análisis de datos: herramientas, ideas y retos
DESCRIPTION
http://sg.com.mx/sgce/2013/sessions/an%C3%A1lisis-datos-herramientas-ideas-y-retos El análisis de datos no es acerca de números, es acerca de hacer preguntas, de desarrollar explicaciones y probar hipótesis. En esta charla hablaremos de cómo obtener conocimiento de tus datos, que herramientas hay disponibles y como poder usar algoritmos de Machine Learning para explicar el pasado y predecir el futuro. Conozca cómo trabajar con datos estructurados y no estructurados, desde la obtención a la visualización con herramientas como: OpenRefine, Python, Hadoop, MongoDB, Pandas, D3js.TRANSCRIPT
![Page 1: Análisis de datos: herramientas, ideas y retos](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022050801/547c0871b4af9f64338b47ce/html5/thumbnails/1.jpg)
Análisis de datos: herramientas, ideas y retos
Hector Cuesta-Arvizu@hmcuesta
![Page 2: Análisis de datos: herramientas, ideas y retos](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022050801/547c0871b4af9f64338b47ce/html5/thumbnails/2.jpg)
Agenda
• Naturaleza de los Datos• Proceso de Análisis de Datos• Herramientas • Ideas• Retos • Recomendaciones
![Page 3: Análisis de datos: herramientas, ideas y retos](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022050801/547c0871b4af9f64338b47ce/html5/thumbnails/3.jpg)
Naturaleza de los Datos
Datos
Información
Conocimiento
La temperatura afuera es de12 grados
Es frio afuera
Es frio afuera ENTONCESponte un suéter.
¿Que nos dicen los datos?
![Page 4: Análisis de datos: herramientas, ideas y retos](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022050801/547c0871b4af9f64338b47ce/html5/thumbnails/4.jpg)
Naturaleza de los Datos
Series de Tiempo
Estructuras de Datos para consumo humano
Matrices y Grafos
![Page 5: Análisis de datos: herramientas, ideas y retos](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022050801/547c0871b4af9f64338b47ce/html5/thumbnails/5.jpg)
Proceso de Análisis de Datos
El Problema
Preparación de Datos
Exploración de Datos
Modelado
Interpretación y Visualización
![Page 6: Análisis de datos: herramientas, ideas y retos](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022050801/547c0871b4af9f64338b47ce/html5/thumbnails/6.jpg)
Herramientas
D3js
![Page 7: Análisis de datos: herramientas, ideas y retos](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022050801/547c0871b4af9f64338b47ce/html5/thumbnails/7.jpg)
Fuentes de Datos
. . . etc.
![Page 8: Análisis de datos: herramientas, ideas y retos](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022050801/547c0871b4af9f64338b47ce/html5/thumbnails/8.jpg)
Machine Learning
![Page 9: Análisis de datos: herramientas, ideas y retos](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022050801/547c0871b4af9f64338b47ce/html5/thumbnails/9.jpg)
Ideas
¿Cómo detectar el efecto de difusión viral de información?
¿Cómo determinar verdadera Centralidad de un usuario de Twitter?
![Page 10: Análisis de datos: herramientas, ideas y retos](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022050801/547c0871b4af9f64338b47ce/html5/thumbnails/10.jpg)
Ideas
¿ Como detectar múltiples usuarios compartiendo la misma cuenta?
¿ Como identificar que una imagen se parece a otra sin metadatos?
![Page 11: Análisis de datos: herramientas, ideas y retos](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022050801/547c0871b4af9f64338b47ce/html5/thumbnails/11.jpg)
Retos
• Desambiguación de Textos e Imágenes• Distribución caótica de Datos• Teorema del “Not Free Lunch”• Tiempo Real (Paralelo vs Alto Performance)
![Page 12: Análisis de datos: herramientas, ideas y retos](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022050801/547c0871b4af9f64338b47ce/html5/thumbnails/12.jpg)
Recomendaciones
![Page 13: Análisis de datos: herramientas, ideas y retos](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022050801/547c0871b4af9f64338b47ce/html5/thumbnails/13.jpg)
Recomendaciones
![Page 14: Análisis de datos: herramientas, ideas y retos](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022050801/547c0871b4af9f64338b47ce/html5/thumbnails/14.jpg)
Recomendaciones: Libros
![Page 15: Análisis de datos: herramientas, ideas y retos](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022050801/547c0871b4af9f64338b47ce/html5/thumbnails/15.jpg)
Recomendaciones: Libros
![Page 16: Análisis de datos: herramientas, ideas y retos](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022050801/547c0871b4af9f64338b47ce/html5/thumbnails/16.jpg)
Recomendaciones: Libros
![Page 17: Análisis de datos: herramientas, ideas y retos](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022050801/547c0871b4af9f64338b47ce/html5/thumbnails/17.jpg)
Recomendaciones
• Sigue tu intuición.• Visualiza tus Datos.• Has preguntas.• No te ates a un
modelo o herramienta.
• En caso de duda usa a un Humano.
https://www.packtpub.com/practical-data-analysis/book
![Page 18: Análisis de datos: herramientas, ideas y retos](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022050801/547c0871b4af9f64338b47ce/html5/thumbnails/18.jpg)
Gracias!
Hector Cuesta-Arvizu@hmcuesta
Preguntas ?