conceptos inteligencia de negocios

7/30/2019 Conceptos Inteligencia de Negocios

1/26

INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

Business Intelligence


2/26

Inteligencia de Negocios

Algo peor que notener informacin

mucha informacin

Y no saber quhacer con ella.


3/26


Escenarios,

Pronsticos

Reportes

Tomar decisiones

Lograr Ventaja competitiva


4/26


La clave para BIBI es la informacin y uno desus mayores beneficios es la posibilidad de

.

Son muchas las empresas que se hanbeneficiado por la implementacin de una

sistema de BI, adems se pronostica quecon el tiempo se convertir en unanecesidad de toda empresa.

AREAS ?


5/26


INFORMACINVivimos en una poca en que la informacin

es la clave para obtener una ventajacompetitiva en el mundo de los negocios.

Rpido y fcil


6/26


La Inteligencia de Negocios o BusinessLa Inteligencia de Negocios o BusinessIntelligence.Intelligence.-- El proceso de analizar los bienes

una cierta inteligencia o conocimiento de ellos.

bases de datos de clientes

informacin de la cadena de suministro

ventas personales actividad de marketing

informacin relevante para la empresa


7/26


EJEMPLO

Una franquicia de hoteles a nivel nacional

que utiliza aplicaciones de BI para llevar unregistro estadstico del porcentaje promediode ocupacin del hotel, as como los das

promedio de estancia de cada husped,considerando las diferencias entretemporadas.

De que sirve?


8/26


Componentes de Business Intelligence

T l l i n BI i n n n i n

parecidas, pero deben de reunir al menos lossiguientes componentes:

Multidimensionalidad Data Mining Agentes Data Warehouse


9/26


Multidimensionalidad: la informacinmultidimensional se puede encontrar en

, , .

Por ejemplo, un pronstico de ventas de un nuevoproducto en varias regiones no est completo si no se

toma en cuenta tambin el comportamiento histricode las ventas de cada regin y la forma en que laintroduccin de nuevos productos se ha desarrolladoen cada regin en cuestin.


10/26


Data Mining.- Las empresas suelen generargrandes cantidades de informacin sobre susprocesos productivos, desempeo operacional,

Las aplicaciones de data mining puedenidentificar tendencias y comportamientos, noslo para extraer informacin, sino tambin para

descubrir las relaciones en bases de datos quepueden identificar comportamientos que no muyevidentes.


11/26


Agentes: Los agentes son programas quepiensan. Ellos pueden realizar tareas a un

intervencin humana.

Por ejemplo, un agente pueden realizar taresun poco complejas, como elaborardocumentos, establecer diagramas de flujo,

etc.


12/26


Data Warehouse: Es la respuesta de latecnologa de informacin a la

.

Coloca informacin de todas las reas

funcionales de la organizacin en manos dequien toma las decisiones. Tambinproporciona herramientas para bsqueda y

anlisis.


13/26

KDDDescubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos

En los ltimos aos, ha existido un grancrecimiento en nuestras capacidades de

almacenamiento).Informacin oculta

El descubrimiento de esta informacin oculta es posible

gracias a la Minera de Datos (DataMining)


14/26


El valor real de los datos reside en la

informacin que se pue e extraerde ellos, informacin que ayude atomar decisiones o mejorar nuestra

comprensin de los fenmenos quenos rodean


15/26


Los datos son la materia prima bruta

INFORMACININFORMACIN

En que momento?


16/26


Nos referimos al

Conocimiento


17/26



18/26


La capacidad de generar y almacenar informacincreci considerablemente en los ltimos tiempos, seha estimado que la cantidad de datos en el mundoalmacenados en bases de datos se duplica cada 20meses.

Con las sentencias SQL se puede realizar un primeranlisis, aproximadamente el 80% de la informacinse obtiene con estas tcnicas.

El 20% restante, que la mayora de las veces,contiene la informacin ms importante, requiere lautilizacin de tcnicas ms avanzadas.


19/26


KDD, apunta a procesarautomticamente grandes

encontrar conocimiento tilen ellos, de esta manerapermitir al usuario el uso

de esta informacin valiosapara su conveniencia.


20/26


El KDDEl KDD es el Proceso no trivial deidentificar patrones vlidos,novedosos otencialmente tiles

en ltima instancia, comprensiblesa partir de los datos, teniendocomo objetivo encontrarconocimiento til relevante y nuevo

sobre un fenmeno o actividad,presentando los resultados demanera visual.


21/26


Las metas del KDD son:Las metas del KDD son: Procesar automticamente grandes cantidades

.

Identificar los patrones ms significativos yrelevantes.

Presentarlos como conocimiento apropiado parasatisfacer las metas del usuario.


22/26


Relacin con otras disciplinasRelacin con otras disciplinas Sistemas de informacin / bases de datos

s a s ca, apren za e au om co(redes neuronales, lgica difusa, algoritmosgenticos, razonamiento probabilstico).

Reconocimiento de patrones

Visualizacin de datos (interfaces)

Computacin distribuida


23/26

EL PROCESO DE KDD

Determinar las fuentes de informacinDeterminar las fuentes de informacin (quepueden ser tiles y dnde conseguirlas)

Disear el esquema de un almacn de datosDisear el esquema de un almacn de datosa a are ouse : que cons ga un car e manera

operativa toda la informacin recogida.

Implantacin del almacn de datosImplantacin del almacn de datos: que permita lanavegacin y visualizacin

Previa de sus datosPrevia de sus datos, para discernir qu aspectospuede interesar que sean estudiados.


24/26

EL PROCESO DE KDD

Seleccin, limpieza y transformacin deSeleccin, limpieza y transformacin delos datos que se van a analizarlos datos que se van a analizar

e ecc onar y ap car e m to o ee ecc onar y ap car e m to o eminera de datos apropiado;minera de datos apropiado; clasificacin, agrupamiento o clustering

la seleccin de l o de los algoritmos a utilizar;

forma de representarlo (rboles de decisin,reglas, etc.)


25/26

EL PROCESO DE KDD

Evaluacin, interpretacin,Evaluacin, interpretacin,transformacin y representacin de lostransformacin y representacin de lospatrones extrados.patrones extrados.

Difusin y uso del nuevo conocimiento.Difusin y uso del nuevo conocimiento.


26/26


EL PROCESO DE KDDEL PROCESO DE KDD

conceptos inteligencia de negocios

Documents