analisis regresi adalah salah satu metode yang digunakan untuk menentukan hubungan sebab-akibat antara satu variabel denganvariabel yang lain.Analisa Liniear - Data 9Hitung mean, std u/ mengetahui pengaruh besarnya biaya pengeluaran dengan metode selling/penjualan langsungterhadap tingkat penjualan.Bagian II :Korelasi = 0.888 --> korelasinya sangat tinggi karenahampir mendekati angka 1ATURAN KORELASI :0 - 0,20 = sangat rendah (hampir tidak ada hubungan)0,21-0,40 = korelasi yang rendah0,41-0,60 = korelasi sedang0,61-0,80 = cukup tinggi0,81-1,00 = korelasi tinggiBagian III :Variabel yang dimasukkan = variabel selling (variabel independent)Bagian IV :Harga korelasi muncul lagi pada bagian ini = 0.888 (R)Sedangkan koefisien determinasi = 0.788.koefisien determinasi adalah nilai yang menunjukan berapabesar pengaruh metode selling terhadap penjualan.Dibaca dengan menggunakan persentasi 100% jadi ada sebesar78.8% faktor yang mempengaruhi besarnya penjualan yaitu faktor telah digunakannya metode selling. Sedangkan sisanya21.2% dari faktor lain.Bagian V :Uji Anova tidak dilakukan karena untuk regresi liniear variabelnya hanya satu. Maka disini digunakan uji F untuk pengambilankeputusan.Nilai F = 37.205 --> F HITUNGNila DF = 11 = 4.84 --> F TABELNilai Sig = 0.000Hipotesa : Ho : sama / tidak ada hubungan H1 : berbeda / ada hubunganF_hit < F_tab => Ho diterimaF_hit > F_tab => Ho ditolak [H1 diterima]sig > 0.05 => Ho diterimasig < 0.05 => Ho ditolak [H1 diterima] Maka :37.205 > 4.84 => Ho ditolak0.000 < 0.05 => Ho ditolakJadi, memang ada hubungan / pengaruh antara selling dengan penjualan dalam penentuan besarnya biaya pengeluaran.Bagian VI :Pada bagian ini terdapat perbandingan koefisien selling dengan penjualan,seperti berikut ini :Y = 193.526 + 3.288X Nilai 193.526 merupakan nilai konstanta yang menunjukkan bahwa jika tidakada pengeluaran biaya untuk selling maka, tingkat penjualan akan mencapai193 unit sepeda motor, sedangkan nilai 3.288X merupakan KOEFISIEN REGRESIyang menunjukkan bahwa setiap adanya penambahan terhadap biaya selling,maka akan ada kenaikan penjualan sebersar 3 unit sepeda motor.nilai beta merupakan nilai korelasi, sama pada bagian IV.Pada bagian ini juga dapat digunakan untuk pengambilan keputusan menggunakanuji T :Nilai T hitung selling : 6.100Nilai df (12-2) = 10 = 2.22814Nilai Sig = 0.000Hipotesa : Ho : sama / tidak ada hubunganH1 : berbeda / ada hubunganF_hit < F_tab => Ho diterimaF_hit > F_tab => Ho ditolak [H1 diterima]sig > 0.05 => Ho diterimasig < 0.05 => Ho ditolak [H1 diterima] 6.100 > 2.22814 => Ho ditolak0.000 < 0.05 => Ho ditolakJadi, Memang benar ada pengaruh yang sangat tinggi(berdasarkan nilai korelasi / R = 0.888,yg mendekati angka 1) antara pengeluaran biayauntuk selling dengan kenaikan tingkat penjualan motor.UJI F = UJI TKEDUANYA Ho DITOLAH [H1 DITERIMA] / ADA HUBUNGANANALISA MULTIPLE REGRESI - DATA 9Hitung mean, std u/ mengetahui pengaruh besarnya biaya pengeluaran dengan metode selling/penjualan langsungterhadap tingkat penjualan.Bagian II :Pada bagian ini akan ditampilkan nilai korelasi untuk setiapvariabel (selling,promotion,advertensi) terhadap penjualan.Bagian III :Variabel yang dimasukkan = variabel selling,promotion & advertensiBagian IV :Nilai R merupakan nilai korelasi ketiga variabel bebas (selling,promotion,advertensi) terhadap y sebesar 0.900.Sedangkan koefisien determinasi / R2 = 0.809.koefisien determinasi adalah nilai yang menunjukan berapabesar pengaruh metode selling terhadap penjualan.Dibaca dengan menggunakan persentasi 100% jadi ada sebesar90% faktor yang mempengaruhi besarnya penjualan yaitu variabel selling,promotion & advertensi. Sedangkan sisanya10% dari faktor lain.Bagian V :Uji Anova dapat dilakukan disini karena variabel yang digunakanlebih dari satu.Nilai Sigs = 0.003Nilai F = 11.329Nilai DF = 4.070.003 < 0.05 => Ho ditolak11.329 > 4.07 => Ho ditolakJadi, ketiga variabel(selling, promotion & advertensi) secarabersama-sama berpengaruh terhadap variabel y.Bagian VI :Pembacaan nilai koefisien a dan b serta harga t-hitung dan tingkatsignifikans.Y = 141.461 + 3.632X1 - 1.0206X2 + 1.6738X3dimana 141.461 merupakan nilai konstanta yang menunjukkan jikatidak ada pengeluaran biaya untuk selling,promosi dan advertensimaka tingkat penjualan sebesar 141 sepeda motor.nilai 3.632 = nilai koefisien regresi u/ sellingnilai -1.0206 = nilai koefisien regresi u/ promotionnilai 1.6738 = nilai koefisien regresi u/ advertensi