analisis kuantitatif data inflasi akhir
TRANSCRIPT
1
TUGAS KELOMPOK
Current Issues:
ANALISIS KUANTITATIF DATA INFLASI,
GDP DEFLATOR, DAN SBI INDONESIA TAHUN 1969-2012
Disusun oleh:
Bambang Suryanggono; Nurul Fajri, Sumaryati, Deni Irawan dan Lina Agustina Pujiwati
Kelas: Badan Pusat Statistik (BPS)
MATA KULIAH
METODE ANALISIS PEMBANGUNAN PUSAT DAN DAERAH
Dosen Pengampu:
Prof. Mudrajad Kuncoro, Ph.D.
PROGRAM MAGISTER EKONOMIKA PEMBANGUNAN
2
FAKULTAS EKONOMIKA DAN BISNIS
Dosen Pengampu: Prof. Mudrajad Kuncoro, Ph.D.
Nama : Bambang Suryanggono S1 : Sekolah Tinggi Ilmu Statistik Tempat, Tgl.Lahir : Jakarta, 28 September 1982 Asal Instansi : Badan Pusat Statistik Kota Padang
Nama : Deni Irawan S1 : Sekolah Tinggi Ilmu Statistik Tempat, Tgl.Lahir : Kediri, 15 Desember 1983 Asal Instansi : Badan Pusat Statistik Prop. Papua Barat Nama : Lina Agustina Pujiwati S1 : Sekolah Tinggi Ilmu Statistik Tempat, Tgl.Lahir : Purwokerto, 17 Agustus 1982 Asal Instansi : BPS Kab. Kuantan Singingi Nama : Nurul Fajri S1 : Sekolah Tinggi Ilmu Statistik Tempat, Tgl.Lahir : Jakarta Selatan, 29 Oktober 1981 Asal Instansi : Badan Pusat Statistik Kota Banjarbaru Nama : Sumaryati S1 : Sekolah Tinggi Ilmu Statistik Tempat, Tgl.Lahir : Bantul, 29 Juni 1982 Asal Instansi : Badan Pusat Statistik Prop. Sulawesi Barat
3
KATA PENGANTAR
Segala puji dan syukur kami panjatkan kehadirat Allah SWT karena berkat rahmat,
hidayah dan inayah-Nya tulisan berjudul "Analisis Kuantitatif IHK, PDB Deflator, Inflasi dan
BI Rate di Indonesia Periode 1990 – 2011” ini dapat diselesaikan. Tidak lupa sholawat
beriring salam semoga tercurah kepada junjungan tercinta Nabi Besar Muhammad SAW,
beserta keluarga, sahabat dan umatnya. Secara umum tulisan ini berisi tentang pengertian,
perkembangan dan pergerakan tentang PDB, PDB deflator, Indeks Harga Konsumen, Inflasi,
dan SBI sebagai indikator ekonomi penting bagi perekonomian Indonesia.
Ucapan terima kasih kami sampaikan kepada Prof. Mudrajat Kuncoro, Ph.D selaku
dosen pengampu mata kuliah Metode Analisis Pembangunan Pusat dan Daerah, yang
memberi kesempatan kepada seluruh mahasiswa meningkatkan kemampuan membaca dan
menganalisis data melalui learning process serta berbagai masukan dan kritikan berharga
yang beliau sampaikan. Terima kasih juga kami sampaikan kepada teman-teman di kelas BPS
Program Studi MEP FEB UGM atas semua bantuan dan diskusi yang sangat menarik.
Sebagai bagian dari learning process, maka tulisan ini tentu masih jauh dari kata
sempurna. Untuk itu, kritik dan saran dari pemanfaat tulisan ini untuk perkembangan
selanjutnya. Akhir kata dari kami adalah sebutir harapan agar tulisan ini dapat bermanfaat
bagi kita semua.
Yogyakarta, Juni 2012
Tim Penulis
ADJAHMADA 2012
4
DAFTAR ISI
KATA PENGANTAR...................................................................................................................... 3
DAFTAR ISI .................................................................................................................................. 4
DAFTAR TABEL ........................................................................................................................................ 6
DAFTAR GAMBAR .................................................................................................................................... 7
DAFTAR LAMPIRAN ................................................................................................................................. 9
BAB I PENDAHULULAN .......................................................................................................................... 10
1.1 Latar Belakang ....................................................................................................................... 10
1.2 Tujuan .................................................................................................................................... 14
1.3 Jenis dan Sumber Data .......................................................................................................... 14
1.4 Sistematika penyajian ........................................................................................................... 15
BAB II KONSEP DEFINISI ........................................................................................................................ 16
2.1 Teori Inflasi ............................................................................................................................ 16
2.1.1 Definisi Inflasi ............................................................................................................... 16
2.1.2 Jenis Inflasi ....................................................................................................... 17
2.1.3 Penghitungan Indeks Harga Konsumen ........................................................... 23
2.1.4 Penghitungan Inflasi Tahunan dan Bulanan ................................................... 24
2.1.5 Komponen Penting dalam Penyusunan/Penghitungan IHK ........................... 25
2.1.5.1 Tahun Dasar ........................................................................................ 26
2.1.5.2 Data Harga .......................................................................................... 27
2.1.5.3 Paket Komoditi ..................................................................................... 27
2.1.5.4 Diagram Timbang ................................................................................ 30
2.1.6 Dampak Inflasi ................................................................................................. 31
2.2 Produk Domestik Bruto (PDB) dan PDB Deflator ..................................................... 32
2.3 Otoritas Moneter ..................................................................................................... 35
2.3.1 Sejarah Landasan Hukum Bank Indonesia ....................................................... 35
2.3.2 Piranti Moneter Bank Indonesia ...................................................................... 37
2.3.3 Konsep Tingkat Suku Bunga ............................................................................. 38
2.3.4 Inflation Targeting Framework (ITF) ........................................................................... 39
2.3.5 BI Rate/Suku Bunga Bank Indonesia ............................................................................ 41
5
BAB III ANALISIS DATA .......................................................................................................................... 43
3.1 Pergerakan Inflasi Tahunan 1990-2011 di Indonesia ............................................................. 43
3.2 Uji Perubahan Struktural Perilaku data Inflasi (Stabilitas Model Chow Breakpoint Test) ..... 48
3.3 Andil Inflasi ............................................................................................................................. 49
3.4 Perkembangan PDB Nominal dan PDB Riil ............................................................................. 52
3.5 Perkembangan Infllasi Berdasar PDB Deflator dan Inflasi Berdasar IHK ................................ 55
3.6 Perkembangan Tingkat Bunga Nominal dan Tingkat Bunga Riil ............................................ 62
3.7 Perkembangan Inflasi dan BI Rate Tahunan 1990-2011 di Indonesia .................................... 64
3.8 Perkembangan Inflasi dan BI Rate Bulanan 2008-2011 di Indonesia ..................................... 73
3.9 Perkembangan BI Rate, Inflasi y-o-y, PDB Deflator dan IHK Tahunan pada Masa Pra Krisis
dan Paska Krisis di Indonesia Tahun 1990-2011 .................................................................... 80
BAB IV KESIMPULAN ............................................................................................................................ 82
DAFTAR PUSTAKA ................................................................................................................................. 84
LAMPIRAN ............................................................................................................................................. 86
6
DAFTAR TABEL
Tabel 2.1.
Tabel 2.2
Tabel 3.1.
Tabel 3.2.
Tabel 3.3.
Tabel 3.4.
Tabel 3.5.
Tabel 3.6.
Tabel 3.7.
Tabel 3.8.
Tabel 3.9
Tabel 3.10
Tabel 3.11
Perbandingan Perubahan Tahun Dasar Penghitungan Inflasi …………..
Perkembangan Independensi Bank Indonesia Selaku Otoritas Moneter
di Indonesia .............…………………………………………………………………………..
Koefisien Variasi Inflasi Bulanan Berdasarkan Jenisnya di Indonesia,
Tahun 2009 – 2011 ………………………………………………………………………..
Hasil Pengujian Perubahan Struktural Perilaku Data Inflasi …………….
Andil Inflasi Berdasarkan Koefisien Variasi Inflasi 2004-2011 dan Bobot
Total Pengeluaran Rumah Tangga (persen) per Kelompok Komoditas
……………………………………………………………………………………….
PDB Nominal dan PDB Riil Indonesia Tahun 1990 – 2011 (milyar
rupiah) ……………………………………………………………………………………………
Statistik Deskriptif Inflasi Year on Year dan BI rate Tahunan Indonesia
1990-2011 ……………………………………………………………………………………….
Tabel Korelasi Pearson Data Inflasi dan BI rate Tahunan Periode 1990-
2011 di Indonesia …………………………………………………………………………..
Statistik Deskriptif Inflasi Year on Year dan BI rate Tahunan Indonesia
1990-2011 ………………………………………………………………………………………
Tabel Korelasi Pearson Data Inflasi dan BI rate Tahunan Periode 1990-
2011 di Indonesia …………………………………………………………………………..
Statistik Deskriptif Inflasi Month to Month dan BI rate Bulanan
Indonesia Tahun 2008-2011 ……………………………………………………………..
Korelasi Pearson Data Inflasi Month to Month dan BI rate Bulanan
Indonesia 2008-2011 ……………………………………………………………………..
Perkembangan BI Rate, inflasi y-o-y, PDB Deflator, dan IHK Tahunan
Pada Masa Pra Krisis dan Pasca Krisis di Indonesia Tahun 1990-2011..
Halaman
26
35
47
48
51
54
56
59
68
69
74
77
80
7
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1.
Gambar 3.1.
Gambar 3.2.
Gambar 3.3.
Gambar 3.4.
Gambar 3.5.
Gambar 3.6.
Gambar 3.7.
Gambar 3.8.
Gambar 3.9.
Gambar 3.10.
Gambar 3.11.
Gambar 3.12.
Gambar 3.13.
Gambar 3.14.
Gambar 3.15.
Gambar 3.16.
Kerangka Inflation Targeting Framework (ITF) ……………………………………
Inflasi Tahunan di Indonesia, Tahun 1990-2011………………………………..
Inflasi Bulanan di Indonesia, Tahun 1990-2011 ………………………………..
Inflasi Bulanan di Indonesia, Tahun 2008-2011 ……………………………….
Inflasi Bulanan Berdasarkan Jenisnya di Indonesia, Tahun 2009 – 2011
Nilai Koefisien Variasi Inflasi Tahunan Menurut 66 Kota Tahun 2009-
2011 ……………………………………………………………………………………………….
Nilai Koefisien Variasi Inflasi Tahunan Menurut 45 Kota Tahun 2004-
2008 ……………………………………………………………………………………………….
PDB Nominal dan PDB Riil Indonesia Tahun 1990 – 2011 (milyar
rupiah) …………………………………………………………………………………………….
Perkembangan Inflasi Berdasar PDB Deflator dan Inflasi Berdasar IHK
Indonesia Tahun 1990-2011 (persen) ……………………………………………..
Grafik Skewness BI Rate Tahunan Indonesia Tahun 2008-2011 …………
Grafik Skewness Inflasi Month to Month Indonesia Tahun 2008-2011
Scatter Plot Data BI rate Tahunan dan Inflasi Year on Year di
Indonesia Tahun 1990-2011 (Linear) ……………………………………………….
Scatter Plot Data BI rate Tahunan dan Inflasi Year on Year di
Indonesia Tahun 1990-2011 (Cubic) ………………………………………………..
Perkembangan Tingkat Bunga Nominal dan Tingkat Bunga Riil
Indonesia Tahun 1990-2011 (persen) ………………………………………………
Perkembangan Inflasi dan BI rate Menurut Tahun dan Presiden yang
Berkuasa di Indonesia pada Tahun 1990-2011 (persen) …………………..
Perkembangan Inflasi dan BI rate Menurut UU Independensi Bank
Indonesia di Indonesia pada Tahun 1990-2011 (persen) ………………….
Grafik Skewness Inflasi Year on Year IndonesiaTahun 2008-2011…….
Halaman
40
43
44
45
46
49
50
53
55
57
58
60
61
62
65
66
69
8
Gambar 3.17.
Gambar 3.18.
Gambar 3.19.
Gambar 3.20.
Gambar 3.21.
Gambar 3.22.
Gambar 3.23
Gambar 3.24.
Grafik Skewness BI Rate Tahunan Indonesia Tahun 2008-2011 ………..
Scatter Plot Data BI rate Tahunan dan Inflasi Year on Year di
Indonesia Tahun 1990-2011 (Linear) ……………………………………………….
Scatter Plot Data BI rate Tahunan dan Inflasi Year on Year di
Indonesia Tahun 1990-2011 (Cubic) ………………………………………………..
Grafik Inflasi dan BI rate Bulanan di Indonesia pada Tahun 2008-2011
(dalam persen) …………………………………………………………………………………
Grafik Skewness Inflasi Month to Month Indonesia Tahun 2008-2011
Grafik Skewness BI rate Bulanan Indonesia Tahun 2008-2011 ……………
Scatter Plot Data Inflasi Month to Month dan BI rate Bulanan
Indonesia 2008-2011 ………………………………………………………………………
Scatter Plot Data Inflasi Month to Month dan BI rate Bulanan 2008-
2011 Indonesia …………………………………………………………………………………
70
71
72
73
75
76
78
79
9
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1.a.
Lampiran 1.b
Lampiran 2.a.
Lampiran 2.b
Lampiran 3.a.
Lampiran 3.b
Lampiran 3.c.
Lampiran 4.
Lampiran 5.
Lampiran 6.a
Lampiran 6.b.
Lampiran 6.c.
Lampiran 6.d.
Lampiran 6.e.
Lampiran 6.f.
Lampiran 7
Tingkat Inflasi Per Bulan Tahun 1990 – 2000 ………………………………
Tingkat Inflasi Per Bulan Tahun 2000 – 2011 ……………………………..
Indeks Harga Konsumen Menurut Bulan Tahun 1990 – 2000 …….
Indeks Harga Konsumen Menurut Bulan Tahun 2001 – 2011 ……..
Inflasi Menurut Jenisnya Per Bulan Tahun 2006 – 2007 …………….
Inflasi Menurut Jenisnya Per Bulan Tahun 2008 – 2009 ………………
Inflasi Menurut Jenisnya Per Bulan Tahun 2010 – 2011 …………….
PDB Nominal, PDB Riil, PDB Deflator, dan Inflasi Berdasarkan IHK
Tahun 1990 -2011 ……………………………………………………………………
Tingkat Bunga Nominal, Inflasi dan Tingkat Bunga Riil ……………..
Inflasi Menurut Kelompok Komoditi Tahun 2006 (2002 = 100) …..
Inflasi Menurut Kelompok Komoditi Tahun 2007 (2002 = 100) …..
Inflasi Menurut Kelompok Komoditi Tahun 2008 (2007 = 100) ……
Inflasi Menurut Kelompok Komoditi Tahun 2009 (2007 = 100) …..
Inflasi Menurut Kelompok Komoditi Tahun 2010 (2007 = 100) ……
Inflasi Menurut Kelompok Komoditi Tahun 2011 (2007 = 100) …..
Output Olah Data E-Views Chow Breakpoint Test ……………………….
Halaman
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
10
BAB I PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
Inflasi merupakan fenomena yang umum terjadi dalam perekonomian dan menjadi
hal yang menakutkan ketika inflasi menjadi tidak terkendali. Inflasi yang tidak terkendali
dampaknya sangat buruk dan dapat menyentuh ke seluruh sendi perekonomian, mulai dari
masyarakat, pengusaha, pemerintah dan pihak asing atau negara mitra dagang. Kondisi ini
akan berimplikasi terganggunya pencapaian tujuan nasional dalam meningkatkan
kesejahteraan masyarakat.
Dari sisi permintaan (demand side), inflasi yang tidak terkendali akan merugikan
masyarakat dan pemerintah setidaknya dalam dua hal: Pertama, dalam jangka menengah
akan menurunkan pendapatan riil yaitu penurunan daya beli pada mereka yang
berpendapatan tetap seperti pegawai negeri dan karyawan perusahaan, serta buruh pabrik.
Kedua, menurunnya pendapatan riil pemerintah yang disebabkan oleh menurunnya
pendapatan sektor individu maupun swasta, mengurangi kemampuan pemerintah berupa
pengeluaran dan investasi.
Dari sisi penawaran (supply side), inflasi yang tidak terkendali akan merugikan
setidaknya dalam tiga hal: Pertama, inflasi menyebabkan kemampuan pengusaha atau
sektor swasta untuk meningkatkan kegiatan mereka juga menurun, karena daya beli mereka
terhadap barang modal menurun. Disamping itu, kemampuan mereka untuk melakukan
kegiatan produksi atau melakukan stok barang juga menurun. Kedua, perusahaan dengan
export based, kenaikan inflasi akibat terjadinya cost push akan berdampak terhadap
menurunnya daya saing mereka di luar negeri akibat kenaikan harga produk. Dalam jangka
11
menengah hal ini akan menurunkan nilai ekspor sehingga mengganggu neraca pembayaran
(balance of payment) yaitu terjadinya deficit of trade account. Ketiga dari sisi mikro,
pengurangan produksi akan berdampak terhadap pengurangan permintaan terhadap
produk bahan baku yang akan membawa efek negatif kepada para penyedia bahan atau
supplier, sehingga menurunkan kegiatan perusahaan dan menyebabkan terjadinya
pengurangan karyawan atau buruh. (Business News, 10 Juni 2005).
Indikator yang sering digunakan untuk mengukur tingkat inflasi adalah Indeks Harga
Konsumen (IHK) dan PDB deflator. Perubahan IHK dari waktu ke waktu menunjukkan
pergerakan harga dari paket barang dan jasa yang dikonsumsi masyarakat. Sejak Juli 2008,
paket barang dan jasa dalam keranjang IHK telah dilakukan atas dasar Survei Biaya Hidup
(SBH) Tahun 2007 yang dilaksanakan oleh Badan Pusat Statistik (BPS). Kemudian, BPS
memonitor perkembangan harga dari barang dan jasa tersebut secara bulanan di beberapa
kota, di pasar tradisional dan modern terhadap beberapa jenis barang/jasa di setiap kota.
Sementara itu, PDB deflator menunjukkan besarnya perubahan harga dari semua barang
baru, barang produksi lokal, barang jadi, dan jasa.
Inflasi juga merupakan fenomena ekonomi sebagai wujud dari “ketidakpastian” yang
terjadi hampir di semua negara tak terkecuali Indonesia. Perubahan harga yang tidak stabil
akan membawa dampak pahit bagi perekonomian nasional. Secara umum inflasi pada
masyarakat yang berpenghasilan tetap akan menyebabkan penurunan daya beli dalam
memenuhi kebutuhan. Pada masyarakat yang memiliki tabungan mengalami kerugian
karena nilai riil tabungan turun.
Hal tersebut tergambar pada krisis ekonomi yang mencapai puncaknya pada 1998
dengan angka inflasi tahunan mencapai 77,63 persen dan BI rate tercatat 37,97 persen,
12
akibatnya para investor malas melakukan “investasi produktif” karena penanaman modal
spekulatif jauh lebih menguntungkan. Suku bunga yang tinggi pun akan mengganggu tingkat
investasi yang dibutuhkan untuk memicu pertumbuhan ekonomi.
Semakin kompleksnya perekonomian nasional sebagai akibat menyatunya
perekonomian nasional dengan tatanan ekonomi dunia menambah iklim ketidakpastian
dalam perekonomian Indonesia. Adanya ketidakpastian tersebut akan menyulitkan pelaku
ekonomi domestik maupun internasional untuk melakukan perencanaan kegiatan produksi,
konsumsi, maupun distribusi dalam jangka panjang.
Pemerintah dan otoritas moneter yaitu BI (Bank Indonesia) melakukan berbagai
strategi untuk mengurangi atau meredam ketidakpastian kondisi perekonomian. Berbagai
kebijakan dikeluarkan baik kebijakan dari segi permintaan maupun penawaran. Terkait
dengan adanya ketidakpastian perubahan harga-harga dalam masyarakat, kebijakan dari sisi
permintaan dilakukan melalui kebijakan moneter.
Bank Indonesia merupakan lembaga keuangan independen yang berperan sebagai
bank sentral di Indonesia. Tugas pokok Bank Indonesia sesuai dengan Undang-Undang No.
23 Tahun 1999 tentang Bank Sentral Bab III Pasal 8 yaitu: (1) menetapkan dan melaksanakan
kebijakan moneter; (2) mengatur dan menjaga kelancaran sistem pembayaran; dan (3)
mengatur dan mengawasi bank. Dalam melaksanakan ketiga tugas pokok tersebut, Bank
Indonesia berusaha menerapkan kebijakan moneter dengan prinsip kehati-hatian, sistem
pembayaran yang cepat dan tepat, serta sistem perbankan dan keuangan yang sehat dalam
rangka membantu pemerintah mencapai, mengatur, menjaga dan memelihara kestabilan
nilai tukar rupiah.
Dalam pelaksanaan tugasnya ini, Bank Indonesia menggunakan beberapa piranti
13
moneter, antara lain Giro Wajib Minimum (Minimum Reserve Requirement), Fasilitas
Diskonto (Discount Window), Himbauan Moral (Moral Suasion) dan Operasi Pasar Terbuka
(Open Market Operation). Dalam Operasi Pasar Terbuka, BI dapat melakukan berbagai
transaksi jual beli surat berharga, termasuk salah satunya Sertifikat Bank Indonesia (SBI).
Salanjutnya salah satu kebijakan moneter dalam menstabilkan fluktuasi inflasi, Bank
Indonesia memberlakukan kebijakan Inflation Targeting Framework (ITF). Dengan kerangka
ini, Bank Indonesia secara eksplisit mengumumkan sasaran inflasi kepada publik dan
kebijakan moneter diarahkan untuk mencapai sasaran inflasi yang ditetapkan oleh
pemerintah. Untuk mencapai sasaran inflasi, kebijakan moneter dilakukan secara forward
looking, artinya perubahan stance kebijakan moneter dilakukan melalui evaluasi apakah
perkembangan inflasi ke depan masih sesuai dengan sasaran inflasi yang telah dicanangkan.
Dalam kerangka kerja ini, kebijakan moneter juga ditandai oleh transparansi dan
akuntabilitas kebijakan kepada publik. Secara operasional, stance kebijakan moneter
dicerminkan oleh penetapan suku bunga kebijakan atau BI rate yang diharapkan akan
mempengaruhi suku bunga pasar uang dan suku bunga deposito dan suku bunga kredit
perbankan. Perubahan suku bunga ini pada akhirnya akan mempengaruhi output dan inflasi.
Berdasarkan uraian di atas, pokok permasalahan yang menjadi pembahasan utama
dalam tulisan ini adalah analisis kuantitatif hubungan IHK, PDB deflator, inflasi dan BI rate
serta perkembangannya di Indonesia selama periode tahun 1990 sampai dengan 2011.
14
1.2. Tujuan
Berdasarkan uraian latar belakang masalah dapat ditetapkan tujuan dari penelitian
ini adalah sebagai berikut:
1. Melakukan analisis terhadap inflasi month to month dan year to year periode 1990-
2011 dan indikasi terhadap fluktuasinya.
2. Melakukan analisis andil perubahan inflasi menurut kota dan komoditi periode 2009
dan 2011
3. Melakukan analisis terhadap PDB Deflator periode 1990-2011.
4. Melakukan analisis keterkaitan PDB Deflator dan IHK periode 1990-2011.
5. Melakukan analisis terhadap BI rate bulanan dan tahunan periode 1990-2011.
6. Melakukan analisis keterkaitan inflasi dan BI rate baik bulanan maupun tahunan
periode 1990-2011, juga kaitannya terhadap masa pemerintahan presiden dan
independensi BI selaku otoritas moneter.
1.3. Jenis dan Sumber Data
Jenis data yang digunakan dalam tulisan ini adalah data sekunder yang bersumber
dari Badan Pusat Statistik dan Bank Indonesia yang meliputi:
a. Data inflasi dan IHK month to month dan year to year periode 1990-2011.
b. Data inflasi berdasarkan kota dan komoditas 2009-2011.
c. PDB riil dan nominal yang akan digunakan dalam penghitungan PDB deflator 1990-2011.
d. BI rate dan Real Interest Rate Tahun 1990-2011.
15
1.4. Sistimatika Penyajian
Paper ini terdiri dan empat bagian yaitu: Bab I Pendahuluan, yang berisi Latar
Belakang, Tujuan Penulisan, Jenis dan Sumber Data, serta Sistimatika Penyajian. Bagian
pertama dari tulisan ini akan sedikit menguraikan mengenai pentingnya indikator inflasi dan
akibatnya terhadap perekonomian. Bab II. Konsep dan Definisi yang terdiri dari tiga bahasan
utama yaitu: Teori Inflasi; Produk Domestik Bruto (PDB) dan PDB Deflator; dan Otoritas
Moneter. Bab III. Analisis Data yang terdiri dari delapan bahasan utama yaitu: Pergerakan
Inflasi Tahunan 1990-2011 di Indonesia; Uji Perubahan Struktural Perilaku Data Inflasi; Andil
Inflasi ; Perkembangan PDB Nominal dan PDB Riil; Perkembangan Inflasi berdasar PDB
deflator dan Inflasi berdasar IHK; Perkembangan tingkat bunga nominal dan tingkat bunga
riil; Perkembangan Inflasi dan BI rate Tahunan dan Bulanan; dan Perkembangan BI Rate,
inflasi y-o-y, PDB Deflator, dan IHK Tahunan pada masa pra krisis dan pasca krisis di
Indonesia tahun 1990-2011. Bab IV. Kesimpulan dan bagian terakhir adalah Daftar Pustaka.
16
BAB II KONSEP DEFINISI
2.1. Teori Inflasi
2.1.1. Definisi Inflasi
Menurut Boediono (2001), inflasi adalah kecenderungan harga-harga menaik secara
umum dan terus menerus. Dari pengertian tersebut terdapat dua syarat terjadinya inflasi,
yaitu kenaikan harga barang secara umum dan kenaikannya terjadi terus menerus. Kenaikan
harga dari satu atau dua jenis barang tidak dapat disebut sebagai inflasi kecuali kenaikan
harga barang tersebut menyebabkan kenaikan sebagian besar harga barang-barang lain.
Selain itu, kenaikan harga yang terjadi hanya sekali saja walaupun dalam persentase yang
besar juga tidak dapat dikatakan sebagai inflasi.
Sukirno (2003) mendefinisikan inflasi sebagai suatu proses kenaikan harga-harga
yang berlaku dalam suatu perekonomian. Tingkat inflasi (presentase pertambahan kenaikan
harga) berbeda dari satu periode ke periode lainnya, dan berbeda pula dari satu negara ke
negara lain. Tingkat inflasi yang tinggi akan sangat merugikan perekonomian suatu negara,
disamping memperkecil nilai riil dari pendapatan juga akan memperlambat perkembangan
suatu produksi yang pada akhirnya akan menghambat perekonomian suatu negara.
Menurut Rosidi et al (2004), inflasi merupakan angka agregat dari perubahan harga
sekelompok barang dan jasa yang dikonsumsi masyarakat dan dianggap mewakili seluruh
barang dan jasa yang dijual di pasar. Inflasi merupakan gejolak harga barang dan jasa yang
terjadi pada periode tertentu, sehingga inflasi berkaitan erat dengan stabilitas ekonomi
suatu wilayah. Naik turunnya angka inflasi menggambarkan seberapa besar gejolak ekonomi
17
(terutama masalah harga) yang terjadi di suatu negara sekaligus seberapa jauh pengaruhnya
terhadap daya beli masyarakat (Dariwardani (2005) dalam Achmad (2006)).
Menurut Djohanputro (2006) inflasi didefenisikan sebagai kecenderungan kenaikan
harga secara umum. Yang dimaksud dengan kecenderungan adalah bahwa kenaikan
tersebut bukan terjadi sesaat, tetapi terus menerus. Inflasi juga berkaitan dengan kenaikan
harga secara umum. Artinya, kenaikan harga satu jenis barang saja tidak termasuk dalam
inflasi.
2.1.2. Jenis Inflasi
Inflasi dapat digolongkan dalam beberapa klasifikasi, yakni:
1. Klasifikasi pertama, inflasi dapat digolongkan menurut besarnya. Boediono (2001)
mengelompokkan inflasi menjadi empat, yaitu:
1. Inflasi ringan (inflasi di bawah 10%),
2. Inflasi sedang (antara 10% sampai 30%),
3. Inflasi berat (antara 30% sampai 100%), dan
4. Hiperinflasi (di atas 100%).
2. Klasifikasi kedua, Samuelson dan Nordhaus (2005) mengkategorikan inflasi menjadi
tiga, yaitu:
1. Low inflation, atau disebut juga inflasi satu dijit (single digit inflation), yaitu
inflasi di bawah 10%.
2. Galloping inflation, atau double digit bahkan triple digit inflation, yang
didefinisikan antara 10% sampai 200% per tahun.
3. Hyperinflation, yaitu inflasi di atas 200% per tahun.
18
Selanjutnya penentuan parah tidaknya inflasi sangat relatif, tidak hanya
dilihat dari sudut laju inflasi saja. Siapa-siapa yang menanggung beban atau
memperoleh keuntungan dari inflasi tersebut perlu diperhitungkan. Sebagai ilustrasi
laju inflasi 20 persen dapat digolongkan inflasi yang parah apabila semuanya berasal
dari kenaikan harga dari barang-barang yang dibeli oleh golongan yang
berpenghasilan rendah.
3. Klasifikasi ketiga adalah berdasarkan sumber inflasi, menurut Boediono (2001) dapat
dikategorikan menjadi dua:
1. Inflasi karena tarikan permintaan (demand pull inflation), yaitu kenaikan
harga-harga karena tingginya permintaan, sementara barang tidak tersedia
dengan cukup. Inflasi ini biasanya berlaku ketika perekonomian mencapai
tingkat penggunaan tenaga kerja penuh dan pertumbuhan ekonomi berjalan
pesat. Selain itu, inflasi ini juga berlaku pada masa pertumbuhan yang pesat
dan tingkat kegiatan ekonomi yang tinggi, masa perang atau ketidakstabilan
politik. Dalam masa ini biasanya pemerintah berbelanja jauh melebihi
pendapatannya. Oleh sebab itu, pemerintah harus mencetak uang baru atau
meminjam dari bank-bank umum serta lembaga-lembaga keuangan lainnya.
Pengeluaran pemerintah yang berlebih tersebut akan meningkatkan
permintaan agregat dengan cepat. Apabila produsen-produsen tidak dapat
memenuhi permintaan agregat tersebut, maka akan terjadi kenaikan harga-
harga.
2. Inflasi dorongan biaya (cost push inflation), yaitu inflasi karena biaya atau
harga faktor produksi meningkat. Sehingga produsen harus menaikkan harga
19
supaya mendapatkan laba dan produksi bisa berlangsung terus. Biasanya
inflasi desakan biaya berlaku ketika perekonomian hampir atau telah
mencapai tingkat penggunaan tenaga kerja penuh. Kenaikan harga-harga
tersebut bersumber dari salah satu kombinasi dari tiga faktor berikut: para
pekerja dalam perusahaan menuntut kenaikan upah, harga bahan baku atau
bahan penolong yang digunakan perusahaan bertambah tinggi, serta dalam
perekonomian yang sedang mengalami perkembangan pesat.
4. Klasifikasi inflasi keempat adalah berdasarkan asal inflasi, munurut Boediono (2001)
yaitu:
1. Inflasi yang berasal dari dalam negeri (domestic inflation), yaitu inflasi yang
berasal dari dalam negeri timbul misalnya karena defisit anggaran belanja
yang dibiayai dengan pencetakan uang baru, panenan gagal, dan sebagainya.
2. Inflasi bersumber luar negeri (foreign atau imported inflation), yaitu inflasi
yang bersumber dari luar negeri karena kenaikan harga-harga di luar negeri
atau negara-negara langganan (mitra) berdagang kita. Kenaikan harga
barang-barang yang kita impor mengakibatkan:
a. secara langsung kenaikan indeks biaya hidup karena sebagian dari
barang-barang yang tercakup di dalamnya berasal dari impor,
b. secara tidak langsung menaikkan indeks harga melalui kenaikan biaya
produksi (dan kemudian, harga jual) dari berbagai barang yang
menggunakan bahan mentah atau mesin-mesin yang harus diimpor
(cost inflation),
c. secara tidak langsung menimbulkan kenaikan harga di dalam negeri
20
karena kemungkinan (tetapi ini tidak harus demikian) kenaikan harga
barang-barang impor mengakibatkan kenaikan pengeluaran
pemerintah/swasta yang berusaha mengimbangi kenaikan harga impor
tersebut (demand inflation).
5. Klasifikasi inflasi kelima adalah berdasarkan harapan masyarakat. Menurut
Djohanputro (2006) dapat dikategorikan menjadi dua:
1. Inflasi harapan (expected inflation), yaitu besar inflasi yang diharapkan atau
diperkirakan akan terjadi.
2. Inflasi bukan harapan (unexpected inflation), yaitu inflasi yang tidak
diperkirakan akan terjadi.
6. Pengelompokan inflasi klasifikasi keenam adalah berdasarkan tujuan/alasan
pengeluaran, BPS (2006) mengelompokkan 744 komoditas IHK kedalam 7 kelompok
barang dan jasa sesuai COICOP (Classification Of Individual Consumption by
Purpose). Ketujuh kelompok barang dan jasa tersebut adalah:
1. Kelompok bahan makanan terdiri atas sub kelompok padi-padian, umbi-
umbian dan hasilnya; daging dan hasil-hasilnya; ikan segar; ikan diawetkan;
telur, susu dan hasil-hasilnya; sayur-sayuran; kacang-kacangan; buah-buahan;
bumbu-bumbuan; lemak dan minyak; dan bahan makanan lainnya.
2. Kelompok makanan jadi, minuman, rokok dan tembakau terdiri atas sub
kelompok makanan jadi; minuman yang tidak beralkohol; serta tembakau
dan minuman beralkohol.
3. Kelompok perumahan, air, listrik, gas dan bahan bakar terdiri atas sub
kelompok biaya tempat tinggal; bahan bakar, penerangan dan air;
21
perlengkapan rumah tangga; dan penyelenggaran rumah tangga.
4. Kelompok sandang terdiri atas sub kelompok sandang lakilaki; sandang
wanita; sandang anak-anak; serta barang pribadi dan sandang lain.
5. Kelompok kesehatan terdiri atas sub kelompok jasa kesehatan; obat-obatan;
jasa perawatan jasmani; serta perawatan jasmani dan kosmetika.
6. Kelompok pendidikan, rekreasi, dan olahraga terdiri atas sub kelompok jasa
pendidikan; kursuskursus/pelatihan; perlengkapan/peralatan pendidikan;
rekreasi; dan olahraga.
7. Kelompok transpor, komunikasi, dan jasa keuangan terdiri atas sub kelompok
transpor; komunikasi dan pengiriman; sarana dan penunjang transpor; dan
jasa keuangan.
Hingga saat ini, Badan Pusat Statistik (BPS) sebagai instansi yang bertugas
menyediakan data perstatistikan nasional Indonesia, menerbitkan data inflasi berdasarkan
dua pengelompokan. Pengelompokan tersebut berdasarkan tujuan/alasan pengeluaran, dan
berdasarkan karakteristik pergerakan harga komoditas. Oleh karena itu, maka
pengelompokan inflasi yang kelima adalah berdasarkan tujuan/alasan pengeluaran, dan
pengelompokan yang keenam adalah berdasarkan karakteristik pergerakan harga
komoditas.
7. Klasifikasi inflasi ketujuh adalah berdasarkan karakteristik pergerakan harga
komoditas. Pengelompokan ini berdasarkan faktor-faktor penyebab inflasi yaitu
faktor fundamental ekonomi yang berdampak pada munculnya tekanan inflasi yang
bersifat permanen atau faktor non fundamental yang berdampak pada munculnya
22
tekanan inflasi yang bersifat sementara. Menurut BPS (2006) dikategorikan menjadi
tiga, yaitu:
1. Inflasi inti (core inflation) adalah inflasi komoditas yang perkembangan
harganya dipengaruhi oleh perkembangan ekonomi secara umum
(faktor-faktor fundamental seperti ekspektasi inflasi, nilai tukar, dan
keseimbangan permintaan dan penawaran agregat) yang akan berdampak pada
perubahan harga-harga secara umum dan lebih bersifat permanen/menetap.
2. Inflasi volatile food adalah inflasi kelompok komoditas bahan makanan yang
perkembangan harganya sangat bergejolak karena faktor-faktor tertentu.
Sebagai contoh, inflasi yang terjadi pada beberapa komoditas bahan makanan
seperti beras, cabai, dan beberapa jenis sayuran lainnya seringkali berfluktuasi
secara tajam karena dipengaruhi oleh kondisi kecukupan pasokan komoditas
yang bersangkutan (faktor musim panen, gangguan distribusi, bencana alam,
dan hama).
3. Inflasi administered price adalah inflasi kelompok komoditas yang
perkembangan harganya diatur oleh pemerintah. Sebagai contoh, perubahan
harga yang terjadi pada BBM, tarif listrik, telepon, angkutan dalam kota, dan air
minum yang selama ini dipengaruhi oleh pemerintah atau instansi pemerintah.
Termasuk perkembangan harga rokok juga mengikuti perubahan harga jual
eceran rokok yang ditetapkan oleh pemerintah.
4. Literatur lain menyebutkan inflasi inti adalah inflasi fundamental, sedangkan
inflasi volatile food dan inflasi administered price adalah inflasi non
fundamental.
23
2.1.3. Penghitungan Indeks Harga Konsumen
Indikator yang sering digunakan untuk mengukur tingkat inflasi adalah Indeks Harga
Konsumen (IHK). Indeks Harga Konsumen merupakan suatu indikator harga yang digunakan
selama ini untuk melihat keberhasilan moneter dalam mengendalikan inflasi, karena
indikator ini dapat tersedia lebih cepat dibanding dengan indikator harga lainnya, seperti
indeks harga perdagangan bebas (IHPB) dan PDB deflator. Walaupun IHK merupakan pilihan
terbaik saat ini sebagai indeks harga yang relevan untuk melihat efektivitas kebijakan
moneter, namun IHK mengandung kelemahan yaitu banyaknya faktor yang dapat
mengganggu keputusan-keputusan dalam kebijakan moneter. Menurut Winarso (2000),
beberapa faktor pengganggu dalam IHK tersebut adalah faktor kenaikan biaya input
produksi, kenaikan harga biaya energi dan transportasi, kebijakan fiskal, kenaikan biaya
distribusi domestik, kebijakan fiskal, gempa bumi, kekeringan dan kebakaran hutan.
Secara khusus, Indeks Harga Konsumen (IHK) merupakan indeks yang dipergunakan
untuk mengukur rata-rata perubahan harga secara umum dari sejumlah jenis barang dalam
kurun waktu tertentu atau disebut juga dengan inflasi. Besarnya inflasi sangat tergantung
pada besarnya kenaikan harga dan bobot barang dan jasa yang masuk dalam penghitungan
inflasi tersebut. Dengan demikian, sumbangan/andil inflasi dari suatu jenis barang dan jasa
atau kelompok barang dan jasa terhadap inflasi secara umum akan berbeda-beda.
Untuk menghitung angka indeks harga konsumen ada beberapa formula atau
rumusan indeks yang dapat digunakan, seperti Indeks Pasche; Indeks Fisher; Indeks
Laspayres; Indeks Berantai dan sebagainya. Dalam penghitungan, rumusan indeks yang
biasa digunakan adalah rumusan Indeks Laspayres, karena dalam rumusan indeksnya
24
menggunakan kuantum yang tetap sesuai tahun dasar. Selanjutnya dengan pertimbangan
teknis pengolahan dari penghitungan IHK, maka rumusan Indeks Laspayres dimodifikasi
sedemikian rupa sehingga secara umum penghitungan IHK oleh BPS (2011) adalah sebagai
berikut:
Dimana:
(Pni) = harga suatu komoditas i pada bulan ke-n
(P(n-1)i) = harga komoditas i pada bulan sebelumnya (n-1)
Qoi = jumlah komoditas i yang dikonsumsi pada tahun dasar
Poi = harga komoditas i pada tahun dasar
2.1.4. Penghitungan Inflasi Tahunan dan Bulanan
Untuk menghitung laju inflasi satu tahun, ada tiga metode yang bisa digunakan, yaitu
metode kumulatif, rata-rata dan metode point to point. Untuk metode kumulatif, angka
inflasi tahunan dihitung dengan menjumlahkan inflasi bulanannya. Untuk metode rata-rata,
angka inflasi satu tahun dihitung dengan membandingkan rata-rata IHK suatu tahun dengan
rata-rata IHK tahun sebelumnya. Sedangkan untuk metode point to point, laju inflasi satu
tahun dihitung dengan jalan membandingkan IHK bulan tertentu dengan IHK bulan yang
sama pada tahun sebelumnya. Saat ini Badan Pusat Statistik (BPS) menggunakan metode
point to point untuk menghitung laju inflasi satu tahun. Sedangkan laju inflasi bulanan
diperoleh dengan membandingkan IHK suatu bulan terhadap IHK bulan sebelumnya yang
dinyatakan dalam persen.
25
Secara sederhana, penghitungan Inflasi tahunan dan bulanan oleh BPS (2012) adalah
sebagai berikut:
i. Inflasi Tahunan
Di mana :
= inflasi bulan i tahun t
IHKit = Indeks Harga Konsumen bulan i tahun t
IHKi(t-1) = Indeks Harga Konsumen bulan i tahun t-1
ii. Inflasi Bulanan
Di mana :
= inflasi bulan i
IHKi = Indeks Harga Konsumen bulan i
IHKi-1 = Indeks Harga Konsumen bulan i
Jika hasil perhitungan diatas adalah bernilai positif maka disebut sebagai inflasi dan jika
negatif disebut deflasi.
2.1.5. Komponen Penting dalam Penyusunan/Penghitungan IHK
Dalam menyusun Indeks Harga Konsumen, komponen/data baku yang diperlukan
adalah:
26
2.1.5.1. Tahun Dasar
Pada dasarnya angka indeks harga menunjukkan perbandingan antara harga
komoditi atau kelompok komoditi yang terjadi pada suatu saat tertentu dibandingkan
dengan keadaan pada periode dasar. Periode dasar atau tahun dasar adalah periode waktu
tertentu yang dipakai dasar perbandingan. Pengukuran indeks harga konsumen untuk
penghitungan inflasi pada saat ini adalah tahun 2007 (2007=100), IHK pada periode tersebut
menunjukkan angka 100.
Tabel 2.1. Perbandingan perubahan tahun dasar penghitungan inflasi
No. SBH Tahun Dasar Cakupan Kota Release Data
1 - September 1966=100 - Sebelum April 1979
2 SBH 1977/1978 April 1977-Maret 1978=100 17 ibukota provinsi Mulai April 1979
3 SBH 1988/1989 1988/1989=100 27 ibukota provinsi Mulai April 1990-1997
4 SBH 1996 1996=100 44 kota Mulai Desember 1997
5 SBH 2002 2002=100 45 kota Januari 2004
6 SBH 2007 2007=100 66 kota Juni 2008
7 SBH 2012 2012=100 86 kota sedang berlangsung
Sumber: BPS (2012)
Mulai bulan Juli 2008 yang merupakan penghitungan IHK bulan Juni 2008, Badan
Pusat Statistik (BPS) menggunakan tahun dasar yang baru yakni tahun dasar 2007 yang
didasarkan pada hasil Survei Biaya Hidup (SBH) tahun 2007. Pada bulan-bulan sebelumnya
penghitungan IHK menggunakan tahun dasar 2002. Implikasi dari perubahan tahun dasar
tersebut terkait dengan perubahan cakupan komoditas yang dihitung, cakupan kota, bobot
kota serta bobot antara komoditas makanan dan non makanan. Dilakukannya SBH bertujuan
27
agar perhitungan inflasi lebih mempresentasikan barang dan jasa yang dikonsumsi oleh
masyarakat pada saat ini. SBH yang kini digunakan sebagai tahun dasar adalah SBH 2007.
SBH 2007 merupakan hasil pendataan di 66 kota besar Indonesia yang meliputi 284-441
jenis barang dan jasa.
2.1.5.2. Data Harga
Harga yang dipilih dalam pengumpulan data harga konsumen adalah harga eceran,
yaitu harga transaksi secara tunai yang terjadi antara penjual (pedagang eceran) dan
pembeli (konsumen langsung). Harga/tarif yang dicatat sudah termasuk Pajak Penjualan
(PPn), yang dikenakan terhadap komoditi tersebut.
2.1.5.3. Paket Komoditi
Sebagai acuan dalam penghitungan perubahan tingkat harga, diperlukan data harga
secara periodik dari seluruh komoditi yang dikonsumsi rumahtangga. Namun dalam
pelaksanaannya, tidak semua jenis pengeluaran rumahtangga dicakup dalam penghitungan
indeks. Pengumpulan data harga dan penghitungan data indeks tidak memasukkan jenis-
jenis komoditi yang apabila dimasukkan tidak mempengaruhi indeks. Hanya jenis komoditi
yang banyak dikonsumsi yang dapat mempengaruhi indeks. Sejumlah komoditi yang banyak
dikonsumsi oleh masyarakat di suatu kota yang digunakan sebagai acuan dalam
penghitungan indeks disebut Paket Komoditi.
Pada paket komoditi Hasil SBH tahun 2007, komoditi dikelompokkan dalam 7 (tujuh)
kelompok dasar yang selanjutnya setiap kelompok dibagi dalam sub kelompok-sub
kelompok, sebagai berikut:
28
1. Kelompok Bahan Makanan terbagi menjadi sub kelompok:
a. Padi-padian, umbi-umbian & hasilnya
b. Daging & hasil-hasilnya
c. Ikan segar
d. Ikan diawetkan
e. Telur, susu dan hasil-hasilnya
f. Sayur-sayuran
g. Kacang-kacangan
h. Buah-buahan
i. Bumbu-bumbuan
j. Lemak dan minyak
k. Bahan makanan lainnya
2. Kelompok Makanan Jadi, Minuman, Rokok & Tembakau terbagi menjadi sub kelompok:
a. Makanan jadi
b. Minuman yang tidak beralkohol
c. Tembakau dan minuman beralkohol
3. Kelompok Perumahan terbagi menjadi sub kelompok:
a. Biaya tempat tinggal
b. Bahan bakar, penerangan dan air
c. Perlengkapan rumahtangga
d. Penyelenggaraan rumahtangga
4. Kelompok Sandang terbagi menjadi sub kelompok:
a. Sandang laki-laki
29
b. Sandang wanita
c. Sandang anak-anak
d. Barang pribadi dan sandang lain
5. Kelompok Kesehatan terbagi menjadi sub kelompok:
a. Jasa kesehatan
b. Obat-obatan
c. Jasa perawatan jasmani
d. Perawatan jasmani dan kosmetika
6. Kelompok Pendidikan, Rekreasi, dan Olah Raga terbagi menjadi sub kelompok:
a. Pendidikan
b. Kursus-kursus/Pelatihan
b. Perlengkapan/peralatan pendidikan
c. Rekreasi
e. Olahraga
7. Kelompok Transpor , Komunikasi dan Jasa Keuangan terbagi menjadi sub kelompok:
a. Transpor
b. Komunikasi dan pengiriman
c. Sarana dan penunjang transpor
d. Jasa Keuangan
Dengan demikian, indeks harga konsumen dapat dihitung per komoditi, sub
kelompok komoditi, kelompok komoditi maupun umum (gabungan seluruh komoditi).
30
2.1.5.4. Diagram Timbang
Dari seluruh komoditi yang ada dalam paket komoditi tentunya pengaruh perubahan
harganya terhadap perubahan indeks berbeda-beda. Suatu komoditi yang dikonsumsi oleh
hampir seluruh masyarakat suatu kota pengaruh perubahan harganya terhadap perubahan
indeks lebih tinggi dari pada komoditi yang hanya dikonsumsi sebagian kecil masyarakat.
Oleh sebab itu dalam penghitungan indeks harga konsumen selain data harga komoditi pada
paket komoditi, diperlukan juga data besarnya peranan komoditi-komoditi tersebut dalam
pembentukan pola konsumsi masyarakat. Sehingga indeks harga konsumen yang diperoleh
nantinya merupakan indeks harga rata-rata tertimbang untuk setiap sub kelompok,
kelompok maupun gabungan dari kelompok (umum).
Besarnya peranan suatu komoditi dalam perubahan indeks ditunjukkan oleh
persentase nilai konsumsi komoditi tersebut terhadap nilai konsumsi secara keseluruhan
yang disusun dalam suatu diagram yang disebut Diagram Timbangan. Dalam diagram
tersebut memuat nilai konsumsi secara umum, menurut kelompok komoditi, sub komoditi
maupun per komoditi.
Paket komoditi dan diagram timbangan ini akan terus diperbaharui, paling lama
setiap sepuluh tahun sekali, hal ini disebabkan antara lain oleh:
1). Peningkatan pendapatan masyarakat
2). Perubahan struktur harga
3). Perubahan pola penawaran barang dan jasa
4). Perubahan pola konsumsi masyarakat.
31
2.1.6. Dampak Inflasi
Dampak inflasi sangat luas dan beraneka ragam serta menurunkan tingkat
kesejahteraan hidup masyarakat.
a. Equity Effect, inflasi berdampak terhadap pendapatan. Dampak inflasi terhadap
pendapatan ini bersifat tidak merata, ada yang mengalami kerugian terutama mereka
yang berpenghasilan tetap dan ada pula kelompok yang mengalami keuntungan. Mereka
yang berpenghasilan tetap akan mengalami penurunan nilai riil dari penghasilannya,
sehingga daya belinya jadi lemah. Sebaliknya, kelompok-kelompok yang mendapatkan
keuntungan adalah mereka yang memperoleh peningkatan pendapatan dengan tingkat
persentase yang lebih besar daripada tingkat inflasi, atau mereka yang mempunyai
kekayaan tidak dalam bentuk uang tunai. Nilai kekayaan tersebut akan naik, karena
harganya menjadi semakin mahal dengan persentase lebih besar dari tingkat inflasi.
b. Efficiency Effect, inflasi juga berpengaruh terhadap biaya produksi. Harga-harga faktor
produksi akan terus meningkat, sehingga dapat mengubah pola alokasi faktorfaktor
produksi. Perubahan tersebut dapat terjadi melalui kenaikan permintaan bermacam
barang yang selanjutnya mendorong perubahan dalam produksi beberapa barang
tertentu. Dengan adanya inflasi, permintaan barang-barang tertentu akan mendorong
peningkatan produksi terhadap barang-barang tersebut. Kenaikan produksi yang
demikian akan mengubah pola alokasi faktor produksi barang-barang tersebut menjadi
lebih efisien yang disebut dengan efficiency effect.
c. Output Effect, inflasi dapat menyebabkan kenaikan maupun penurunan produksi. Laju
inflasi yang rendah dapat meningkatkan produksi. Dalam keadaan inflasi biasanya
kenaikan harga barang mendahului kenaikan upah sehingga keuntungan pengusaha
32
naik. Kenaikan keuntungan ini akan mendorong kenaikan produksi, namun apabila laju
inflasi terlalu tinggi (hiperinflasi), nilai uang riil turun dengan drastis, masyarakat
cenderung tidak menyukai uang kas, transaksi mengarah ke barter, yang biasanya diikuti
dengan turunnya produksi barang.
2.2. Produk Domestik Bruto (PDB) dan PDB Deflator
Salah satu ukuran yang digunakan untuk menilai kinerja perekonomian adalah
Produk Domestik Bruto (PDB). PDB merupakan ringkasan seluruh aktivitas ekonomi dalam
suatu nilai uang tertentu selama perode waktu tertentu. Ada 2 cara untuk melihat PDB. Cara
pertama adalah melihat PDB sebagai pendapatan total dari setiap aktivitas penduduk dalam
suatu perekonomian sedangkan cara kedua melihat PDB sebagai pengeluaran total atas
barang dan jasa dalam perekonomian. Oleh karena itu, PDB merupakan cerminan kinerja
perekonomian suatu daerah. Oleh karena itu PDB adalah nilai uang dari seluruh barang dan
jasa akhir yang diproduksi dalam perekonomian selama kurun waktu tertentu.
Ada dua pendekatan untuk menghitung PDB yaitu menghitung barang dan jasa
dengan menggunakan harga berlaku atau menggunakan harga berdasarkan tahun dasar.
Dengan pendekatan ini PDB dapat dibedakan atas:
1. PDB Nominal yaitu nilai dari seluruh barang dan jasa yang diproduksi dalam suatu
daerah yang diukur dengan harga berlaku. PDB nominal tidak mengukur perkembangan
perekonomian dengan baik karena kenaikan PDB nominal bisa saja disebabkan karena
kenaikan harga tanpa adanya kenaikan dalam jumlah barang dan jasa yang diproduksi
33
2. PDB Riil yaitu nilai dari seluruh barang dan jasa yang diproduksi dalam suatu daerah
yang diukur dengan harga konstan. PDB riil akan mengukur kenaikan jumlah barang dan
jasa yang diproduksi tanpa pengaruh dari perubahan harga.
Dari definisi tersebut diatas diketahui bahwa peningkatan perekonomian lebih tepat
digambarkan dengan PDB riil karena PDB nominal mengandung perubahan tingkat harga.
Perubahan tingkat harga ditunjukkan dengan PDB deflator, yaitu perbandingan antara PDB
nominal dan PDB Riil. Deflator PDB mencerminkan apa yang sedang terjadi pada seluruh
tingkat harga dalam perekonomian.
Di sisi lain Indeks Harga Konsumen (IHK) mengubah harga berbagai barang dan jasa menjadi
sebuah indeks tunggal yang mengukur seluruh tingkat harga. IHK adalah harga sekelompok
barang dan jasa relatif terhadap harga sekelompok barang dan jasa yang sama pada tahun
dasar.
Meskipun IHK dan PDB deflator sama-sama merupakan indeks harga, namun
keduanya memberikan informasi yang berbeda tentang apa yang terjadi pada seluruh
tingkat harga dalam perekonomian. Ada tiga perbedaan penting di antar kedua pendekatan
tersebut, yaitu:
1. Deflator PDB mengukur harga barang dan jasa yang diproduksi, sedangkan IHK hanya
mengukur harga barang dan jasa yang dikonsumsi.
2. Deflator PDB hanya mencakup barang dan jasa yang diproduksi secara domestik.
Artinya barang impor bukan merupakan bagian dari PDB dan tidak meningkatkan
deflator PDB. Sedangkan kenaikan harga barang impor yang dikonsumsi masyarakat
akan meningkatkan IHK
34
3. IHK dihitung dengan menggunakan sekelompok barang tetap, sedangkan deflator
PDB memungkinkan sekelompok barang tersebut berubah jika komposisi PDB
berubah.
Inflasi merupakan perubahan persentase dalam tingkat harga. Dengan demikian
inflasi dapat dihitung dengan menggunakan dasar PDB deflator dan IHK. Bank Dunia
mendefinisikan bahwa inflasi diukur dengan pertumbuhan PDB deflator. Namun ukuran
inflasi yang paling banyak digunakan dan juga digunakan di Indonesia nadalah berdasarkan
persentase perubahan IHK.
Banyak ekonom mengatakan bahwa IHK cenderung melebihkan inflasi karena
beberapa alasan yaitu: (Mankiw, 2002)
1. Bias subtitusi, karena inflasi hanya mengukur sekelompok barang tetap, IHK tidak
mencerminkan kemampuan konsumen untuk melakukan subtitusi ke barang-barang
yang harganya relatif rendah. Artinya ketika harga relatf berubah, kenaikan biaya
hidup sebenarnya tidak meningkat secepat IHK
2. Peluncuran produk, ketika sebuah produk baru diluncurkan ke pasar, maka semakin
banyak pilihan bagi konsumen sehingga meningkatkan nilai riil rupiah. Namun
peningkatan daya beli ini tidak tercermin dalam IHK yang lebih rendah.
3. Perubahan-perubahan mutu yang tidak terukur. Ketika perusahaan mengubah mutu
produk yang dijualnya, tidak semua perubahan harga produk mencerminkan
perubahan biaya tetap.
35
2.3. Otoritas Moneter
2.3.1. Sejarah Landasan Hukum Bank Indonesia
Menurut UU No. 13/1968 tentang Bank Sentral, salah satu tugas Bank Indonesia
sebagai otoritas moneter adalah membantu pemerintah dalam mengatur, menjaga, dan
memelihara kestabilan nilai rupiah. Kemudian UU No. 13/1968 ini digantikan dengan UU No.
23/1999 yaitu berisi pasal-pasal yang bertujuan memberikan jaminan independensi Bank
Indonesia sebagai Bank Sentral. Hal ini untuk tidak mengulangi kesalahan sama di masa lalu
yang menghasilkan krisis dasyat dan mahal (M. Sadli, 2002).
Tabel 2.2. Perkembangan Independensi Bank Indonesia selaku
Otoritas Moneter di Indonesia
Periode
1945-1952 1953-1967 1968-1998 1999-sekarang Pasca krisis
Status dan Keberadaan
Belum terdapat bentuk bank sentral secara formal
De Javasche Bank vs BNI
Nasionalisasi De Javasche Bank
BI sebagai bank sentral Republik Indonesia
Merupakan lembaga sub-ordinate dari Pemenntah
Keberadaan Dewan Moneter
BI sebagai bank sentral Republik Indonesia
Merupakan lembaga sub-ordinate dari Pemerintah
Keberadaan Dewan Monier
BI sebagai bank sentral Republik Indonesia
Merupakan lembaga ne-gara yang “independen" (+tuntutan transparansi dan akuntabilitas ke publik)
Dewan Moneter ditidadakan
Landasan Hukum
UUD 1945 Ps. 23: indikasi perlu dibentuk-nya sebuah bank yang disebut Bank In-donesia. Yang mengelu-arkan dan mengatur uang kertas.
Undang-undang Nasionalisasi De Javasche Bank pada 6 Desember 1951
UU No. 11 Tahun 1953 tentang Pokok Bank Indonesia sebagai pengganti Javasche Bank Wet tahun 1922
UU No. 13 Tabun 1968 tentang Bank Sentral
UU No. 23 Tahun 1999 tentang Bank Indonesia
Sumber: Bank Indonesia (2011)
36
Periode
1945-1952 1953-1967 1968-1998 1999-sekarang Pasca krisis
Peran Peran De Javasche Bank dan BNI sebagai bank Sirkulasi (mengeluarkan dan mengatur uang kertas)
Mata uang asing (Hindia Belanda dan Jepang) vs mata uang Republik Indonesia (ORI)
Peran dasar sebagai: (i) Agen Pembangunan, (ii) Kasir Pemerintah, (iii) Bankers' Bank, dan (iv) Pelaksana fungsi-fungsi selayaknya bank komersial
Tugas Pokok: (i) menjaga stabilitas moneter, (ii) mengedarkan uang, (iii) mengembangkan sistem pembayaran
Masih melekatnya peran dasar sebagai: (i) Agen Pembangunan, (ii) Kasir Pemerintah, (ii) Bankers' Bank (the lender of last resort)
Fungsi komersial dihilangkan
Tugas Pokok: (i) Mengatur. menjaga. dan memelihara stabilitas nilai rupiah, (ii) Mendorong kelancaran produksi clan pembangunan, serta memperluas kesempatan kerja guna meningkatkan taraf hidup rakyat
Tujuan tunggal yang lebih jelas dan terfokus: “Mencapai dan memelihara kestabilan nilai rupiah"
Tugas Pokok yang saling mendukung: (i) Menetapkan dan melaksanakan kebijakan moneter, (ii) Mengatur dan menjaga kelancaran sistem pembayaran. dan (iii) Mengatur dan mengawasi perbankan
Peristiwa Utama
Dominasi dinamika perkembangan politik terhadap permasalahan ekonomi
Tindakan moneter sanering pada 1950 (Gunting Sjafrudin)
Pencetakan uang vs hiperinflasi (+-600%) pada pertengahan 1960-an
Tindakan moneter sanering pada 1959
Sering terjadinya konflik pencapaian tujuan kebijakan yang beragam (multiple objectives)
Tantangan pelaksanaan kebijakan moneter yang semakin kompleks dan berat pada era-era:
Stabilisasi dan rehabilitasi ekonomi (1968-72)
Pertumbuhan ekonomi dengan hasil minyak (1973-82): pengendalian moneter langsung + Kebijakan pagu kredit 74, kredit selektif
Deregulasi, debirokratisasi dan liberalisasi ekonomi (1983-97): pengendalian moneter tidak langsung + Pakjun 83. Pakto 88.
Penerapan flexible exchange rate, kerentanan perekonomian nasional, dan krisis “multidimensi" 1997
Munculnya paradigma baru kebijakan bank sentral (moneter, perbankan, dan sistem pembayaran) di tengah-tengah dinamika reformasi politik: Inflation Targeting, Real Time Gross Settlement, dan Arsitektur Perbankan Indonesia.
Amandemen undang-undang tentang Bank Indonesia dalam UU No. 3 Tahun 2004. dengan pokok-pokok
Antara lain: (i) penetapan sasaran inflasi oleh Pemerintah setelah berkoordinasi dengan BI. (ii) pengalihan fungsi pengawasan bank pada 2010. (iii) penyediaan Financial Safety Nets, (iv) pembentukan Badan Supevisi. (v) Keanggotaan DG: internal/ ekstemal. dan (vi) Aspek-aspek transparansi. akuntabilitas. dan pertangung iawaban .
Sumber: Bank Indonesia (2011)
37
2.3.2. Piranti Moneter Bank Indonesia
Dalam melaksanakan tugasnya, BI menggunakan beberapa piranti moneter yang
terdiri dari Giro Wajib Umum (reserve requirement), Fasilitas Diskonto, Himbauan Moral,
dan Operasi Pasar Terbuka. Dalam operasi pasar terbuka, BI dapat melakukan transaksi jual
beli surat berharga termasuk Sertifikat Bank Indonesia (SBI).
SBI merupakan surat berharga atas unjuk dalam rupiah yang diterbitkan oleh Bank
Indonesia sebagai pengakuan atas hutang berjangka waktu pendek dengan sistem diskonto.
Maksud dari diskonto adalah suku bunga jangka waktu satu bulan/tiga bulan—yang
ditawarkan oleh Bank Sentral (Bank Indonesia) kepada bank-bank swasta. Suku bunga SBI
(khususnya 1 bulan) sampai saat ini dianggap sebagai sinyal bagi perubahan suku bunga
pasar uang, suku bunga simpanan, dan suku bunga pinjaman (Hutabarat, 2003). SBI
diterbitkan dalam upaya untuk mengontrol peredaran uang di pasar atau money supply
(M2) melalui kebijakan operasi pasar terbuka (open market operations). Kebijakan terhadap
operasi pasar terbuka ini sangat erat kaitannya dengan kebijakan suku bunga dan kebijakan
untuk mengendalikan laju inflasi di suatu negara (Suta dan Musa, 2003).
Dalam keadaan inflasi yang relatif tinggi kenaikan SBI akan membawa turunnya
inflasi. Inflasi yang tinggi mengisyaratkan tingginya permintaan agregat yang berarti
kapasitas produksi telah maksimum sehingga output gap cenderung turun. Pada masa ini
pertumbuhan ekonomi relatif tinggi. Perekonomian dikatakan mengalami pemanasan.
Sebaliknya, dalam keadaan inflasi yang relatif rendah penurunan suku bunga SBI ditujukan
untuk menjaga momentum positif proses pemulihan ekonomi (Idris, 2003).
Perkembangan tingkat suku bunga yang tidak wajar secara langsung dapat
mengganggu perkembangan perbankan. Suku bunga yang tinggi, di satu sisi, akan
38
meningkatkan hasrat masyarakat untuk menabung sehingga jumlah dana perbankan akan
meningkat (Pohan, 2008). Tingkat suku bunga menjadi ukuran berapa biaya atau
pendapatan sehubungan dengan penggunaan uang untuk periode jangka waktu tertentu.
(Loen dan Ericson, 2008). Disisi perbankan, dengan bunga yang tinggi, bank akan mampu
menghimpun dana untuk disalurkan dalam bentuk kredit kepada dunia usaha (Pohan, 2008).
Penentuan BI rate biasanya ditetapkan dalam Rapat Dewan Gubernur (RDG)
triwulanan (Januari, April, Juli dan 0ktober) untuk berlaku selama triwulan berjalan dengan
mempertimbangkan rekomendasi BI rate yang dihasilkan oleh fungsi reaksi kebijakan dalam
model ekonomi untuk pencapaian sasaran inflasi. Perubahan BI rate juga dapat dilakukan
dalam RDG bulanan. Perubahan BI rate dilakukan dalam kelipatan 25 basis points
(perubahan dapat 25,50 ataupun 75 basis points sesuai dengan situasi moneter yang terjadi)
(Nuryazini, 2008).
2.3.3. Konsep tingkat suku bunga
Tingkat suku bunga (interest rate) merupakan salah satu variabel ekonomi yang
sering dipantau oleh para pelaku ekonomi. Tingkat suku bunga dipandang memiliki dampak
langsung terhadap kondisi perekonomian. Berbagai keputusan yang berkenaan dengan
konsumsi, tabungan dan investasi terkait erat dengan kondisi tingkat suku.
Ada beberapa konsep tentang suku bunga. Salah satunya adalah konsep suku bunga
riil (real interest rate) dan suku bunga nominal. Tingkat suku bunga nominal adalah tingkat
suku bunga yang tidak memperhitungkan nilai inflasi. Tingkat suku bunga nominal
merupakan tingkat bunga yang dibayarkan bank. Sedangkan tingkat suku bunga riil adalah
tingkat suku bunga yang memperhitungkan inflasi, sehingga perhitungan tingkat suku bunga
39
tersebut lebih mencerminkan cost of borrowing yang sebenarnya. Tingkat suku bunga riil
menunjukkan kenaikan atau penurunan daya beli.
Tingkat suku bunga riil yang memperhitungkan ekspektasi perubahan tingkat harga
disebut sebagai ex ante real interest rate. Sedangkan tingkat suku bunga riil yang
memperhitungkan perubahan tingkat harga aktual disebut sebagai ex post real interest rate.
Tingkat suku bunga riil , tingkat suku bunga dan inflasi dihubungkan oleh persamaan
fisher (fisher equation) sebagai berikut: (Mankiw, 2007)
dimana:
i = tingkat nominal
r = tingkat bunga rii
= tingkat inflasi
Jika inflasi lebih rendah dibanding tingkat suku bunga nominal, maka tingkat bunga riil
positif. Artinya terjadi kenaikan daya beli masyarakat dan orang yang menabung di bank
tetap akan diuntungkan. Sebaliknya jika inflasi lebih tinggi dibanding tingkat suku bunga
nominal, maka tingkat suku bunga riil akan begatif. Ini menunjukkan bahwa daya beli
masyarakat dan menabung di bank justru akan menurunkan kekayaan penabung.
2.3.4. Inflation Targeting Framework (ITF)
Indonesia telah membuat perubahan fundamental dalam kebijakan moneternya
seiring dengan dikeluarkannya UU No. 23 Tahun 1999 tentang Bank Indonesia. Mengacu
pada UU No. 23 Tahun 1999, maka terlihat bahwa kebijakan moneter diimplementasikan
dengan menggunakan instrumen moneter (suku bunga ataupun agregat moneter) yang
40
mempengaruhi sasaran antara untuk mencapai sasaran akhir, yaitu stabilitas harga.
Kebijakan moneter selama ini pun dituntut untuk mencari paradigma baru mekanisme
transmisi yang diharapkan mampu mengendalikan variabel kebijakan (Julaihah dan
Insukendro, 2004).
Pada dasarnya tujuan kebijakan moneter di Indonesia adalah menjaga dan
memelihara kestabilan nilai rupiah yang salah satunya tercermin dari tingkat inflasi yang
rendah dan stabil. Kebijakan moneter tersebut dilaksanakan oleh Bank Indonesia. Dalam
melaksanakan kebijakan moneter, Bank Indonesia menganut sebuah kerangka kerja yang
dinamakan Inflation Targeting Framework (ITF). Kebijakan ini ditandai dengan pengumuman
kepada publik mengenai target inflasi yang hendak dicapai dalam beberapa periode ke
depan, sebagai contoh, inflasi tahun 2011 diperkirakan sebesar 5,3 persen.
Gambar 2.1. Kerangka Inflation Targeting Framework (ITF)
Sumber: Bank Indonesia (2012)
41
Dengan kerangka ITF ini, Bank Indonesia secara eksplisit mengumumkan sasaran
inflasi kepada publik dan kebijakan moneter diarahkan untuk mencapai sasaran inflasi yang
ditetapkan oleh pemerintah. Untuk mencapai sasaran inflasi, kebijakan moneter dilakukan
secara forward looking, artinya perubahan stance kebijakan moneter dilakukan melalui
evaluasi apakah perkembangan inflasi ke depan masih sesuai dengan sasaran inflasi yang
telah dicanangkan.
Instrumen kebijakan inflation targeting yang paling dapat diandalkan adalah
penetapan suku bunga kebijakan (BI rate). Perubahan BI rate mempengaruhi inflasi melalui
berbagai jalur, diantaranya jalur suku bunga, jalur kredit, jalur nilai tukar, jalur harga aset,
dan jalur ekspektasi. Pada jalur suku bunga, perubahan BI rate mempengaruhi suku bunga
deposito dan suku bunga kredit perbankan. Perubahan suku bunga BI rate juga dapat
mempengaruhi nilai tukar.
Kenaikan BI rate, misalnya, akan mendorong kenaikan selisih antara suku bunga di
Indonesia dengan suku bunga luar negeri. Dengan melebarnya selisih suku bunga tersebut
mendorong aliran modal asing masuk. Hal ini akan mendorong apresiasi nilai tukar rupiah.
Perubahan suku bunga BI rate mempengaruhi perekonomian makro melalui perubahan
harga aset. Dampak perubahan suku bunga kepada kegiatan ekonomi juga mempengaruhi
ekspektasi publik akan inflasi. Perubahan suku bunga ini pada akhirnya akan
mempengaruhi output dan inflasi.
2.3.5. BI Rate/Suku Bunga Bank Indonesia
Tingkat suku bunga acuan bank sentral (BI rate) dapat diartikan sebagai suku bunga
kebijakan yang mencerminkan sikap atau stance kebijakan moneter yang ditetapkan oleh
42
bank Indonesia dan diumumkan kepada publik. BI rate ditentukan oleh Dewan Gubernur
Bank Indonesia pada setiap Rapat Dewan Gubernur bulanan dan diimplementasikan pada
operasi moneter melalui pengelolaan likuiditas (liquidity management) di pasar uang untuk
mencapai sasaran operasional kebijakan moneter. Bank Indonesia pada umumnya akan
menaikkan BI rate apabila inflasi ke depan diperkirakan melampaui sasaran yang telah
ditetapkan, sebaliknya Bank Indonesia akan menurunkan BI rate apabila inflasi ke depan
diperkirakan berada di bawah sasaran yang telah ditetapkan.
43
BAB III ANALISIS DATA
3.1. Pergerakan Inflasi Tahunan 1990-2011 di Indonesia
Analisis pergerakan inflasi dilakukan dengan menggunakan dua periode waktu, yaitu
inflasi tahunan (year on year) dan inflasi bulanan ( month to month).
Gambar 3.1. Inflasi Tahunan di Indonesia, Tahun 1990-2011
Sumber: diolah dari BPS (1990-2011)
Dari grafik inflasi tahunan terlihat bahwa inflasi Indonesia tahun 1990-2011
mempunyai tren menurun dan mengalami fluktuasi, terutama pada tahun 1998 dan 2005.
Hal ini dapat dipahami karena tahun 1998, Indonesia dilanda krisis multidimensi sehingga
inflasi tahunan melonjak menjadi 77.73%. Pada saat itu, Indonesia tidak hanya mengalami
44
krisis ekonomi, tetapi juga krisis politik dan sosial. Pada saat yang sama pula terjadi
peralihan pemegang tampuk kekuasaan dari Soeharto ke BJ. Habibie. Tahun 2005, infasi
Indonesia kembali tergoncang menjadi 17.11% sebagai imbas dari kebijakan yang diambil
oleh Presiden Susilo Bambang Yudoyono dengan menaikkan harga BBM.
Gambar 3.2. Inflasi Bulanan di Indonesia, Tahun 1990-2011
Sumber: diolah dari BPS (1990-2011)
Senada dengan inflasi tahunan, inflasi bulanan Indonesia tahun 1990-2011 juga
memperlihatkan gejolak saat terjadi krisis ekonomi dan kenaikan harga BBM. Inflasi bulan
Februari 1998 sebesar 12.76% merupakan inflasi tertinggi saat krisis melanda. Sementara
itu, dampak dari kenaikan harga BBM tahun 2005 terlihat pada inflasi bulan Oktober, yaitu
sebesar 8,7%.
45
Gambar 3.3. Inflasi Bulanan di Indonesia, Tahun 2008-2011
Sumber: diolah dari BPS (2008-2011)
Jika dilihat pola pergerakan inflasi, terlihat bahwa fluktuasi musiman (seasonal) sering
dijumpai pada data kuartalan, bulanan atau mingguan. Fluktuasi musiman menunjukkan
pola perubahan yang terjadi secara berulang sepanjang waktu. Hal ini dapat disebabkan
oleh kenaikan harga barang/jasa yang biasanya melonjak pada saat Hari Raya Idul Fitri,
Natal, Tahun Baru, libur kenaikan sekolah dan ketika datangnya shock kebijakan dari
pemerintah. Untuk dapat dengan jelas melihat pola perilaku inflasi bulanan, berikut
disajikan fluktuasi inflasi bulanan tahun 2008-2011.
46
Gambar 3.4. Inflasi Bulanan Berdasarkan Jenisnya di Indonesia, Tahun 2009-2011
Sumber: diolah dari BPS (2009-2011)
Inflasi menurut jenisnya, dapat dibedakan menjadi core inflation (inflasi inti),
administered price (harga yang diatur pemerintah), dan volatile goods (barang bergejolak).
Jika dilihat pergerakannya, core inflation (inflasi inti) cenderung lebih stabil dibandingkan
jenis inflasi lainnya. Inflasi pada komoditas yang harganya ditetapkan pemerintah
(administered price) cenderung lebih berfluktuasi hal ini terutama terlihat pada saat
47
intervensi pemerintah terhadap public goods yang ada di pasar, yang salah satunya adalah
kebijakan penetapan kenaikan harga BBM.
Selanjutnya inflasi yang memiliki fluktuasi tajam sepanjang waktu adalah inflasi pada
volatile goods. Tingginya inflasi antara lain dipicu oleh wacana pembatasan konsumsi BBM
dan tren kenaikan harga komoditas global, termasuk harga energi pada periode tersebut.
Sementara itu, deflasi kelompok volatile food kembali terjadi di bulan September-Oktober
yang pada umumnya terjadi pemulihan harga paska Ramadhan dan Idul Fitri.
Tabel 3.1. Koefisien Variasi Inflasi Bulanan Berdasarkan Jenisnya di Indonesia
Tahun 2009-2011
Jenis Inflasi Standar Deviasi Rata-rata Koefisien Variasi
(1) (2) (3) (4)
Inflasi Inti (core inflation) 0,22 0,35 0,63
Inflasi Harga Yang Diatur Pemerintah
(administered prices)
0,73 0,14 5,38
Inflasi Barang Bergejolak (volatile goods) 1,61 0,67 2,41
Sumber: diolah dari BPS (2009-2011)
Dari tabel di atas, nilai koefisien variasi inflasi bulanan dari inflasi core, inflasi
administered prices dan inflasi volatile goods bervariasi antara yang satu dengan yang
lainnya. Pada tahun 2009 sampai 2011, inflasi administered prices menunjukkan nilai
koefisien variasi yang terbesar. Hal ini berarti bahwa inflasi akan harga yang diatur
pemerintah memberikan pengaruh yang signifikan terhadap perkembangan inflasi umum
tahun 2009 sampai 2011.
48
3.2. Uji Perubahan Struktural Perilaku Data Inflasi (Stabilitas Model Chow Break Pont Test)
Uji stabilitas model dilakukan untuk meneliti apakah telah terjadi perubahan
struktural dalam perilaku inflasi selama lima periode kepemimpinan. Uji stabilitas yang
dilakukan dalam tulisan ini adalah uji titik patah Chow (Chow’s breakpoint test). Tulisan ini
menerapkan uji Chow untuk seluruh periode data (1 Januari 1990-31 Desember 2011);
periode Soeharto (1 Januari 1990-31 Mei 1998); periode Habibie (1 Juni 1998-30 Oktober
1999); periode Gus Dur (1 November 1999-31 Juli 2001); periode Megawati (1 Agustus
2001-30 Oktober 2004) dan periode SBY (1 November 2004-31 Desember 2011).
Tabel 3.2. Hasil Pengujian Perubahan Struktural Perilaku Data Inflasi Menurut Periode Masa Kepemerintahan, Tahun 1990-2011
Pengujian Statistik F Tingkat Probabilitas
(1) (2) (3)
Seluruh Periode Data 2.370785 Tidak Signifikan (0.0529)
Periode Soeharto 1.799169 Tidak Signifikan (0.1824)
Periode Habibie 1.810242 Tidak Signifikan (0.1867)
Periode Gus Dur 0.737069 Tidak Signifikan (0.3941)
Periode Megawati 0.000901 Tidak Signifikan (0.9761)
Periode SBY 2.142387 Tidak Signifikan (0.1470)
Sumber: diolah dari BPS (1990-2011)
Dari tabel di atas menunjukkan bahwa untuk seluruh periode data tidak signifikan
secara statistik. Hasil ini memberikan bukti bahwa tidak terjadi perubahan struktural tingkat
inflasi pada kelima periode kepemimpinan. Hal ini juga berarti selama kelima periode
kepemimpinan tersebut pergerakan tingkat inflasi memiliki pola perilaku yang relatif sama.
49
3.3. Andil Inflasi
Seperti telah diketahui beberapa komponen penting dalam perubahan inflasi nasional
adalah fluktuasi inflasi dari setiap kota yang dipantau; fluktuasi inflasi untuk tiap komoditas;
dan diagram timbang dari kelompok pengeluaran yang terdapat pada paket komoditi.
Berikut digambarkan fluktuasi inflasi dari setiap kota IHK berdasarkan periodesasi Survei
Biaya Hidup (SBH) tahun 2007 yang menjadi tahun dasar, yang mencakup 66 kota yang
terdiri dari 33 ibukota provinsi dan 33 kota-kota besar di Indonesia serta mencakup paket
komoditi 284-441 jenis barang dan jasa.
Gambar 3.5. Nilai Koefisien Variasi Inflasi Tahunan menurut 66 Kota 2009-2011
Sumber: diolah dari BPS (2009-2011)
50
Selanjutnya pula digambarkan fluktuasi inflasi dari setiap Kota IHK berdasarkan
periodesasi Survei Biaya Hidup (SBH) tahun 2002 yang menjadi tahun dasar yang mencakup
45 kota.
Gambar 3.6. Nilai Koefisien Variasi Inflasi Tahunan menurut 45 Kota 2004-2008
Sumber: diolah dari BPS (2004-2008)
Dari gambar di atas, nilai koefisien variasi inflasi tahunan cukup bervariasi antara
yang satu dengan yang lainnya. Pada tahun 2004 sampai 2008, Banda Aceh, Bengkulu,
Medan, Ambon dan Sibolga menunjukkan nilai koefisien variasi yang paling besar. Hal ini
berarti bahwa kelima kota tersebut memberikan andil yang signifikan terhadap
perkembangan inflasi umum tahun 2004 sampai 2008. Sedangkan pada tahun 2009 sampai
2011, lima kota yang memberikan andil yang signifikan terhadap perkembangan inflasi
umum dengan melihat nilai koefisien variasi yang terbesar adalah Dumai, Sorong, Jambi,
51
Manado dan Sibolga. Selanjutnya kondisi riil untuk 2012, BPS sedang melaksanakan SBH
2012 dengan cakupan 86 kota, yaitu dengan penambahan 20 kota dalam wilayah Indonesia.
SBH adalah survei pengeluaran konsumsi rumah tangga di daerah perkotaan yang
dimaksudkan untuk mendapatkan pola konsumsi masyarakat sebagai bahan penyusunan
diagram timbang IHK dan penyusunan paket komoditas yang baru. Hal ini dilakukan karena
pola konsumsi masyarakat biasanya kerap berubah sejalan dengan penghasilan yang
diterima. Sehingga jika tidak dilakukan penyesuaian dikhawatirkan IHK yang diperoleh tidak
dapat mewakili kondisi sosial ekonomi masyarakat.
Berdasarkan kelompok komoditas, andil inflasi dapat terlihat dengan melihat
komposisi koefisien variasi per kelompok komoditas dan bobot total pengeluaran, hal
tersebut dapat terlihat pada tabel berikut:
Tabel 3.3. Andil Inflasi Berdasarkan Koefisien Variasi Inflasi 2004-2011 dan Bobot Total Pengeluaran Rumah Tangga (persen) per Kelompok Komoditas
Kelompok Komoditas Koefisien Variasi
Inflasi 2004-2011
SBH 2002 SBH 2007
(1) (2) (3) (4)
Bahan Makanan 0,13 25,50 19,57
Makanan Jadi, Minuman, Rokok
dan Tembakau
0,04 17,88 16,55
Perumahan, Air, Listrik, Gas dan
Bahan Bakar
0,02 25,59 24,41
Sandang 0,05 6,41 7,09
Kesehatan 0,01 4,31 4,44
Pendidikan, Rekreasi dan
Olahraga
0,13 6,04 7,81
Transportasi, Komunikasi dan
Jasa keuangan
0,15 14,27 19,21
Sumber: diolah dari BPS (2004-2011)
52
Berdasarkan hasil SBH 2007, kelompok perumahan, air, listrik, gas, dan bahan bakar
merupakan kelompok pengeluaran terbesar dari seluruh pengeluaran rumahtangga yaitu
24,41 persen. Pada kelompok ini terdapat komoditi BBM yang jika harganya naik, maka akan
memberikan andil yang besar terhadap inflasi nasional. Kelompok lain yang merupakan
tingkat persentase pengeluarannya terbesar adalah kelompok bahan makanan yaitu sebesar
19,57 persen dari total pengeluaran rumahtangga. Jika pada kelompok bahan makanan ini
mengalami kenaikan harga, maka akan memberikan andil inflasi yang juga besar pada inflasi
nasional, seperti beras, cabe merah, cabe rawit dan lain sebagainya.
Apabila dilihat perubahan andil kelompok komoditas berdasarkan bobot kelompok
komoditas SBH 2002 dan SBH 2007 maka bahan makanan turun dari 25,50 persen menjadi
19,57 persen. Sehingga beberapa komoditas yang sebelumnya memiliki sensitivitas tinggi
seperti beras dan cabe akan semakin menurun sensitivitasnya. Selanjutnya untuk kelompok
transportasi, komunikasi dan jasa keuangan bobotnya meningkat dari 14,27 persen menjadi
19,21 persen. Berdasarkan nilai koefisien variasi inflasi 2004 sampai 2011 sebagaimana andil
berdasarkan penimbang, dua kelompok komoditas dengan andil yang signifikan adalah
Bahan Makanan dan Transportasi, Komunikasi dan Jasa keuangan.
3.4. Perkembangan PDB Nominal dan PDB Riil
Selama periode 1990-2011, baik PDB nominal maupun PDB riil Indonesia relatif
menunjukkan peningkatan setiap tahunnya. Perbedaan antara nilai PDB nominal dan PDB riil
menunjukkan perubahan tingkat harga yaitu dengan indikator PDB deflator. Dalam
menghitung PDB riil, BPS melakukan beberapa perubahan tahun dasar. Data yang digunakan
pada gambar tersebut menggunakan tahun dasar yang berbeda, yaitu: tahun dasar 1983
53
untuk data tahun 1990 – 1993; tahun dasar 1993 untuk data tahun 1994 – 2000; dan tahun
dasar 2000 untuk data tahun 2001 – 2011.
Gambar 3.7. Perkembangan PDB Nominal dan PDB Riil
Tahun 1990 – 2011 (milyar rupiah)
Sumber: diolah dari BPS (1990-2011)
Dengan demikian perlu dicatat bahwa perubahan PDB riil yang cukup tajam pada
tahun 1993/1994, 2000/2001 lebih disebabkan karena perubahan tahun dasar. Perbedaan
antara PDB nominal dan PDB riil menunjukkan perubahan tingkat harga. Semakin besar
perbedaan diantara keduanya menunjukkan bahwa terjadi perubahan tingkat harga yang
besar atau yang disebut dengan inflasi.
Dari gambar tersebut dapat dilihat perbedaan antara PDB riil dan PDB nominal
semakin besar sejak tahun 1998. Sebelum tahun ini, perbedaan PDB nominal dan PDB riil
tidak terlalu besar. Ini berarti perubahan tingkat harga tidak terlalu tinggi. Sedangkan sejak
tahun 1998, perbedaan antara PDB nominal dan PDB riil semakin lebar. Ini menunjukkan
bahwa sejak tahun 1998, yaitu pada saat Indonesia mengalami krisis multidimensional,
54
terjadi perubahan tingkat harga yang sangat tinggi. Dari gambar tersebut terlihat bahwa
hingga tahun 2011 terjadi perubahan tingkat harga yang semakin lebar.
Tabel 3.4. PDB Nominal dan PDB Riil Indonesia Tahun 1990 – 2011
(milyar rupiah)
Tahun PDB nominal PDB Riil Tahun PDB nominal PDB Riil
(1) (2) (3) (1) (2) (3)
1990 195.597 115.217 2001 1.646.322 1.440.406
1991 227.450 123.225 2002 1.821.833 1.505.216
1992 259.885 131.185 2003 2.013.675 1.577.171
1993 302.018 139.707 2004 2.295.826 1.656.517
1994 382.220 354.641 2005 2.774.281 1.750.815
1995 454.514 383.793 2006 3.339.217 1.847.127
1996 532.568 413.798 2007 3.950.893 1.964.327
1997 627.696 433.246 2008 4.948.688 2.082.456
1998 955.754 376.375 2009 5.606.203 2.178.850
1999 1.099.732 379.353 2010 6.436.271 2.313.838
2000 1.264.919 398.017 2011 7.427.086 2.463.242
Sumber: diolah dari BPS (1990-2011)
Jika dilihat hanya dari PDB nominal saja, maka perkembangan perekonomian yang
sangat pesat yaitu dari sebesar Rp 195.597 milar rupiah pada tahun 1990 menjadi sebesar
Rp 7.427.086 milyar pada tahun 2011 atau selama 21 tahun menjadi hampir 38 kali lipat.
Namun perkembangan perekonomian yang sesungguhnya terlihat dari PDB riil. Berdasarkan
PDB riill, sepanjang tahun 1990 – 2011, perekonomian Indonesia mengalami peningkatan
55
sebanyak 21 kali lipat yang ditunjukkan dengan PDB riil tahun 1990 sebesar Rp 115.217
milyar menjadi Rp 2.463.242 milyar pada tahun 2011.
3.5. Perkembangan Inflasi Berdasar PDB Deflator dan Inflasi Berdasar IHK
Meskipun menggunakan pendekatan yang berbeda, PDB deflator dan IHK
menceritakan tentang hal yang sama seberapa harga berubah. Persentase perubahan PDB
deflator dapat disebut sebagai inflasi berdasar PDB deflator sedangkan persentase
perubahan IHK disebut inflasi berdasar IHK.
Gambar 3.8. Perkembangan Inflasi Berdasar PDB Deflator dan Inflasi Berdasar IHK Indonesia Tahun 1990-2011 (persen)
Sumber: diolah dari BPS (1990-2011)
Gambar tersebut menunjukkan perubahan persentase dalam PDB deflator dan IHK
untuk setiap tahun sejak tahun 1990. Meskipun berbeda setiap waktu, kedua ukuran harga
56
ini menyimpulkan hal yang sama tentang seberapa cepat harga meningkat. PDB deflator dan
IHK menunjukkan bahwa harga cenderung meningkat dengan lambat sebelum tahun 1997,
kemudian pada tahun 1998 harga meningkat dengan sangat tajam sebagai dampak krisis
ekonomi tahun 1998. Pada tahun 2009 tingkat harga kembali turun dan terus berubah sejak
tahun 1999 – 2011 dengan fluktuasi yang tidak terlalu tajam.
Tabel 3.5. Statistik Deskriptif Inflasi berdasar PDB deflator dan Inflasi berdasar IHK Indonesia Tahun 1990-2011
Statistics
Inflasi Berdasarkan PDB Deflator Inflasi Berdasarkan IHK
N Valid 22 22
Missing 0 0
Mean 13.1405 11.2309
Std. Error of Mean 3.03466 3.24521
Median 9.1050 8.9400
Mode 5.49a 2.01a
Std. Deviation 14.23381 15.22140
Variance 202.601 231.691
Skewness 4.322 4.309
Std. Error of Skewness .491 .491
Kurtosis 19.555 19.505
Std. Error of Kurtosis .953 .953
Range 69.78 75.62
Minimum 5.49 2.01
Maximum 75.27 77.63
a. Multiple modes exist. The smallest value is shown
Sumber: diolah dari BPS (1990-2011)
Berdasarkan hasil output diatas dapat kita lihat bahwa nilai N menunjukkan jumlah
data dari inflasi berdasarkan PDB deflator dan inflasi berdasar IHK yang diproses adalah
57
sebanyak 22 series data, yakni data selama periode 1990-2011. Selama periode tersebut,
rata-rata inflasi berdasarkan PDB deflator selama periode tersebut sebesar 13,14% dengan
standar deviasi 14,23% dari nilai rata-ratanya. Range inflasi berdasarkan PDB deflator
tertinggi dan terendah adalah 69,78% disekitar mediannya yang senilai 9,10%, dengan inflasi
berdasarkan PDB deflator terendah 5,49% dan inflasi berdasarkan PDB deflator tertinggi
75,27%.
Gambar 3.9. Grafik Skewness Inflasi Berdasar PDB Deflator Tahunan Indonesia Tahun 1990-2011
Sumber: diolah dari BPS (1990-2011)
58
Dilihat dari derajat kesimetrian distribusi data, ukuran kecondongan (skewness)
inflasi berdasarkan PDB deflator sebesar 4,322 dengan standar kesalahan dari nilai
kecondongan sebesar 0,491. Seperti halnya distribusi data inflasi, distribusi data inflasi
berdasarkan PDB deflator juga memiliki kecondongan positif (positively skewed) yang
menunjukkan bahwa nilai rata-ratanya lebih besar dari nilai mediannya. Dengan kata lain
bahwa data inflasi berdasarkan PDB deflator tidak berdistribusi normal dan inflasi yang
terjadi berdasarkan PDB deflator memiliki kecenderungan yang tinggi.
Selanjutnya seperti terlihat pada tabel sebelumnya, dari 22 series data inflasi
berdasar IHK selama periode tahun 1990-2011 terlihat bahwa rata-rata inflasi berdasar IHK
sebesar 11,23% dengan standar deviasi 15,22% dari nilai rata-ratanya. Range inflasi
berdasar IHK tertinggi dan terendah adalah 75,62% disekitar mediannya yang senilai 8,94%,
dengan inflasi berdasar IHK terendah 2,01% dan inflasi berdasar IHK tertinggi 77,63%.
Gambar 3.10. Grafik Skewness Inflasi Berdasar IHK Indonesia Tahun 1990-2011
Sumber: diolah dari BPS (1990-2011)
59
Dilihat dari derajat kesimetrian distribusi data, ukuran kecondongan (skewness)
inflasi berdasar IHK sebesar 4,309 dengan standar kesalahan dari nilai kecondongan sebesar
0,491. Hal ini berarti bahwa distribusi inflasi berdasar IHK memiliki kecondongan positif
(positively skewed) yang menunjukkan bahwa nilai rata-ratanya lebih besar dari nilai
mediannya, dengan kata lain bahwa inflasi berdasar IHK yang terjadi memiliki
kecenderungan yang tinggi, sehingga secara umum data inflasi tidak berdistribusi normal.
Tabel 3.6. Tabel Korelasi Pearson Data Inflasi Berdasar PDB Deflator dan
Inflasi Berdasar IHK Tahunan Periode 1990-2011 di Indonesia
Correlations
Inflasi
Berdasarkan
PDB Deflator
Inflasi
Berdasarkan
IHK
Inflasi Berdasarkan
PDB Deflator
Pearson
Correlation
1 .969**
Sig. (2-tailed) .000
N 22 22
Inflasi Berdasarkan IHK Pearson
Correlation
.969** 1
Sig. (2-tailed) .000
N 22 22
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Sumber: diolah dari BPS (1990-2011)
Kemudian, untuk melihat ada tidaknya korelasi antara inflasi berdasarkan PDB
deflator dan inflasi berdasar IHK maka dilakukanlah Uji Korelasi Pearson. Dengan uji ini
dapat dilihat ada tidaknya hubungan linier antara inflasi berdasarkan PDB deflator dan
inflasi berdasar IHK. Berdasarkan Uji Korelasi Pearson tersebut terlihat bahwa nilai Sig.(2-
tailed)<0,01. Hal ini menunjukkan bahwa korelasi antara PDB deflator dan inflasi berdasar
60
IHK adalah signifikan pada level 0,01. Artinya, dengan tingkat kepercayaan 99%, PDB
deflator berkorelasi atau berhubungan linier inflasi berdasar IHK. Sementara itu, nilai
koefisien Pearson bernilai positif 0,969. Hal ini menunjukkan bahwa korelasi antara inflasi
berdasar PDB deflator dan IHK adalah searah dengan kekuatan hubungan 96,9%. Hubungan
ini sesuai dengan searahnya penghitungan PDB deflator atas harga produsen serta inflasi
berdasar IHK yang ditentukan berdasarkan harga konsumen. Di mana untuk keterkaitan
gejolak harga pada sisi produsen dan konsumen searah, linier dan positif. Pola hubungan
linier ini juga dapat dilihat dari scatter plot data inflasi berdasar PDB deflator dan Inflasi
berdasar IHK tahunan di bawah ini:
Gambar 3.11. Scatter Plot Data Inflasi berdasar PDB deflator dan Inflasi berdasar IHK di Indonesia Tahun 1990-2011 (Linear)
Sumber: diolah dari BPS (1990-2011)
61
Berdasarkan hasil Uji Korelasi Pearson diatas dan dihubungkan dengan kategorisasi
korelasi menurut Jonathan Sarwono, jika koefisien korelasi Pearson adalah nol maka
diartikan antara dua variabel tidak ada korelasi, 0 s.d 0,25 dikategorikan berkorelasi sangat
lemah, 0,25 s.d 0,50 berkorelasi cukup, 0,50 s.d 0,75 berkorelasi kuat, 0,75 s.d 0,99
berkorelasi sangat kuat dan jika koefisiennya adalah satu maka berkorelasi sempurna, maka
dapat disimpulkan bahwa antara PDB deflator dan inflasi berdasar IHK memiliki hubungan
linier yang cukup signifikan. Oleh karena itu, untuk melihat hubungan yang lebih jelas antara
keduanya, dilakukan kembali pembuatan scatter plot yang lebih sesuai, dan hasilnya adalah
sebagai berikut:
Gambar 3.12. Scatter Plot Data Inflasi Berdasar PDB Deflator dan Inflasi Berdasar IHK
di Indonesia Tahun 1990-2011 (Cubic)
Sumber: diolah dari BPS (1990-2011)
62
Dari scatter plot diatas, terlihat dengan memilih nilai R2 terbesar, terlihat bahwa pola
hubungan atau korelasi antara pdb deflator dan inflasi berdasar IHK adalah kubik dan tidak
melalui titik origin. Hal ini mengindikasikan bahwa ada tren musiman dalam data tersebut.
3.6. Perkembangan tingkat bunga nominal dan tingkat bunga riil
Perbedaan antara tingkat bunga nominal dan tingkat bunga riil menunjukkan
besarnya inflasi yang terjadi. Semakin besar perbedaan antara keduanya, maka inflasi
semakin tinggi.
Gambar 3.13. Perkembangan tingkat bunga nominal dan tingkat bunga riil Indonesia
Tahun 1990-2011 (persen)
Sumber: diolah dari Bank Indonesia (1990-2011)
Dari gambar diatas dapat dilihat bahwa sepanjang tahun 1990 – 1997 tingkat bunga
riil di Indonesia postif. Artinya tingkat bunga nominal masih lebih tinggi dibandingkan inflasi
dan menyimpan uang di bank dengan tingkat bunga nominal tersebut masih
63
menguntungkan. Jika dilihat pada tingkat bunga riil, maka sepanjang tahun 1990 – 2011,
terjadi tingkat bunga riil yang negatif pada beberapa titik waktu, yaitu pada tahun 1998,
2005, 2008, 2010.
Krisis ekonomi dan sosial yang melanda Indonesia pada tahun 1998 berdampak pada
tingginya inflasi. Tingginya inflasi pada tahun tersebut jauh melebihi tingkat bunga nominal
sehingga tingkat bunga riil menjadi negatif yaitu mencapai 39,70 persen. Hal ini mendorong
pemilik dana untuk melakukan penarikan besar-besaran dana mereka yang ada di bank
karena dengan menyimpan uang di bank pada saat itu justru akan menurunkan kekayaan
mereka.
Tahun 1999, kondisi perekonomian Indonesia mulai membaik sehingga inflasi dapat
ditekan. Hal ini dapat dilihat dengan tingkat bunga riil yang positif. Pada tahun 2005,
pemerintah Indonesia dibawah presiden baru yaitu Presiden Susilo Bambang Yudhoyono
melakukan kebijakan pengurangan subsidi BBM sehingga terjadi peningkatan harga BBM di
pasaran. Kenaikan harga BBM ini menyebabkan kenaikan harga secara keseluruhan.
Kenaikan tingkat harga ini jauh melebihi tingkat suku bunga nominal sehingga tingkat
bungga riil menjadi negatif yaitu hampir 8 persen.
Pada tahun 2008, tingkat bunga riil kembali menjadi negatif. Hal ini merupakan salah
satu dampak dari krisis ekonomi dunia yang melanda hingga Indonesia sehingga
menyebabkan inflasi naik melebihi tingkat suku bunga nominal yang ada. Dampak krisis
ekonomi pada tahun 2008 ini tidak separah pada saat krisis ekonomi, salah satunya dapat
dilihat dari suku bunga riil yang hanya – 1, 8 persen.
64
Pada tahun 2010 kembali terjadi kenaikan harga BBM dan menyebabkan inflasi naik.
Karena pada tahun 2010 tidak terjadi perubahan tingkat suku bunga nominal, maka tingkat
bunga riil hanya turun menjadi – 0,46 persen.
3.7. Perkembangan Inflasi dan BI rate Tahunan 1990-2011 Indonesia
Salah satu penyebab terjadinya inflasi adalah jumlah uang yang beredar terlalu
banyak. Akibatnya nilai riil dari uang tersebut menjadi lebih kecil. Kondisi ini jika tidak segera
dikendalikan dapat berdampak buruk pada perekonomian. Disini BI rate memiliki peran
penting dalam mengendalikan inflasi. Dengan tetap mempertimbangkan faktor-faktor lain
dalam perekonomian, Bank Indonesia pada umumnya akan menaikkan BI rate apabila inflasi
ke depan diperkirakan melampaui sasaran yang telah ditetapkan, sebaliknya Bank Indonesia
akan menurunkan BI rate apabila inflasi ke depan diperkirakan berada di bawah sasaran
yang telah ditetapkan.
Dari grafik dibawah ini terlihat bahwa selama periode 1990-2011 perkembangan BI
rate searah dengan inflasi. Namun demikian, kondisi yang berlawanan sering terjadi pada
periode sebelum tahun 1999, yakni pada tahun 1992 dan 1994-1997. Sebelum tahun 1999,
peran Bank Indonesia selain sebagai bank sentral juga sebagai agent of development. Pada
saat itu intervensi pemerintah begitu kuatnya. Sehingga bisa dikatakan bahwa kebijakan
ekonomi dan perbankan masih menjadi bagian dari tugas pemerintah, dan Bank Indonesia
lebih hanya sebagai pelaksana saja, termasuk dalam hal penentuan BI rate. Sementara itu
setelah Bank Indonesia independen, pola inflasi dan BI rate yang berlawanan arah ternyata
juga masih terjadi, yakni pada tahun 2006-2007. Pada saat itu Bank Indonesia menurunkan
65
BI rate disaat inflasi diprediksi naik sebagai antisipasi terhadap gejala awal krisis global yang
melanda Eropa.
Gambar 3.14. Perkembangan Inflasi dan BI rate Menurut Tahun dan Presiden yang Berkuasa di Indonesia pada Tahun 1990-2011 (persen)
Sumber: diolah dari BPS (1990-2011)
Selanjutnya, dari grafik diatas terlihat bahwa kondisi ekstrim terjadi pada tahun
1997-1999. Pada saat itu terjadi krisis moneter. Inflasi dan BI rate mengalami lonjakan dan
penurunan yang sangat tajam. Puncaknya terjadi pada tahun 1998, inflasi naik menjadi
tujuh kali lipat dibanding tahun 1997. Sehingga untuk mengendalikan inflasi dan mendukung
66
pertumbuhan ekonomi, Bank Indonesia menaikkan BI rate hingga empat kali lipat dari tahun
sebelumnya.
Sementara itu, terkait dengan adanya krisis global 2008, dari grafik diatas terlihat
bahwa inflasi mengalami kenaikan yang kemudian diantisipasi oleh Bank Indonesia dengan
menaikkan BI rate untuk merangsang pertumbuhan ekonomi. Dibanding krisis moneter
1998, krisis global tidak berdampak besar terhadap perekonomian Indonesia. Hal ini terlihat
dari kenaikan inflasi dan BI rate tahun 2008 yang tidak sebesar kenaikan inflasi dan BI rate
pada saat terjadinya krisis moneter 1998.
Gambar 3.15. Perkembangan Inflasi dan BI rate Menurut UU Independensi Bank Indonesia di Indonesia pada Tahun 1990-2011 (persen)
Sumber: diolah dari BPS (1990-2011)
67
Peristiwa lain yang menyumbang gejolak inflasi dan BI rate adalah peristiwa
kenaikan BBM yang terjadi pada tahun 2005. Pada saat itu inflasi mengalami kenaikan yang
diikuti oleh naiknya BI rate, namun pada saat inflasi mulai turun, BI rate tetap dipertahankan
naik untuk mendorong perbaikan ekonomi.
Ditinjau dari masa presiden yang berkuasa, pola penentuan BI rate berdasarkan
inflasi terlihat berbeda-beda. Pada masa Presiden Soeharto, sebelum tahun 1998, saat itu
Bank Indonesia belum independen, sehingga BI rate ditentukan BI bersama dengan
pemerintah, dan saat itu intervensi pemerintah dikenal sangat kuat dalam menentukan
kebijakan Bank Indonesia. Akibatnya, pola naik turunnya BI rate seringkali tidak sejalan
dengan naik turunnya inflasi. Sementara itu, pada masa presiden selanjutnya, yaitu Presiden
Habibie, Gusdur dan Megawati, dengan didukung oleh independensi Bank Indonesia, pola
kenaikan BI rate searah dengan kenaikan inflasi dan sebaliknya. Pola seperti ini terjadi
hingga masa Presiden Susilo Bambang Yudoyono, kecuali pada tahun 2006-2007.
Berdasarkan hasil output dibawah ini dapat kita lihat bahwa nilai N menunjukkan
jumlah data dari inflasi dan BI rate yang diproses adalah sebanyak 22 series data, yakni data
selama periode 1990-2011. Selama periode tersebut, rata-rata inflasi sebesar 11,23%
dengan standar deviasi 15,22% dari nilai rata-ratanya. Range inflasi tertinggi dan terendah
adalah 75,62% disekitar mediannya yang senilai 8,94%, dengan inflasi terendah 2,01% dan
inflasi tertinggi 77,63%.
68
Tabel 3.7. Statistik Deskriptif Inflasi Year on Year dan BI rate Tahunan Indonesia 1990-2011
Statistics
Inflasi Year on Year BI rate Tahunan
N Valid 22 22
Missing 0 0
Mean 11.2309 13.1245
Median 8.9400 12.0400
Std. Deviation 15.22140 6.94469
Variance 231.691 48.229
Skewness 4.309 2.348
Std. Error of Skewness .491 .491
Kurtosis 19.505 7.309
Std. Error of Kurtosis .953 .953
Range 75.62 31.43
Minimum 2.01 6.50
Maximum 77.63 37.93
Sumber: diolah dari BPS (1990-2011)
Dilihat dari derajat kesimetrian distribusi data, ukuran kecondongan (skewness)
inflasi sebesar 4,309 dengan standar kesalahan dari nilai kecondongan sebesar 0,491. Hal ini
berarti bahwa distribusi inflasi memiliki kecondongan positif (positively skewed) yang
menunjukkan bahwa nilai rata-ratanya lebih besar dari nilai mediannya, dengan kata lain
bahwa inflasi yang terjadi memiliki kecenderungan yang tinggi, sehingga secara umum data
inflasi tidak berdistribusi normal.
Selanjutnya seperti terlihat pada tabel sebelumnya, dari 22 series data BI rate
tahunan selama periode tahun 1990-2011 terlihat bahwa rata-rata BI rate tahunan selama
periode tersebut sebesar 13,12% dengan standar deviasi 6,94% dari nilai rata-ratanya.
69
Range BI rate tertinggi dan terendah adalah 31,43% disekitar mediannya yang senilai
12,04%, dengan BI rate terendah 6,50% dan BI rate tertinggi 37,93%.
Gambar 3.16. Grafik Skewness Inflasi Year on Year Indonesia
Tahun 1990-2011
Sumber: diolah dari BPS (1990-2011)
Dilihat dari derajat kesimetrian distribusi data, ukuran kecondongan (skewness) BI
rate di bawah ini sebesar 2,348 dengan standar kesalahan dari nilai kecondongan sebesar
0,491. Seperti halnya distribusi data inflasi, distribusi data BI rate juga memiliki
kecondongan positif (positively skewed) yang menunjukkan bahwa nilai rata-ratanya lebih
besar dari nilai mediannya dengan kata lain bahwa data inflasi tidak berdistribusi normal.
70
Gambar 3.17. Grafik Skewness BI Rate Tahunan Indonesia Tahun 1990-2011
Sumber: diolah dari BPS (1990-2011)
Tabel 3.8. Tabel Korelasi Pearson Data Inflasi dan BI rate
Tahunan Periode 1990-2011 di Indonesia
Correlations
Inflasi BI rate
Inflasi Pearson Correlation 1 .819**
Sig. (2-tailed) .000
N 22 22
BI rate Pearson Correlation .819** 1
Sig. (2-tailed) .000
N 22 22
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Sumber: diolah dari BPS (1990-2011)
71
Kemudian, untuk melihat ada tidaknya korelasi antara inflasi dan BI rate maka
dilakukanlah uji Korelasi Pearson. Dengan uji ini dapat dilihat ada tidaknya hubungan linier
antar inflasi dan BI rate. Berdasarkan uji Korelasi Pearson tersebut terlihat bahwa nilai
Sig.(2-tailed)<0,01. Hal ini menunjukkan bahwa korelasi antara inflasi dan BI rate adalah
signifikan pada level 0,01. Artinya, dengan tingkat kepercayaan 99%, inflasi berkorelasi atau
berhubungan linier dengan BI rate. Sementara itu, nilai koefisien Pearson bernilai positif
0,819. Hal ini menunjukkan bahwa korelasi antara inflasi dan BI rate adalah searah dengan
kekuatan hubungan 81,9%. Hubungan ini sesuai dengan teori penentuan BI rate yang
ditentukan berdasarkan inflasi. Di mana untuk mengendalikan kenaikkan inflasi, BI rate juga
akan dinaikkan, dan sebaliknya. Pola hubungan linier ini juga dapat dilihat dari scatter plot
data inflasi dan BI rate tahunan di bawah ini.
Gambar 3.18. Scatter Plot Data BI rate Tahunan dan Inflasi Year on Year di Indonesia Tahun 1990-2011 (Linear)
Sumber: diolah dari BPS (1990-2011)
72
Berdasarkan hasil uji Korelasi Pearson diatas dan dihubungkan dengan kategorisasi
korelasi menurut Jonathan Sarwono disimpulkan bahwa antara inflasi year on year dan BI
rate bulanan memiliki hubungan linier yang cukup signnifikan. Oleh karena itu, untuk
melihat hubungan yang lebih jelas antara keduanya, dilakukan kembali pembuatan scatter
plot yang lebih sesuai, dan hasilnya adalah sebagai berikut:
Gambar 3.19. Scatter Plot Data BI rate Tahunan dan Inflasi Year on Year
di Indonesia Tahun 1990-2011 (Cubic)
Sumber: diolah dari BPS (1990-2011)
Dari scatter plot diatas, terlihat dengan memilih nilai R2 terbesar, terlihat bahwa pola
hubungan atau korelasi antara inflasi year on year dan BI rate tahunan adalah kubik dan
73
tidak melalui titik origin. Hal ini mengindikasikan bahwa ada tren musiman dalam data
tersebut.
3.8. Perkembangan Inflasi dan BI rate Bulanan 2008-2011 Indonesia
Untuk melihat tren musiman, berikut ini disajikan grafik perkembangan inflasi dan BI
rate bulanan selama periode 2008-2011. Dari grafik di bawah ini terlihat bahwa tren inflasi
bulanan di Indonesia selama tahun 2008 hingga 2011 menunjukkan adanya fluktuasi
musiman dengan intensitas dan pola yang relatif sama dari tahun ke tahun. Inflasi biasanya
mengalami lonjakan musiman pada saat Hari Raya Idul Fitri, Natal dan tahun baru nasional
maupun tahun baru Imlek, serta pada saat tahun ajaran baru sekolah di bulan Juni s.d
Agustus. Dari grafik di bawah ini juga terlihat bahwa tren naiknya inflasi akan ditanggapi
Bank Indonesia dengan menaikkan BI rate dan sebaliknya.
Gambar 3.20. Grafik Inflasi dan BI rate Bulanan di Indonesia pada Tahun 2008-2011 (dalam persen)
Sumber: diolah dari BPS (2008-2011)
74
Sebagaimana tergambar dalam grafik di atas, selama periode bulanan 2008-2011,
terlihat bahwa inflasi tertinggi terjadi pada Mei 2008 sebagai dampak kenaikkan harga BBM.
Konsisten dengan pencapaian inflasi, Bank Indonesia juga menaikkan BI rate-nya. Kenaikan
BBM ini tidak berlangsung lama, dengan menurunnya harga minyak mentah dunia,
pemerintah kemudian menurunkan kembali harga BBM secara bertahap pada tahun 2008
hingga 2009. Hal ini berdampak pada turunnya inflasi yang diikuti oleh turunnya BI rate.
Tabel 3.9. Statistik Deskriptif Inflasi Month to Month dan BI rate Bulanan Indonesia
Tahun 2008-2011
Statistics
Inflasi Month to Month BI rate Bulanan
N Valid 264 264
Missing 0 0
Mean .8376 13.9566
Median .5500 12.3450
Std. Deviation 1.39548 9.97628
Variance 1.947 99.526
Skewness 4.528 3.598
Std. Error of Skewness .150 .150
Kurtosis 28.356 15.250
Std. Error of Kurtosis .299 .299
Range 13.81 64.81
Minimum -1.05 6.00
Maximum 12.76 70.81
Sumber: diolah dari BPS (2008-2011)
75
Hasil statistik deskriptif data inflasi dan BI rate bulanan 2008-2011 di Indonesia
terlihat pada tabel diatas. Berdasarkan hasil output diatas dapat kita lihat bahwa nilai N
menunjukkan jumlah data dari inflasi dan BI rate bulanan yang diproses adalah sebanyak
264 series data, yakni data bulanan selama periode 2008-2011. Selama periode tersebut,
rata-rata inflasi sebesar 0,84% dengan standar deviasi 1,39% dari nilai rata-ratanya. Range
inflasi tertinggi dan terendah adalah 13,81% disekitar mediannya yang senilai 0,55%, dengan
inflasi terendah-1,05% dan inflasi tertinggi 12,76%.
Gambar 3.21. Grafik Skewness Inflasi Month to Month Indonesia Tahun 2008-2011
Sumber: diolah dari BPS (2008-2011)
76
Dilihat dari derajat kesimetrian distribusi data, ukuran kecondongan (skewness)
inflasi sebesar 4,528 dengan standar kesalahan dari nilai kecondongan sebesar 0,15. Hal ini
berarti bahwa distribusi inflasi memiliki kecondongan positif (positively skewed) yang
menunjukkan bahwa nilai rata-ratanya lebih besar dari nilai mediannya, dengan kata lain
bahwa inflasi yang terjadi memiliki kecenderungan yang tinggi, sehingga secara umum data
inflasi tidak berdistribusi normal.
Gambar 3.22. Grafik Skewness BI rate Bulanan Indonesia
Tahun 2008-2011
Sumber: diolah dari BPS (2008-2011)
Selanjutnya seperti terlihat pada tabel diatas, dari 264 series data bulanan BI rate
bulanan selama periode tahun 2008-2011 terlihat bahwa rata-rata BI rate bulanan selama
periode tersebut sebesar 13,95% dengan standar deviasi 9,97% dari nilai rata-ratanya.
77
Range BI rate tertinggi dan terendah adalah 64,81% disekitar mediannya yang senilai
12,34%, dengan BI rate terendah 6,00% dan BI rate tertinggi 70,81%. Dilihat dari derajat
kesimetrian distribusi data, ukuran kecondongan (skewness) BI rate bulanan sebesar 3,598
dengan standar kesalahan dari nilai kecondongan sebesar 0,150. Hal ini berarti bahwa
distribusi BI rate memiliki kecondongan positif (positively skewed) yang menunjukkan bahwa
nilai rata-ratanya lebih besar dari nilai mediannya, dengan kata lain bahwa BI rate bulanan
memiliki kecenderungan yang tinggi seiring dengan kondisi inflasi Month to Month, sehingga
secara umum data BI rate bulanan tidak berdistribusi normal.
Tabel 3.10. Korelasi Pearson Data Inflasi Month to Month dan BI rate Bulanan Indonesia 2008-2011
Correlations
Inflasi_bulanan BI rate_bulanan
Inflasi Month to Month Pearson Correlation 1 .445**
Sig. (2-tailed) .000
N 264 264
BI rate Bulanan Pearson Correlation .445** 1
Sig. (2-tailed) .000
N 264 264
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Sumber: diolah dari BPS (2008-2011)
Seperti halnya pada pembahasan sebelumnya tentang hubungan antara inflasi year
on year dan BI rate tahunan, berikut ini juga dilihat mengenai ada tidaknya korelasi atau
hubungan linier antara inflasi dan BI rate bulanan menggunakan uji Korelasi Pearson.
Berdasarkan uji Korelasi Pearson tersebut terlihat bahwa nilai Sig.(2-tailed)<0,01. Hal ini
78
menunjukkan bahwa korelasi antara inflasi dan BI rate bulanan adalah signifikan pada level
0,01. Artinya, dengan tingkat kepercayaan 99%, inflasi berkorelasi atau berhubungan linier
dengan BI rate. Sementara itu, koefisien Pearson bernilai positif 0,445. Hal ini menunjukkan
bahwa korelasi antara inflasi dan BI rate bulanan adalah searah dengan kekuatan hubungan
44,5%.
Pola hubungan linier ini juga dapat dilihat dari scatter plot data inflasi dan BI rate
bulanan di bawah ini. Dari scatter plot dibawah ini terlihat bahwa antara inflasi dan BI rate
bulanan memiliki hubungan linier dengan R2 linier sebesar 0,198.
Gambar 3.23. Scatter Plot Data Inflasi Month to Month dan BI rate Bulanan
Indonesia 2008-2011
Sumber: Diolah dari BPS dan BI (2008-2011)
79
Berdasarkan hasil uji Korelasi Pearson diatas dan dihubungkan dengan kategorisasi
korelasi menurut Jonathan Sarwono disimpulkan bahwa antara inflasi dan BI rate bulanan
memiliki hubungan linier yang cukup signifikan. Oleh karena itu, untuk melihat hubungan
yang lebih jelas antara keduanya, dilakukan kembali pembuatan scatter plot untuk mencari
pola yang lebih sesuai, dan hasilnya adalah sebagai berikut.
Gambar 3.24. Scatter Plot Data Inflasi Month to Month dan BI rate Bulanan 2008-2011
Indonesia
Sumber: diolah dari BPS (2008-2011)
80
Dari scatter plot diatas, dengan memilih nilai R2 terbesar, terlihat bahwa pola
hubungan atau korelasi antara inflasi dan BI rate bulanan adalah kubik dan melalui titik
origin. Hal ini mengindikasikan bahwa ada tren musiman dalam data tersebut.
3.9. Perkembangan BI Rate, Inflasi y-o-y, PDB Deflator dan IHK Tahunan Pada Masa Pra
Krisis dan Pasca Krisis di Indonesia Tahun 1990-2011
Krisis moneter yang melanda Indonesia pada 1998-1999 membawa dampak buruk
bagi perekonomian Indonesia. Krisis ini menyulut terjadinya kenaikan harga barang dan jasa
secara besar-besaran. Hal ini tercermin dari rata-rata inflasi year on year pada masa krisis
melonjak sepuluh kali lipat dibanding periode sebelumnya.
Tabel 3.11. Perkembangan IHK Tahunan, Inflasi y-o-y, BI Rate, dan PDB Deflator Pada Masa Pra Krisis dan Pasca Krisis di Indonesia Tahun 1990-2011
Pra-Krisis Krisis Pasca Krisis Pasca Krisis
(1990-1997) (1998-1999) (2000-2011)* (2000-2011)**
Inflasi Year on Year Rata-rata 8.65 79.64 8.19 6.68
Standard Deviasi 1.85 37.81 3.87 2.75
IHK Tahunan Rata-rata 158.77 391.10 167.89 166.06
Standard Deviasi 24.08 7.24 58.90 57.37
PDB Deflator Rata-rata 158.55 543.83 202.87 213.03
Standard Deviasi 37.00 17.98 70.46 73.61
BI rate Tahunan Rata-rata 14.86 50.57 9.94 9.75
Standard Deviasi 3.76 12.65 3.40 3.76
*) Memasukkan periode kenaikan harga BBM
**) Mengeluarkan periode dampak langsung dan lanjutan Kenaikan harga BBM 2002, 2005, 2008
Sumber: diolah dari BPS (1990-2011)
81
Sebagai komponen pembentuk inflasi, rata-rata IHK pada masa krisis (1998-1999)
melonjak lebih dari dua kali lipat dibanding periode sebelum krisis 1990-1997. Begitu pula
dengan rata-rata PDB deflator yang pada saat itu naik menjadi 543,83% dari 158,55% pada
periode prakrisis. Untuk mengantisipasi lonjakan inflasi, BI yang pada saat itu belum
independen, turun tangan menaikkan BI rate menjadi rata-rata pertahun 50,57% pada masa
krisis.
Kondisi krisis berangsur pulih pada periode 2000-2011. Rata-rata inflasi year on year
bahkan menunjukkan kondisi yang jauh lebih baik dari rata-rata inflasi pra krisis. Demikian
halnya dengan IHK tahunan maupun PDB deflator yang nilainya mendekati nilai pada masa
pra krisis, meski nilainya masih berada diatasnya.
82
BAB IV KESIMPULAN
1. Data inflasi tahunan 1990 sampai dengan 2011 menunjukkan bahwa gejolak inflasi yang
signifikan terjadi pada periode adanya shock terhadap perekonomian, seperti krisis
ekonomi Asia dan kenaikan harga BBM.
2. Ketika dilakukan konsentrasi analisis terhadap fluktuasi musiman (seasonal) pada
periode 2008 dan 2011, inflasi biasa melonjak pada saat Hari Raya Idul Fitri, Natal, Tahun
Baru serta libur kenaikan sekolah. Hal ini diperjelas dengan andil yang luar biasa
terhadap permintaan transportasi yang berpengaruh secara langsung terhadap harga
komoditas lain.
3. Inflasi pada periode 2009 sampai dengan 2011 menunjukkan bahwa inflasi atas dasar
harga yang diatur pemerintah (administered price) memiliki koefisien variasi yang
terbesar sehingga perubahan kebijakan yang dilakukan pemerintah dalam pengaturan
harga akan memberikan pengaruh yang sangat signifikan dalam mempengaruhi
pergerakkan inflasi secara umum.
4. Inflasi pada periode 1990 sampai dengan 2011 menunjukkan bahwa terjadinya
perubahan masa kepemerintahan (presiden) dalam periode tersebut, tidak memiliki
pengaruh yang signifikan terhadap perubahan struktural perilaku data inflasi.
5. Nilai koefisien variasi inflasi tahunan periode 2004 sampai dengan 2008 serta periode
2009 sampai dengan 2011 berdasarkan kota-kota yang tergolong dalam wilayah
pemantauan inflasi (kota SBH) menunjukkan bahwa secara umum tidak terlihat
pengelompokkan atas wilayah kawasan Indonesia baik barat, tengah maupun timur
terhadap andil terbesar untuk inflasi.
83
6. Nilai koefisien variasi inflasi tahunan periode 2004 sampai dengan 2011 serta bobot
pengeluaran rumah tangga pada SBH 2002 dan 2007 menunjukkan bahwa kelompok
komoditas transportasi, komunikasi dan jasa keuangan serta bahan makanan
memberikan andil terbesar terhadap inflasi secara umum
7. Meskipun menggunakan pendekatan yang berbeda, perkembangan inflasi berdasar pdb
deflator dan inflasi berdasar ihk indonesia pada tahun 1990-2011, menjelaskan bahwa
PDB deflator dan IHK menceritakan fluktuasi yang sama pada perubahan harga.
8. Perkembangan tingkat bunga nominal dan tingkat bunga riil untuk periode 1990 sampai
dengan 2011 menunjukkan perbedaan diantara keduanya semakin kecil sehingga
perkembangan inflasi yang terjadi akan semakin kecil.
9. Selama periode 1990-2011 secara umum pergerakkan BI rate dapat dikatakan searah
dengan inflasi. Namun demikian, kondisi yang berlawanan sering terjadi khususnya pada
periode sebelum tahun 1999 dimana intervensi pemerintah begitu kuat dalam
penentuan BI rate. Selanjutnya setelah Bank Indonesia independen, pola inflasi dan BI
rate yang berlawanan arah ternyata juga masih terjadi, yakni pada tahun 2006-2007,
dimana penurunan BI rate pada saat inflasi diprediksi naik merupakan antisipasi
terhadap gejala awal krisis global yang melanda Eropa.
84
DAFTAR PUSTAKA
Abimanyu, Anggito. 2005. “Kilas Balik dan Prospek Perekonomian Indonesia”. Business News, 10 Juni 2005.
Anglingkusumo, R, Iskandar, Clarita Ligaya, Tjahjono dan Endy Dwi. 2000. “Pengukuran
Target Inflasi Dalam Rangka Melaksanakan Kebijakan Moneter Secara Forward Looking”. Buletin Ekonomi Moneter Dan Perbankan. Vol.2 no. 4. halaman 35-67.
Badan Pusat Statistik. 2007. Diagram Timbang IHK 2007: Buku I Hasil Survei SBH. Jakarta:
Badan Pusat Statistik. Bank Indonesia. Laporan Perekonomian Indonesia. Beberapa Edisi. Bank Indonesia. 2011. Statistik Ekonomi Keuangan Indonesia (online). (http://www.bi.go.id,
diakses tanggal 9 juni 2012). Baasir, F. 2003. Indonesia Pasca Krisis. Jakarta: Pustaka Sinar Harapan. Djohanputro, B. 2006. Prinsip-Prinsip Ekonomi Makro. Jakarta: PPM. Idris RZ. 2003. Penurunan Suku Bunga, Pertumbuhan Ekonomi dan Proses Disinflasi.
Direktorat Riset Ekonomi dan Kebijakan Moneter. Jakarta: Bank Indonesia. Julaiha, Umi dan Insukindro. 2004. “Analisis Dampak Kebijakan Moneter terhadap Variabel
Makroekonomi di Indonesia Tahun 1983.1-2003.2”. Buletin Ekonomi Moneter dan Perbankan, September 2004. Jakarta: Bank Indonesia.
Kuncoro, Mudrajad. 2011. Metode Kuantitatif: Teori dan Aplikasi Untuk Bisnis & Ekonomi.
Yogyakarta: UPP STIM YKPN. Loen, B. & Ericson, S. 2008. Manajemen Aktiva Pasiva Bank Devisa. Jakarta: Grasindo. Mankiw, N Gregory. 2007. Makroekonomi, edisi keenam. Jakarta: PT Gelora Aksara Pratama Miraza, Bachtiar Hassan. 2005. Peran Suku Bunga & Perekonomian (online). (http://www.
waspada online.co.id/, diakses tanggal 9 juni 2012). Nuryazini. 2008. Mengenal BI Rate Lebih Dalam. Edukasi Perbankan (online).
(http://nuryazini.wordpress.com, diakses tanggal 9 Juni 2012). Pohan, A. 2008. Potret Kebijakan Moneter Indonesia: Seberapa Jauh Kebijakan Moneter
Mewarnai Perekonomian Indonesia. Jakarta: Raja Grafindo Persada.
85
Rosidi, A., Riduan dan Sugiharto. 2004. Metode Pengukuran Inflasi di Indonesia. Direktorat Statistik Keuangan dan Harga. Jakarta: Badan Pusat Statistik.
Samuelson, Paul dan W.D. Nordhaus. 2005. Ilmu Makroekonomi. Jakarta: PT Media Global
Edukasi. Sukirno, Sadono. 2003. Pengantar Teori Makroekonomi. Jakarta: PT Raja Grafindo Persada. Suta A, Musa. 2003. Membedah Krisis Perbankan. Jakarta: Yayasan Sad Satria Bhakti.
86
87
Lampiran 1.a Tingkat Inflasi Per Bulan Tahun 1990 – 2000
BULAN 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) (11) (12)
Januari 0.91 0.76 0.44 2.92 1.25 1.16 2.16 1.03 6.88 2.97 1.32
Februari 0.99 0.30 0.26 2.03 1.76 1.31 1.71 0.19 12.76 1.26 0.07
Maret -0.39 0.03 0.65 1.49 0.70 0.57 -0.61 -0.12 5.49 -0.18 -0.45
April 1.42 1.89 0.92 0.15 0.24 1.69 0.78 0.56 4.70 -0.68 0.56
Mei 0.58 0.18 0.11 0.14 0.52 0.49 0.06 0.19 5.24 -0.28 0.84
Juni 1.29 0.44 0.65 0.24 0.12 0.16 -0.07 -0.17 4.64 -0.34 0.50
Juli 2.21 1.89 0.23 0.67 0.13 0.71 0.68 0.66 8.56 -1.05 1.28
Agustus 0.59 1.90 0.16 0.32 -0.06 -0.16 0.27 0.88 4.48 -0.93 0.51
September 0.51 0.12 0.20 0.28 0.53 0.38 -0.04 1.29 3.75 -0.68 -0.06
Oktober 1.03 0.76 0.41 0.59 0.89 0.64 0.41 1.99 -0.27 0.06 1.16
November 0.33 1.06 0.25 0.41 0.76 0.19 0.57 1.65 0.48 0.25 1.32
Desember 0.06 0.19 0.66 0.53 0.52 0.79 0.55 2.04 1.42 1.73 1.94
Tahunan 9.53 9.52 4.94 9.77 9.24 8.64 6.47 11.05 77.63 2.01 9.35
Sumber: BPS (2012)
88
Lampiran 1.b Tingkat Inflasi Per Bulan Tahun 2000 – 2011
BULAN 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) (11) (12)
Februari 0.87 1.50 0.20 -0.02 -0.17 0.58 0.62 0.65 0.21 0.30 0.13
Maret 0.89 -0.02 -0.23 0.36 1.91 0.03 0.24 0.95 0.22 -0.14 -0.32
April 0.46 -0.24 0.15 0.97 0.34 0.05 -0.16 0.57 -0.31 0.15 -0.31
Mei 1.13 0.80 0.21 0.88 0.21 0.37 0.10 1.41 0.04 0.29 0.12
Juni 1.67 0.36 0.09 0.48 0.50 0.45 0.23 2.46 0.11 0.97 0.55
Juli 2.12 0.82 0.03 0.39 0.78 0.45 0.72 1.37 0.45 1.57 0.67
Agustus -0.21 0.29 0.84 0.09 0.55 0.33 0.75 0.51 0.56 0.76 0.93
September 0.64 0.53 0.36 0.02 0.69 0.38 0.80 0.97 1.05 0.44 0.27
Oktober 0.68 0.54 0.55 0.56 8.70 0.86 0.79 0.45 0.19 0.06 -0.12
November 1.71 1.85 1.01 0.89 1.31 0.34 0.18 0.12 -0.03 0.60 0.34
Desember 1.62 1.20 0.94 1.04 -0.04 1.21 1.10 -0.04 0.33 0.92 0.57
Tahunan 12.55 10.03 5.06 6.40 17.11 6.60 6.59 11.06 2.78 6.96 3.79
Sumber: BPS (2012)
89
Lampiran 2.a. Indeks Harga Konsumen Menurut Bulan Tahun 1990 – 2000
BULAN 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) (11) (12)
Februari 343.40 118.20 129.50 141.8 153.30 167.20 184.77 194.81 255.00 207.12 205.27
Maret 342.05 118.26 130.34 144.00 154.40 168.20 183.65 193.36 269.00 206.75 204.34
April 109.60 120.50 131.54 144.20 154.78 171.00 185.08 194.44 148.83 205.34 205.48
Mei 110.19 120.70 131.68 144.40 155.60 171.90 185.19 194.81 156.63 204.76 207.21
Juni 111.60 121.25 132.53 144.70 155.80 172.10 185.06 194.48 163.89 204.07 208.24
Juli 114.10 123.54 132.83 145.70 142.00 173.40 186.32 195.77 177.92 201.93 210.91
Agustus 114.80 125.89 133.04 146.20 141.90 159.50 186.83 197.50 153.51 200.05 211.99
September 115.34 126.00 133.30 146.60 160.20 174.60 186.76 200.04 196.23 198.68 211.87
Oktober 116.53 127.00 133.85 147.40 161.60 175.70 187.52 204.02 155.70 198.79 214.33
November 116.90 128.35 134.19 148.04 144.10 161.50 188.59 207.38 158.11 199.00 217.15
Desember 116.98 128.60 135.08 148.80 163.20 177.80 189.62 211.62 198.64 202.45 221.37
Sumber: BPS (2012)
90
Lampiran 2.b. Indeks Harga Konsumen Menurut Bulan Tahun 2001 – 2011
BULAN 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) (11) (12)
Februari 224.04 257.93 276.87 110.43 118.33 139.53 148.32 159.29 114.02 118.36 126.46
Maret 226.04 257.87 276.23 110.83 120.59 139.57 148.67 160.81 114.27 118.19 126.05
April 227.07 257.26 276.65 111.91 121.00 139.64 148.43 161.73 113.92 118.37 125.66
Mei 229.63 259.31 277.23 112.90 121.25 140.16 148.58 164.01 113.97 118.71 125.81
Juni 233.46 260.25 277.49 113.44 121.86 140.79 148.92 110.08 114.10 119.86 126.50
Juli 238.42 262.38 277.58 113.88 122.81 141.42 149.99 111.59 114.61 121.74 127.35
Agustus 237.92 263.13 297.92 113.98 123.48 141.88 151.11 112.16 115.25 122.67 128.54
September 239.44 264.53 280.93 114.00 124.33 142.42 152.32 113.25 116.46 123.21 128.89
Oktober 241.06 265.95 282.48 114.64 135.15 143.65 153.53 113.76 116.68 123.29 128.74
November 245.18 270.87 285.32 115.66 136.92 144.14 153.81 113.90 116.65 124.03 129.18
Desember 249.15 274.13 287.99 116.86 136.86 145.89 155.50 113.86 117.03 125.17 129.91
Sumber: BPS (2012)
91
Lampiran 3.a. Inflasi Menurut Jenisnya Per Bulan Tahun 2006-2007
Bulan
2006 2007
Indeks
Umum Inti
Harga Yang
Diatur
Pemerintah
Barang
Bergejolak
Indeks
Umum Inti
Harga Yang
Diatur
Pemerintah
Barang
Bergejolak
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9)
Januari 1.36 0.72 5.59 0.06 1.04 0.74 2.73 0.36
Maret 0.03 0.28 -1.11 0.33 0.24 0.17 0.47 0.14
April 0.05 0.32 -0.91 0.15 0.16 0.20 -1.62 0.30
Mei 0.37 0.44 0.37 0.23 0.10 0.32 -0.63 0.23
Juni 0.45 0.31 1.17 0.19 0.23 0.10 0.52 0.24
Juli 0.45 0.36 1.08 0.10 0.72 0.71 1.39 0.17
Agustus 0.33 0.78 -0.55 0.07 0.75 0.69 0.81 0.86
September 0.38 0.35 0.78 0.05 0.80 0.70 1.91 0.01
Oktober 0.86 0.72 2.18 0.15 0.79 0.80 1.71 0.05
November 0.34 0.30 0.68 0.13 0.18 0.43 -0.16 -0.18
Desember 1.21 0.65 4.00 0.29 1.10 0.68 2.81 0.54
Sumber: BPS (2012)
92
Lampiran 3.b. Inflasi Menurut Jenisnya Per Bulan Tahun 2008-2009
Bulan
2008 2009
Indeks
Umum Inti
Harga Yang
Diatur
Pemerintah
Barang
Bergejolak
Indeks
Umum Inti
Harga Yang
Diatur
Pemerintah
Barang
Bergejolak
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9)
Januari 1.77 1.52 2.36 1.84 -0.07 0.44 -2.67 0.79
Februari 0.65 0.76 1.63 -0.57 0.21 0.68 -2.20 0.98
Maret 0.95 0.87 1.45 0.69 0.22 0.46 0.04 -0.40
April 0.57 0.34 0.29 1.58 -0.31 -0.04 0.14 -1.53
Mei 1.41 0.76 1.73 2.84 0.04 0.13 0.04 -0.27
Juni 2.46 1.21 7.89 1.23 0.11 0.20 0.09 -0.23
Juli 1.37 0.94 2.09 1.99 0.45 0.31 0.13 1.22
Agustus 0.51 0.50 0.16 0.86 0.56 0.43 0.20 1.41
September 0.97 0.79 1.02 1.80 1.05 0.80 0.29 2.67
Oktober 0.45 0.53 0.19 0.61 0.19 0.20 -0.01 0.35
November 0.12 0.39 0.08 -0.86 -0.03 0.18 0.11 -0.85
Desember -0.04 0.42 -2.15 0.55 0.33 0.40 0.68 -0.19
Sumber: BPS (2012)
93
Lampiran 3.c. Inflasi Menurut Jenisnya Per Bulan Tahun 2010-2011
Bulan
2010 2011
Indeks
Umum Inti
Harga Yang
Diatur
Pemerintah
Barang
Bergejolak
Indeks
Umum Inti
Harga Yang
Diatur
Pemerintah
Barang
Bergejolak
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9)
Januari 0.84 0.59 0.44 1.98 0.89 0.49 0.26 2.42
Februari 0.30 0.15 0.18 1.00 0.13 0.31 0.32 -0.48
Maret -0.14 0.15 0.08 -1.14 -0.32 0.25 0.21 -2.28
April 0.15 0.09 0.23 0.34 -0.31 0.25 0.17 -2.31
Mei 0.29 0.25 0.15 0.57 0.12 0.27 0.20 -0.44
Juni 0.97 0.34 0.19 3.70 0.55 0.33 0.32 1.42
Juli 1.57 0.49 1.24 5.46 0.67 0.42 0.21 2.05
Agustus 0.76 0.52 2.09 0.45 0.93 1.09 0.29 1.00
September 0.44 0.59 0.18 0.28 0.27 0.39 0.32 -0.20
Oktober 0.06 0.36 0.08 -0.97 -0.12 -0.12 0.16 -0.37
November 0.60 0.30 0.23 1.69 0.34 0.31 0.15 0.72
Desember 0.92 0.38 0.18 3.29 0.57 0.28 0.14 1.92
Sumber: BPS (2012)
94
Lampiran 4. PDB Nominal, PDB Riil, PDB Deflator dan Inflasi Berdasarkan PDB Deflator dan
Inflasi Berdasarkan IHK Tahun 1990-2011
Tahun PDB
nominal PDB Riil PDB deflator
inflasi
berdasarkan PDB
deflator
inflasi
berdasarkan IHK
(1) (2) (3) (4) (5) (6)
1990 195,597 115,217 169.76 9.09 9.53
1991 227,450 123,225 184.58 8.73 9.52
1992 259,885 131,185 198.11 7.33 4.94
1993 302,018 139,707 216.18 9.12 9.77
1994 382,220 354,641 107.78 7.78 9.24
1995 454,514 383,793 118.43 9.88 8.64
1996 532,568 413,798 128.70 8.68 6.47
1997 627,696 433,246 144.88 12.57 11.05
1998 955,754 376,375 253.94 75.27 77.63
1999 1,099,732 379,353 289.90 14.16 2.01
2000 1,264,919 398,017 317.81 9.63 9.35
2001 1,646,322 1,440,406 114.30 14.30 12.55
2002 1,821,833 1,505,216 121.03 5.90 10.03
2003 2,013,675 1,577,171 127.68 5.49 5.06
2004 2,295,826 1,656,517 138.59 8.55 6.4
2005 2,774,281 1,750,815 158.46 14.33 17.11
2006 3,339,217 1,847,127 180.78 14.09 6.6
2007 3,950,893 1,964,327 201.13 11.26 6.59
2008 4,948,688 2,082,456 237.64 18.15 11.06
2009 5,606,203 2,178,850 257.30 8.27 2.78
2010 6,436,271 2,313,838 278.16 8.11 6.96
2011 7,427,086 2,463,242 301.52 8.40 3.79
Sumber: Diolah dari BPS (2012)
95
Lampiran 5. Tingkat Bunga Nominal, Inflasi dan Tingkat Bunga Riil
Tahun tingkat bunga nominal Inflasi Tingkat bunga riil
(1) (2) (3) (4)
1990 19.88 9.53 10.35
1991 22.12 9.52 12.60
1992 13.75 4.94 8.81
1993 11.50 9.77 1.73
1994 11.00 9.24 1.76
1995 14.25 8.64 5.61
1996 14.13 6.47 7.66
1997 12.25 11.05 1.20
1998 37.93 77.63 -39.70
1999 12.64 2.01 10.63
2000 14.31 9.35 4.96
2001 17.63 12.55 5.08
2002 13.12 10.03 3.09
2003 8.34 5.16 3.18
2004 7.45 6.40 1.05
2005 9.18 17.11 -7.93
2006 11.83 6.60 5.24
2007 8.60 6.59 2.02
2008 9.25 11.06 -1.81
2009 6.50 2.78 3.72
2010 6.50 6.96 -0.46
2011 6.58 3.79 2.79
Sumber: Diolah dari Bank Indonesia (2012)
96
Lampiran 6. a. Inflasi Menurut Kelompok Komoditi Tahun 2006 (2002 = 100)
Bulan Bahan
Makanan
Makanan
Jadi,
Minuman,
Rokok, dan
Tembakau
Perumahan,
Air, Listrik,
Gas, dan
Bahan Bakar
Sandang Kesehatan
Pendidikan,
Rekreasi
dan
Olahraga
Transpor,
Komunikasi, dan
Jasa Keuangan
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)
Januari 4.29 0.94 0.7 0.73 1.06 0.2 -0.05
Februari 1.18 0.65 0.55 0.72 0.4 -0.28 0.16
Maret -0.88 0.58 0.36 0.15 0.39 0.12 0.13
April -0.85 0.43 0.42 0.7 0.58 0.09 0.07
Mei 0.28 0.3 0.3 2.03 0.57 0.07 0.17
Juni 1.12 0.26 0.32 -0.08 0.27 0.25 0.1
Juli 0.99 0.31 0.21 0.36 0.06 0.69 0.08
Agustus -0.34 0.35 0.3 0.35 0.33 4.77 0.01
September 0.62 0.13 0.28 -0.13 0.31 1.84 -0.01
Oktober 2.17 0.64 0.26 1 0.29 0.1 0.46
November 0.65 0.47 0.29 0.7 0.42 0.03 -0.21
Desember 3.12 1.11 0.74 0.13 1.05 0.07 0.1
Tahunan 12.94 6.36 4.83 6.84 5.87 8.13 1.02
Sumber: BPS (2012)
97
Lampiran 6. b. Inflasi Menurut Kelompok Komoditi Tahun 2007 (2002 = 100)
Bulan Bahan
Makanan
Makanan
Jadi,
Minuman,
Rokok, dan
Tembakau
Perumahan,
Air, Listrik,
Gas, dan
Bahan Bakar
Sandang Kesehatan
Pendidikan,
Rekreasi
dan
Olahraga
Transpor,
Komunikasi, dan
Jasa Keuangan
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)
Januari 2.68 0.87 0.71 -0.25 0.54 0.1 0.1
Februari 0.84 0.65 0.8 0.56 0.64 0.23 0.03
Maret 0.16 0.36 0.29 0.41 0.2 0.03 0.09
April -1.3 0.38 0.26 0.61 0.32 -0.03 0.22
Mei -0.39 0.47 0.35 0.21 0.18 0.01 0.13
Juni 0.47 0.33 0.13 -0.43 0.22 0.03 0.11
Juli 1.35 0.4 0.32 0.61 0.35 2.89 0.05
Agustus 0.79 0.48 0.77 0.49 0.24 3.18 0.04
September 1.81 0.45 0.18 1.22 0.44 1.7 0.07
Oktober 1.87 0.51 0.21 2.05 0.45 0.21 0.47
November 0.04 0.43 0.12 1.66 0.26 0.11 -0.27
Desember 2.47 0.91 0.63 0.99 0.41 0.12 0.22
Tahunan 11.26 6.41 4.88 8.42 4.31 8.83 1.25
Sumber: BPS (2012)
98
Lampiran 6. c. Inflasi Menurut Kelompok Komoditi Tahun 2008 (2007 = 100)
Bulan Bahan
Makanan
Makanan
Jadi,
Minuman,
Rokok, dan
Tembakau
Perumahan,
Air, Listrik,
Gas, dan
Bahan Bakar
Sandang Kesehatan
Pendidikan,
Rekreasi
dan
Olahraga
Transpor,
Komunikasi, dan
Jasa Keuangan
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)
Januari 2.77 2.02 1.8 2.31 0.72 0.01 0.24
Februari 1.59 0.88 -0.01 0.76 1.56 0.04 0.02
Maret 1.44 1.08 0.99 1.17 0.69 0.09 0.11
April 0.55 0.86 1.62 -0.27 1.88 0.13 -1.18
Mei 1.72 0.86 1.58 -0.16 0.69 0.37 2.23
Juni 1.28 1.33 1.14 0.49 0.83 0.44 8.72
Juli 1.85 1.07 1.8 0.81 0.71 1.74 0.71
Agustus 0.94 0.59 0.53 -0.53 0.56 1.36 -0.01
September 1.9 0.94 1.22 0.5 0.36 0.63 0.22
Oktober 0.71 0.77 0.24 0.71 0.52 0.39 0.1
November -0.67 1.13 0.23 0.72 0.37 0.26 -0.31
Desember 0.57 0.52 0.52 1.13 0.21 0.16 -2.74
Tahunan 16.35 12.53 10.92 7.33 7.96 6.66 7.49
Sumber: BPS (2012)
99
Lampiran 6. d. Inflasi Menurut Kelompok Komoditi Tahun 2009 (2007 = 100)
Bulan Bahan
Makanan
Makanan
Jadi,
Minuman,
Rokok, dan
Tembakau
Perumahan,
Air, Listrik,
Gas, dan
Bahan Bakar
Sandang Kesehatan
Pendidikan,
Rekreasi
dan
Olahraga
Transpor,
Komunikasi, dan
Jasa Keuangan
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)
Januari 0.76 0.95 -0.06 0.55 0.37 0.12 -2.53
Februari 0.95 0.91 0.28 2.85 0.17 0.04 -2.43
Maret -0.26 0.52 0.2 1.02 0.73 0.06 0.25
April -1.33 0.4 0.12 -1.7 0.34 0.05 0.07
Mei -0.25 0.48 0.09 -0.48 0.62 0.07 0
Juni -0.18 0.29 0.04 0.3 0.23 0.09 0.25
Juli 1.14 0.29 0.08 -0.23 0.13 1.21 0.28
Agustus 1.29 0.73 0.21 0.01 0.35 1.26 -0.02
September 2.43 1.08 0.18 1.28 0.29 0.43 0.89
Oktober 0.28 0.7 0.24 0.37 0.2 0.34 -0.71
November -0.82 0.26 0.15 0.98 0.19 0.13 -0.08
Desember -0.13 0.93 0.28 0.95 0.2 0.01 0.35
Tahunan 3.88 7.81 1.83 6 3.89 3.89 -3.67
Sumber: BPS (2012)
100
Lampiran 6. e. Inflasi Menurut Kelompok Komoditi Tahun 2010 (2007 = 100)
Bulan Bahan
Makanan
Makanan
Jadi,
Minuman,
Rokok, dan
Tembakau
Perumahan,
Air, Listrik,
Gas, dan
Bahan Bakar
Sandang Kesehatan
Pendidikan,
Rekreasi
dan
Olahraga
Transpor,
Komunikasi, dan
Jasa Keuangan
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)
Januari 1.73 1.93 0.34 -0.2 0.15 0.1 0.16
Februari 0.86 0.4 0.2 -0.47 0.18 0.07 0.11
Maret -0.91 0.28 0.13 0.01 0.25 0.02 0.07
April 0.33 0.24 0.1 0.14 0.17 0.01 0.04
Mei 0.49 0.34 0.09 1.19 0.11 0.02 0.02
Juni 3.2 0.41 0.23 0.93 0.06 0.06 0.15
Juli 4.69 0.65 0.26 -0.09 0.27 0.86 1.51
Agustus 0.47 0.67 1.59 0.06 0.27 1.27 0.36
September 0.44 0.52 0.25 1.08 0.23 0.26 0.57
Oktober -0.85 0.48 0.36 1.73 0.24 0.44 -0.57
November 1.49 0.46 0.25 0.89 0.09 0.08 0.01
Desember 2.81 0.36 0.21 1.08 0.16 0.07 0.25
Tahunan 15.64 6.96 4.08 6.51 2.19 3.29 2.69
Sumber: BPS (2012)
101
Lampiran 6. f. Inflasi Menurut Kelompok Komoditi Tahun 2011
Bulan Bahan
Makanan
Makanan
Jadi,
Minuman,
Rokok, dan
Tembakau
Perumahan,
Air, Listrik,
Gas, dan
Bahan Bakar
Sandang Kesehatan
Pendidikan,
Rekreasi dan
Olahraga
Transpor,
Komunikasi, dan
Jasa Keuangan
(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8)
Januari 2.21 0.49 0.48 0.15 0.47 0.42 0.31
Februari -0.33 0.47 0.4 -0.08 0.69 0.13 0.15
Maret -1.94 0.32 0.29 0.38 0.38 0.17 0.08
April -1.9 0.2 0.21 0.75 0.38 0.08 0.07
Mei -0.28 0.22 0.25 0.64 0.5 0.03 0.14
Juni 1.27 0.41 0.3 0.57 0.41 0.18 0.15
Juli 1.84 0.42 0.19 0.62 0.27 0.97 0.17
Agustus 1.07 0.46 0.33 3.07 0.26 2.14 0.8
September -0.09 0.48 0.26 0.97 0.22 0.54 0.18
Oktober -0,35 0,26 0,20 -1,26 0,26 0,30 -0,41
November 0.59 0.20 0.22 1.36 0.17 0.04 0.13
Tahunan 3.64 4.51 3.47 7.57 4.26 5.16 1.92
Sumber: BPS (2012)
102
Lampiran 7. Output Olah Data E-Views Chow Breakpoint Test
Chow Breakpoint Test: 1998M05 1999M10 2001M07 2004M10 Null Hypothesis: No breaks at specified breakpoints Varying regressors: All equation variables Equation Sample: 1990M01 2011M12
F-statistic 2.370785 Prob. F(4,259) 0.0529
Log likelihood ratio 9.493453 Prob. Chi-Square(4) 0.0499 Wald Statistic 9.483138 Prob. Chi-Square(4) 0.0501
Chow Breakpoint Test: 1998M05 Null Hypothesis: No breaks at specified breakpoints Varying regressors: All equation variables Equation Sample: 1990M01 1999M10
F-statistic 1.799169 Prob. F(1,116) 0.1824
Log likelihood ratio 1.816141 Prob. Chi-Square(1) 0.1778 Wald Statistic 1.799169 Prob. Chi-Square(1) 0.1798
Chow Breakpoint Test: 1999M10
Null Hypothesis: No breaks at specified breakpoints
Varying regressors: All equation variables
Equation Sample: 1998M05 2001M07 F-statistic 1.810242 Prob. F(1,37) 0.1867
Log likelihood ratio 1.862884 Prob. Chi-Square(1) 0.1723
Wald Statistic 1.810242 Prob. Chi-Square(1) 0.1785
Chow Breakpoint Test: 2001M07
Null Hypothesis: No breaks at specified breakpoints
Varying regressors: All equation variables
Equation Sample: 1999M10 2004M10 F-statistic 0.737069 Prob. F(1,59) 0.3941
Log likelihood ratio 0.757334 Prob. Chi-Square(1) 0.3842
Wald Statistic 0.737069 Prob. Chi-Square(1) 0.3906
Chow Breakpoint Test: 2004M10
Null Hypothesis: No breaks at specified breakpoints
Varying regressors: All equation variables
Equation Sample: 2001M07 2011M12 F-statistic 0.000901 Prob. F(1,124) 0.9761
Log likelihood ratio 0.000916 Prob. Chi-Square(1) 0.9759
Wald Statistic 0.000901 Prob. Chi-Square(1) 0.9761