – it’s the computers

It’s not the computers – it’s the documents

It’s not the documents – it’s the things

Dr.

Sab

in B

ura

ga


“concluzii”

“The last level of abstraction isthe Web of real things,

built on top of the Web of documents, which is in turn built on the network of computers.”

Tim Berners-Lee

Dr.

Sab

in B

ura

ga


rezumat

modelarea cunoștințelor: de la tagging la Web science

Dr.

Sab

in B

ura

ga


episodul viitor: modelul de date RDF

Firebug Firefoxextinde

Mozilla

produsDeproduce

Deschis

areStatut

areStatut

Hadoop

Organizație

este Apacheproduce

este

Sabinutilizează

Persoană

este

Lucene

dezvoltarea aplicațiilor web (4/12): aspecte privind modelarea cunoştinţelor

Technology

sabin buragawww

modelele explic

modelele mediaz puncte

o relaie

anumit concept

o construcie sintacticdr

o construcie sintacticexemplu

i publicat