shokesu - premio nobel de literatura a bob dylan
Post on 08-Jan-2017
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Dylan, un Nobel “en inglés” para
la nostalgia… y la broma
Shokesu analiza la conversación en Twitter tras la concesión a Bob Dylan del Nobel de Literatura
Mientras la conversación en inglés se centra en las felicitaciones, entre los tweets en español
triunfa el humor
Robert Allen Zimmerman, es decir, Bob Dylan, fueproclamado Premio Nobel de Literatura estepasado jueves.
Con Shokesu, analizamos la conversación generadaen Twitter tras el anuncio del galardón, y buscamoslas principales diferencias entre los mundosanglosajón e hispanohablante.
Inglés45%
Español31%
Portugués5%
Francés3%
Otros16%
Publicaciones Dylan por idiomas
Menciones de Dylan: 112.051 publicacionesUsuarios distintos: 88.980
Por idiomas:
Inglés: 50.243
Español: 34.552
Portugués: 6.000
Francés: 3.500
#Dylan
Menciones de “Bob Dylan”: 7.941 publicaciones
Por idiomas:
Inglés: 4.332
Español: 1.882
#Bob Dylan
112.051 publicaciones#Dylan
La nube de palabras de toda la conversación muestra una
superioridad del inglés frente al español
mayor que la diferencia en el número de publicaciones.
¿Por qué? Vamos a verlo…
Un Nobel “en inglés”
#Dylan
Inglés: 50.243 publicaciones
¿Por qué la superioridad del inglés en la conversación, si no es tan clara en el número de publicaciones?
42.844 usuarios distintos
Alcance total: 76,7millones
Español: 34.552 publicaciones
27.627 usuarios distintos
Alcance total: 3,9millones
Diferente alcance de los tweets
Proporción de tweets publicados:
Ratio alcance / tweets:
Inglés: 50.243Alcance total: 76,7millones
Español: 34.552
Alcance total: 3,9millones
El top de usuarios con
más seguidores está
claramente copadopor medios en inglés
#Dylan
#Dylan Inglés: 50.243 publicaciones ¿Cuándo se publicó?
Mediodía en EEUU
Primera hora de la mañana en EEUU
Anuncio del premio
Horario GMT +1
#Dylan Español: 34.552 publicaciones ¿Cuándo se publicó?
Pico de tráfico nocturno en España,mediodía en Latinoamérica
Mediodía en España,primera hora en Latinoamérica
Anuncio del premio
Horario GMT +1
112.051 publicaciones#Dylan Un Nobel para la nostalgia
“Dylan” hizo moverse artículos y novelas publicados hace años
donde se especulaba con un Nobel de Literatura
para el cantante.
Ejemplo: artículo de la revista de la Universidad Nacional Autónoma de México publicado en 2012
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Lear
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112.051 publicaciones#Dylan El 16% de las publicaciones incluían fotografías. Éstas fueron las más aplaudidas y difundidas:
ninguna reciente.
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Lear
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tatu
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86
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04
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23
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51
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112.051 publicaciones#DylanLas publicaciones más aplaudidas en inglés
fueron noticias y felicitaciones…
Un Nobel felicitado en inglés
112.051 publicaciones#DylanLas publicaciones más aplaudidas en español
fueron mayoritariamente chistes y bromas.
Un Nobel para el humor
• La conversación generada en Twitter sobre Dylan tras su premio Nobel esfundamentalmente en inglés. Se debe a una cuestión de alcance: la relación entrepublicaciones en inglés y en español es de 3 a 2; sin embargo, la proporción en el alcancees de 16 a 1.
• El éxito del inglés se produce no por la mayor cantidad de tweets, sino por su alcance ydifusión. Y en ello es clave el elevado número de seguidores de los principales mediosde comunicación en inglés.
• Latinoamérica genera mucho tráfico en la conversación en español, y eso se nota alanalizar las horas con más publicaciones. Las curvas son similares en inglés y en español, yese equilibrio se debe a los usos horarios del continente americano.
• Las imágenes con mayor engagement son las extraídas de archivo, que muestran aDylan joven. Es probable que se deba al perfil mayoritario de su público, de cierta edad.
• En inglés, las publicaciones más aplaudidas fueron felicitaciones y noticias; en español,por el contrario, las más aplaudidas fueron muy mayoritariamente chistes y bromas.
Algunas conclusiones
www.shokesu.com
Ficha técnica• Se monitorizan “Bob Dylan” y “Dylan”, por separado, en la fecha
13/10/2016, en la red social Twitter.
• Se analizan en total 120.000 publicaciones de casi 89.000
usuarios diferentes, provenientes de todo el mundo.
• Se aplican los siguientes filtros: idiomas, tipo de publicación, tipo
de contenido.
• Los datos del análisis abarcan hasta las 23:00 GMT.
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