c 13.2 procesamiento, anÁlisis e interpretaciÓn de datos
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Procesamiento, análisis e interpretación de datosTRANSCRIPT
Mg. Homero Ango Aguilar
Mg. Jimmy Homero Ango Bedriñana
Procesamiento, Análisis eProcesamiento, Análisis eInterpretación de datosInterpretación de datos
Universidad Nacional de San Cristóbal de HuamangaCurso de Metodología de la Investigación Científica
CLASE Nº 13.2
TIPO, NIVEL Y DISEÑODE INVESTIGACION
TIPO, NIVEL Y DISEÑODE INVESTIGACION
POBLACION, MUESTRAY UNIDAD DE ANALISIS
TECNICA, INSTRUMENTO YPROCEDIMIENTO
PROCESAMIENTO, ANALISISE INTERPRETACION
PROCESAMIENTO, ANALISISE INTERPRETACION
Técnica de recolección de datos
Instrumento de recolección de datos
Procedimiento de recolección de datos
Procesamiento de datos
Análisis e Interpretación de datos
Tipo de Investigación
Nivel de Investigación
Diseño de Investigación
Población
Muestra
Unidad de Análisis
Selección de muestra
Tamaño de muestra
Criterios inclusión
Criterios exclusión
Población
ESTRUCTURA METODOLOGICA
Procesamiento manual: En muestras pequeñas, utilizando tarjetas simples, tarjetas perforadas, etc.
Procesamiento por computadora: Comprende los siguientes pasos: Selección de programa informático: Puede utilizarse base
de datos como el Excel xp ®, o directamente en softwares estadísticos como el SPSS, etc.
Ordenamiento de datos. Codificación y recodificación de datos. Ingreso de datos Verificación de base de datos (control de calidad).
PLAN DE PROCESAMIENTO DE DATOSPLAN DE PROCESAMIENTO DE DATOS
Analiza e interpreta datos de toda la población de estudio. Incluye al Análisis UnivariadoAnálisis Univariado (1 sola variable)
ESTADISTICA DESCRIPTIVAESTADISTICA DESCRIPTIVA
NOTA: También incluye el Análisis BivariadoAnálisis Bivariado (2 variables), en el caso de Tablas cruzadas (crosstabs)
VnomVnom VordVord VnumVnumMedidas de tendencia
centralModaModa MedianaMediana, moda MediaMedia, mediana, moda
Medidas de dispersión
RangoRango Desviación estándarDesviación estándar, Coeficiente variaciónCoeficiente variación
Rango
Medidas de distribución
Frecuencia, proporción, razón
Medidas de tendencia central y de dispersiónMedidas de tendencia central y de dispersiónEjEj de caso Univariado
Medidas de distribución
EjEj de caso Bivariado
Medidas de distribución
EjEj de caso Univariado
Analiza e interpreta datos de una muestra.
Permite establecer si los resultados obtenidos se pueden generalizar al total de la población, a través del uso de las Pruebas de HipótesisPruebas de Hipótesis
Incluye el Análisis BivariadoAnálisis Bivariado (2 variables) y el Análisis Análisis MultivariadoMultivariado (> 2 variables)
InferenciaPruebas de Hipótesis
ESTADISTICA INFERENCIALESTADISTICA INFERENCIAL
NOTA: También incluye el Análisis UnivariadoAnálisis Univariado en el caso de la T de student (pero que compara medias de 2 grupos).
Pruebas de HipótesisPruebas de Hipótesis
VnomVnom VordVord VnumVnum
Análisis Univariado Diferencia
entre los resultados
T student
Análisis Bivariado
Chi cuadrado, ANOVA
Relación entre los
datos
RR, OR (*)Gamma,
Spearman
Pearson, Determinación,
Regresión simple
Análisis Multivariado
Regresión Logística, Análisis
Discriminante
Regresión Múltiple
NOTA 1: La prueba de RR y OR no son pruebas de hipótesis, sino pruebas de fuerza de asociación.
Curva Normal
No Significativo La distribución es normal
¿Cómo evaluar diferencias en variables numéricas?¿Cómo evaluar diferencias en variables numéricas?
1.1. Determinar si existe distribución normal
CON DISTRIBUCION NORMAL CON DISTRIBUCION NORMAL (Pruebas Paramétricas)(Pruebas Paramétricas)
SIN DISTRIBUCION NORMAL SIN DISTRIBUCION NORMAL (Pruebas No Paramétricas)(Pruebas No Paramétricas)
2 grupos no 2 grupos no pareadospareados
T student (poblaciones < 30)
Z (poblaciones > 30)Mat Witney
2 grupos 2 grupos pareadospareados
T pareado Wilcoxon
> 2 grupos> 2 grupos ANOVA Kruskall Wallis
2.2. Seleccionar la prueba de hipótesis
Análisis Bivariado para determinar diferencia
entre datosEjEj de aplicación de la Prueba de chi
cuadrado
Análisis Univariado para determinar diferencia
entre datos
Análisis Multivariado para determinar relación entre
datos
EjEj de aplicación de la Prueba de la prueba de T
EjEj de aplicación de la prueba de regresión logística
Análisis Bivariado para determinar la relación entre
datos
EjEj de aplicación de la Prueba de Spearman
y Gráfico de Dispersión
No fue necesario determinar la Regresión
simple ¿Porqué?
Potencia y SignificatividadPotencia y Significatividad
0%
5%4%
3%2% 1%
50%
H0 (nula) = No hay diferencias p > 0.05
H1 (alternativa): Hay diferencias p < 0.05
POTENCIA Y POTENCIA Y SIGNIFICATIVIDADSIGNIFICATIVIDAD
LA VERDADLA VERDAD
Diferencia No diferencia
MI RESULTADOMI RESULTADO
DiferenciaPOTENCIA
(1 – BETA)ERROR ALFA
(Tipo I)
No diferenciaERROR BETA
(Tipo II)SIGNIFICATIVIDAD
(1 – ALFA)
POTENCIA 80% ERROR BETA 20%
SIGNIFICATIVIDAD 95% ERROR ALFA 5%