control chart variabel, pareto chart, cause-effects diagram
TRANSCRIPT
-
8/19/2019 Control Chart Variabel, Pareto Chart, Cause-Effects Diagram
1/52
PETA KENDALI, DIAGRAM PARETO, DAN DIAGRAMSENILAI MATA KULIAH DAN IPS MAHASISWA S1 SISTEM INFORMASI-ITS
Oleh:
Ageng Pramesthi K.(1313 100 022)
Ika Lulus Yuliatin (1313 100 078)
Asdos:
Novarani Putri Saraswati (1312 100 088)
Dosen:
Dra. Lucia Aridinanti, MT
Jurusan Statistika FMIPA-ITS
Modul 1- Pengendalian Kualitas Statistik
-
8/19/2019 Control Chart Variabel, Pareto Chart, Cause-Effects Diagram
2/52
PENDAHULUAN
TINJAUAN PUSTAKAMETODOLOGI PENELETIAN
ANALISIS &PEMBAHAS
KESIMPULAN &
Modul 1- Pengendalian Kualitas Statistik
-
8/19/2019 Control Chart Variabel, Pareto Chart, Cause-Effects Diagram
3/52
PENDAHULUAN
Modul 1- Pengendalian Kualitas Statistik
-
8/19/2019 Control Chart Variabel, Pareto Chart, Cause-Effects Diagram
4/52
LATAR BELAKANG
Modul 1- Pengendalian Kualitas Statistik
Nilai mata kuliah: A, AB, B, BC, C, D
Nilai IPS: 0-4
TOLOK UKUKEBERHASIL
PEMBELAJA
Bagaimana dengan mahasiswa S1 Sistem Informasi IT
-
8/19/2019 Control Chart Variabel, Pareto Chart, Cause-Effects Diagram
5/52
1. Bagaimana karakteristik deskriptif data nilai IPS?2. Bagaimana keacakan data nilai IPS?3. Bagaimana kenormalan data nilai IPS?4. Bagaimana peta kendali untuk data nilai seluruh mata kuliah dan IPS?5. Bagaimana diagram pareto untuk nilai seluruh mata kuliah, nilai mata kuliah yang baik (
mata kuliah yang buruk (D/E), dan nilai masing-masing mata kuliah?6. Apa saja penyebab mahasiswa S1 jurusan Sistem Informasi ITS angkatan 2015 pada sem
mendapatkan nilai yang baik (A/AB) dan kurang baik (D/E) jika dianalisis dengan menggu
sebab-akibat?7. Bagaimana kapabilitas proses dari nilai semua mata kuliah dan IPS?8. Berapakah probabilitas nilai IPS dan mata kuliah yang berada di luar batas spesifikasi?
RUMUSAN MASALAH
Modul 1- Pengendalian Kualitas Statistik
-
8/19/2019 Control Chart Variabel, Pareto Chart, Cause-Effects Diagram
6/52
TUJUAN
1. Mengetahui karakteristik deskriptif data nilai IPS.2. Mengetahui keacakan data nilai IPS.3. Mengetahui kenormalan data nilai IPS.4. Mengetahui peta kendali untuk data nilai seluruh mata kuliah dan IPS.5. Mengetahui diagram pareto untuk nilai seluruh mata kuliah, nilai mata kuliah yang baik
mata kuliah yang buruk (D/E), dan nilai masing-masing mata kuliah.6. Mengetahui penyebab mahasiswa S1 jurusan Sistem Informasi ITS angkatan 2015 pada s
mendapatkan nilai yang baik (A/AB) dan kurang baik (D/E) jika dianalisis dengan menggu
sebab-akibat.7. Mengetahui kapabilitas proses dari nilai semua mata kuliah dan IPS.8. Mengetahui probabilitas nilai IPS dan mata kuliah yang berada di luar batas spesifikasi.
Modul 1- Pengendalian Kualitas Statistik
-
8/19/2019 Control Chart Variabel, Pareto Chart, Cause-Effects Diagram
7/52
Memberikan informasi kepada penulis dan pembaca tentang
penggunaan analisis kendali kualitas Sistem Informasi dalam
mengevaluasi Indeks Prestasi mahasiswa jurusan S1 Sistem Informasi
ITS angkatan 2015.
MANFAAT
Modul 1- Pengendalian Kualitas Statistik
-
8/19/2019 Control Chart Variabel, Pareto Chart, Cause-Effects Diagram
8/52
TINJAUAN PUSTAKA
Modul 1- Pengendalian Kualitas Statistik
d l 1 d li li S i ik
-
8/19/2019 Control Chart Variabel, Pareto Chart, Cause-Effects Diagram
9/52
Menyajikan data secara ringkas dan memberikan infromasi inti dari data yang
ada. Informasi tersebut meliputi ukuran pemusatan dan penyebaran data.
◉ Mean
◉ Median
◉ Modus
◉ Varians◉ Stadar Deviasi
◉ Minimum
◉ Maksimum
KARAKTERISTIK
DESKRIPIF
Modul 1- Pengendalian Kualitas Statistik
M d l 1 P d li K lit St ti tik
-
8/19/2019 Control Chart Variabel, Pareto Chart, Cause-Effects Diagram
10/52
Uji keacakan menggunakan One-Sample Runs Test.
Hipotesis
H0 : data pengamatan bersifat acakH1 : data pengamatan bersifat tidak acak
Statistik uji
r = banyaknya rangkaian
Pengambilan Keputusan
Tolak H0 apabila r≤ nilai kritis bawah atau r ≥ nilai kritis atas.
UJI KEACAKAN
Modul 1- Pengendalian Kualitas Statistik
Modul 1 Pengendalian Kualitas Statistik
-
8/19/2019 Control Chart Variabel, Pareto Chart, Cause-Effects Diagram
11/52
Uji Kenormalan menggunakan Kolmogorov-Smirnov.
Hipotesis
H0 : Data X adalah variabel acak bebas yang berdistribusi normalH1 : Data X adalah variabel acak bebas yang tidak berdistribusi normal
Statistik Uji Pengambilan Keputusan
Tolak H0 apabila D < d n dimana adalah nilai dari tab
Smirnov .
UJI KENORMALAN
0sup ( ) ( )
x D S x F x
Banyak data, untuk i=1,2, ,k
-
8/19/2019 Control Chart Variabel, Pareto Chart, Cause-Effects Diagram
12/52
◉ Peta Kendali
PETA KENDALI
R
x R
4
3
UCL=
Center Line=
LCL=
D R
R
D R
I M
2
2
UCL =
Center Line =
LCL =
x A R
x
x A R
◉ Peta Kendali xbar
U
Center L
L
U
Center L
L
◉ Peta Ke
◉ Peta Ke
1 2
max min
R m R R R
m
R
1
1 2
MR
i i
m
x x
M R MR MR
m
MR
Modul 1- Pengendalian Kualitas Statistik
Modul 1 Pengendalian Kualitas Statistik
-
8/19/2019 Control Chart Variabel, Pareto Chart, Cause-Effects Diagram
13/52
Diagram pareto merupakan metode
dalam mengorganisasikan kesalahan ataucacat untuk membantu memusatkanperhatian atas penyelesaian masalah(Heizer & Render, 2014).
DIAGRAM PARETO
Modul 1- Pengendalian Kualitas Statistik
Teknis skematis yang digunakan untuk me
tempat terjadi sumber permasalahan (Hei2014).
DIAGRAM SEBAB-AK
Modul 1- Pengendalian Kualitas Statistik
-
8/19/2019 Control Chart Variabel, Pareto Chart, Cause-Effects Diagram
14/52
Mengukur kemampuan suatu proses dalam
memenuhi spesifikasi
KAPABILITAS PROSES
USL-LSL
6 pC
(1 ) p pk C C k 2
R ˆ
d
USL : Upper Specification LimitLSL : Lower Specification Limit
PROBABILITAS
SP
L P P x
LSL
P
Probabilitas s
Modul 1 Pengendalian Kualitas Statistik
Modul 1- Pengendalian Kualitas Statistik
-
8/19/2019 Control Chart Variabel, Pareto Chart, Cause-Effects Diagram
15/52
METODOLOGI PENELITIAN
Modul 1 Pengendalian Kualitas Statistik
Modul 1- Pengendalian Kualitas Statistik
-
8/19/2019 Control Chart Variabel, Pareto Chart, Cause-Effects Diagram
16/52
SUMBER DATA
VARIABEL PENELITIAN
Data primer hasil survei kepada mahasiswa S1 jurusan Sistem Informasi ITS angkatan 20Pelaksanaan survei:
Jurusan Sistem Informasi-ITSSenin/7 Maret 2016 09.00-11.00 WIB
-Nilai tiap mata kuliah pada semester 1(Agama, Wasbang, STI, MO, Baper, Matdis)
-Faktor-faktor/alasan mendapatkan nilai tiap mata kuliah-Indeks Prestasi Semester (IPS)
Modul 1 Pengendalian Kualitas Statistik
Modul 1- Pengendalian Kualitas Statistik
-
8/19/2019 Control Chart Variabel, Pareto Chart, Cause-Effects Diagram
17/52
STRUKTUR DATA
No. Nama
Nilai
PAI
Nilai
W.B
Nilai
STI
Nilai
MO
Nilai
Baper
Nila
Matd
1 Responden-1 Nilai-1 Nilai-1 Nilai-1 Nilai-1 Nilai-1 Nila
2 Responden-2 Nilai-2 Nilai-2 Nilai-2 Nilai-2 Nilai-2 Nila
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
30 Responden-30 Nilai-30 Nilai-30 Nilai-30 Nilai-30 Nilai-30 Nilai-
gModul 1- Pengendalian Kualitas Statistik
-
8/19/2019 Control Chart Variabel, Pareto Chart, Cause-Effects Diagram
18/52
LANGKAH ANALISIS
1. Merumuskan permasalahan
2. Mengumpulkan data melalui survei3. Menganalisis karakteristik deskriptif
4. Melakukan uji keacakan data nilai IPS
5. Melakukan uji kenormalan data nilai IPS
6. Membuat dan menganalisis peta kendali
7. Membuat diagram pareto
8. Membuat diagram sebab-akibat
9. Menghitung kapabilitas proses10. Menghitung probabilitas di luar spesifikasi
11. Menarik kesimpulan dan saran
Modul 1- Pengendalian Kualitas Statistik
-
8/19/2019 Control Chart Variabel, Pareto Chart, Cause-Effects Diagram
19/52
ANALISIS & PEMBAHASAN
Modul 1- Pengendalian Kualitas Statistik
-
8/19/2019 Control Chart Variabel, Pareto Chart, Cause-Effects Diagram
20/52
KARAKTERISTIKDESKRIPTIF
Karakeristik Deskriptif nilai IPS mahasiswa S jurusan Sistem Informasi ITS angkatan 201
Modul 1- Pengendalian Kualitas Statistik
-
8/19/2019 Control Chart Variabel, Pareto Chart, Cause-Effects Diagram
21/52
KARAKTERISTIK DESKRIPTIFKarakteristik deskriptif nilai IPS
Mean Variance Minimum Q1
3,4210 0,0952 2,4000 3,2425
Median Q3 Maximum Mode
3,4200 3,6700 3,8300 3,42
Modul 1- Pengendalian Kualitas Statistik
-
8/19/2019 Control Chart Variabel, Pareto Chart, Cause-Effects Diagram
22/52
UJI ASUMSUji Asumsi meliputi uji keacakan dan uji kenormalan
Modul 1- Pengendalian Kualitas Statistik
-
8/19/2019 Control Chart Variabel, Pareto Chart, Cause-Effects Diagram
23/52
UJI KEACAKANUji keacakan menggunakan One-Sample Runs Test
r P-value n1 n2 Batas Kritis Bawah Batas Kritis Ata
15 0,728 14 16 10 22
batas kritis bawah < r < batas kritis atas, H0 gagal ditolakP-value > α => 0,728 >0,05 => H0 gagal ditolak
Data nilai IPS mahasiswa S1 jurusan Sistem Informasi ITSangkatan 2015 bersifat acak.
Modul 1- Pengendalian Kualitas Statistik
-
8/19/2019 Control Chart Variabel, Pareto Chart, Cause-Effects Diagram
24/52
UJI KENORMALANUji kenormalan menggunakan Kolmogorov -Smirnov
4.254.003.753.503.253.002.752.50
99
95
90
80
70
60
50
40
30
20
10
5
1
IPS
P e r c e n t
Mean 3.421StDev 0.3085
N 30
KS 0.132
P-Value >0.150
KS < d, 0.132 < d , H0 gagal ditoP-value > 0.05, H0 gagal ditolak
Data nilai IPS mahasiswa S1 jurInformasi ITS angkatan 2015 benormal.
Modul 1- Pengendalian Kualitas Statistik
-
8/19/2019 Control Chart Variabel, Pareto Chart, Cause-Effects Diagram
25/52
PETA KENDALPeta kendali xbar-R dan I-M
Modul 1- Pengendalian Kualitas Statistik
-
8/19/2019 Control Chart Variabel, Pareto Chart, Cause-Effects Diagram
26/52
Peta Kendali xbar-R Nilai Semua Mata Kuliah
28252219161310741
4.0
3.5
3.0
2.5
Sample
S a m p l e M e a n
_ _ X=3.428
UC L=3.898
LCL=2.957
28252219161310741
2.0
1.5
1.0
0.5
0.0
Sample
S a m p l e R a n g e
_ R=0.974
UC L=1.952
LCL=0
1
11
Terdapat pengamatanout of control
Peta R : pengamatan 3,4 Peta xbar : pengamatan 2
Pen
◉ Pema
ma
80%
◉Pe
mC skama
Modul 1- Pengendalian Kualitas Statistik
-
8/19/2019 Control Chart Variabel, Pareto Chart, Cause-Effects Diagram
27/52
Peta Kendali xbar-R Nilai Semua Mata Kuliah (terkendal
252321191715131197531
3.8
3.6
3.4
3.2
3.0
Sample
S a m p l e M e a n
_ _ X=3.5133
UCL=3.9166
LCL=3.1100
252321191715131197531
1.6
1.2
0.8
0.4
0.0
Sample
S a m p l e R a n g e
_ R=0.834
UCL=1.672
LCL=0
Tidak terdapadi luar batas kproses terke
Modul 1- Pengendalian Kualitas Statistik
-
8/19/2019 Control Chart Variabel, Pareto Chart, Cause-Effects Diagram
28/52
Peta Kendali Individu I-MR Nilai IPS
28252219161310741
4.0
3.5
3.0
2.5
Observation
I n d i v i d u a l V a l u e
_ X=3.421
UB=4
LCL=2.646
28252219161310741
1.00
0.75
0.50
0.25
0.00
Observation
M o v i n g R a n g
e
__ MR=0.291
UC L=0.952
LCL=0
1
1
Terdapat pengamatanout of control
Peta MR : 2 Peta I : 2
Pe
◉ Pm
m80
Modul 1- Pengendalian Kualitas Statistik
-
8/19/2019 Control Chart Variabel, Pareto Chart, Cause-Effects Diagram
29/52
Peta Kendali Individu I-MR Nilai IPS (terkendali)
28252219161310741
4.0
3.5
3.0
Observation
I n d i v i d u a l V
a l u e
_ X=3.456
UB=4
LCL=2.783
28252219161310741
0.8
0.6
0.4
0.2
0.0
Observation
M o v i n g R a n g e
__ MR=0.2532
UC L=0.8273
LCL=0
Tidak terdapat di luar batas keproses terken
Modul 1- Pengendalian Kualitas Statistik
-
8/19/2019 Control Chart Variabel, Pareto Chart, Cause-Effects Diagram
30/52
DIAGRAM PARETOLet’s start with the first set of slide
Modul 1- Pengendalian Kualitas Statistik
-
8/19/2019 Control Chart Variabel, Pareto Chart, Cause-Effects Diagram
31/52
Diagram Pareto nilai IPS
Jumlah 13 8 7 2
Percent 43.3 26.7 23.3 6.7
Cum % 43.3 70.0 93.3 100.0
IPS
-
8/19/2019 Control Chart Variabel, Pareto Chart, Cause-Effects Diagram
32/52
Diagram Pareto nilai Seluruh Mata Kuliah
Count 98 38 29 10 5
Percent 54.4 21.1 16.1 5.6 2.8
Cum % 54.4 75.6 91.7 97.2 100.0
Nilai CBCB A AB
200
150
100
50
0
100
80
60
40
20
0
C o u n t
P e r c e n t
Modul 1- Pengendalian Kualitas Statistik
-
8/19/2019 Control Chart Variabel, Pareto Chart, Cause-Effects Diagram
33/52
Diagram Pareto Mata Kuliah Pendidikan Agama
Count 19 8 3
Percent 63.3 26.7 10.0
Cum % 63.3 90.0 100.0
Agama Islam B A AB
30
25
20
15
10
5
0
100
80
60
40
20
0
C o u n t
P e r c e n t
Modul 1- Pengendalian Kualitas Statistik
-
8/19/2019 Control Chart Variabel, Pareto Chart, Cause-Effects Diagram
34/52
Diagram Pareto Mata Kuliah Wasbang
Count 16 9 3 1 1
Percent 53.3 30.0 10.0 3.3 3.3
Cum % 53.3 83.3 93.3 96.7 100.0
wasbang CBC A B AB
30
25
20
15
10
5
0
100
80
60
40
20
0
C o u n t
P e r c e n t
Modul 1- Pengendalian Kualitas Statistik
-
8/19/2019 Control Chart Variabel, Pareto Chart, Cause-Effects Diagram
35/52
Diagram Pareto Mata Kuliah STI
Count 16 8 5 1
Percent 53.3 26.7 16.7 3.3
Cum % 53.3 80.0 96.7 100.0
Sistem Teknologi Informasi BCB A AB
30
25
20
15
10
5
0
100
80
60
40
20
0
C o u n t
P e r c e n t
Modul 1- Pengendalian Kualitas Statistik
-
8/19/2019 Control Chart Variabel, Pareto Chart, Cause-Effects Diagram
36/52
Diagram Pareto Mata Kuliah Manajemen Organisasi
Count 20 6 3 1
Percent 66.7 20.0 10.0 3.3
Cum % 66.7 86.7 96.7 100.0
Managemen Organisasi BCB A AB
30
25
20
15
10
5
0
100
80
60
40
20
0
C o u n t
P e r c e n t
Modul 1- Pengendalian Kualitas Statistik
-
8/19/2019 Control Chart Variabel, Pareto Chart, Cause-Effects Diagram
37/52
Diagram Pareto Mata Kuliah Bahasa Pemrograman
Count 15 8 3 2 2
Percent 50.0 26.7 10.0 6.7 6.7
Cum % 50.0 76.7 86.7 93.3 100.0
Bahasa Pemrogaman BCBC A AB
30
25
20
15
10
5
0
100
80
60
40
20
0
C o u n t
P e r c e n t
Modul 1- Pengendalian Kualitas Statistik
-
8/19/2019 Control Chart Variabel, Pareto Chart, Cause-Effects Diagram
38/52
Diagram Pareto Mata Kuliah Matematika Diskrit
Count 12 7 5 4 1 1
Percent 40.0 23.3 16.7 13.3 3.3 3.3
Cum % 40.0 63.3 80.0 93.3 96.7 100.0
Matematika Diskrit C A A BCB AB
30
25
20
15
10
5
0
100
80
60
40
20
0
C o u n t
P e r c e n t
Modul 1- Pengendalian Kualitas Statistik
-
8/19/2019 Control Chart Variabel, Pareto Chart, Cause-Effects Diagram
39/52
DIAGRAM SEBAB-AKIBATFakto-faktor yang menyebabkan mahasisw
mendapatkan nilai
Modul 1- Pengendalian Kualitas Statistik
-
8/19/2019 Control Chart Variabel, Pareto Chart, Cause-Effects Diagram
40/52
N
Personnel Environment
Methods
Keberuntungan
Dosen
Mahasiswa
Final Project
ETS/EAS
Kuis
Tidak pernah
absen
Rajin
Aktif
Machine
Modul 1- Pengendalian Kualitas Statistik
-
8/19/2019 Control Chart Variabel, Pareto Chart, Cause-Effects Diagram
41/52
KAPABILITAS PROSESUntuk nilai mata kuliah dan IP
Modul 1- Pengendalian Kualitas StatistikModul 1- Pengendalian Kualitas Statistik
-
8/19/2019 Control Chart Variabel, Pareto Chart, Cause-Effects Diagram
42/52
4.23.93.63.33.02.72.42.1
LSL USL
LSL 2
Target *
USL 4Sample Mean 3.51333
S ample N 150
StDev(Within) 0.329291
StDev(Overall) 0.356844
Process Data
C p 1.01
C P L 1.53
CPU 0.49
Cpk 0 .49
Pp 0.93
P PL 1.41
PPU 0.45
Ppk 0 .45
Cpm *
Ov erall C apability
Potential (Within) Capability
PPM < LSL 0. 00
PPM > USL 0 .00
PPM Total 0.00
Observed Performance
P PM < LSL 2.16
PPM > USL 69714.50
PPM Total 69716.65
Exp. Within Performance
P P M < LS L 11.13
PPM > USL 86314.16
PPM Total 86325.29
Exp. Ov erall Performance
Within
Overall
KAPABILITAS PROSES NILAI MATA KULIAH
Capability
Cp >1 dan Cpk > presisi tinggi dan akura
Performance
Dalam 1 juta pengamatan
mata kuliah di bawah speatas spesifikasi (batas ata
Modul 1- Pengendalian Kualitas Statistik
-
8/19/2019 Control Chart Variabel, Pareto Chart, Cause-Effects Diagram
43/52
KAPABILITAS PROSES NILAI IPS
4.03.63.22.82.42.0
LSL USL
LSL 2
Target *
USL 4Sample Mean 3.421
Sample N 30
StDev (Within) 0.258315
StDev (Overall) 0.308549
Process Data
PPM < LSL 0. 00
PPM > USL 0.00
PPM Total 0.00
Observed Performance
P PM < LS L 0.02
PPM > USL 12498.49
PPM Total 12498.51
Exp. Within Performance
P PM < LS L 2.06
PPM > USL 30291.54
PPM Total 30293.60
Exp. Ov erall Performance
Capability Cp >1 dan Cpk > presisi tinggi dan akurasi rendah.
Performance
Dalam 100 juta pengamatan, terdapat 2 nilaimata kuliah di bawah spesifikasi.Dalam 1 juta pengamatan terdapat 12499 diatas spesifikasi, namun batas atas spesifikasiadalah 4.
Modul 1- Pengendalian Kualitas Statistik
-
8/19/2019 Control Chart Variabel, Pareto Chart, Cause-Effects Diagram
44/52
PROBABILITAS DI LUARSPESIFIKASLet’s start with the first set of slide
Modul 1- Pengendalian Kualitas Statistik
-
8/19/2019 Control Chart Variabel, Pareto Chart, Cause-Effects Diagram
45/52
PROBABILITAS NILAI DI LUAR SPESIFIKASI
Peluang nilai IPSyang berada di luarspesifikasi adalahmendekati nol.
NILAI IPS NILAI MATA K
Pelukulialuar smen
ˆ22
ˆ
2 3,421
0,258315
1,421
0,258315
5,501
0
P x P Z
P Z
P Z
P Z
ˆ22
ˆ
2 3,421
0,329291
1,421
0,329291
4,3153
0
P x P Z
P Z
P Z
P Z
-
8/19/2019 Control Chart Variabel, Pareto Chart, Cause-Effects Diagram
46/52
KESIMPULAN & SARAN
Modul 1- Pengendalian Kualitas Statistik
-
8/19/2019 Control Chart Variabel, Pareto Chart, Cause-Effects Diagram
47/52
KESIMPULAN1. Karaketristik Deskriptif
2. Data memenuhi asumsi, yaitu bersifat acak dan berdistribusi normal.
Mean Variance Minimum Q1 3,4210 0,0952 2,4000 3,2425
Median Q3 Maximum Mode
3,4200 3,6700 3,8300 3,42
S N
Modul 1- Pengendalian Kualitas Statistik
-
8/19/2019 Control Chart Variabel, Pareto Chart, Cause-Effects Diagram
48/52
KESIMPULAN4. Peta kendali
◉ Peta kendali xbar-R nilai semua mata kuliah terkendali setelah menghila
pengamatan ke-2, 3, 4, 23, dan 10.
◉ Peta kendali I-MR untuk IPS terkendali setelah mengeluarkan pengamata
data pengamatan.
5. Diagram Pareto
◉ Nilai paling banyak untuk semua mata kuliah adalah A dan AB (75.6 % da
keseluruhan nilai)
◉ Untuk seluruh mata kuliah, nilai yang paling banyak didapat adalah nilai6. Diagram Sebab-Akibat
◉ Faktor yang menyebabkan mahasiswa mendapat nilai A/AB dapat dibag
faktor utama yaitu, Machine, Method, Personnel, Environment.
KESIMPULAN
Modul 1- Pengendalian Kualitas Statistik
-
8/19/2019 Control Chart Variabel, Pareto Chart, Cause-Effects Diagram
49/52
KESIMPULAN
7. Nilai IPS dan nilai mata kuliah memiliki presisi tinggi dan akurasi rendah.
8. Probabilitas nilai IPS dan mata kuliah yang berada di luar spesifikasi≈ 0.
Modul 1- Pengendalian Kualitas Statistik
-
8/19/2019 Control Chart Variabel, Pareto Chart, Cause-Effects Diagram
50/52
SARAN
◉ Untuk mempertahankan nilai IP yang sudah bagus, mahasiswa dihamempertahankan cara belajar yang baik dan meningkatkan inte
agak nilai yang diperoleh meningkat.
◉ Untuk mendukung meningkatkan prosentase jumlah mah
mendapatkan nilai A, maka peran dosen, lingkungan belajar, keleng
belajar, serta teknologi yang mendukung proses belajar meditingkatkan agar target dapat terus tercapai.
Modul 1- Pengendalian Kualitas Statistik
-
8/19/2019 Control Chart Variabel, Pareto Chart, Cause-Effects Diagram
51/52
TERIMAKASIHPertanyaan?
Slide by: s l idescarnival.com
Modul 1- Pengendalian Kualitas Statistik
-
8/19/2019 Control Chart Variabel, Pareto Chart, Cause-Effects Diagram
52/52
Pertanyaan:
1.