Análise de classe latente de padrões de consumo de álcool e outras

drogas em baladas na cidade de São Paulo, Brasil

Doutoranda: Adriana SañudoOrientadora: Profa Dra Zila van der Meer Sanchez

Pós-graduação em Saúde ColetivaDepartamento de Medicina Preventiva- UNIFESP

Introdução

Álcool

Introdução

Mundialmente, 3,3 milhões de pessoas morrem a cada ano devido ao uso indevido do álcool, representando 5,9% de todas as mortes;

Binge drinking - padrão de consumo de risco que tem despertado interesse internacional, mas que apenas recentemente começou a ser investigado no Brasil.

(WHO, 2014)

(Silveira et al, 2008)

Introdução

Estabelecido como 5 doses para homens e 4 para mulheres em uma mesma ocasião.

(Weschler et al, 2001)

Binge drinking (ou beber pesado episódico) INTOXICAÇÃO

ALCOÓLICA

Introdução

Quadro preocupante no que tange o abuso de outras drogas;

No geral, estimou-se que as drogas ilícitas foi a causa de 0,9% dos anos de vida perdidos por incapacidade em todo o mundo em 2010.

(Degenhardt et al., 2014)

(Degenhardt et al., 2014)

Introdução

Álcool é a droga mais consumida em todas as faixas etárias da população;

De acordo com Levantamento Nacional de Álcool e Drogas: 50,0% da população brasileira adulta consumiu bebida alcoólica; 16,9% utilizaram tabaco; 2,5% utilizaram maconha; 1,7% utilizaram cocaína.

Aumento na porcentagem de pessoas não abstêmias que, em dias que bebe, costumam praticar binge drinking – em 2006 eram 29% e em 2012 passou para 39% ;

(Vieira et al., 2007)

(LENAD, 2012)

(LENAD, 2012)

No Brasil,

Introdução

Poliuso de drogas – o uso de mais de um tipo de droga;

Poliuso de drogas concorrente – consumo de mais de uma droga pelo mesmo sujeito no período de até 12 meses.

(Smith et al., 2011)

(Martin, 2008)

Introdução

Abuso de álcool e outras drogas está diretamente relacionado com o contexto recreativo das baladas;

Locais de socialização, diversão, dança, encontros românticos e sexuais e uso de álcool e outras drogas fazem parte deste contexto;

Aumento de comportamento de risco de seus frequentadores.

(Calafat et al., 2009)

(Duff, 2008)

Por que estudar baladas?

(Calafat et al., 2011)

Introdução

Frequentadores de baladas – população conhecida internacionalmente como de maior risco para o uso abusivo de drogas;

Padrões de consumo de álcool e outras drogas assim como comportamentos de risco associados às baladas variam de acordo com aspectos culturais do país;

O diagnóstico do que ocorre na vida noturna de São Paulo é o primeiro passo para o direcionamento de ações preventivas destinadas à população exposta, baseando-se em dados da realidade local.

(Ramo et al., 2010)

(Calafat, 2011)

Introdução

Para identificar perfis de consumo de drogas em uma população, Análise de Classe Latente é um instrumento de análise de dados, que leva em conta variações no padrão de consumo de drogas e, identifica grupos de indivíduos com respostas semelhantes à ausência ou presença de poliuso.

Objetivo

Avaliar como o consumo de uma vasta gama de drogas se agrupa entre frequentadores de baladas na cidade de São Paulo através do uso de Análise de Classe Latente;

Avaliar como esses diferentes perfis de drogas se associam com fatores sociodemográficos, frequência e estilo do estabelecimento frequentado.

Metodologia

Método Misto - combinação de dados quanti com dados qualitativos.

Dados pessoais obtidos a partir de um inquérito de portal;

Dados das baladas obtidos através de etnografia das casas noturnas/bares.

Unidades primárias de amostragem - baladas.

Baladas: local público com controle de entrada e saída, pista de dança e venda de bebida alcoólica.

(Voas et al., 2006)

(Creswell, 2009)

Metodologia

Lista com potenciais baladas:

Revistas; Guias especializados em atividades de lazer; Google – ‘São Paulo’, ‘baladas’, ‘discotecas’ e ‘danceterias’.

150 baladas preencheram critérios de inclusão; 40 baladas (e 40 substituições) sorteadas.

31 baladas concordaram em participar : taxa de aceitação de 66%.

Metodologia

Amostra sistemática na fila de entrada: Critérios de inclusão:

≥18anos; intenção de entrar; não estar severamente embriagado; ausência de fala pastosa; ausência de sinais lentificados ou dificulade de locomoção, ausência de olhos petrificados, e,

ausência de odor alcoólico.

2422 entrevistados em 31 baladas;

Escala de Perham

Metodologia

Três etapas de entrevistas:

Entrevistas de Entrada + Bafômetro; Entrevistas de Saída + Bafômetro; Online 24 horas depois.

Dados etnográficos coletados simultaneamente;

Fluxograma da coleta de dados

Inquérito de portal

Clientes na porta de entrada(n=2422)

Etnografia Medidas ambientais e comportamentais

(n=31)Inquérito de

portalClientes na saída da

balada(n=1833)

Questionário online

Dia seguinte(n=1222)

Intervenção webRCT usando

feedback de normas sociais

(n= 1053)

Seguimento pós intervenção

3, 6 e 12 meses após

Mesmo entrevistado

76%67%

3063 abordagens = 80% aceite

Fluxograma da coleta de dados

Inquérito de portal

Clientes na porta de entrada(n=2422)

Etnografia Medidas ambientais e comportamentais

(n=31)Inquérito de

portalClientes na saída da

balada(n=1833)

Questionário online

Dia seguinte(n=1222)

Intervenção webRCT usando

feedback de normas sociais

(n= 1053)

Seguimento pós intervenção

3, 6 e 12 meses após

Parte da equipe no campo

POR NOITE:

6 entrevistadores; 1 coordenador de

campo; 75 entrevistas

completas (entrada + saída)/noite.

Metodologia

Metodologia

Coleta de dados através de tablets em sistema integrado à internet

Website: gerenciamento dos dados do projeto e informação ao público geral

Indivíduos monitorados por uma pulseira de eventos

Metodologia

Metodologia

Informações sobre a continuação da pesquisa (web)

Metodologia

Variáveis Explicativas “Variável Resposta”

Características sociodemográficas: gênero; idade; etnia; situação econômica (ABEP); educação; ocupação, e Religião.

Frequência a baladas mês passado;

Tipo de balada.

Poliuso no período de um ano: binge drinking; tabaco; maconha; cocaína; ecstasy; inalantes (loló, lança, cola, etc.); ketamina; alucinógenos (cogumelos, LSD, lírio,

etc).

Metodologia

Análise Estatística

Análise de Classe Latente; Avaliação dos modelos:

LL; AIC; BIC; SSABIC; VLMR; Entropia.

Modelo hierárquico de regressão logística multinomial.

(Hagenaars and McCutcheon, 2002)

(Akaike, 1974)(Schwartz, 1978)

(Sclove, 1987)

(Lo et al., 2001)(Ramaswamy et al., 1993)

(Hosmer et al., 2013)

Resultados

Entrevistas de entrada: 3063 indivíduos abordados; 2422 aceitaram participar 80% de aceite;

Entrevistas de saída: 1832 indivíduos responderam 76% de follow-up.

Perdas de saída (n = 590): Intoxicação alcoólica severa: (n=67, 11,3%); Recusa: (n=12, 2,1%); Perdas gerais: (n=511, 86,6%).

Não houve diferença estatisticamente significante de sexo e idade entre o grupo de recusa e os entrevistados da entrada e saída.

Resultados

Mas-culino61%

Feminino39%

18 - 25 26 - 33 34 e mais0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

63%

25%

12%

Faixa etária

Gênero

Resultados

26%

54%

21%

Classe SocialA

B

C/D/E

0%

10%20%

30%

40%

50%

60%70%

80%

90%

100%

7%

60%

26%

7%

Escolaridade

Resultados

até 3 vezes 3 vezes ou +0%

10%20%30%40%50%60%70%80%90%

100%

54% 46%

Frequência mensal às baladas

EletrônicaEclética

SertanejaFunk

PopDanceForró / Zouk

HipHopRock

0% 5% 10% 15% 20% 25% 30%

Estilo musical

Resultados

Binge drinking Maconha Cocaína Ecstasy Tabaco Inalante Ketamina Alucinógenos0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

68%

29%

8%13%

36%

12%5%

9%

Consumo nos últimos 12 meses

Resultados

Poliuso de drogas

  Estatísticas de ajuste

Modelo LL AIC BIC SSABIC p-Vuong Entropia

1 classe -8.187,57 16.391,14 16.437,47 16.412,05 N.A. N.A.

2 classes -7.104,31 14.242,62 14.341,07 14.287,06 0,202 0,827

3 classes -6.919,89 13.891,78 14.042,36 13.959,76 0,136 0,695

4 classes -6.885,64 13.841,27 14.043,97 13.932,77 0,429 0,677

5 classes -6.867,90 13.823,80 14.078,63 13.938,83 0,538 0,674

6 classes -6.852,53 13.811,06 14.118,02 13.949,62 0,575 0,709

Tabela: Comparação entre as estatísticas de ajuste de acordo com o número de classes latentes para o poliuso de drogas no último ano entre frequentadores de baladas (n=2420) na cidade de São Paulo no ano de 2013.

Nylund et al. (2007) recomenda a estatística BIC para determinar o número de classes.

Resultados

Figura 1. Binge drinking e poliuso de drogas no ano em três classes latente. Probabilidade ponderada de presença de BD e poliuso de drogas dada a classe latente entre frequentadores de baladas (N=2420) na cidade de São Paulo, 2013.  

Binge Maconha Cocaína Ecstasy Tabaco Inalante Ketamina Alucinógeno0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

Não poliuso Poliuso moderado Poliuso severo

Prob

abili

dade

Resultados

Modelo de regressão logística multinomial em blocos

Variável resposta – 3 classes latentes

Variáveis explicativas –

Binge drinking – 55% frequentadoresPoliuso moderado – 35% frequentadoresPoliuso severo – 10% frequentadores

Características sociodemográficas gênero; idade; etnia; situação econômica (ABEP); educação; ocupação, e Religião.

Frequência a baladas mês passado;

Tipo de balada.

Resultados

Poliuso moderado Poliuso severo

    ORa IC 95% p ORa IC 95% pNível 1 Gênero 0,114 0,046

Masculino vs Feminino 1,26 0,95-1,68 1,44 1,01-2,06

Faixa etária (anos)

18 – 25 vs ≥34 2,50 1,75-3,57 <0,001 1,00 0,64-1,55 0,98926 – 33 vs ≥34 2,42 1,46-4,00 0,001 1,38 0,78-2,46 0,271

Nível 2              

  Freq. mensal balada     <0,001     <0,001

  Mais 3x vs até 3x 1,79 1,47-2,18   3,50 1,96-6,25  

  Música balada            

  Sertanejo vs Eclética 0,43 0,30-.0,61 <0,001 0,06 0,01-0,57 0,015  Funk vs Eclética 0,76 0,39-1,48 0,422 2,65 0,60-11,77 0,201  Eletrônica vs Eclética 1,31 0,89-1,94 0,171 9,86 5,36-18,12 <0,001  PopDance vs Eclética 0,96 0,62-1,48 0,855 0,17 0,02-1,58 0,120  Rock vs Eclética 1,94 1,36-2,77 <0,001 2,29 1,30-4,04 0,004  HipHop vs Eclética 1,93 1,38-2,70 <0,001 10,13 6,23-16,45 <0,001  Forró/Zouk vs Eclética 0,36 0,26-0,50 <0,001 0,25 0,08-0,75 0,013

Modelo multivariado de regressão logística multinomial com variável resposta classe latente entre frequentadores de baladas (N=2420) na cidade de São Paulo, 2013.

Discussão

Baladeiros propensos a fazer poliuso de substâncias;

Maioria dos estudos examina prevalência de consumo e correlaciona o uso entre grupos, porém não caracteriza grupos de poliuso.

(Ramo et al., 2010)

(Measham et al., 2013 e Herbeck et al., 2013)

Discussão

Presente estudo se diferencia por examinar padrões de poliuso nos últimos 12 meses em uma amostra representativa de frequentadores de baladas em SP;

Poliuso avaliado no período de 1 ano: vantagem de capturar período ainda recente; mais amplo do que o consumo no dia; poliuso poderia não estar presente em

frequência adequada.

(Quek et al., 2013)

(Smith et al., 2011)

Discussão

Análise de Classe Latente: Classe 1 – “não poliuso”; Classe 2 – “poliuso moderado”; Classe 3 – “poliuso severo”.

Vários estudos de poliuso em populações específicas: usuários de ecstasy; usuários de alguma droga.

Estudos em amostras de população geral.

(Carlson et al., 2005 e Scheier et al., 2008)

(Smith et al., 2011)

(Ramo et al., 2010)

Discussão

Não obtenção de uma classe “Não usuários”.

População diferenciada mesmo a classe não poliuso apresenta 50% de binge drinking.

Binge drinking – padrão de consumo de álcool associado: Complicações sociais – morbidade psiquiátrica, acidentes. Comportamentos de risco: Sexo sem proteção, Overdose, Quedas, Violência, Acidentes de carro, Suicídio.

(Bartoli et al., 2014)

(Naimi et al., 2003)

Discussão

Diferenças de gênero em poliuso de drogas: variam pelo tipo de drogas avaliadas; variam de acordo com a população em questão.

Homens mais expostos poliuso severo entre baladeiros de SP.

Idades mais avançadas parecem mais protegidas ao poliuso.

Maior importância na associação das classes de poliuso com a opção de escolha do tipo de balada e frequência à balada do que variáveis relacionadas ao perfil sociodemográfico.

(Carlson et al., 2005 e Ramo et al., 2010) (Smith et al.,

2011)

(Smith et al., 2011)

Discussão

Frequência às baladas mais do que 3 vezes no mês

maior chance de pertencer às classes de poliuso.

Frequentadores de baladas com músicas rock e hiphop maior chance de pertencer às classes com poliuso de drogas;

Frequentadores de baladas com músicas eletrônicas

maior chance de pertencer à classe poliuso severo.

Limitações do Estudo

Possível viés de informação caracterizado nesse estudo pelo viés de memória dos frequentadores;

Taxa de aceite entre as baladas amostradas.

Potencialidades do Estudo

Primeiro estudo no mundo com amostra probabilística de baladas;

Primeiro estudo epidemiológico com amostra representativa de baladeiros em um país em desenvolvimento;

80% de aceite na participação de clientes na entrada de casas noturnas em uma das maiores cidades do mundo.

Conclusão

Nossos dados sugerem que próprio contexto da balada parece estar associado ao poliuso;

Políticas públicas devem ser implementadas nos locais de recreação para atingir seus frequentadores. Possíveis medidas:

Controle de venda de álcool para pessoas já intoxicadas;Aumento de fiscalização para drogas ilícitas na entrada de

estabelecimentos de recreação, principalmente baladas eletrônica, rock e hiphop;

Informações sobre redução de danos a baladeiros.