Ch14 調節變項與中介變項組織與管理研究的實證方法

報告學生 : 羅峻庭指導老師 : 任維廉教授2014.06.03

羅聖強、姜燕

1

ABOUT ME學歷國立交通大學運輸與物流管理學系碩士班交通組指導老師 黃家耀副教授經歷2008- 迄今 三業有限公司 兼職業務人員2011 暑假家樂福補貨人員 參與系上老師計畫案之計程車評鑑 運輸年會工作人員2012 寒假參與核電廠緊急疏散路線規畫模擬計畫案調查2013 交控雲計畫2014 澳門出行調查興趣打球、旅遊、看小說電影

2

報告大綱• 調節變項與中介變項在研究中的功用• 前言• 變項的理論意義

• 調節變項的原理與檢驗方法• 調節變項的原理• 調節作用與交互作用• 檢驗方法• 影響統計檢定力之因素

• 中介變項的原理與檢驗方法• 中介作用的原理• 中介作用的檢驗與分析• 檢驗中介作用的步驟

• 結論 3

調節變項與中介變項在研究中的功用• 科學研究的目的之一，是發展理論來描述與解釋事物間的關係。因此弄清楚原因、結果是非常重要的• 知識是建立在變項間的相關關係或因果關係的基礎上，隨著研究的深入，一些簡單的關係已無法提供足夠訊息，以概括各種複雜的情況• Woodworth(1928) ，在「刺激 - 反應 (S-R) 」理論中提出「 S-O-R 」模型，說明刺激對行為的作用是透過有機體內部的轉換過程發生

4

調節變項與中介變項在研究中的功用中介變項• 解釋一個關係背後的原理與內部機制調節變項• 一個關係在不同條件下是否會有所變化• 視情況而定、因人而異• Ex: 自我效能感高低影響人的行為

5

理論意義中介變項• 當一個變項能夠解釋獨變項與依變項的關係時，就認定其具有中介作用• 已知某些關係的基礎上，探索這個關係產生的內部機制，使得已有的理論更系統化• 如果把事物間影響的關係當成因果鏈，那麼研究中介變項可以使獨變項與依變項之間的關係更為清楚完善

6

理論意義調節變項• 為現有理論找出限制條件與適用範圍。靠有限的認知能力所建立的理論，都是有一定侷限的。因為在理論發展初期，很難完全考慮到所有限制條件與適用範圍• 找出理論的適用條件與範圍，是對於原有理論進行發展的一種方式• 兩種變項都是在原有之兩個變項關係的基礎上做進一步研究，只有兩個變項的關係已經存在的時候，才需要用中介變項討論其關係的中間機制，或用調節變項界定該關係變化的條件 7

調節變項的原理與檢驗方法原理• 若變項 x 與 y 有關係，但他們的關係是受第三個變項

z 的影響，那變項 z 就是調節變項• 用數學語言描述• 調節變項可以是類別變項也可以是連續變項• 研究中，不應該籠統假設 z 在 x 與 y 關係中具有調節作用，應該具體說明 z 是如何調節 x 與 y 的關係

8

調節變項的原理與檢驗方法原理

9

調節作用與交互作用• 交互作用是指兩個變項 (a、 b)共同對 Y 的影響，不等於兩者分別對 Y 影響的簡單數學和• 統計學上，兩個變項的交互作用與調節變項作用是用這兩個變項的乘積來代表 :

Y+++

• 對 Y 關於求偏導數可以得到 :

對於 Y 的影響是取決於的值，正是調節變項與交互作用的定義顯著與否，代表調節變項與交互作用是否存在 10

調節作用與交互作用

11

檢驗調節作用的方法• 多元調節迴歸分析 (moderated multiple regression,

MMR)• 具體步驟• 用虛擬變項代表類別變項• 對連續變項進行中心化或標準化• 建立乘積項• 建立方程式• 分析與解釋

12

檢驗調節作用的方法• 用虛擬變項代表類別變項 (實務操作、小組討論、控制組 ) West(1996)討論了編碼系統與在實際操作中如何使用

• 對連續變項進行中心化或標準化 中心化減少多元共線性的問題 也可以對連續型的獨變項與調節變項進行標準化處理

實務操作 小組討論有 =1 =1

沒有 =0 =0

13

檢驗調節作用的方法• 建立乘積項只需要把經過編碼或中心化 ( 或標準化 )處理以後的獨變項與調節變項相乘即可

• 建立方程式+)+ 與皆為虛擬變項 關注乘積項係數是否顯著，若在統計上是顯著的，就代表實務操作教學調節了訓練的效果

14

檢驗調節作用的方法• 分析與解釋• 樣本為類別變項

計算依變項的平均值，並用值來繪圖，直觀地表示調節作用的模式 依照調節變項所區分的不同組中，檢驗獨變項對結果變項之迴歸分析的斜率

• 樣本為連續變項 低於中位數與高於中位數的兩組，分別進行迴歸分析 平均值左右各一個標準差的區域之外各為一組，分別進行迴歸分析 15

影響統計檢定力的因素• 所需樣本的多少取決於調節作用的大小，這些作用愈小，需要的樣本就愈大• 當調節變項是類別變項時，如果不同群體的樣本數量差異太大，會減少統計檢定力• 若是連續變項時，個體變項的測量信度就很重要

16

中介變項的原理與檢驗方法中介作用的原理• X 影響 Y ，並且 X 是透過一個中間的變項 M 對 Y 產生影響時，

M 就是中介變項

• 完全中介變項、部分中介變項 (C=0 、 C>0) 17

中介作用的檢驗與分析• 從上頁的介紹中，可看出兩個關鍵 :

X 與 Y存有因果關係M 是這個因果關係的中間媒介。受到了 X 的影響之後，再影響 Y ，因此傳遞了 X 的作用

• 基本概念 - Baron & Kenny(1986)獨變項 影響 依變項獨變項 影響 中介變項控制中介變項時，獨變項對依變項作用消失或是明顯地減少了 18

檢驗中介作用的步驟1. 建立因果關係

原因與結果在時間與空間上是連續的 原因與結果在時間上有先後次序它們之間有恆定的連結

2. 檢驗中介作用 獨變項的變化能夠顯著地解釋依變項的變化 (c顯著不等於 0) 獨變項 X 的變化能顯著地解釋中介變項 M 的變化 (a顯著不等於 0) 當控制中介變項後，獨變項對依變項的影響 c 應等於零或顯著降低，同時中介變項對依變項的影響應顯著不等於零

19

3. 中介作用檢驗的問題• 同樣的統計結果背後存在著很多可能的模型

• 建立變項間的因果關係，是排除其他等同模型的唯一方法20

結論• 如果在研究中難以採用嚴格的實驗方法來驗證因果關係，就一定要有理論基礎，成熟理論的作用是幫助我們建立可信的因果關係，這比根據邏輯推理、隨意建立的因果關係更為可靠• 研究時，不能從統計檢驗結果推到理論，要先有理論再用統計工具來檢驗理論，統計方法只能用來檢驗假設的模型• 近來更有學者提出「被中介的調節作用」與「被調節的中介作用」。統計工具日新月異，所有的統計方法都只是我們做研究的工具，更重要的是理論基礎與嚴謹的科學態度

21

• Thank you!

•Q & A

22