campione e campionamento. 2 tipi di campionamento non probabilistico arbitrario finalizzato a uno...
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Campione e campionamento
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2 Tipi di campionamentoNon probabilisticoArbitrarioFinalizzato a uno scopoDi convenienzaProbabilisticoSistematicoCasuale sempliceCasuale stratificatoA gruppi (Blocchi, Cluster)
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Campionamento probabilistico
Tutte le unità hanno la stessa probabilità di essere estratte
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Casuale semplice
La popolazione è omogenea rispetto al problema di interesse
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• Campionamento Casuale sempliceCampionamento Casuale semplice
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Procedura (Casuale semplice)
1. Definire e identificare il quadro di riferimento del campione (elementi del campione)
2 Determinare la grandezza desiderata del campione
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• 3. Compilare una lista di tutti i membri della popolazione e assegnare a ciascuno un numero da zero a quello stabilito
• 4. Selezionare arbitrariamente (ad esempio a occhi chiusi) un numero da una tavola dei numeri random
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5. Se il numero scelto è nella lista selezionare il soggetto
6. Iterare la procedura
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Casuale stratificato
Si suddivide la popolazione in popolazioni omogenee rispetto ad una caratteristica (sesso, livello socio-economico, età…) e da queste si estraggono campioni Casuali semplici
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Campionamento Casuale stratificatoCampionamento Casuale stratificato
(sottoinsiemi caratterizzati da (sottoinsiemi caratterizzati da minor dispersione)minor dispersione)
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Procedura (Casuale stratificato)
1. Definire e identificare il quadro di riferimento del campione (elementi del campione)
2 Determinare la grandezza desiderata del campione
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• 3. Determinare i sottogruppi o gli strati da rappresentare in modo uguale o proporzionale
• 4. Ogni soggetto va identificato come membro del sottogruppo
• 5. Assegnare un numero ai soggetti per ogni sottogruppo
• 6. Utilizzare un tavola dei numeri random
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A gruppi
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Procedura (A gruppi)
1. Definire e identificare il quadro di riferimento del campione (elementi del campione)
2 Determinare la grandezza desiderata del campione
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• 3. Identificare ed elencare i gruppi appropriati
• 4. Assegnare a tutti i gruppi della lista un numero
• 5. Stimare il numero medio dei soggetti di ogni gruppo
• 6. Determinare il numero di gruppi appropriati dividendo la grandezza desiderata del campione per la grandezza stimata di un gruppo
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• 7. Usare una tavola dei numeri random per selezionare un numero appropriato di gruppi
• 8. Selezionare casualmente dai gruppi oppure usare l’intero gruppo
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A più stadi
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• Campionamento Casuale in blocchiCampionamento Casuale in blocchi
(si divide, ad esempio, una città in (si divide, ad esempio, una città in blocchi di abitazioni, corrispondenti blocchi di abitazioni, corrispondenti a parti della popolazione da a parti della popolazione da analizzare)analizzare)
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(dopo aver scelto alcuni blocchi di (dopo aver scelto alcuni blocchi di abitazioni, si estraggono a sorte i abitazioni, si estraggono a sorte i soggetti)soggetti)
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Da ricordare che ..
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La media del campione non coincide con la media della popolazione (errore di campionamento)
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Estraendo infiniti campioni dalla stessa popolazione e calcolando le medie
Distribuzione campionaria (delle medie)
Errore standard della media (DS)
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Si può stimare l’errore standard della media in base ai dati di un solo campione
σ'M= s‘x
√nLa precisione aumenta, a parità di
numerosità del campione, se la varianza diminuisce
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Numerosità del campione (n)
Varianza del campione (S‘x) 2
σ'M= s‘/√n
50 25 .71
100 .50
200 .35
50 50 1.00
100 .71
200 .50
50 100 1.42
100 1.00
200 .71
Più piccola è la varianza minore l’errore standard
sulla media
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Utilizzo l’errore standard della media σM quando voglio costruire un intervallo di fiducia della media del campione entro il quale con una certe probabilità cadrà la media della popolazione
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Da un eventuale studio pilota (o da ipotesi) si ottiene:
n = S ‘ 2 x
σ ‘ 2 M
Varianza stimata a partire da un solo campione
Varianza della media campionaria