big data 시대의 netezza dw/ 분석 전용 어플라이언스 소개€¦ · ·...

© 2013 IBM Corporation

한국IBM 소프트웨어그룹, 정보관리사업부(Information Management)

이 덕 수([email protected])

Big Data 시대의시대의시대의시대의

Netezza DW/분석분석분석분석 전용전용전용전용 어플라이언스어플라이언스어플라이언스어플라이언스 소개소개소개소개


Information Management

AgendaAgendaAgendaAgenda

� Big Data시대의시대의시대의시대의 기존기존기존기존 DW/분석분석분석분석 시스템의시스템의시스템의시스템의 문제점문제점문제점문제점 2가지가지가지가지

� Netezza DW/분석분석분석분석 전용전용전용전용 어플라이언스어플라이언스어플라이언스어플라이언스

� Netezza 의의의의 3가지가지가지가지 차별성차별성차별성차별성

� Netezza POC 프로그램프로그램프로그램프로그램



Netezza DW/Netezza DW/Netezza DW/Netezza DW/분석분석분석분석 전용전용전용전용 어플라이언스어플라이언스어플라이언스어플라이언스: : : : 새로운새로운새로운새로운 패러다임패러다임패러다임패러다임



2004 2005 2006 2007 20082003

NPS 8K Series

2009 2010

TwinFin™

세계최초의

DW 어플라이언스발명

Oracle

Exadata DB머신발표

Teradata

어플라이언스제품출시

Vendor 연합에의한제품화

Greenplum/Sun

2세대3세대

4세대

2013

NPS 10K Series

IBM합병

PureData System for Analytics

2012

Powered by Netezza

technology

System for Analytics

Netezza History = DW/Netezza History = DW/Netezza History = DW/Netezza History = DW/분석분석분석분석 어플라이언스어플라이언스어플라이언스어플라이언스 HistoryHistoryHistoryHistory

5세대



기존기존기존기존 DW시스템보다시스템보다시스템보다시스템보다최소최소최소최소 10~100배배배배더더더더빠른빠른빠른빠른성능성능성능성능

DW시스템시스템시스템시스템구축구축구축구축비용비용비용비용절감절감절감절감

및및및및 TCO 50%이하이하이하이하감소효과감소효과감소효과감소효과

성능성능성능성능튜닝이튜닝이튜닝이튜닝이필요필요필요필요없는없는없는없는 DW

어플라이언스어플라이언스어플라이언스어플라이언스

NetezzaNetezzaNetezzaNetezza DW/DW/DW/DW/분석분석분석분석 어플라이언스의어플라이언스의어플라이언스의어플라이언스의 3333가지가지가지가지 차별성차별성차별성차별성



6

NetezzaNetezzaNetezzaNetezza 아키텍처의아키텍처의아키텍처의아키텍처의 방향성방향성방향성방향성---- 단순성단순성단순성단순성////간결성간결성간결성간결성



Time to Value Time to Value Time to Value Time to Value ––––내내내내....외부외부외부외부 업무변경업무변경업무변경업무변경 및및및및 요구사항에요구사항에요구사항에요구사항에 신속히신속히신속히신속히 대응대응대응대응

Requires constant

tuning and

maintenance

Turn the

key and

go

Competitors Netezza



IBM /Netezza - One of “The five

most important M&A

Deals of 2010”



BMT

BMT

BMT

BMTBMT

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고객사 확인

고객사 확인

BMT

BMT

고객사 확인

BMTBMTBMT

Netezza Netezza Netezza Netezza 국내국내국내국내 주요주요주요주요 고객사고객사고객사고객사

BMT

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BMTBMT BMT

BMT

Reference Visit

BMT

재구매



Financial Services

�Portfolio analytics

�Fraud detection

�Credit risk

�Regulatory reporting

Financial Services

�Portfolio analytics

�Fraud detection

�Credit risk

�Regulatory reporting

10

Communications

�Network analytics

�Least cost routing

�Quality of service

�Churn reduction

Communications

�Network analytics

�Least cost routing

�Quality of service

�Churn reduction

Retail

�Supply chain optimiz.

�Merchandizing

�Store op’ns analysis

�Promotion optimiz’n

Retail

�Supply chain optimiz.

�Merchandizing

�Store op’ns analysis

�Promotion optimiz’n

CPG

�Demand signal

repository

�Market basket anal.

�Sales reporting

CPG

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repository

�Market basket anal.

�Sales reporting

Healthcare Providers

�Health outcomes

analytics

�Clinical benchmarking

Healthcare Providers

�Health outcomes

analytics

�Clinical benchmarking

Health Plans & Payers

�Health outcomes

analytics

�Fraud detection

�Provider scoring

Health Plans & Payers

�Health outcomes

analytics

�Fraud detection

�Provider scoring

Energy & Utilities

�SmartGrid

�Consumption analysis

�Price fluctuation anal.

�Fault management

�Asset monitoring

Energy & Utilities

�SmartGrid

�Consumption analysis

�Price fluctuation anal.

�Fault management

�Asset monitoring

Digital Media

�Cross-channel marketing

optimization

�Website optimization

�Click fraud analysis

�Network usage analysis

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�Cross-channel marketing

optimization

�Website optimization

�Click fraud analysis

�Network usage analysis

Wholesale & Distrib’n

�Fleet logistics

�CRM

Wholesale & Distrib’n

�Fleet logistics

�CRM

Hospitality

�Loyalty program anal.

�Customer segmentation

�Cust. behavioral anal.

Hospitality

�Loyalty program anal.

�Customer segmentation

�Cust. behavioral anal.

Pharmaceuticals

�Drug research

�Sales analytics

�Marketing analytics

Pharmaceuticals

�Drug research

�Sales analytics

�Marketing analytics

Government

�Smart Grid

�Cyber security

�Crime detection

Government

�Smart Grid

�Cyber security

�Crime detection

산업별산업별산업별산업별 Netezza Netezza Netezza Netezza 활용활용활용활용 분야분야분야분야

적용업무



빅데이터시대, 대용량데이터의

실시간분석은기업생존의필수조건!



Netezza, DW/분석어플라이언스의원조!



Netezza POC Netezza POC Netezza POC Netezza POC 프로그램프로그램프로그램프로그램 소개소개소개소개

• Netezza 어플라이언스를어플라이언스를어플라이언스를어플라이언스를사용하여사용하여사용하여사용하여, 평가평가평가평가검증검증검증검증환경을환경을환경을환경을제공하고제공하고제공하고제공하고있습니다있습니다있습니다있습니다.

1. 통상통상통상통상 1~2주간의주간의주간의주간의기간으로기간으로기간으로기간으로실시하고실시하고실시하고실시하고있으며있으며있으며있으며, 기존기존기존기존 DW제품과제품과제품과제품과 Netezza의의의의성능검증을성능검증을성능검증을성능검증을위해위해위해위해

무상무상무상무상서비스로서비스로서비스로서비스로제공하고제공하고제공하고제공하고있습니다있습니다있습니다있습니다.

2. 사전준비기간사전준비기간사전준비기간사전준비기간（（（（1~2일간일간일간일간））））

> 고객과고객과고객과고객과검증검증검증검증포인트의포인트의포인트의포인트의정의정의정의정의, 입증할입증할입증할입증할내용내용내용내용, 검증의검증의검증의검증의목표를목표를목표를목표를설정설정설정설정

> 비교비교비교비교/검증검증검증검증하기하기하기하기위한위한위한위한현행의현행의현행의현행의 SQL/DDL, 각각각각 SQL에에에에대한대한대한대한실행실행실행실행결과결과결과결과등의등의등의등의정보를정보를정보를정보를

고객으로부터고객으로부터고객으로부터고객으로부터제공받음제공받음제공받음제공받음

3. 테스트테스트테스트테스트및및및및검증검증검증검증（（（（수일간수일간수일간수일간 ~ 약약약약 2주간주간주간주간））））

> Netezza시스템에시스템에시스템에시스템에데이터를데이터를데이터를데이터를로드하고로드하고로드하고로드하고, 제공된제공된제공된제공된 SQL 또는또는또는또는 BI어플리케이션으로어플리케이션으로어플리케이션으로어플리케이션으로

테스트테스트테스트테스트/검증을검증을검증을검증을실시실시실시실시

> 검증검증검증검증프로세스의프로세스의프로세스의프로세스의상세상세상세상세및및및및결과에결과에결과에결과에대한대한대한대한리포트를리포트를리포트를리포트를고객에게고객에게고객에게고객에게제출제출제출제출, 프레젠테이션을프레젠테이션을프레젠테이션을프레젠테이션을실시실시실시실시

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