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Le navigateur multimodal urbain temps réelUn exemple de réussite d’une coopération public/privée
pour la mobilité urbaine et l’innovation
Contexte de la mobilité urbaine
Mobilité UrbaineContrainte de Financement
Eclatementinstitutionnel
BesoinsPopulation
Exigence d’Environnement
Politiques Publiques
Evolutions technologiques
Besoins
Contraintes Contraintes
Catalyseurs
Quelques données clés sur l’agglomérationUn constat commun aux grandes agglomérations européennes
220 000 voitures qui entrent chaque jour dans l’agglomération
… mais des marges de manœuvre
Taux d’occupation de la voiture pour les trajets domiciles / travail = 1 : les réserves de capacité de la voiture (partagée) sont très importantes
58% des déplacements en voiture sont inférieurs à 3 km : la marge de progression des modes doux est très importante sur Lyon
Nb de déplacements Km
Si on veut des usagers multimodaux, il faut de l’information multimodale
La cible ce sont les automobilistes !
Culpabiliser l’usager est contreproductif : nous sommes tous des utilisateurs de tous les modes suivant les motifs de déplacements, et des situations
Des principes d’informationObjectivité de l’informationRétablir la vérité sur les coûts et les temps de parcours Offrir un véritable choix : fournir différentes solutions pour aller de A à B
Un modèle économique aujourd’hui basé à 100% sur des fonds publics : frein àl’innovation
4
L’information multimodale : points clés
Un projet d’innovation
initié, organisé et coordonné par Grand Lyon
réunissant 13 partenaires publics et privés
2 COLLECTIVITÉSLe Grand Lyon et la Ville de Lyon, en partenariat avec le Sytral
8 ENTREPRISESRenault Trucks, IBM, Orange, CityWay, Phoenix ISI, Parkeon, Autoroutes Trafic, Geoloc Systems
3 ORGANISMES DE RECHERCHELe laboratoire d’Économie des Transports (LET), le Centre d’Études Techniques de l’Équipement (CETE) de l’Est et le laboratoire LIRIS (Université Lyon 1)
une durée de 3 ans (01/02/2012 – 01/02/2015, un budget de 7 M€), Grand Lyon subventionné à 1 M€
6
Conjuguer les besoins des usagers, des acteurs publics, des entreprises
Acteurs publics ‐ Politiques publiques
Usagers ‐Besoins
Fournisseurs de services ‐ Modèles
économiques
Stratégie d’information mobilité du Grand Lyon
Axe 1Services d’information
du Grand Lyon
Axe 2Mise à disposition
des données
Axe 3Innovation partenariale
Obj. : développer une offre publique de base, en propre ou via des opérateurs privés
Obj. : Aider au foisonnement de services à valeur ajoutée
Obj. : Construire les services de demain en partenariat avec le secteur privé
Projet 1 : Evolution du site Info Trafic vers site multimodal
Projet 2 : Stratégie de mise àdisposition des données
Partenariats entre acteurs publicsPartenariats avec des opérateurs privés
S’intègre dans le projet OPEN DATA du Grand Lyon
Projet 3 : Nouveaux services d’information
Stratégie mobilité
Projet 4 : Nouveaux services d’information et de régulation
GPS multimodal temps réel
nouveaux systèmes
de collecte temps réel
de données mobilités
Portail mobilitédu Grand Lyon
Entrepôt des données
mobilité du territoire
OPTIMOD’LYON : répartition des rôles public / privé
Information sur la prédiction du trafic à 1h
Trafic routier, tc, …
Optimiseur de tournées
de fret
La collectivité agrège les données publiques et privées : 30 bases de données et flux temps réels rassemblés
La collectivité organise la mise à disposition de ces données
Schéma d’ensemble de l’information voyageur : la situation actuelle
PUBLIC
PRIVE
CAPTEURS SUR L'INFRASTRUCTURE
CAPTEURS FIXES, MOBILES
CENTRES DE CONTROLEDU TRAFIC
FOURNISSEURS DE SERVICES
D'IINFORMATION
SERVICESD'INFORMATION
PUBLICS
SERVICES D'INFORMATION
PRIVES
INFORMATIONCOHERENTE ?
Schéma d’ensemble de l’information voyageur : ce que construitOptimod’Lyon
PUBLIC
PRIVE
CAPTEURS SUR L'INFRASTRUCTURE
CAPTEURS FIXES, MOBILES
CENTRES DE CONTRÔLE DU TRAFIC
FOURNISSEURS DE SERVICES
D'IINFORMATION
FOURNITURE DE DONNEES
SERVICESD'INFORMATION
PUBLICS
SERVICES D'INFORMATION
PRIVES
INFORMATIONCOHERENTE
FOURNITURE DE DONNEES
SOCLE DE MISE A DISPOSITION/ ENTREPOT DE
DONNEES
NavTruck, GéoVélo
11
Articuler public et privé
Partager la donnée : le problème c’est le manque de données. Un set de données urbaines complet sera toujours plus fort que des données parcellisées
Tester de nouveaux services et de nouveaux modèles économiques, indépendants des fonds publics
Assurer la cohérence de ces services avec les politiques publiques
Eviter la constitution de monopoles
• Gestion de l’espace public• Définition et pilotage de la politique de transports urbains
UsagersUsagers
Exploitants de réseauxExploitants de réseaux
Fret urbainFret urbain
Acteurs publics
Acteurs privés Acteurs privés
Espace publicPartage dans le temps
et l’espace
• Fournisseurs de solutions de mobilité
•Coopération•Innovation partenariale•Commande publique
Se déplacer facilement, au meilleur coûtPropension à payer ?
Durer, se développerPbs des monopoles
Intérêt collectif, politiques publiques
Les objectifs des collectivitésAméliorer / Développer les services aux usagers Optimiser nos moyensAméliorer l’attractivité de leur territoire
Les services d’information multimodaux sont aujourd’hui partiels sur les plans géographiques, modaux, temporels.
Le déploiement sous maîtrise d’ouvrage publique est un frein à l’innovation
De plus en plus d’initiatives sont menées par les acteurs publics pour favoriser le développement de l’utilisation des données urbaines.
Retours d’expérience très mitigés sur la création de services pérennes suite à la mise en œuvre de stratégies Open Data
Les modèles économiques (indépendants des fonds publics) de l’information multimodale restent à inventer et déployer.
L’OPEN DATA : un moyen au service d’objectifs
Capitalisation boursière par utilisateur et ratio capitalisation / revenu
Note : le revenu de Waze est estimé à partir du revenu total depuis son lancement en 2007 de 60M$, supposant qu’il ait doublé tous les ans. Twitter : estimation basée sur le 1er semestre 2013 et valorisation estimée de Bloomberg à 12,8Md$Source : Yahoo Finances, Double Click / AdPlanner
64$24$58$80$34$
127$57$
262$161$
206$296$
207$
1 309$ 37
19
7
2022
13
532
0
200
400
600
800
1 000
1 200
1 400
0
5
10
15
20
25
30
35
40
Renren Waze
26
YelpZillowGroupon ZyngaBaidu Yahoo!Facebook
3
16$
13
7
TripAdvisorAmazon
26
Market Value Per User ($/user)Ratio market cap / revenue (years of revenue)
La puissance des sociétés du web crée une distorsion de concurrence et remet en cause les modèles économiques des pure players
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Articuler public et privé
Partager la donnée : le problème c’est le manque de données. Un set de données urbaines complet sera toujours plus fort que des données parcellisées coopération public / privée indispensable.
La collectivité doit assurer la constitution et l’administration des set de données urbaines
Développer de nouveaux services et de nouveaux modèles économiques, indépendants des fonds publics laisser des espaces au secteur privé
Le secteur privé doit assurer dans son champs de compétence le développement et l’exploitation des services
Assurer la cohérence de ces services avec les politiques publiques (l’intérêt général), éviter la constitution de monopoles
Licences ad hoc pour gérer ces exigences et risquesLabelliser des services pour développer un écosystème entrepreneurial
le GPS multimodal temps réel urbain (nom du prototype SmartMoov’)1ère mondiale, complexité importante pour intégrer toutes ces sources de données (13 flux temps réel, 15 bases de données) et développer les algorithmes
Tests auprès de 50 usagers + 80 agents de la SNCF (agents en gare)l’application introduit des changements dans les modes, les horaires, les trajets pour environ 8% des personnes. Des études à Vienne notamment ont conclu à 6% de report modal pour ce type d’application
Etude pour déterminer le modèle économique : les usagers perçoivent nettement l’innovation de cette application, et des modèles économiques sont possibles
Principales fonctions :Calcul d’itinéraire tous modes, temps réel, données historiques et prédiction à 1hPropose différentes solutions pour aller de A à B (le mode choisi et ce que l’apps pense être une alternative intéressante)Information sur le cout de revient de chaque solutionAlerte avant le départ en cas d’incident sur le parcours (trajets réguliers)Suivi de trajet, basé sur des informations temps réel et la position GPS, mise à jour des infos temps réel, proposition de rerouting 15
Zoom sur le services d’information usager développé
Le GPS multimodal urbain temps réel représente une vraie innovation dans l’information voyageur
Il nécessite une collaboration de tous les acteurs, publics, privés, avec un rôle d’organisateur de la donnée et de garant de l’intérêt général par la collectivité
Dans le domaine de la mobilité, les acteurs publics garderont un rôle central, mais cela ne signifie pas qu’ils doivent tout faire
Des modèles économiques indépendants des fonds publics sont possibles pour l’information voyageur
Le positionnement des acteurs français, historiquement de 1er plan au niveau mondial sur les transports, doit rapidement évoluer pour passer de l’infrastructure àl’optimisation des réseaux
Conclusions
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