Coefficientsa

ModelUnstandardized CoefficientsStandardized CoefficientstSig.

BStd. ErrorBeta

1(Constant)31.2813.08110.152.000

panjang.051.155.066.328.745

lebar.137.134.2071.028.312

a. Dependent Variable: jumlah gurat sisi

Casewise Diagnosticsa

Case NumberStd. Residualjumlah gurat sisiPredicted ValueResidual

1.39034.0033.5789.42114

2.30334.0033.6728.32722

3.24034.0033.7414.25862

41.07335.0033.84261.15735

51.04935.0033.86801.13204

61.00935.0033.91131.08875

7-.56933.0033.6143-.61430

8-.60733.0033.6548-.65481

9-.62433.0033.6728-.67278

10-.30834.0034.3323-.33234

11.63735.0034.3122.68775

12.60835.0034.3439.65606

13-.09034.0034.0968-.09681

14-.16334.0034.1755-.17554

15-.10834.0034.1171-.11706

16-1.70032.0033.8346-1.83465

17-1.66232.0033.7935-1.79348

18-3.56730.0033.8484-3.84837

19.97635.0033.94741.05265

20.95335.0033.97121.02880

211.02035.0033.89901.10100

22.94035.0033.98541.01458

231.03735.0033.88071.11929

24.93635.0033.98981.01018

25-.13134.0034.1417-.14172

26.07534.0033.9186.08140

27.01234.0033.9872.01280

28.70235.0034.2428.75717

29-.18434.0034.1981-.19808

30.71635.0034.2276.77236

31-.16534.0034.1778-.17782

32-1.16033.0034.2515-1.25149

33-.08734.0034.0940-.09403

34-.73734.0034.7953-.79525

35-.41934.0034.4522-.45224

36-.39734.0034.4284-.42839

a. Dependent Variable: jumlah gurat sisi

Persamaan regresinya sebagai berikut:

Y = a + b1X1+ b2X2Y =31.281 + (0, 051)X1+ 0, 137 X2Y =29.879 + 0, 051X1+ 0, 137 X2

Keterangan:Y= Gurat Sisia= konstantab1,b2= koefisien regresiX1= Panjang (cm)X2= Lebar (cm)

Persamaan regresi di atas dapat dijelaskan sebagai berikut:- Konstanta sebesar 31,281; artinya jika panjang (X1) dan lebar (X2) nilainya adalah 0, maka jumlah gurat sisi (Y) nilainya adalah 31,281-Koefisien regresi variabel panjang (X1) sebesar 0, 051; artinya jika variabel independen lain nilainya tetap dan panjang mengalami kenaikan 1%, maka gurat sisi (Y) akan mengalami peningkatan sebesar 0, 051 Koefisien bernilai positif artinya terjadi hubungan positif antara panjang dengan jumlah gurat sisi, semakin panjang maka semakin bertambah jumlah gurat sisi.-Koefisien regresi variabel lebar (X2) sebesar 0, 137; artinya jika variabel independen lain nilainya tetap dan lebar mengalami kenaikan 1%, maka jumlah gurat sisi (Y) akan mengalami peningkatan sebesar 0, 137. Koefisien bernilai positif artinya terjadi hubungan positif antara lebar dengan jumlah sisik pada gurat sisi, semakin bertambah lebar maka semakin meningkat jumlah sisik pada gurat sisi.