Le navigateur multimodal urbain temps réelUn exemple de réussite d’une coopération public/privée

pour la mobilité urbaine et l’innovation

Contexte de la mobilité urbaine

Mobilité UrbaineContrainte de Financement

Eclatementinstitutionnel

BesoinsPopulation

Exigence d’Environnement

Politiques Publiques

Evolutions technologiques

Besoins

Contraintes Contraintes

Catalyseurs

Quelques données clés sur l’agglomérationUn constat commun aux grandes agglomérations européennes

220 000 voitures qui entrent chaque jour dans l’agglomération

… mais des marges de manœuvre

Taux d’occupation de la voiture pour les trajets domiciles / travail = 1 : les réserves de capacité de la voiture (partagée) sont très importantes

58% des déplacements en voiture sont inférieurs à 3 km : la marge de progression des modes doux est très importante sur Lyon

Nb de déplacements Km

Si on veut des usagers multimodaux, il faut de l’information multimodale

La cible ce sont les automobilistes !

Culpabiliser l’usager est contreproductif : nous sommes tous des utilisateurs de tous les modes suivant les motifs de déplacements, et des situations

Des principes d’informationObjectivité de l’informationRétablir la vérité sur les coûts et les temps de parcours Offrir un véritable choix : fournir différentes solutions pour aller de A à B

Un modèle économique aujourd’hui basé à 100% sur des fonds publics : frein àl’innovation

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L’information multimodale : points clés

Un projet d’innovation

initié, organisé et coordonné par Grand Lyon

réunissant 13 partenaires publics et privés

2 COLLECTIVITÉSLe Grand Lyon et la Ville de Lyon, en partenariat avec le Sytral

8 ENTREPRISESRenault Trucks, IBM, Orange, CityWay, Phoenix ISI, Parkeon, Autoroutes Trafic, Geoloc Systems

3 ORGANISMES DE RECHERCHELe laboratoire d’Économie des Transports (LET), le Centre d’Études Techniques de l’Équipement (CETE) de l’Est et le laboratoire LIRIS (Université Lyon 1)

une durée de 3 ans (01/02/2012 – 01/02/2015, un budget de 7 M€), Grand Lyon subventionné à 1 M€

6

Conjuguer les besoins des usagers, des acteurs publics, des entreprises

Acteurs publics ‐ Politiques publiques

Usagers ‐Besoins

Fournisseurs de services ‐ Modèles 

économiques

Stratégie d’information mobilité du Grand Lyon

Axe 1Services d’information

du Grand Lyon

Axe 2Mise à disposition

des données

Axe 3Innovation partenariale

Obj. : développer une offre publique de base, en propre ou via des opérateurs privés

Obj. : Aider au foisonnement de services à valeur ajoutée

Obj. : Construire les services de demain en partenariat avec le secteur privé

Projet 1 : Evolution du site Info Trafic vers site multimodal

Projet 2 : Stratégie de mise àdisposition des données

Partenariats entre acteurs publicsPartenariats avec des opérateurs privés

S’intègre dans le projet OPEN DATA du Grand Lyon

Projet 3 : Nouveaux services d’information

Stratégie mobilité

Projet 4 : Nouveaux services d’information et de régulation

GPS multimodal temps réel

nouveaux systèmes

de collecte temps réel

de données mobilités

Portail mobilitédu Grand Lyon

Entrepôt des données

mobilité du territoire

OPTIMOD’LYON : répartition des rôles public / privé

Information sur la prédiction du trafic à 1h

Trafic routier, tc, …

Optimiseur de tournées

de fret

La collectivité agrège les données publiques et privées : 30 bases de données et flux temps réels rassemblés

La collectivité organise la mise à disposition de ces données

Schéma d’ensemble de l’information voyageur : la situation actuelle

PUBLIC

PRIVE

CAPTEURS SUR L'INFRASTRUCTURE

CAPTEURS FIXES, MOBILES

CENTRES DE CONTROLEDU TRAFIC

FOURNISSEURS DE SERVICES 

D'IINFORMATION

SERVICESD'INFORMATION 

PUBLICS

SERVICES D'INFORMATION 

PRIVES

INFORMATIONCOHERENTE ?

Schéma d’ensemble de l’information voyageur : ce que construitOptimod’Lyon

PUBLIC

PRIVE

CAPTEURS SUR L'INFRASTRUCTURE

CAPTEURS FIXES, MOBILES

CENTRES DE CONTRÔLE  DU TRAFIC

FOURNISSEURS DE SERVICES 

D'IINFORMATION

FOURNITURE DE DONNEES

SERVICESD'INFORMATION 

PUBLICS

SERVICES D'INFORMATION 

PRIVES

INFORMATIONCOHERENTE

FOURNITURE DE DONNEES

SOCLE DE MISE A DISPOSITION/ ENTREPOT DE 

DONNEES

NavTruck, GéoVélo

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Articuler public et privé

Partager la donnée : le problème c’est le manque de données. Un set de données urbaines complet sera toujours plus fort que des données parcellisées

Tester de nouveaux services et de nouveaux modèles économiques, indépendants des fonds publics

Assurer la cohérence de ces services avec les politiques publiques

Eviter la constitution de monopoles

• Gestion de l’espace public• Définition et pilotage de la politique de transports urbains

UsagersUsagers

Exploitants de réseauxExploitants de réseaux

Fret urbainFret urbain

Acteurs publics

Acteurs privés Acteurs privés 

Espace publicPartage dans le temps 

et l’espace

• Fournisseurs de solutions de mobilité

•Coopération•Innovation partenariale•Commande publique

Se déplacer facilement, au meilleur coûtPropension à payer ?

Durer, se développerPbs des monopoles

Intérêt collectif, politiques publiques

Les objectifs des collectivitésAméliorer / Développer les services aux usagers Optimiser nos moyensAméliorer l’attractivité de leur territoire

Les services d’information multimodaux sont aujourd’hui partiels sur les plans géographiques, modaux, temporels.

Le déploiement sous maîtrise d’ouvrage publique est un frein à l’innovation

De plus en plus d’initiatives sont menées par les acteurs publics pour favoriser le développement de l’utilisation des données urbaines.

Retours d’expérience très mitigés sur la création de services pérennes suite à la mise en œuvre de stratégies Open Data

Les modèles économiques (indépendants des fonds publics) de l’information multimodale restent à inventer et déployer.

L’OPEN DATA : un moyen au service d’objectifs

Capitalisation boursière par utilisateur et ratio capitalisation / revenu

Note : le revenu de Waze est estimé à partir du revenu total depuis son lancement en 2007 de 60M$, supposant qu’il ait doublé tous les ans. Twitter : estimation basée sur le 1er semestre 2013 et valorisation estimée de Bloomberg à 12,8Md$Source : Yahoo Finances, Double Click / AdPlanner

64$24$58$80$34$

127$57$

262$161$

206$296$

207$

1 309$ 37

19

7

2022

13

532

0

200

400

600

800

1 000

1 200

1 400

0

5

10

15

20

25

30

35

40

Renren Waze

26

YelpZillowGroupon ZyngaBaidu Yahoo!Facebook

3

LinkedIn

16$

13

Google

7

TripAdvisorAmazon

26

Twitter

Market Value Per User ($/user)Ratio market cap / revenue (years of revenue)

La puissance des sociétés du web crée une distorsion de concurrence et remet en cause les modèles économiques des pure players

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Articuler public et privé

Partager la donnée : le problème c’est le manque de données. Un set de données urbaines complet sera toujours plus fort que des données parcellisées coopération public / privée indispensable.

La collectivité doit assurer la constitution et l’administration des set de données urbaines

Développer de nouveaux services et de nouveaux modèles économiques, indépendants des fonds publics laisser des espaces au secteur privé

Le secteur privé doit assurer dans son champs de compétence le développement et l’exploitation des services

Assurer la cohérence de ces services avec les politiques publiques (l’intérêt général), éviter la constitution de monopoles

Licences ad hoc pour gérer ces exigences et risquesLabelliser des services pour développer un écosystème entrepreneurial

le GPS multimodal temps réel urbain (nom du prototype SmartMoov’)1ère mondiale, complexité importante pour intégrer toutes ces sources de données (13 flux temps réel, 15 bases de données) et développer les algorithmes

Tests auprès de 50 usagers + 80 agents de la SNCF (agents en gare)l’application introduit des changements dans les modes, les horaires, les trajets pour environ 8% des personnes. Des études à Vienne notamment ont conclu à 6% de report modal pour ce type d’application

Etude pour déterminer le modèle économique : les usagers perçoivent nettement l’innovation de cette application, et des modèles économiques sont possibles

Principales fonctions :Calcul d’itinéraire tous modes, temps réel, données historiques et prédiction à 1hPropose différentes solutions pour aller de A à B (le mode choisi et ce que l’apps pense être une alternative intéressante)Information sur le cout de revient de chaque solutionAlerte avant le départ en cas d’incident sur le parcours (trajets réguliers)Suivi de trajet, basé sur des informations temps réel et la position GPS, mise à jour des infos temps réel, proposition de rerouting 15

Zoom sur le services d’information usager développé

Toute la mobilité en tout point de l’agglomérationPrincipaux points de SmartMoov’

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Avancement du projetGPS multimodal (SmartMoov’) / Suivi de trajet

Traffic routier : temps réel et prédiction à 1 heure

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Principaux points de SmartMoov’

Le GPS multimodal urbain temps réel représente une vraie innovation dans l’information voyageur

Il nécessite une collaboration de tous les acteurs, publics, privés, avec un rôle d’organisateur de la donnée et de garant de l’intérêt général par la collectivité

Dans le domaine de la mobilité, les acteurs publics garderont un rôle central, mais cela ne signifie pas qu’ils doivent tout faire

Des modèles économiques indépendants des fonds publics sont possibles pour l’information voyageur

Le positionnement des acteurs français, historiquement de 1er plan au niveau mondial sur les transports, doit rapidement évoluer pour passer de l’infrastructure àl’optimisation des réseaux

Conclusions