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II. INTRODUCCIN

El curso de Estadstica Inferencial comprende el estudio de diversos mtodos estadsticos, los cualesconstituyen herramientas muy tiles en la toma de decisiones.En la actualidad muchos procedimientos estadsticos no se pueden realizar sin el uso de la computadora es poresta razn que para afianzar los contenidos tericos del curso se ha considerado que las clases se desarrollen enlaboratorio donde se emplear el programa MS Excel. As mismo, los contenidos tericos sern reforzados conel desarrollo de casos vinculados con la especialidad del estudiante.Finalmente, este curso contempla la realizacin de un trabajo de aplicacin que ser desarrollado durante todoel ciclo cuyo tema de investigacin estar relacionado con la actividad que realicen los participantes, buscandoen todo momento canalizar la experiencia laboral de los mismos.

III. LOGRO (S) DEL CURSO

Al finalizar el curso, el alumno aplica tcnicas estadsticas, utilizando MS Excel como herranmienta de clculocon el propsito de realizar inferencia que permita la transformacin de datos en informacin til para la tomade decisiones.

UNIDAD N: 1 Estimacin por Intervalos

LOGROAl finalizar la unidad 1, el alumno construye intervalos de confianza que le permitan obtener conclusiones

I. INFORMACIN GENERALCURSO : Estadistica Inferencial (EPE)CDIGO : CE29CICLO : 201200PROFESOR (ES) : Acosta Ramrez, Salomn Ciro

Chvez Conde, Jimmy RichardLaines Lozano, Blanca LuzPonce Rodrguez, WilmerPorras Cerron, Jaime CarlosSantos Pacheco, Percy AlbertoValencia Chacon, Raphael Flix

CRDITOS : 7SEMANAS : 8HORAS : 8 H (Teora) SemanalHORAS TOTALES : 116REA O CARRERA : Ciencias Epe

IV. UNIDADES DE APRENDIZAJE

2relevantes acerca de los parmetros de dos poblaciones.

TEMARIOIntroduccin. Intervalo de confianza para la razn de varianzas; Intervalo de confianza para la diferencia demedias con varianzas conocidas; Intervalo de confianza para la diferencia de medias con varianzasdesconocidas homogneas; Intervalo de confianza para la diferencia de medias con varianzas desconocidasheterogneas; Intervalo de confianza para la diferencia de proporciones; Intervalo de confianza paramuestras relacionadas.

HORA(S) / SEMANA(S)Semana 1

UNIDAD N: 2 Prueba de Hiptesis

LOGROAl finalizar la unidad 2, el alumno obtiene conclusiones relevantes para los parmetros de una o dospoblaciones a partir del planteamiento y la verificacin de hiptesis.

TEMARIOIntroduccin; Prueba de hiptesis para una media con varianza conocida y varianza desconocida; Prueba dehiptesis para la varianza; Prueba de hiptesis para la proporcin; Prueba de hiptesis para la razn devarianzas; Prueba de hiptesis para la diferencia de medias con varianzas conocidas y desconocidas;Pruebas de hiptesis para la diferencia de medias en muestras relacionadas; Prueba de hiptesis para ladiferencia de proporciones. Uso del valor P

HORA(S) / SEMANA(S)Semanas 2 y 3

UNIDAD N: 3 Pruebas de bondad de ajuste, independencia y homogeneidad de subpoblaciones

LOGROAl finalizar la unidad 3, el alumno obtiene conclusiones relevantes sobre la distribucin y asociacin devariables, aplicando pruebas de bondad de ajuste, y con tablas de contingencia a un conjunto de datos.

TEMARIOConceptos y definiciones; Tabla de contingencia; Prueba de Independencia; Prueba de Homogeneidad deproporciones; Prueba de bondad de ajuste para la distribucin multinomial; Prueba de bondad de ajuste:Para la distribucin Binomial y distribucin de Poisson

HORA(S) / SEMANA(S)Semanas 3 y 4

UNIDAD N: 4 Diseos Experimentales

LOGRO

3Al finalizar la unidad 4, el alumno aplica los diseos experimentales en el anlisis de uno o dos factoresque influyen sobre una variable dependiente, obteniendo conclusiones relevantes respecto a los promediosde las poblaciones.

TEMARIOConceptos y definiciones; Diseo experimental de un factor, Pruebas de Comparacin (DMS); Diseoexperimental con dos factores: Prueba de efectos principales y de interaccin.

HORA(S) / SEMANA(S)Semana 5

UNIDAD N: 5 Anlisis de Regresin

LOGROAl finalizar la unidad 5, el alumno realiza estimaciones y predicciones para una variable cuantitativa enfuncin de una variable cuantitativa como variable predictora usando para ello un modelo de regresinlineal simple un modelo de regresin no lineal.

TEMARIOAnlisis de Regresin Lineal Simple: Anlisis de Regresin Lineal Simple: Diagrama de dispersin.Estimacin de los parmetros. Descomposicin de la varianza total. Prueba de hiptesis de los coeficientesde regresin. Coeficiente de determinacin. Error estndar de la estimacin. Coeficiente de correlacin.Intervalos de prediccin para un valor medio y para un valor individual.Anlisis de Regresin No Lineal. Ajuste de una curva exponencial, potencial, y cuadrtica.

HORA(S) / SEMANA(S)Semanas 5 y 6

UNIDAD N: 6 Anlisis de Regresin lineal mltiple

LOGROAl finalizar la unidad 6, el alumno realiza estimaciones y predicciones para una variable cuantitativa enfuncin de variables cuantitativas y/o cualitativas como variables predictoras usando para ello un modelode regresin lineal mltiple.

TEMARIOAnlisis de Regresin Lineal Mltiple. Objetivos del anlisis de regresin mltiple. Modelo de Regresinmltiple. Interpretacin de la matriz de correlaciones. Anlisis de Multicolinealidad. Estimacin de loscoeficientes de regresin. El coeficiente de determinacin mltiple. Prueba de hiptesis de los coeficientesde regresin.

HORA(S) / SEMANA(S)Semanas 6 y 7

V. METODOLOGA

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El curso propone sesiones de trabajo terico-prctico y sesiones de trabajo autnomo apoyadas en el uso detecnologas.En las clases presenciales se enfatiza en los aspectos conceptuales, clculo e interpretacin de resultados. Sepropicia la participacin de los estudiantes resolviendo casos prcticos de la realidad empresarial.En las sesiones de trabajo autnomo, el alumno realiza actividades de aprendizaje usando para ello losmateriales publicados en el aula virtual. Se promueve la interaccin con los compaeros de curso y con losdocentes a travs del uso de los foros de discusin.Se aplicarn 3 prcticas calificadas online en las semanas 2, 4, 6.Se tomarn de manera presencial un examen final y uno de recuperacin que evala lo desarrollado en todo elcurso en las fechas que establezca secretara acadmica.Se desarrollar un trabajo de investigacin grupal (4 a 5 integrantes) el cual consta de dos entregas peridicas(con un peso de 40%) y una exposicin (con un peso de 60%). Los avances que no se entreguen en las fechassealadas en el documento publicado en el aula virtual del curso recibirn una calificacin de cero.

VI. EVALUACIN

FRMULA8% (PC1) + 8% (PC2) + 8% (PC3) + 10% (CC1) + 26% (TF1) + 40% (EB1)

TIPO DE NOTA PESO %PC - PRCTICAS PC 8PC - PRCTICAS PC 8PC - PRCTICAS PC 8CC - PROMEDIO DE CONTROLES 10TF - TRABAJO FINAL 26EB - EVALUACIN FINAL 40

VII. CRONOGRAMA

TIPO DEPRUEBA

DESCRIPCIN NOTA NM. DEPRUEBA

FECHA OBSERVACIN RECUPERABLE

PC PRCTICAS PC 1 2 SPC PRCTICAS PC 2 4 SPC PRCTICAS PC 3 6 SCC PROMEDIO DE

CONTROLES1 7 NO

TF TRABAJO FINAL 1 7 NOEB EVALUACIN FINAL 1 7 S

VIII. BIBLIOGRAFA DEL CURSO

BSICAAnderson, David R (2008) Estadstica para administracin y economa / 519.5 ANDE 2008 Mxico, D.F. :Cengage Learning, 2008. de de

5RECOMENDADA(No necesariamente disponible en el Centro de Informacin)

Hernndez Sampieri, Roberto (2006) Metodologa de la investigacin / 001.42 HERN 2006 Mxico, D. F.: McGraw-Hill, 2006 de deLind, Douglas A. (2004) Estadstica para administracin y economa / 519.5 MASO 2004 Mxico, D.F. :Alfaomega, 2004 de deWebster, Allen (2000) Estadstica aplicada a los negocios y la economa / 519.5 WEBS/E Bogot : McGraw-Hill, 2000 de de

IX. RED DE APRENDIZAJE