cloud, why not?

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NTTドコモ事例から見るクラウド時代のサービス開発

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Mick Etoh, Ph.D.

@mickbean

SVP, NTT DOCOMO

Head of Innovation Management Department

CEO, NTT DOCOMO Ventures


Siri v.s. しゃべってコンシェル (YouTubeの投稿より）

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Smart Phones as Information Hubs

WiFi

NFC

Bluetooth

Gyro

Microphone

CCD/CMOS Camera

GPS

Accelerometer

Cloud

Wireless Broadband

Smart Phone

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http://images.google.com/imgres?imgurl=www.jtb.co.jp/soumu/press/news/02/news41.jpg&imgrefurl=http://www.jtb.co.jp/soumu/press/news/02/news41.html&h=357&w=552&prev=/images?q=%E4%B8%96%E7%95%8C%E5%9C%B0%E5%9B%B3&start=80&svnum=10&hl=ja&lr=&ie=UTF-8&oe=UTF-8&sa=N






































































































































































クラウドって？

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クラウドはプログラムできるデータセンター

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システム構成部品

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量の変化　→質の変化

サーバー調達のスピードの劇的変化従来のデータセンター　　　　２ヶ月～パブリッククラウド　　　　　１分～　　　４桁オーダーの改善

開発スタイルの劇的変化従来のデータセンターネットワーク＋サーバー＋データベース＋ウェッブ技術者　１０人～パブリッククラウド　

フルスタックエンジニア　１人～　


2011.12

7


2012.10

8


2013.8

9


2014.5

10

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プラットフォームであるクラウドが

創造的破壊を起こす時その境界線で

破壊と創造がはじまる　 by Ken Tamagawa


AWSを中心に業界の再編が加速

システムインテグレータチャンネルプロバイダーソフトウェアベンダー ITコンサルティング

系列化

Ｍ＆Ａ

SaaSベンダー

PaaSベンダー

CDNベンダー

IaaS（IBM、MS、Oracle、Google…）

淘汰競争

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DOCOMOのクラウド利用の変遷

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Dive to AWS (2012)

Dive to AWS (2014)

ミッションクリティカルシステム

Webサービスシステム

業務系システム


５人で開発した“Shabette-Concier” Voice agent service

• Launched Mar. 1, 2012

• Over 40 services in it

• Including chatting

• 10 million users

ShabetteVoice

= ConcierConcierge

=How may I help you?

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Traffic Pattern

0:00 1:00 2:00 3:00 4:00 5:00 6:00 7:00 8:00 9:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:00 19:00 20:00 21:00 22:00 23:00

16


0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23

Auto-Scaleで追いつかない爆発的トラフィック

30x traffic

# of servers

20:38 20:40 20:43 20:45

10min

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ドコモにおけるビッグデータ活用インターネット

ペタバイト級のデータ＋機械学習＋並列分散計算モデル

ビッグデータからの行動パターン分析によるサービス利用促進／ユーザ

ビリティ向上

多種多様なログに基づくクロスレコメンド／チューニングによる精度向上／対象ユーザ・コンテンツのカバ

レッジ向上

ビッグデータを用いた辞書構築による文字認識・画像認識精度の向上／ソーシャルメディア情報活用によ

るユーザ動向把握

ビッグデータを用いたネットワークルーティングの最適化／解約につながる

行動パターン発見

ビッグデータを用いたハザードマップ／犯罪発生マップの高精度化・カバ

レッジ向上交通機関・公共施設の運行最適化

による待ち時間の最小化

マーケティングリコメンデーションメディア理解ｵﾍﾟﾚｰｼｮﾝ最適化セキュリティ社会ｲﾝﾌﾗ最適化

業務システムのデータ

様々なログファイル

CRMシステムの顧客データ

Webサイト、ブログ

ソーシャルメディア

静止画、動画センサデータ

Business Intelligence Data-Driven Innovation 18


横須賀のデータマイニング(2010)

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Web解析言語処理


パブリッククラウドに対する３大懸念

セキュリティ

SLA

スイッチングリスク

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クラウド利用は安全か？ by Gartner

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ミッションクリティカル系を除く安全度クラウド利用　＞　自社設備利用

安全なクラウド利用を実現するには？ドコモ情報セキュリティ部の審査ポイントは２３０ここ１年のクラウド技術の進歩で達成可能に

http://www.gartner.com/newsroom/id/2889217

http://www.gartner.com/newsroom/id/2889217


クラウド開発ガイドライン

223

oクラウドを使う場合の考え方やお作法を統一 o構成・セキュリティ等は重点的を網羅


セキュリティデザインパターン

234

oクラウドを利用する際に必要となるセキュリティ要件を記載 o考慮漏れを抑制し，ドコモのセキュリティ基準へ準拠


ドコモ・クラウド・パッケージ展開の狙い

6

■ クラウド上にデータを置く企業やアプリケーションのAPIを公開する企業の増加．

■ ドコモは，ビッグデータ関連技術及びAPI基盤を有しており，外部データ活用と他企業との連携強化によるイノベーション創出を推進中．

■ クラウドにおける企業間連携強化においては，相互にデータが流通するため，導入・構築・運用管理やセキュリティに関する作法や環境のガバナンスが重要．

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AP

AP AP

API連携

API連携

API

API API

企業

企業

API Economy


Yet another Google Goggle/Amazon Flow

25https://twitter.com/ksasao


Knight Rider Proj. in progress

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