data visualization

7/21/2019 Data Visualization

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• Data Visualization –“Visualização de Dados”

• 2015 11 04



DATA VISUALIZATI!

• DATA VISUALIZATI! " 2015 11 04

• Int#odução• $%e&ti'os• ()todos• *oas +#,ti&as• -on&lusão



DATA VISUALIZATI!


“Through visualization, we are seeking to portray data in ways that allow us tosee it in a new light, to visually observe patterns, exceptions and the possible

stories that sit behind its raw state. This is about considering visualization as

a tool for discovery.”

“To move from looking at data to actually seeing it”

“Take advantage of the strengths of the visual function and

avoid the disadvantages of the cognitive function”

“The necessity to be more effective and efficient in how

data is communicated”Fonte: “Data Visualization: a successfuldesign process”



DATA VISUALIZATI!




DATA VISUALIZATI!

• A 'isualização de dados ) u.a /e##a.enta +ode#osa dada a &a+a&idadeue o &)#e$#o +ossui e. dete&ta# di/e#enças ou des'ios e. +ad#es Da3a i.+o#tn&ia do “Data Visualization” ssas di/e#enças +ode. se# e.te#.os de +osição6 ta.an7o6 &o#6 /o#.a6 et&




DATA VISUALIZATI!


• FUNÇÃO

• 8+lo#a#

9uando não se sa$e $e. o ue se +#o&u#a :e&o##e;se < 'isualização +a#a a'alia# +ad#es6 li=açes6des'ios e. +ad#es6 tend>n&ias6 et&

• 8+li&a#

9uando se +#etende +assa# u.a .ensa=e. A'isualização ) u.a /e##a.enta ue +ode /a&ilita# at#ans.issão da .ensa=e.



DATA VISUALIZATI!


• OBJECTIVO

• $se#'a# &a#a&te#3sti&as nos &on%untos de dados?• @ad#es• Tend>n&ias• :elaçes

• Li=açes• -o.+a#açes

• T#ans.iti# u.a .ensa=e. de u.a /o#.a ue to#na .ais si.+les asua &o.+#eensão



DATA VISUALIZATI!


MÉTODOS (implementação dai!"ali#ação de dado!$• -o.+a#ação ent#e -ate=o#ias• ie#a#uização e #elaçes ent#e as +a#tes de

u. &on%unto• (udanças ao lon=o do te.+o• A'alia# #elaçes e &one8es e. &on%untos de

dados

• In/o#.ação =eoes+a&ial



DATA VISUALIZATI!


COM%&'&ÇÃO ENT'E C&TEO'I&SBa&ilita a &o.+a#ação ent#e 'a#i,'eisualitati'as

(au (ediano *o. 8&elente0

2

4

C

10

12

*a# -7a#t Slo+e=#a+7



DATA VISUALIZATI!


)IE'&'*UI+&ÇÃO E 'E,&ÇÃO ENT'E &S%&'TES DE UM CONJUNTO

1E T#i. 2E T#i. FET#i. 4E T#i.

@ie -7a#tSua#e @ie

:e&eitas



DATA VISUALIZATI!


MUD&NÇ&S &O ,ONO DO TEM%O

re!o abertura

re!o fecho

"#ximo

"$nimo

-andlesti&G -7a#t

a#&ode -7a#t



DATA VISUALIZATI!


&V&,I&' 'E,&Ç-ES E CONE.-ES EMCONJUNTOS DE D&DOS

0 1 2 F 4 5 C H 100

05

1

15

2

25

F

F5

4

45

S&atte# @lot



DATA VISUALIZATI!


&V&,I&' 'E,&Ç-ES E CONE.-ES EMCONJUNTOS DE D&DOS

%&'( %)'(

@a#allelSets



DATA VISUALIZATI!


INFO'M&ÇÃO EOES%&CI&,

-lo#o+let7(a+

Do#lin=-a#to=#a.



DATA VISUALIZATI!


BO&S %'/TIC&S• Data;InG :atio“*ata+nk” -atio

/b0ectivo passa por maximizar 1valor a tender para &2este r#cio, ou se0a, procurar garantir 3ue a maior parteda visualiza!4o 5 constitu$da por dados. 6t5 um limiterazo#vel.

•

:,&io .uito $ai8o :,&io alto



DATA VISUALIZATI!


BO&S %'/TIC&S• “Lie Ba&to#”@a#.et#o K Valo# ue se#'e +a#a &o.+a#a# a#elação ent#e as +#o+o#çes nos dados e as+#o+o#çes dos =#,&os ue #e+#esenta. essesdados!este e8e.+lo6 ue .ost#a a'a#iação do +ad#ão CAFE MUAN6

e. 1H6 +a#a o 'alo# 016 alin7a tin7a u. &o.+#i.ento de234 . 156 +a#a u. 'alo# de56376 tin7a u. &o.+#i.ento de

738 u se%a6 a &o.+#i.ento dalin7a au.entou HFO6enuanto ue o 'alo# do +ad#ãoau.entou a+enas 5FO? M'alo# +#e/e#en&ial? 1N



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9Nee: de;eie t<e :e;eie:=



-!-LUSP


• -on&eito “Data Visualization” &ada 'ez .ais

i.+o#tante

• Be##a.enta de au83lio na est#at)=ia das e.+#esas

• I.+o#tante6 ta.$).6 nout#os &a.+os &o.o a

Ine!ti>ação6 Medi;ina? et&

• -on&eito6 a+a#ente.ente6 Q$'io .as &o.

.etodolo=ias e #e=#as +#Q+#ias

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