análisis de sensibilidad – solver escenarios2

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ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD – SOLVER - ESCENARIOS CAMILLETTI ALICIA

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Page 1: Análisis de sensibilidad – solver   escenarios2

ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD – SOLVER - ESCENARIOS

CAMILLETTI ALICIA

Page 2: Análisis de sensibilidad – solver   escenarios2

ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD

Las herramientas de análisis de sensibilidad nos permiten crear un modelo y, utilizando este como base, realizar cambios a datos claves y verificar como afectan estos cambios al modelo.

  Excel nos presenta, básicamente, tres herramientas que podemos ubicar dentro de este grupo:

EscenariosEscenariosBuscar ObjetivosBuscar Objetivos

SolverSolver

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ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD

Primer paso para reconocer la incertidumbre. Nos interesa examinar como el cambio en una variable afecta a un resultado. Esto permite identificar las variables más críticas o construir escenarios posibles que permitirán analizar el comportamiento de un resultado bajo diferentes supuestos.

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ESCENARIOS Podemos utilizar los escenarios para

prever el resultado de un modelo de hoja de cálculo, ante variaciones en los valores de una o más celdas.

Aplicando cada escenario se verá el resultado de usar esos valores.

Esto nos permitirá comparar diferentes situaciones y optar por la mejor.

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ESCENARIOS EjemploEconomíadoméstica

(B2/12) (B3-B4)

B7*(B8/12)/(100*(1-(1/(1+((B8/12)/100))^(B9*12))))

(B5-B10)

Page 6: Análisis de sensibilidad – solver   escenarios2

ESCENARIOS Elegimos la opción

Escenarios del menú Herramientas y agregamos un escenario.

Indicamos las celdas cuyo contenido puede variar:Ingresos AnualesGastos Fijos MensualesInterés

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ESCENARIOS

Una vez creados los escenarios podemos utilizar el Administrador de escenarios para aplicar los valores en la hoja de cálculo.

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ESCENARIOS

MEJOR CASO

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ESCENARIOS

PEOR CASO

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ESCENARIOS

Cuando disponemos de varios escenarios, podemos utilizarel Administrador de escenarios para obtener un resumen(o tabla dinámica) que informa de los casos previstos:

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SOLVER

El Solver es la herramienta principal del análisis de sensibilidad, optimiza los modelos sujetos a restricciones, como los modelos de programación lineal y no lineales.

Además, se puede indicar que se quiere que el resultado sea máximo o mínimo, en lugar de un resultado concreto.

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SOLVER

Ejemplo: Personal de Mantenimiento Cada empleado trabaja 5 días seguidos y descansa 2. El salario, de todos los empleados es de $ 40 diarios La cantidad de empleados necesaria según el día es:

LUNES

MARTES MIÉRCOLES

JUEVES

VIERNES

SÁBADO

DOMINGO

17 12 14 15 18 24 22

Debemos calcular cuantos empleados de cada horario cubren las necesidades de todos los días. Y, también queremos que el gasto de personal sea el menor posible (problema de minimización)

Page 13: Análisis de sensibilidad – solver   escenarios2

SOLVER Tenemos

siete horarios distintos (identificados de la A a la G). En cada horario se descansa unos días distintos

HORARIOS DÍAS DE DESCANSO

A Lunes - Martes

B Martes - Miércoles

C Miércoles - Jueves

D Jueves - Viernes

E Viernes - Sábado

F Sábado - Domingo

G Domingo - Lunes

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SOLVER

Para calcular los empleados que hay en total cada día creamos una matriz de horarios y días que contenga en cada posición un 1 si ese día se trabaja con ese horario y un 0 en caso contrario:HORARIOS LUNES MARTE

SMIÉRCOLE

SJUEVES VIERNES SÁBADO DOMINGO

A 0 0 1 1 1 1 1

B 1 0 0 1 1 1 1

C 1 1 0 0 1 1 1

D 1 1 1 0 0 1 1

E 1 1 1 1 0 0 1

F 1 1 1 1 1 0 0

G 0 1 1 1 1 1 0

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SOLVER

A partir de la matriz y el número de empleados de cada horario se calcula fácilmente el total de empleados de cada día:

HORARIOS

DÍAS DE DESCANSO

EMPLEADOS

LUNES

MARTES

MIÉRCOLE

S

JUEVES

VIERNES

SÁBADO

DOMINGO

A Lunes - Martes 4 0 0 1 1 1 1 1

B Martes - Miércoles

4 1 0 0 1 1 1 1

C Miércoles - Jueves

4 1 1 0 0 1 1 1

D Jueves - Viernes 6 1 1 1 0 0 1 1

E Viernes - Sábado 6 1 1 1 1 0 0 1

F Sábado - Domingo

4 1 1 1 1 1 0 0

G Domingo - Lunes 4 0 1 1 1 1 1 0

TOTALES 32 24 24 24 22 20 22 24

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SOLVERVALORES A ENCONTRAR

VALOR A MINIMIZAR

RESTRICCIONES

($D$3*E3)+($D$4*E4)+($D$5*E5)+($D$6*E6)+($D$7*E7)+($D$8*E8)+($D$9*E9)

(E11+F11+G11+H11+I11+J11+K11)*D15

(D3+D4+D5+D6+D7+D8+D9)

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SOLVER

Haciendo clic sobre el botón Resolver, obtendremos la ventana de Resultados:

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SOLVER

Elegimos la opción Respuestas

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SOLVER

VALOR ÓPTIMO

SOLUCIÓN ÓPTIMA

En este caso Solver pudo encontrar una solución. En nuestro ejemplo, el informe de respuestas se mostraría así: