analisis regresi dan korelasi
DESCRIPTION
analisis regresi dan korelasi pengaruh harga ponsel terhadap pemakaian pulsaTRANSCRIPT
![Page 1: analisis regresi dan korelasi](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022081813/558519fdd8b42aa86c8b46e7/html5/thumbnails/1.jpg)
Tugas Besar Statistika Industri
Analisis Korelasi dan Regresi Linier Sederhana
“Pengaruh Harga Beli Ponsel terhadap Pemakaian
Pulsa”
Yussiwi Purwitasari
Fauzi Ramadhian
TELKOM UNIV.
112120179
112120174
![Page 2: analisis regresi dan korelasi](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022081813/558519fdd8b42aa86c8b46e7/html5/thumbnails/2.jpg)
Pengertian
Pengukur hubungan dua variabel atau lebih yang
dinyatakan dengan bentuk hubungan atau fungsi
Regresi
Pengukur hubungan dua variabel atau lebih yang
dinyatakan dengan derajat keeratan atau tingkat hubungan
antarvariabel-variabel
Korelasi
![Page 3: analisis regresi dan korelasi](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022081813/558519fdd8b42aa86c8b46e7/html5/thumbnails/3.jpg)
Persamaan Regresi
Y : peubah takbebas
X : peubah bebas a : konstanta b : kemiringan
Y = a + bX
![Page 4: analisis regresi dan korelasi](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022081813/558519fdd8b42aa86c8b46e7/html5/thumbnails/4.jpg)
Rumus Korelasi
r = Koefisien Korelasi Sampel
n = Ukuran Sampel
x = Nilai Dari Variabel Independen
y = Nilai Variabel Dependen
Interval Hubungan Tingkat Hubungan
0 Tidak ada korelasi antara dua variable
>0 - 0.25 Korelasi sangat lemah
>0.25 - 0.5 Korelasi cukup
>0.5 - 0.75 Korelasi kuat
>0.75 - 0.99 Korelasi sangat kuat
1 Korelasi sempurna
![Page 5: analisis regresi dan korelasi](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022081813/558519fdd8b42aa86c8b46e7/html5/thumbnails/5.jpg)
Data
![Page 6: analisis regresi dan korelasi](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022081813/558519fdd8b42aa86c8b46e7/html5/thumbnails/6.jpg)
Perhitungan Regresi
b =
b = 0.075196851
a =
a= 67,89115448267991
y = 67,89115448267991 + 0.075196851 x
![Page 7: analisis regresi dan korelasi](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022081813/558519fdd8b42aa86c8b46e7/html5/thumbnails/7.jpg)
Perhitungan Korelasi
= = 0,1221075
Koefisien determinasi
= 0,01491024155625 atau sebesar 1,45 %
![Page 8: analisis regresi dan korelasi](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022081813/558519fdd8b42aa86c8b46e7/html5/thumbnails/8.jpg)
Scatter Diagram
0 1,000 2,000 3,000 4,000 5,000 6,000 7,000 8,0000
20
40
60
80
100
120
140
160
Series1Linear (Series1)
Harga ponsel
Pem
akaia
n P
uls
a
![Page 9: analisis regresi dan korelasi](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022081813/558519fdd8b42aa86c8b46e7/html5/thumbnails/9.jpg)
Kesimpulan1.Koefisien relasi(r) yang kita dapatkan bernilai 0,122. Koefisien relasi
tersebut bernilai positif menunjukkan hubungan yang searah dari dua
variabel, dimana kenaikan harga ponsel menyebabkan kenaikan pemakaian
pulsa. Korelasi sebesar 0,122 menunjukkan korelasi yang sangat lemah.
2.Tidak ada hubungan yang signifikan antara dua variabel hanya sebesar
1,45%
3.Berdasarkan scatter diagram data yang kami olah menunjukkan
hubungan linier positif.
![Page 10: analisis regresi dan korelasi](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022081813/558519fdd8b42aa86c8b46e7/html5/thumbnails/10.jpg)