bpkm biostat efy 2014
DESCRIPTION
AnalisaTRANSCRIPT
UNIVERSITAS INDONESIA
BUKU PEDOMAN KERJA
MAHASISWA
MATA AJAR BIOSTATISTIKA
Koordinator: Efy Afifah, SKp, MKes
Program Reguler 2011
FAKULTAS ILMU KEPERAWATANSemester Ganjil 2014/2015
BAB I
INFORMASI UMUM MATA AJAR
Nama mata ajar : Biostatistika
Diberikan pada semester : Ganjil 2014-2015
Jumlah SKS dan jenis SKS : 2 SKS (1 SKS ceramah dan 1 SKS diskusi)
Prasyarat : - tidak ada prasyarat - prasyarat lunak untuk ke riset keperawatan
Program : Reguler 2011
Tim Pengajar : 1. Dewi Gayatri, SKp, M.Kes 2. Efy Afifah, SKp, M.Kes 3. Ice Yulia Wardhani, SKp, M.Kep, SpJ
Deskripsi mata ajar : Mata ajar ini berfokus pada pemahaman tentang prinsip-prinsip statistik, tingkat-tingkat pengukuran, penyajian grafis, ukuran deskriptif dari ringkasan statistik, disperse dan asosiasi statistika inferensial, tes hipotesa dan aplikasi dalam menafsirkan literatur riset keperawatan.
BAB II
SASARAN PEMBELAJARAN
Sasaran pembelajaran terminal:
1. Bila diberi satu set data siap olah, mahasiswa mampu menyajikan data tersebut
dalam bentuk tabel, diagram, grafik sesuai data yang telah dikatagorikan (K4).
2. Bila diberi satu set data siap olah, mahasiswa mampu menetapkan ada tidaknya
hubungan antara dua variabel dengan menggunakan uji statistik bivariat sesuai
dengan jenis data yang telah dikategorikan (K5).
Sasaran pembelajaran penunjang:
Sasaran Pembelajaran Terminal 1 :
Mahasiswa mampu menyebutkan tentang pengertian statistik, data, dan variable (K1).
Mahasiswa mampu menjelaskan tentang jenis data dan skala pengukuran (K2).
Mahasiswa mampu menjelaskan perbedaan statistik deskriptif dengan inferensial (K2).
Mahasiswa mampu menjelaskan sumber, cara, dan alat ukur yang digunakan dalam
pengumpulan data (K2).
Mahasiswa mampu menjelaskan tujuan, langkah, analisis, dan hasil pengolahan
data (K2).
Mahasiswa mampu menjelaskan tujuan, prinsip, dan bentuk penyajian data (K2).
Bila diberi satu set data siap olah, mahasiswa mampu mengkategorikan data
tersebut sesuai dengan jenis data (K3).
Sasaran Pembelajaran Terminal 2:
Bila diberi satu set data siap olah, mahasiswa mampu mengkategorikan data tersebut
sesuai dengan jenis data (K3).
Mahasiswa mampu menjelaskan tentang tendensi sentral (K2)
Bila diberi satu set data siap olah, mahasiswa mampu menghitung ukuran tengah,
variasi, dan posisi data tersebut sesuai dengan jenis data (K3).
Mahasiswa mampu menjelaskan perbedaan permutasi dan kombinasi (K2).
Bila diberi masalah tentang permutasi dan kombinasi, mahasiswa mampu
menghitung peluang terjadinya suatu kejadian sesuai dengan masalah yang diberikan
(K3).
Mahasiswa mampu menjelaskan tentang distribusi normal, binomial, dan poisson
(K2).
Bila diberi masalah tentang distribusi, mahasiswa mampu menghitung distribusi
sesuai masalah yang diberikan (K3).
Mahasiswa mampu menjelaskan tentang pengertian populasi, sampel, distribusi
sampling, standar error dan Central Limit Theorem (K2).
Bila diberi satu set data siap olah, mahasiswa mampu menerapkan prinsip distribusi
sampling sesuai dengan data yang diberikan.
Bila diberi satu set data siap olah, mahasiswa mampu mengestimasi nilai rata-rata
dan proporsi sesuai dengan jenis data (K3).
Mahasiswa mampu menjelaskan konsep statistik inferensial, hubungan statistik
deskriptif dan inferensial, serta langkah-langkah pengujian hipotesis (K2).
Bila diberi satu set data siap olah, mahasiswa mampu merumuskan hipotesis yang
tepat sesuai dengan jenis data yang diberikan (K3).
Bila diberi satu set data siap olah, mahasiswa mampu memilih uji statistik yang tepat
sesuai dengan jenis data yang diberikan (K4).
Bila diberi satu set data siap olah, mahasiswa mampu melakukan uji statistik yang
tepat sesuai dengan jenis data yang diberikan (K4).
BAB IIIPOKOK BAHASAN, SUB POKOK BAHASAN, DAN DAFTAR RUJUKAN
NO POKOK BAHASAN
SUB POKOK BAHASAN
RUJUKAN
1. Statistik Deskriptif Pengertian statistik,
pengertian data & variabel
Jenis data & skala
pengukuran
Perbedaan statistik
deskriptif dengan inferensial
Kuzma. J. W., (1984). Basic statistical
for health sciences. California :
Mayfield Publishing Company
Moore, D, S., (2000). The Basic
practice of statistics. New York: W.H.
Freeman and Company
Sabri, L & Hastono, S.P.,(2007). Statistik
kesehatan. Jakarta: PT Raja Grafindo
Persada
Salkind, N.J. (2000). Statistics for people who
hate statistics. USA: Sage Publications
Inc
2. Penyajian data Tujuan, prinsip, dan
penyajian data
Bentuk penyajian data
kuantitaif dan kualitatif
Tabel frekuensi, distribusi
frekuensi, distribusi normal
idem
3. Tendensi sentral Ukuran tengah (mean,
median, mode)
Ukuran variasi (range,
interquartil, varian, Sd,
COV)
Ukuran posisi (quartil,
persentil, desil)
idem
4. Probabilitas Permutasi
kombinas
idem
5. Distribusi
probabilitas
Distribusi
normal
Distribusi binomial
idem
6. Distribusi sampling Pengertian
populasi,sampel dan
distribusi sampling
Pengertian standar erorr
Sentral Limit Theorem
idem
7. Estimasi Pengertian estimasi
Estimasi titik dan selang
Estimasi rata-rata & proporsi
idem
8. Statistik inferensial Pengertian, konsep statistik
inferensial, hubungan
statistik deskriptif dan
inferensial
Langkah-langkah pengujian
hipotesis
idem
9. Uji beda satu
mean: uji t, uji z
Konsep uji hipotesis
perbedaan 1 mean
Aplikasi uji hipotesis
perbedaan 1 mean
idem
10. Uji beda dua mean:
uji t, uji z
Konsep uji hipotesis
perbedaan 2 mean
Aplikasi uji hipotesis
perbedaan 2 mean
idem
11. Uji beda proporsi Konsep uji hipotesis beda
proporsi
Uji 1 proporsi – uji z
idem
12. Uji beda > dari 2
proporsi
Konsep uji Chi square
Aplikasi uji Chi square
untuk uji asosiasi, uji
homogenitas, uji kesesuaian
idem
13. Korelasi Korelasi Pearson
Korelasi Spearman
idem
BAB IVMETODE PENGAJARAN
Program Reguler 2011Jadwal Senin (13.00-15.00 WIB)
Kelas A B Senin( 13.00-15.00 WIB)Kelas C D Senin( 13.00-15.00 WIB)
\
No Kelas Kelas Sasaran Pokok Bahasan
Sub Pokok Bahasan
Metode Pengajaran
PJA B C D Terminal Penunjang
1. Senin 1 Sept 2014
Senin 1 Sept
Bila diberi satu set data siap olah,
mahasiswa mampu menyajikan
data tersebut dalam bentuk tabel,
diagram, grafik sesuai data yang
telah dikatagorikan (K4).
Mahasiswa mampu menyebutkan tentang pengertian
statistik, data, dan variable (K1).
Mahasiswa mampu menjelaskan perbedaan statistik
deskriptif dengan inferensial (K2).
Mahasiswa mampu menjelaskan tentang jenis data dan
skala pengukuran (K2).
Bila diberi satu set data siap olah, mahasiswa mampu
mengkategorikan data tersebut sesuai dengan jenis data
(K3).
Orientasi MA
Pengantar Statistik
Jenis data
Pembahasan BPKM
Pengertian biostatistik dan lingkupnya
Perbedaan statistik deskriptif dengan inferensial
Jenis data Pengumpulan data
CeramahTanya JawabTugas BacaTugas mandiriDiskusi Kelompok
Efy
Ice
2. Senin 8 Sept
Senin 8 Sept
Bila diberi satu set data siap olah,
mahasiswa mampu menyajikan
data tersebut dalam bentuk tabel,
diagram, grafik sesuai data yang
telah dikatagorikan (K4).
Mahasiswa mampu menjelaskan sumber, cara, dan alat
ukur yang digunakan dalam pengumpulan data (K2).
Mahasiswa mampu menjelaskan tujuan, langkah,
analisis, dan hasil pengolahan data (K2).
Mahasiswa mampu menjelaskan tujuan, prinsip, dan
Penyajian data numeric
Grafik : dotplot, stem & leaf, box & whisker plot, histogram, poligon frekuensi
Tabel : distribusi frekuensi
CeramahTanya JawabTugas BacaTugas mandiriDiskusi Kelompok
Ice
bentuk penyajian data (K2). Tabel frekuensi, tabel kontingensi
Grafik : Bar dan pie
3. 15 Sept 15 Sept Bila diberi satu set data siap olah,
mahasiswa mampu menetapkan
ada tidaknya hubungan antara dua
variabel dengan menggunakan uji
statistik bivariat sesuai dengan
jenis data yang telah dikatagorikan
(K5).
Mahasiswa mampu menjelaskan tentang tendensi sentral
(K2)
Penyimpulan data numeric
Tendensi sentral (mean, median, modus)
Hubungan mean, median, modus
Pengenalan penggunaan kalkulator dan lambang-lambang statistik
CeramahTanya JawabTugas BacaTugas mandiriDiskusi Kelompok
Ice
4. 22 Sept 22 Sept Bila diberi satu set data siap olah,
mahasiswa mampu menetapkan
ada tidaknya hubungan antara dua
variabel dengan menggunakan uji
statistik bivariat sesuai dengan
jenis data yang telah dikatagorikan
(K5).
Bila diberi satu set data siap olah, mahasiswa mampu
menghitung ukuran tengah, variasi, dan posisi data
tersebut sesuai dengan jenis data (K3).
Penyimpulan data numeric
Ukuran variasi range , interkuartil, men deviasi, varian, SD, COV
Ukuran posisi (median, kuartil, desil, dan persentil)
CeramahTanya JawabTugas BacaTugas mandiriDiskusi Kelompok
Dewi
5. 29 Sept 29 Sept Bila diberi satu set data siap olah,
mahasiswa mampu menetapkan
ada tidaknya hubungan antara dua
variabel dengan menggunakan uji
statistik bivariat sesuai dengan
jenis data yang telah dikatagorikan
Mahasiswa mampu menjelaskan perbedaan permutasi
dan kombinasi (K2).
Bila diberi masalah tentang permutasi dan kombinasi,
mahasiswa mampu menghitung peluang terjadinya suatu
kejadian sesuai dengan masalah yang diberikan (K3).
Probabilitas Dasar-dasar probabilitas
Hukum perkalian Hukum
penjumlahan Permutasi dan
kombinasi
CeramahTanya JawabTugas BacaTugas mandiriDiskusi Kelompok
Ice
(K5).
6. 6 Okt 6 Okt Bila diberi satu set data siap olah,
mahasiswa mampu menetapkan
ada tidaknya hubungan antara dua
variabel dengan menggunakan uji
statistik bivariat sesuai dengan
jenis data yang telah dikatagorikan
(K5).
Mahasiswa mampu menjelaskan tentang distribusi
normal, binomial, dan poisson (K2)
KUIS I
Distribusi probabilitas1. Data katagorik
2. Data numerik
Distribusi binomial Distribusi poisson
Distribusi normal
CeramahTanya JawabTugas BacaTugas mandiriDiskusi Kelompok
Dewi
7. 13 Okt 13 Okt Bila diberi satu set data siap olah,
mahasiswa mampu menetapkan
ada tidaknya hubungan antara dua
variabel dengan menggunakan uji
statistik bivariat sesuai dengan
jenis data yang telah dikatagorikan
(K5).
Bila diberi masalah tentang distribusi, mahasiswa
mampu menghitung distribusi sesuai masalah yang
diberikan (K3).
Mahasiswa mampu menjelaskan tentang pengertian
populasi, sampel, distribusi sampling, standar error dan
Central Limit Theorem (K2).
Bila diberi satu set data siap olah, mahasiswa mampu
menerapkan prinsip distribusi sampling sesuai dengan
data yang diberikan.
Distribusi sampling
*Pengertian populasi, sampel, dan distribusi sampling Pengertian
standar error Central Limit
Theorem
CeramahTanya JawabTugas BacaTugas mandiriDiskusi Kelompok
Ice
8. 20 Okt 20 Okt UTS Topik 1-7 Efy
9. 27 Okt 27 Okt Bila diberi satu set data siap olah,
mahasiswa mampu menetapkan
ada tidaknya hubungan antara dua
variabel dengan menggunakan uji
statistik bivariat sesuai dengan
jenis data yang telah dikatagorikan
(K5).
Bila diberi satu set data siap olah, mahasiswa mampu
mengestimasi nilai rata-rata dan proporsi sesuai dengan
jenis data (K3).
Statistik Inferensial :Estimasi
Estimasi selang dan titik : rata-rata dan proporsi
CeramahTanya JawabTugas BacaTugas mandiriDiskusi Kelompok
Dewi
10. 3 Nov 3 Nov Bila diberi satu set data siap olah,
mahasiswa mampu menetapkan
ada tidaknya hubungan antara dua
variabel dengan menggunakan uji
statistik bivariat sesuai dengan
jenis data yang telah dikatagorikan
(K5).
Mahasiswa mampu menjelaskan konsep statistik
inferensial, hubungan statistik deskriptif dan inferensial,
serta langkah-langkah pengujian hipotesis (K2).
Statistik Inferensial :Uji Hipotesis
Uji hipotesis Uji beda 1
mean : uji t dan uji Z
CeramahTanya JawabTugas BacaTugas mandiriDiskusi Kelompok
Dewi
11. 10 Nov 10 Nov Bila diberi satu set data siap olah,
mahasiswa mampu menetapkan
ada tidaknya hubungan antara dua
variabel dengan menggunakan uji
statistik bivariat sesuai dengan
jenis data yang telah dikatagorikan
(K5).
Bila diberi satu set data siap olah, mahasiswa mampu
merumuskan hipotesis yang tepat sesuai dengan jenis
data yang diberikan (K3).
Bila diberi satu set data siap olah, mahasiswa mampu
memilih uji statistik yang tepat sesuai dengan jenis data
yang diberikan (K4).
Bila diberi satu set data siap olah, mahasiswa mampu
melakukan uji statistik yang tepat sesuai dengan jenis
data yang diberikan (K4).
Statistik Inferensial :Uji Hipotesis
Uji beda 2 mean : t dependen dan t independen
CeramahTanya JawabTugas BacaTugas mandiriDiskusi Kelompok
Efy
12. 17 Nov 17 Nov Bila diberi satu set data siap olah,
mahasiswa mampu menetapkan
ada tidaknya hubungan antara dua
variabel dengan menggunakan uji
statistik bivariat sesuai dengan
jenis data yang telah dikatagorikan
(K5).
Bila diberi satu set data siap olah, mahasiswa mampu
merumuskan hipotesis yang tepat sesuai dengan jenis
data yang diberikan (K3).
Bila diberi satu set data siap olah, mahasiswa mampu
memilih uji statistik yang tepat sesuai dengan jenis data
yang diberikan (K4).
Bila diberi satu set data siap olah, mahasiswa mampu
melakukan uji statistik yang tepat sesuai dengan jenis
data yang diberikan (K4).
Statistik Inferensial :Uji Hipotesis
Uji beda > 2 mean : uji ANOVA
CeramahTanya JawabTugas BacaTugas mandiriDiskusi Kelompok
Efy
13. 24 Nov 24 Nov Bila diberi satu set data siap olah, Bila diberi satu set data siap olah, mahasiswa mampu Statistik Uji beda > 2 Ceramah Efy
mahasiswa mampu menetapkan
ada tidaknya hubungan antara dua
variabel dengan menggunakan uji
statistik bivariat sesuai dengan
jenis data yang telah dikatagorikan
(K5).
merumuskan hipotesis yang tepat sesuai dengan jenis
data yang diberikan (K3).
Bila diberi satu set data siap olah, mahasiswa mampu
memilih uji statistik yang tepat sesuai dengan jenis data
yang diberikan (K4).
Bila diberi satu set data siap olah, mahasiswa mampu
melakukan uji statistik yang tepat sesuai dengan jenis
data yang diberikan (K4).
Inferensial :Uji Hipotesis
proporsi : uji Kai Kuadrat
Tanya JawabTugas BacaTugas mandiriDiskusi Kelompok
14. 1 Des 1 Des Bila diberi satu set data siap olah,
mahasiswa mampu menetapkan
ada tidaknya hubungan antara dua
variabel dengan menggunakan uji
statistik bivariat sesuai dengan
jenis data yang telah dikatagorikan
(K5).
Bila diberi satu set data siap olah, mahasiswa mampu
merumuskan hipotesis yang tepat sesuai dengan jenis
data yang diberikan (K3).
Bila diberi satu set data siap olah, mahasiswa mampu
memilih uji statistik yang tepat sesuai dengan jenis data
yang diberikan (K4).
Bila diberi satu set data siap olah, mahasiswa mampu
melakukan uji statistik yang tepat sesuai dengan jenis
data yang diberikan (K4).
Korelasi Pearson Spearman
CeramahTanya JawabTugas BacaTugas mandiriDiskusi Kelompok
Dewi
15. 8 Des 8 Des Bila diberi satu set data siap olah,
mahasiswa mampu menetapkan
ada tidaknya hubungan antara dua
variabel dengan menggunakan uji
statistik bivariat sesuai dengan
jenis data yang telah dikatagorikan
(K5).
KUIS 2 Topik 8-15 Efy
16. 15 Des 15 Des UAS Topik 8-15 Efy
BAB VTUGAS DAN LATIHAN
Rancangan Tugas:
- Mahasiswa mampu menyebutkan tentang pengertian statistik, data, dan variable
(K1).
- Mahasiswa mampu menjelaskan tentang jenis data dan skala pengukuran (K2).
- Mahasiswa mampu menjelaskan perbedaan statistik deskriptif dengan inferensial
(K2).
- Mahasiswa mampu menjelaskan sumber, cara, dan alat ukur yang digunakan
dalam pengumpulan data (K2).
- Mahasiswa mampu menjelaskan tujuan, langkah, analisis, dan hasil pengolahan
data (K2).
- Mahasiswa mampu menjelaskan tujuan, prinsip, dan bentuk penyajian data (K2).
- Mahasiswa mampu mengkategorikan data tersebut sesuai dengan jenis data (K3).
- Mahasiswa mampu menjelaskan tentang tendensi sentral (K2)
- Bila diberi satu set data siap olah, mahasiswa mampu menghitung ukuran tengah,
variasi, dan posisi.data tersebut sesuai dengan jenis data (K3)
- Mahasiswa mampu menjelaskan perbedaan permutasi dan kombinasi (K2).
- Bila diberi masalah tentang permutasi dan kombinasi, mahasiswa mampu
menghitung peluang terjadinya suatu kejadian sesuai dengan masalah yang
diberikan (K3).
- Mahasiswa mampu menjelaskan tentang distribusi normal, binomial, dan poisson
(K2).
- Mahasiswa mampu menghitung distribusi sesuai masalah yang diberikan (K3).
- Mahasiswa mampu menjelaskan tentang pengertian populasi, sampel,
distribusisampling, standar error dan Central Limit Theorem (K2)
- Bila diberi satu set data siap olah, mahasiswa mampu menerapkan prinsip
distribusi sampling sesuai dengan data yang diberikan.
- Bila diberi satu set data siap olah, mahasiswa mampu mengestimasi nilai rata-rata
dan proporsi sesuai dengan jenis data (K3).
- Mahasiswa mampu menjelaskan konsep statistik inferensial, hubungan statistik
deskriptif dan inferensial, serta langkah-langkah pengujian hipotesis
- Bila diberi satu set data siap olah, mahasiswa mampu merumuskan hipotesis yang
tepat sesuai dengan jenis data yang diberikan (K3)
- Bila diberi satu set data siap olah, mahasiswa mampu memilih uji statistik yang
tepat sesuai dengan jenis data yang diberikan (K4).
- Bila diberi satu set data siap olah, mahasiswa mampu melakukan uji statistik yang
tepat sesuai dengan jenis data yang diberikan (K4)
Uraian tugas individu: lihat lampiran 1Kriteria penilaian :
- dikerjakan secara individu di lembar tugas mahasiswa- tulisan tangan, rapih dan terbaca- dikumpulkan tepat waktu
BAB VIEVALUASI HASIL PEMBELAJARAN
A. KISI-KISI EVALUASI
Bentuk Frekuensi Bobot
Ujian tulis I 1 x 30%
Ujian tulis II 1x 35%
Kuis I 1x 7,5%
Kuis II 1x 7,5%
Tugas individu 1x 20%
KEPUSTAKAAN
A.WAJIB
Sabri, L & Hastono, S.P.,(2007). Statistik kesehatan. Jakarta: PT Raja Grafindo
Persada
B. DIANJURKAN
Kuzma. J. W., (1984). Basic statistical for health sciences. California : Mayfield
Publishing Company
Moore, D, S., (2000). The Basic practice of statistics. New York: W.H. Freeman and
Company
Salkind, N.J. (2000). Statistics for people who hate statistics. USA: Sage Publications
Inc