slide ii - analisis data surv epid - okt 10
Post on 24-Jun-2015
517 Views
Preview:
TRANSCRIPT
Analisis Data SE
Abdul Hadi Kadarusno, SKM, MPHhttp://pbm-alhiko.blogspot.com
http://alhiko.blogspot.com
Tugas (?!?) :• Mencari Profil Surv. Epid. *) di masing2
Propinsi/ Kab/ Kota
• Mencari Kepmenkes RI No.: 1116/ Menkes/SK/VIII/2003, ttg PedomanPenyelenggaraan Sistem SurveilansEpidemiologi Kesehatan *)
Outline• Pengantar• Data Informasi Intelligence• Aktifitas Pengumpulan Data • Analisis Data SE• Contoh Hasil-hasil Analisis Data
SE
*) Kepmenkes RI No.: 1116/Menkes/SK/VIII/2003
Pengantar *)
Untuk mewujudkan visi Indonesia Sehat dantercapainya tujuan nasional pembangunankesehatan serta terwujudnya tujuan pembangunankesehatan daerah yg spesifik dan lokal ygmemerlukan penerapan konsep pengambilankeputsn berdsrkan fakta, maka diselenggarakansistem surveilans epidemiologi kesehatan yghandal, sehingga para manajer kesehatan dptmengambil keputusn program yg berhasil guna(efektif) serta berdayaguna (efisien) sesuai dgnmasalah yg dihadapi.
Lanjutan … Pengantar
*) Kepmenkes RI No.: 1116/Menkes/SK/VIII/2003
TUJUAN Sistem Surv. Epid. *) :Tersedianya data dan informasi epidemiologisbg dasar manajemen kesehatan utkpengambilan keputusan dlm perencanaan, pelaksanaan, pemantauan, evaluasi program kesehatan dan peningkatan kewaspadaan sertarespon kejadian luar biasa yg cepat dan tepatscr nasional, propinsi, dan kab/kota menujuIndonesia Sehat 2010.
LANGKAH KEGIATAN SURVEILANS
Pengumpulandata
Pengolahan &penyajian data
Analisis &Interpretasi
data
Pembuatan laporan,rekomendasi tindaklanjut & diseminasi
informasi
TindakanPencegahan &
Penanggulangan
Surveillance: General principleHealth Care System Public Health Authority
Data
Action
Information
Decision
Reporting
EvaluationAnalysis &
Interpretation
Feedback
Peran masing-masing institusi
• Pelayanankesehatan:
1. Penyediaan data (pengumpulan danpelaporan)
2. Melakukan tindakanyg direkomendasikan.
• Otoritaskesehatan:
1. Kompilasi data2. analisis dan
interpretasi data3. feed back dan
diseminasi informasi.
Hirarki data Intelijen• Health intelligence
• Health information
• Health dataPasien datang di PuskesmasData dicatat (individual/ agregat) dan dilaporkan
10 besar penyakitGrafik kumulatifTrend kesakitanmenurut waktu, peta
FR risiko sakitPrediksi KLB?Konfirmasi lab/tidak?
Formulir konvensional
Software, HardwareGrafisPedoman analisis
JejaringMulti userMatematis dan prediktif
Aktifitas Pengumpulan Data
a. Surveilans Aktif: penyelenggaraan surveilansepid dimana unit surveilans mengumpulkandata dgn cara mendatangi unit pelyn kes, masy/sumber data lainnya.
b. Surveilans Pasif: penyelenggaraan surveilansepid dimana unit surveilans mengumpulkandata dgn cara menerima data tsb dari unit pelyn kes, masy/ sumber data lainnya.
Pengolahan data, analisis dan interpretasi data
• Aspek kualitatif yg perlu dipertimbangkan dalam pengolahan data dan analisis data surveilans = ketepatan waktu dan sensitifitas data.
• Ketepatan waktu pengolahan data sangat berkaitan dengan waktu penerimaan data.
KOMPILASI• untuk menghindari duplikasi, menilai
kelengkapan.• dilakukan secara manual (membuat master
table, kartu pengolah data) atau dengankomputer (menggunakan program Epi-Info).
• sesuai tujuan dari sistem surveilans dankarakteristik (ciri khusus) dari masalahkesehatan
• menurut orang, tempat, waktu
Analisis Data SE• Proses pengumpulan, pengolahan,
analisis dan interpretasi data Pengetahuan Statistik ! Rate, Ratio, %, Proporsi, Mean, Median, Modus, Standar Deviasi, Varian, T-test, Anova, Chi-square, Korelasi, Regresi, dll.
Indeks PembangunanManusia (IPM) / Human Development Index (HDI)adalah pengukuranperbandingan dari harapanhidup, melek huruf, pendidikan dan standarhidup untuk semua negaraseluruh dunia.
Sumber: Website BPS(www.bps.go.id)
Indonesia: 2 peringkat dibwh Vietnam?!
ANALISIS & INTERPRETASI
Analisis dengan cara:• Univariatmenghitung proporsi atau
menggunakan statistik deskriptif (misalnyamean, modus, Standar Deviasi-SD)
• Bivariat membuat:– 1. tabel (kemudian menghitung proporsi),– 2. grafik (analisis kecenderungan),– 3. peta (analisis menurut tempat dan waktu).
• Analisis sebaiknya oleh tim
Analisis Data SE membutuhkan:
• Brainware• Kalkulator• Referensi SE, penelitian dan kajian kesehatan• Pedoman pelaksanaan SE • Form perekaman data SE sesuai dgn
pedoman• Perangkat Komputer (hardware)• Software / Program aplikasi komputer (Excel,
Epi-map, Epi-Info, SPSS, GIS, dll)
Penyajian Hasil Analisis Data SE
Penyajiannya dapat berbentuk : • Tabel Distribusi Frekuensi (dari yg
sederhana komplek), • Grafik (dgn berbagai chart type-nya), • juga peta GIS
Contoh Cara Analisis Data menjadiGrafik (Versi MS Word)
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
ISPA 20,4 27,4 90 20,4
TBC 30,6 38,6 34,6 31,6
HIV/Aids 45,9 46,9 45 43,9
DB 80 45 85 76
2006 2007 2008 2009
• Hasil analisis dan interpretasiINFORMASI EPIDEMIOLOGI tentang masalah kesehatan meliputi:
• Gambaran masalah kesehatan menurutwaktu, tempat dan orang,
• Diiketahuinya determinan, faktor risikodan penyebab langsung terjadinyamasalah kesehatan tersebut.
Tugas :• Cari Pedoman Surveillans TB, DBD, HIV,
Diare.• Belajar membuat grafik, tabel dari data2
formulir yg ditentukan dlm PedomanSurveilans tsb.
• Cara menghitung Indeks PembangunanManusia (IPM) / Human Development Index (HDI)
top related