CAPITULO IVPOBLACION Y MUESTRA

MUESTRA POBLACIONAL

Esto consiste en que obtenidos de una muestra elegida correctamente y en proporción adecuada

VENTAJAS DE LAS MUESTRAS

Con una muestra reducida se puede encuestar las grandes poblaciones y núcleos humanos.

Suponen una gran economía en las encuestas y mayor rapidez

Resultados precisos

EL TAMAÑO DE LA MUESTRA

QUIENES VAN A SER MEDIDOS

Depende del problema a analizar COMO SE DELIMITA LA POBLACION

Se procede luego de elegir quienes van a ser medidos, se subdivide en grupos para seleccionar parámetros muéstrales.

TIPOS DE MUESTRAS

MUESTRAS PROBABILISTICAS MUESTREO ALEATORIO SIMPLE MUESTREO ALEATORIO SISTEMATICO MUESTREO ESTRATIFICADO MUESTREO POR CONGLOMERADO

MUESTRAS NO PROBABILISTICAS

MUESTRAS NO PROBABILISTICAS

La elección de las muestras no depende de la probabilidad.

Este proceso depende del proceso de toma de decisiones de una persona

El muestreo no probabilístico es una técnica de muestreo donde las muestras se recogen en un proceso que no brinda a todos los individuos de la población iguales oportunidades de ser seleccionados.

En estas técnicas alternativas, es habitual seleccionar elementos para la muestra basándose en hipótesis relativas a la población de interés, lo que se conoce como criterios de selección.

TIPOS DE MUESTRAS NO PROBABILISTICAS

Muestreo por conveniencia Muestreo por cuotas Muestreo consecutivo Muestreo discrecional Muestreo de bola de nieve

MUESTRAS PROBABILISTICAS

Todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad para ser elegidos.

Se obtienen obteniendo definiendo las características

Dentro de los métodos probabilísticos se encuentran los siguientes: aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conglomerado

La definición anterior nos lleva a concluir que sólo podemos hacer muestreo probabilístico si dispongo de un marco muestral.

Una vez tengo un marco muestral, la forma exacta que empleo para seleccionar mi muestra define las diferentes técnicas de muestreo probabilístico: Muestreo aleatorio simple, muestreo sistemático, muestreo estratificado, muestreo por conglomerados, muestreo desproporcionado

MUESTREO ALEATORIO SIMPLE

Se caracteriza porque cada unidad de medida tiene la probabilidad de ser incluida en la muestra.

Todo el proceso de toma de muestras se realiza en un paso, en donde cada sujeto es seleccionado independientemente de los otros miembros de la población.

MUESTREO ALEATORIO SISTEMATICO

Con este sistema se simplifica la elección aún más de las tablas.

Este método es el más recomendable por ser una elección más rigurosa.

Por ejemplo si tenemos una población formada por 100 elementos y queremos extraer una muestra de 25 elementos, en primer lugar debemos establecer el intervalo de selección que será igual a 100/25 = 4. A continuación elegimos el elemento de arranque, tomando aleatoriamente un número entre el 1 y el 4, y a partir de él obtenemos los restantes elementos de la muestra.

MUESTREO ESTRATIFICADO

Se caracteriza por la subdivisión de la población en subgrupos o estratos

El muestreo estratificado es una técnica de muestreo probabilístico en donde el investigador divide a toda la población en diferentes subgrupos o estratos. Luego, selecciona aleatoriamente a los sujetos finales de los diferentes estratos en forma proporcional.

MUESTREO POR CONGLOMERADO

Se usa cuando no se dispone de una lista detallada y enumerada de cada una de las unidades que conforman el universo.

Se caracteriza porque en vez de escoger cada unidad se escoge un subgrupo o conjuntos de unidades a los que llaman conglomerados.