analisis dan perancangan data warehouse transaksi pembiayaan berbasis syariah pada...

ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE TRANSAKSI

PEMBIAYAAN BERBASIS SYARIAH PADA INDONESIA EXIMBANK

Edy Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia

Michael Nathaniel Peopsha Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia

and

Ade Raffiq Prawira Mandiri Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia

Abstract

Tujuan dari penelitian adalah menganalisis dan merancang sistem data

warehouse transaksi pembiayaan berbasis syariah pada Indonesia Eximbank yang

diperlukan oleh para pengambil keputusan. Metode penelitian dalam analisis sistem

yang sedang berjalan dilakukan dengan metode kepustakaan dan pencarian fakta.

Pencarian fakta dilakukan dengan teknik interview dan memeriksa dokumentasi yang

ada, dimana data yang didapatkan selanjutnya dianalisis untuk mendapatkan kebutuhan

informasi yang dibutuhkan oleh pengguna. Sedangkan untuk metode perancangan data

warehouse menggunakan 9 langkah membangun data warehouse (Nine-Step

Methodology). Hasil yang dicapai dari penelitian ini adalah terbentuknya suatu sistem

data warehouse yang datanya dapat dilihat secara summary maupun drill-down serta

multidimensional yang dibutuhkan dalam mendukung pengambilan keputusan oleh

pihak eksekutif. Simpulan yang diperoleh yaitu dengan adanya data warehouse yang

telah dibuat, pengaksesan informasi menjadi lebih mudah dan cepat oleh pihak eksekutif

selaku pengambil keputusan dalam melihat perkembangan perusahaan. Selain itu data

dan informasi yang dihasilkan data warehouse juga lebih konsisten dan akurat.

Kata kunci : data warehouse, pembiayaan, syariah, Indonesia Eximbank.

1. Pendahuluan

Latar Belakang

Di era globalisasi ini, perkembangan dunia teknologi informasi dan komunikasi

bergerak sangat cepat. Seiring dengan berkembangnya teknologi yang mampu

menunjang kebutuhan dan permintaan informasi bagi penggunanya, informasi saat ini

telah menjadi kebutuhan utama bagi setiap orang. Kemajuan ini membuat informasi

dapat diperoleh dengan cepat, lengkap dan akurat. Hal ini tentunya akan sangat

membantu dalam kegiatan perencanaan, pengendalian, dan pengambilan keputusan yang

berkaitan dengan pengembangan untuk suatu proses bisnis. Oleh sebab itu, persaingan

dalam dunia bisnis tidak lepas dari tuntutan akan teknologi informasi yang harus selalu

dipenuhi agar tetap dapat bersaing dengan kompetitor lainnya. Salah satu teknologi

informasi yang sangat dikenal guna menunjang proses pengambilan keputusan yang

cepat adalah data warehouse.

Data warehouse merupakan suatu sistem berbasis database yang mana dapat

mengumpulkan dan menyatukan berbagai data yang ada dalam suatu perusahaan, serta

dapat membuat laporan secara cepat, akurat dan sesuai kebutuhan penggunanya. Dengan

adanya data warehouse yang terintegrasi dengan baik, data historis dan data terkini akan

dapat dianalisis serta dimanfaatkan dengan baik guna mendapatkan informasi yang

berguna dalam pengambilan keputusan strategis maupun operasional secara cepat dan

tepat oleh pihak eksekutif.

Ruang Lingkup

Cakupan dalam penelitian ini adalah pada transaksi pembiayaan berbasis syariah

pada Indonesia Eximbank.

Tujuan dan Manfaat

Tujuan yang akan dicapai dalam penelitian ini adalah :

1. Merancang dan menerapkan data warehouse pada Indonesia Eximbank sesuai

dengan hasil analisis yang telah dilakukan untuk menghasilkan informasi yang

dibutuhkan secara ringkas.

2. Merancang sebuah aplikasi untuk mempermudah dalam mengakses dan

menampilkan data serta informasi yang dibutuhkan pihak eksekutif.

Manfaat yang diperoleh dari penelitian ini adalah :

1. Menyediakan data dan informasi secara cepat dan akurat tentang transaksi

pembiayaan kepada pihak eksekutif dalam bentuk tabel dan grafik yang mudah

dimengerti.

2. Informasi dapat ditampilkan dalam sebuah laporan yang sesuai dengan keinginan

pihak eksekutif, sehingga dapat membantu dalam proses pengambilan keputusan.

3. Mempermudah manajemen dalam menganalisis perkembangan usaha perusahaan.

Metodologi

Metode penelitian yang digunakan dalam penulisan ini adalah:

A. Metode Pengumpulan Data

a. Studi Kepustakaan

Studi kepustakaan dilakukan untuk memperoleh informasi dengan cara

membaca, mempelajari, meringkas serta membuat kesimpulan dari buku-buku

referensi yang berkaitan dengan perancangan data warehouse.

b. Pencarian Fakta

Pencarian fakta yaitu suatu proses formal pengunaan teknik–teknik untuk

mengumpulkan fakta-fakta tentang sistem informasi dan kebutuhan basis data.

Teknik- teknik pengumpulan fakta yang digunakan antara lain:

1. Interview

2. Memeriksa Dokumentasi

B. Metode Analisis

Metode analisis yaitu analisis yang dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui

kebutuhan informasi yang diperlukan oleh user.

C. Metode Perancangan

Metode perancangan data warehouse menurut Kimball (1996) yang dikutip oleh

Connolly dan Begg dengan menggunakan Nine step Methodology (Conolly dan

Begg, 2005, p1083). Kesembilan tahap yaitu :

a. Pemilihan proses

b. Pemilihan sumber

c. Identifikasi dan penyesuaian dimensi

d. Pemilihan fakta

e. Menyimpan perhitungan pada tabel fakta

f. Melengkapi tabel dimensi

g. Pemilihan durasi dari database

h. Melacak perubahan dari dimensi secara perlahan

i. Memutuskan prioritas dan mode query

2. Metodologi

2.1. Analisis

Metode pengumpulan data yang dilakukan yaitu :

a. Studi Kepustakaan

Studi kepustakaan dilakukan untuk memperoleh informasi dengan

cara membaca, mempelajari, meringkas serta membuat

kesimpulan dari buku-buku referensi yang berkaitan dengan

perancangan data warehouse.

b. Pencarian Fakta

Pencarian fakta yaitu suatu proses formal pengunaan teknik–

teknik untuk mengumpulkan fakta-fakta tentang sistem informasi

dan kebutuhan basis data.

Teknik- teknik pengumpulan fakta yang digunakan antara lain:

1. Interview

2. Memeriksa Dokumentasi

Metode Analisis, yaitu analisis yang dilakukan dengan tujuan untuk

mengetahui kebutuhan informasi yang diperlukan oleh user.

2.2. Perancangan

1. Pemilihan Proses

Tabel 4.1 Pemilihan Proses Bisnis

Proses Bisnis Deskripsi Fungsi yang Terlibat

Pemberian Pinjaman (Pembiayaan)

Merupakan suatu proses bisnis dimana bank memberikan pinjaman dengan membuka sebuah rekening untuk pembiayaannya.

Marketing, Divisi Manajemen Risiko dan Bisnis, Divisi Kepatuhan, Divisi Hukum, Direksi

Pembayaran Pembiayaan

Merupakan suatu proses bisnis dimana nasabah melakukan pembayaran pinjamannya secara berkala.

Divisi Operasional dan Divisi Tresuri

Outstanding Merupakan suatu proses bisnis dimana bank dan nasabah dapat melihat sisa pinjaman yang masih harus dibayarkan.

Divisi Operasional, Divisi Akunting dan Divisi Tresuri

Berdasarkan hasil wawancara dan analisis yang telah dilakukan

terhadap kegiatan bisnis yang sedang berjalan ditemukan tiga proses

bisnis yang penting dalam perancangan data warehouse ini,

diantaranya adalah proses pemberian pinjaman (pembiayaan), proses

pembayaran pembiayaan dan outstanding (sisa pinjaman yang harus

dibayarkan).

ERD High Level

Gambar 4.1 ERD High Level

2. Pemilihan Grain

Setelah menentukan proses bisnis yang dibutuhkan dalam data

warehouse, maka ditentukan grain yang menjelaskan tiap fakta.

Berikut adalah grain-grain yang terpilih, yaitu :

a. Pembiayaan

Analisis pada pembiayaan syariah meliputi produk syariah yang

paling diminati, jenis valuta pembiayaan, nasabah yang aktif,

sektor ekonomi nasabah yang tertinggi, marketing dengan prestasi

terbaik, jenis golongan kredit, minimum pembiayaan, maksimal

pembiayaan, jumlah pembiayaan, dan total pembiayaan. Analisis

tersebut akan dilakukan per periode hari, bulanan, kuartal, dan

tahun.

b. Pembayaran

Analisis pada pembayaran syariah meliputi jenis produk syariah,

jenis valuta pembayaran, nasabah yang aktif, sektor ekonomi

nasabah, jenis golongan kredit, jumlah pembayaran, dan total

pembayaran. Analisis tersebut akan dilakukan per periode hari,

bulanan, kuartal, dan tahun.

c. Outstanding

Analisis pada outstanding syariah meliputi jenis produk syariah,

jenis valuta outstanding, nasabah yang aktif, sektor ekonomi

nasabah, jenis golongan kredit, dan jumlah outstanding. Analisis

outstanding ini akan dilakukan per periode hari, bulanan, kuartal,

dan tahun.

3. Identifikasi dan Kesesuaian Dimensi

Tabel 4.2 Identifikasi dan Kesesuaian Dimensi

Dimensi Keterangan Grain

Waktu Waktu transaksi dilaksanakan dengan hirarki tahun, bulan,

kuartal dan hari

MinPembiayaan, MaxPembiayaan,

JumlahPembiayaan, TotalPembiayaan,

JumlahPembayaran, TotalPembayaran, JumlahOustanding

Produk Produk Syariah yang

dimiliki perusahaan JumlahPembiayaan, TotalPembiayaan,


Valuta Mata Uang yang dipakai untuk pembiayaan



Nasabah Pihak yang menggunakan

jasa perusahaan MinPembiayaan, MaxPembiayaan,



Sektor Sektor ekonomi yang dijalankan nasabah




Dimensi Keterangan Grain

Marketing Pihak pencari nasabah JumlahPembiayaan, TotalPembiayaan,


Golongan Penggolongan jenis tujuan pembiayaan



4. Pemilihan Fakta

Tabel 4.3 Pemilihan Fakta

Fakta Keterangan Dimensi

Pembiayaan Fakta pembiayaan berupa dalam maksimal, minimal, jumlah dan total pembiayaan perusahaan

DimensiWaktu , DimensiProduk, DimensiValuta, DimensiNasabah, DimensiSektor, DimensiMarketing, DimensiGolongan

Pembayaran Fakta pembarana berupa jumlah dan total pembayaran pinjaman

DimensiWaktu , DimensiProduk, DimensiValuta, DimensiNasabah, DimensiSektor, DimensiGolongan

Outstanding Fakta Outstanding berupa total Outstanding seluruhnya


Star Schema

Rancangan skema bintang merupakan struktur dari tabel-tabel yang saling

berhubungan melalui jalur-jalur tertentu. Secara garis besar skema bintang terdiri

dari atas dua jenis tabel yaitu tabel fakta dan dimensi.

a. Fakta Pembiayaan

Gambar 4.2 Star Schema Fakta Pembiayaan

b. Fakta Pembayaran

Gambar 4.3 Star Schema Fakta Pembayaran

c. Fakta Outstanding

Gambar 4.4 Star Schema Fakta Outstanding

5. Penyimpanan Pre-Calculation di Tabel Fakta

a. Agregasi pada fakta Pembiayaan

1. Min Pembiayaan merupakan transaksi pembiayaan terkecil

setiap hari, bulan, kuartal dan tahun.

2. Max Pembiayaan merupakan transaksi pembiayaan terbesar


3. Jumlah Pembiayaan merupakan jumlah banyaknya transaksi

pembiayaan setiap hari, bulan, kuartal dan tahun.

4. Total Pembiayaan merupakan jumlah nilai transaksi

pembiayaan setiap hari, bulan, kuartal dan tahun.

b. Agregasi pada fakta Pembayaran

1. Jumlah Pembayaran yaitu jumlah banyaknya transaksi

pembayaran setiap hari, bulan, kuartal dan tahun.

2. Total Pembayaran yaitu jumlah nilai transaksi pembayaran


c. Agregasi pada fakta Outstanding

1. Jumlah Outstanding merupakan jumlah sisa pembayaran

kredit dibayarkan setiap hari, bulan, kuartal dan tahun.

6. Melengkapi Tabel Dimensi

Berikut atribut yang digunakan dalam masing-masing dimensi,

sesuai dengan pertimbangan kebutuhan data dan informasi dari

perusahaan yaitu :

a. Dimensi Waktu

Tabel 4.4 Dimensi Waktu

Atribut Tipe Data Panjang

WaktuKey Int -

Tanggal Datetime -

Hari Int -

Bulan Int -

Kuartal Int -

Tahun Int -

b. Dimensi Produk

Tabel 4.5 Dimensi Produk Syariah


ProdukKey Int -

ProdukID Char 5

JenisProduk Varchar 20

c. Dimensi Valuta

Tabel 4.6 Dimensi Valuta


ValutaKey Int -

ValutaID Char 5

Inisial Varchar 5

Uraian Varchar 20

d. Dimensi Nasabah

Tabel 4.7 Dimensi Nasabah


NasabahKey Int -

NasabahID Char 10

Nama Varchar 30

Alamat Varchar 100

No_telp Varchar 15

e. Dimensi Sektor

Tabel 4.8 Dimensi Sektor Ekonomi


SektorKey Int -

SektorID Char 5

Uraian Varchar 20

f. Dimensi Marketing

Tabel 4.9 Dimensi Marketing


MarketingKey Int -

MarketingID Char 5

Nama Varchar 30

Alamat Varchar 100

Telp Varchar 15

g. Dimensi Golongan

Tabel 4.10 Dimensi Golongan Kredit

Atribut Tipe data Panjang

GolonganKey Int -

GolonganKreditID Char 5

Uraian Varchar 20

7. Pemilihan Durasi Database

Pada tahap ini menentukan lamanya sumber data yang akan

digunakan pada data warehouse. Data dari OLTP yang disimpan

untuk membuat data warehouse pada Indonesia Eximbank adalah

data transaksi dalam kurun empat tahun terakhir yaitu sejak 2009.

8. Melacak SCD

Tabel 4.11 Melacak SCD

9. Memutuskan Prioritas Query dan Mode Query

Tahap ini membahas mengenai proses ETL (Extract, Transforming,

and Loading), backup yang dilakukan secara berkala

a. Proses ETL

ETL merupakan proses ekstrasi data dari sumber data, yaitu

database operasional ke dalam data warehouse. Proses ETL

dilakukan tiap satu bulan sekali untuk menjaga agar hasil laporan

dan datanya akurat jika sewaktu-waktu top manager ingin melihat

hasil laporan yang datanya diambil dari aplikasi data warehouse.

Tabel 4.12 Proses ETL

Pelaku ETL Waktu Keterangan

Divisi IT Dilakukan tiap satu

bulan sekali

Proses ETL dilakukan

oleh divisi IT

b. Backup

Untuk melakukan implementasi sistem data warehouse yang telah

direncanakan maka akan dilakukan berbagai kegiatan yang akan

menunjang terlaksananya implementasi sistem dengan baik dan

salah satu kegiatan tersebut adalah backup. Proses backup perlu

dilakukan mencegah kerusakan atau kehilangan data yang mungkin

terjadi. Backup dilakukan dengan cara melakukan backup database

OLAP yang dilakukan dalam program Microsoft SQL Server 2008

yaitu enterprise manager dengan pilihan backup database yang

dilakukan setiap minggu. Selain itu database OLTP juga akan di-

backup setiap minggu.

2.3. Evaluasi

Setelah perancangan dan implementasi aplikasi data warehouse yang

telah dilakukan pada Indonesia Eximbank, dilakukan evaluasi terhadap

sistem yang dihasilkan guna memperoleh feedback dari pengguna aplikasi.

Evaluasi dilakukan oleh pihak Indonesia Eximbank yaitu administrator dan

Divisi Pengembangan Sistem Indonesia Eximbank. Adapun aspek yang

dievaluasi meliputi kesesuaian dengan kebutuhan laporan, waktu penyajian

informasi, kemudahan mengakses laporan, tingkat keamanan aplikasi,

kemudahan penggunaan aplikasi, tampilan user interface dan laporan.

Dari hasil perancangan dan implementasi pada Indonesia Eximbank yang

telah dilakukan didapatkan beberapa hasil evaluasi, yaitu:

1. Data dan laporan yang dihasilkan telah sesuai dengan permintaan.

2. Aplikasi data warehouse yang diterapkan mempersingkat proses

pembuatan laporan.

3. Dengan adanya data warehouse yang diterapkan mempermudah

para top manager untuk mendapatkan laporan secara cepat dan

mudah dengan mengakses melalui aplikasi data warehouse.

4. Sistem yang dihasilkan juga telah memenuhi persyaratan security

dimana ada tahapan authentication untuk verifikasi user yang

dapat masuk ke sistem.

5. Aplikasi yang digunakan mudah untuk digunakan dan dipelajari

oleh user.

6. Tampilan laporan sederhana dan jelas, sehingga user dapat

dengan mudah memahami laporan.

3. Kesimpulan

Berdasarkan hasil analisis dan perancangan data warehouse yang telah dilakukan

pada Indonesia Eximbank, maka dapat ditarik beberapa kesimpulan sebagai berikut:

a. Data warehouse yang dirancang telah mampu menampilkan informasi

yang dibutuhkan oleh para pihak eksekutif dalam proses pengambilan

keputusan.

b. Aplikasi data warehouse yang telah dibuat dapat mempercepat dan

mempermudah pihak eksekutif dalam mengakses laporan yang dibutuhkan

dengan melalui browser.

c. Dengan adanya data warehouse, informasi yang dihasilkan lebih konsisten

dan akurat.

d. Dengan adanya sistem data warehouse, perkembangan perusahaan dari

waktu ke waktu dapat dengan mudah dilihat.

Saran

Dalam analisa dan perancangan data warehouse pada Indonesia Eximbank,

didapatkan beberapa saran yang nantinya dapat menjadi masukan untuk

pengembangan selanjutnya. Saran tersebut adalah sebagai berikut:

a. Mengembangkan ruang lingkup data warehouse agar dapat menghasilkan

informasi dari perusahaan yang diperlukan dalam pengambilan keputusan

secara keseluruhan.

b. Untuk pengembangan lebih lanjut, perlu memperhatikan tampilan laporan,

sehingga laporan yang dihasilkan tidak statis dan menjadi lebih menarik

untuk dilihat oleh para eksekutif.

Daftar Pustaka

Brown, Eric L. (2006). SQL Server 2005 Distilled. New Jersey : Addison Wesley.

Connolly, Thomas M., and Begg, Carolyn E. (2005). Database System : A Practical

Approach to Design, Implementation, and Management. (4th Edition). Harlow England:

Addison Wesley.

Date, C.J. (2000). An Introduction to Database Systems. (7th Edition). New York:

Addison Wesley Longman, Inc.

Dyche, Jill. (2000). e-Data : Turning Data Into Information with Data Warehousing.

California: Addison Wesley Longman.

Elmasri, R., Navathe, S.B. (2000). Fundamentals of Database System. (3rd Edition).

California: Addison Wesley Publishing Company .

Inmon, W.H. (2005). Building the Data Warehouse. (4th Edition). New York: John

Wiley & Sons, Inc.

Kasmir. (2004). Manajemen Perbankan. Jakarta : PT RajaGrafindo Persada.

Kimball, Ralph and Ross, Margy. (2002). The Data Warehouse Toolkit : The Complete

Guide to Dimensional Modelling. (2nd Edition). New York : John Wiley & Sons, Inc.

Lewis, K. Mervyn., & Algaoud, M. Latifa. (2001). Perbankan Syariah: Prinsip, Praktik,

dan Prospek. Jakarta : PT. Penerbit Serambi Ilmu Semesta.

Mannino, M.V. (2001). Database Application Development and Design. New York:

McGraw-Hill.

Poe, Vidette. (1996). Building a Data Warehouse for Decision Support. New Jersey:

Pretince Hall International,Inc.

Ponniah, Paulraj. (2001). Data Warehousing Fundamentals. USA: John Wiley & Sons,

Inc.

Sadeli, Muhammad. (2009). Visual Basic .net 2008 untuk Orang Awam. Palembang :

Maxikom.

Triandaru, Sigit & Budisantoso, Totok. (2008). Bank dan Lembaga Keuangan Lain.

Jakarta : Salemba Empat.

Turban, E., Aronson, J.E., Liang,T.P. (2007). Decision Support and Business

Intelligence System. (8th Edition). New Jersey: Prentice Hall.

William, Charles. (1998). Professional Visual Basic 6 Databases. Chicago: Wrox Press

Ltd.

ANALYSIS AND DESIGN OF DATA WAREHOUSE FUNDING

TRANSACTION BASED SYARIAH ON INDONESIA EXIMBANK

Edy Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia

Michael Nathaniel Peopsha Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia

and

Ade Raffiq Prawira Mandiri Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia

Abstract

The purpose of this research is to analyze and to design the syariah payment

transaction data warehouse system of the Eximbank which needed by the decision taker.

The current method of system analysis is going on with the literature method and facts’

collecting. The facts’ collecting is done by interview technique and checking the

provided documentary, which the data gathered will be analyzed in order to get the

necessary information for the users. However, for the data warehouse design method use

the nine-step methodology that developed by Ralph Kimball. The result of this research

is a formulated data warehouse system which the data can be seen in a summary manner

or even in drill-down also the multidimensional needed in supporting the decision taking

by the executives. The conclusion is by the designed data warehouse, the information

accessing become easier and faster by the executives as the decision taker in monitoring

the company development. Moreover, the data and the information produced by the data

warehouse are more consistent and accurate.

Keyword : data warehouse, funding, syariah, Indonesia Eximbank.

1. Introduction

Background

In this era of globalization, the development of information and communication

technology is moving very fast. Along with the development of technology capable of

supporting the requirements and requests of information for users, this information has

been become a major requirement for everyone. This progress makes information can be

obtained quickly, completely, and accurately. This technology will be very helpful in the

planning, control and decision making related to the development of a business process.

Therefore, the competition in the business world is not separated from the demands of

information technology, it must be available to remain competitive with other

competitors. One of the well known information technology to support rapid decision-

making process is the data warehouse.

The data warehouse is a database-based system which can collect and integrated

various existing data in a company, and can generate reports quickly, accurately and

according to user needs. With the integrated data warehouse, historical data and current

data will be analyzed and use properly in order to obtain useful information in making

strategic and operational decisions quickly and accurately by the executive.

The Scope

Scope of this research is based on Islamic finance transactions in Indonesia

Eximbank.

Objectives and Benefits Objectives to be achieved in this study are :

1. Designing and implementing a data warehouse in Indonesia Eximbank according

to the results of analysis to produce the needed information in summary.

2. Designing an application to make report easier to access and information needs of

the executive.

Benefits gained from this research are:

1. Provides data and information quickly and accurately on financing transactions to

the executive in the form of tables and graphs that are easy to understand.

2. Information can be displayed in a report according with the desire of the executive,

it can help in the decision making process.

3. Simplify management in analyzing the company's business development.

Research Methods

The research method used in this paper are :

A. Methods of Data Collection

a. Study of Literature

Literature study conducted to obtain information by reading, studying,

summarizing and making inferences from reference books related to data

warehouse design.

b. Fact Finding

Fact-finding is a process for the use of formal techniques to gather facts and

information system needs of the data base.

Fact-gathering techniques used include :

1. Interview

2. Checking Documentation

B. Metode Analisis

Methods of analysis, namely the analysis conducted with the aim to know

the needs of the information required by the user.

C. The Design Method

Data warehouse design method according to Kimball (1996), using Nine step

Methodology (Connolly and Begg, 2005, p1083). The nine steps are:

a. Choosing the process.

b. Choosing the Grain.

c. Identifying and conforming to the Dimension.

d. Choosing the fact.

e. Storing Pre-Calculation In the Fact Table.

f. Round Out the Dimension Tables.

g. Choosing the Duration of the Database.

h. Slowly Changing Dimensions Tracking.

i. Deciding the Query Priorities and the Query Mode.

3. Methodology 3.1. Analysis

The research method used in this paper are :

Methods of Data Collection

A. Study of Literature

Literature study conducted to obtain information by reading, studying,

summarizing and making inferences from reference books related to

data warehouse design.

B. Fact Finding

Fact-finding is a process for the use of formal techniques to gather facts

and information system needs of the data base.

Fact-gathering techniques used include :

1. Interview

2. Checking Documentation

Methods of analysis, namely the analysis conducted with the aim to know the

needs of the information required by the user.

3.2. Design

1. Choosing the Process

Table 4.1 Selection of Business Process

Business

Process

Description Function Involved

Lending It is a business process in which banks lend to open an account for the financing.

Marketing, Business Risk Management Division, Compliance Division, Legal Division, Board of Directors

Payment Financing

It is a business process whereby customers make regular loan payments.

Division Operations and Treasury Division

Outstanding It is a business process in which the bank and the customer can see the remaining balance still to be paid.

Operations Division, Division of Accounting and Treasury Division

ERD High Level

Picture 4.1 ERD High Level

2. Choosing the Grain

After determining the business processes required in the data

warehouse, then the grain is determined that explain each fact. There

are the grain-grain elected, namely:

a. Lending

Analysis on Islamic finance include Islamic products are the most

popular, type of currency financing, customers are active, the

highest economic sector customers, marketing with the best

performance, the type of class credit, financing minimum,

maximum financing, loan amount, and the total financing. The

analysis will be done per period of the day, month, quarter, and

year.

b. Pembayaran

The analysis includes the payment Islamic syariah product type,

currency type of payment, customers are active, the economic

sector clients, types of loan categories, total payments, and total

payments. The analysis will be done per period of the day, month,

quarter, and year.

c. Outstanding

The analysis covers the outstanding Islamic syariah product type,

type of currency outstanding, active clients, the economic sector

clients, types of credit groups, and the amount outstanding. The

analysis will be performed outstanding per period of the day,

month, quarter, and year.

3. Identifying and conforming to the Dimension

Table 4.2 Identifying and conforming to the Dimension

Dimention Information Grain

Waktu When the transaction was executed with the

hierarchy of year, month, and day of the quarter




Produk Syariah products of the

company JumlahPembiayaan, TotalPembiayaan,


Valuta Currency used for financing



Nasabah Parties who use the

services of the company MinPembiayaan, MaxPembiayaan,



Sektor sector economic of clients




Dimention Information Grain

Marketing Search party customers JumlahPembiayaan, TotalPembiayaan,


Golongan Classification of types of financing goal



4. Choosing The Facts

Table 4.3 Choosing the fact

Fact Information Dimention

Financing Facts financing in the form of the maximum, minimum, and the total number of corporate finance

DimensiWaktu , DimensiProduk, DimensiValuta, DimensiNasabah, DimensiSektor, DimensiMarketing, DimensiGolongan

Payment Facts such payments and the total amount of loan repayment


Outstanding Total Outstanding DimensiWaktu , DimensiProduk, DimensiValuta, DimensiNasabah, DimensiSektor, DimensiGolongan

Star Schema

The design of the star schema is the structure of the table-table that are

interconnected through a particular paths.

a. Lending Fact

Gambar 4.2 Star Schema Fakta Pembiayaan

b. Payment Fact

Gambar 4.3 Star Schema Fakta Pembayaran

c. Outstanding Fact

Gambar 4.4 Star Schema Fakta Outstanding

5. Storing Pre-Calculation In the Fact Table

a. Agregation in Lending Fact

1.Minimal Financing is a financing transaction smallest every

day, month, quarter and year.

2.Max Funding is the biggest financial transactions every day,

month, quarter and year.

3.Funding amount is the sum of the number of financial

transactions every day, month, quarter and year.

4.Total Financing a number of financing transactions every

day, month, quarter and year.

b. Agregation in Payment Fact

1. Payment Amount is the amount the number of payment

transactions each day, month, quarter and year.

2. Payment of the total amount of payment transactions each

day, month, quarter and year..

c. Agregation in Outstanding Fact

1. Amount Outstanding is the number of remaining loan

payments are paid every day, month, quarter and year.

6. Rounding Out the Dimention Table

These attributes are used in each dimension, according to the

consideration of the data and information needs of the company are:

a. Dimensi Waktu

Table 4.4 Dimensi Waktu


WaktuKey Int -

Tanggal Datetime -

Hari Int -

Bulan Int -

Kuartal Int -

Tahun Int -

b. Dimensi Produk

Table 4.5 Dimensi Produk Syariah


ProdukKey Int -

ProdukID Char 5

JenisProduk Varchar 20

c. Dimensi Valuta

Table 4.6 Dimensi Valuta


ValutaKey Int -

ValutaID Char 5

Inisial Varchar 5

Uraian Varchar 20

d. Dimensi Nasabah

Table 4.7 Dimensi Nasabah


NasabahKey Int -

NasabahID Char 10

Nama Varchar 30

Alamat Varchar 100

No_telp Varchar 15

e. Dimensi Sektor

Table 4.8 Dimensi Sektor Ekonomi


SektorKey Int -

SektorID Char 5

Uraian Varchar 20

f. Dimensi Marketing

Table 4.9 Dimensi Marketing


MarketingKey Int -

MarketingID Char 5

Nama Varchar 30

Alamat Varchar 100

Telp Varchar 15

g. Dimensi Golongan

Table 4.10 Dimensi Golongan Kredit

Atribut Tipe data Panjang

GolonganKey Int -

GolonganKreditID Char 5

Uraian Varchar 20

7. Choosing the duration of the database

At this stage determines the length of the source data to be used in

the data warehouse. data from OLTP stored to create a data

warehouse in Indonesia Eximbank is the transaction data during four

years ago, since 2009.

8. Tracking Slowly Changing Dimention

Table 4.11 Tracking SCD

9. Deciding the Query Priority and the Query Mode

Stages is to discuss the process of ETL (Extract, Transforming, and

Loading), backup process.

a. ETL Process

ETL is the process of extraction of data from multiple data

sources from operational databases into the data warehouse. ETL

process done every once a month to keep the results accurate

reports and data at any time if top managers want to see the

report.

Table 4.12 ETL Process

Pelaku ETL Waktu Keterangan

Divisi IT Performed each

month

ETL process performed

by IT division

b. Backup

To implement a data warehouse system that has been planned there

will be a variety of activities that will support the implementation of

the system and one is the backup activity. The backup process is

necessary to prevent damage or data loss that may occur. Backup is

conducted by the OLAP database in Microsoft SQL Server 2008 is

the choice enterprise manager database backup is done every week.

Additionally OLTP database will also be backed up every week.

3.3. Evaluation

After the design and implementation of data warehouse applications

that has been conducted in Indonesia Eximbank, performed an evaluation of

the resulting system to obtain feedback from the user application.

Evaluations conducted by the Indonesia Eximbank ie administrator and

System Development Division of Indonesia Eximbank. The aspects

evaluated included compatibility with reporting requirements, a presentation

of information, ease of access to the report, the security level of applications,

ease of use of the application, the user interface and reports.

From the results of the design and implementation of the Indonesia

Eximbank. There are some evaluation results gained :

a. Data and reports generated in accordance with the request.

b. Application data warehouse that is applied to shorten the

reporting process.

c. With the data warehouse applied to make it easier for top

managers to get a report quickly and easily access it through the

application of data warehouse.

d. The resulting system has been meeting the security requirements

where there are steps to verify user authentication that can be

entered into the system.

e. Applications that be used easy to use and learn user.

f. Display a simple report and clearly, so that users can easily

understand the report.

4. Conclusion

Based on the analysis and design of data warehouse that has been done in Indonesia

Eximbank, there some conclusion :

a. Data warehouses are designed have been able to display the information

required by the executive decision making process.

b. Data warehouse applications that has been made to accelerate and facilitate

the executive in accessing the required reports through a browser.

c. With the data warehouse, the information generated more consistent and

accurate.

d. With the data warehouse system, the development of the company from

time to time can be easily seen.

Suggestion

In the analysis and design of data warehouse in Indonesia Eximbank, founded few

suggestions that can later feed into for further development. These suggestions are :

a. Develop the scope of the data warehouse to be able produce the necessary

information from the company's decision-making overall.

b. For further development, the need to noticed views the report, to

generated not static and i more interesting report to be seen by executives.

References

Brown, Eric L. (2006). SQL Server 2005 Distilled. New Jersey : Addison Wesley.

Connolly, Thomas M., and Begg, Carolyn E. (2005). Database System : A Practical

Approach to Design, Implementation, and Management. (4th Edition). Harlow England:

Addison Wesley.

Date, C.J. (2000). An Introduction to Database Systems. (7th Edition). New York:

Addison Wesley Longman, Inc.

Dyche, Jill. (2000). e-Data : Turning Data Into Information with Data Warehousing.

California: Addison Wesley Longman.

Elmasri, R., Navathe, S.B. (2000). Fundamentals of Database System. (3rd Edition).

California: Addison Wesley Publishing Company .

Inmon, W.H. (2005). Building the Data Warehouse. (4th Edition). New York: John

Wiley & Sons, Inc.

Kasmir. (2004). Manajemen Perbankan. Jakarta : PT RajaGrafindo Persada.

Kimball, Ralph and Ross, Margy. (2002). The Data Warehouse Toolkit : The Complete

Guide to Dimensional Modelling. (2nd Edition). New York : John Wiley & Sons, Inc.

Lewis, K. Mervyn., & Algaoud, M. Latifa. (2001). Perbankan Syariah: Prinsip, Praktik,

dan Prospek. Jakarta : PT. Penerbit Serambi Ilmu Semesta.

Mannino, M.V. (2001). Database Application Development and Design. New York:

McGraw-Hill.

Poe, Vidette. (1996). Building a Data Warehouse for Decision Support. New Jersey:

Pretince Hall International,Inc.

Ponniah, Paulraj. (2001). Data Warehousing Fundamentals. USA: John Wiley & Sons,

Inc.

Sadeli, Muhammad. (2009). Visual Basic .net 2008 untuk Orang Awam. Palembang :

Maxikom.

Triandaru, Sigit & Budisantoso, Totok. (2008). Bank dan Lembaga Keuangan Lain.

Jakarta : Salemba Empat.

Turban, E., Aronson, J.E., Liang,T.P. (2007). Decision Support and Business

Intelligence System. (8th Edition). New Jersey: Prentice Hall.

William, Charles. (1998). Professional Visual Basic 6 Databases. Chicago: Wrox Press

Ltd.

analisis dan perancangan data warehouse transaksi pembiayaan berbasis syariah pada...

Documents