l3 informatique et miage univ. lillesalson/portail/demarche... · 2020. 10. 23. · l3 informatique...
Post on 31-Jan-2021
2 Views
Preview:
TRANSCRIPT
-
Comment tester une prétention ?L3 informatique et MIAGE
Univ. Lille
Mikaël Salsonmikael.salson@univ-lille.fr
-
Pr. René Blondlot et les rayons N (1903)
http://www.larecherche.fr/idees/histoire-science/rayons-n-du-professeur-blondlot-01-03-2011-78554
-
De nombreux articles sur les rayons N
BNF Gallica
http://gallica.bnf.fr/ark:/12148/bpt6k5542453f
-
Des photos pour montrer la différence
-
Pourquoi n’avez-vous pas en-tendu parler des rayons N ?
-
Des rayons qui laissent certains sceptiques
R. W. Wood Nature, 1904
The n-Rays
http://www.nature.com/nature/journal/v70/n1822/pdf/070530a0.pdf
-
Comment expliquer l’erreur de tant d’expert·e·s ?
-
Clever Hans : le cheval qui savait comptergutenberg.org
Public domain gutenberg.org
http://www.gutenberg.org/files/33936/33936-h/33936-h.htm
-
Nous aimons voir des causalités
-
CC BY SA W.J.Pilsak Wikimedia Commons
Nous aimons voir des causalités
https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Freitag_der_13._im_Kalender.jpg
-
CC BY SA W.J.Pilsak Wikimedia Commons
Nous aimons voir des causalités
Le retour du biais de confirmation
https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Freitag_der_13._im_Kalender.jpg
-
CC BY SA W.J.Pilsak Wikimedia Commons
Nous aimons voir des causalités
Le retour du biais de confirmation
C’est aussi notre façon d’apprendreTiens, en appuyant sur l’interrupteur ça allume la lumière
https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Freitag_der_13._im_Kalender.jpg
-
Corrélation n’est pas causalité
© pourquoi docteur.fr
http://www.pourquoidocteur.fr/Differences-homme-femme---tout-est-dans-le-cerveau-4545.html
-
Corrélation n’est pas causalité
© pourquoi docteur.fr
Et pourquoi pas l’inverse ?L’éducation différenciée pourrait engen-
drer des connexions neuronales différentes
http://www.pourquoidocteur.fr/Differences-homme-femme---tout-est-dans-le-cerveau-4545.html
-
Corrélation n’est pas causalité
0 2 4 6 8 10 1250
60
70
80
Consommation d’alcool (litres par habitant)
Esp
éran
ced
evi
e(a
nnée
s)
Consommation d’alcool et espérance devie dans les pays de l’OCDE + BRIICS
source : OCDE
http://stats.oecd.org/index.aspx?DataSetCode=HEALTH_STAT
-
Corrélation n’est pas causalité
Manger plus de cheeseburgers protège du cancerParce qu’il y a plus de risque de mourir d’attaque cardiaque
-
Corrélation n’est pas causalité
Ce n’est pas parce qu’il y a une corrélation qu’il n’y que une corrélation
La consommation de tabac est cor-rélée aux cancers du poumon
-
Pour éviter certains biais : le simple aveugle
Le sujet doit ignorer dans quelle condition il se trouve.
Me fait-on un pied-dans-la-porte ou non ?Est-ce que je prends le vrai médicament ou un placebo ?
-
Mais ce n’est pas suffisant
-
Un autre risque : influencer involontairement le sujet
CC BY SA Shuets Udono Wikimedia Commons
https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Japanese_car_accident.jpg
-
Un autre risque : influencer involontairement le sujet
CC BY SA Shuets Udono Wikimedia Commons
percutées ?entrées en collision ?
heurtées ?entrées en contact ?
touchées ?Loftus et Palmer, 1974
https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Japanese_car_accident.jpghttps://doi.org/10.1016/S0022-5371(74)80011-3
-
Un autre risque : influencer involontairement le sujet
CC BY SA Shuets Udono Wikimedia Commons
percutées ?entrées en collision ?
heurtées ?entrées en contact ?
touchées ?Loftus et Palmer, 1974
Le retour de l’effet de cadrage
https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Japanese_car_accident.jpghttps://doi.org/10.1016/S0022-5371(74)80011-3
-
L’expérimentateur aussi doit ignorer la condition
L’expérimentateur ne doitpas savoir s’il donne le pla-
cebo ou le médicament
Expériences en double aveugle
-
L’expérimentateur aussi doit ignorer la condition
L’expérimentateur ne doitpas savoir s’il donne le pla-
cebo ou le médicament
Expériences en double aveugle
Pour le cheval Hans, l’expéri-mentateur ne doit pas connaître
l’opération mathématique demandée
-
Les expériences doivent se dérouler au hasard
S’il y a plusieurs sujets : répartition aléatoire
Si plusieurs essais : chaque essai est déterminé au hasard
Comment tirer au hasard ?
-
Les expériences doivent se dérouler au hasard
S’il y a plusieurs sujets : répartition aléatoire
Si plusieurs essais : chaque essai est déterminé au hasard
Comment tirer au hasard ?
-
Les expériences doivent se dérouler au hasard
S’il y a plusieurs sujets : répartition aléatoire
Si plusieurs essais : chaque essai est déterminé au hasard
Comment tirer au hasard ?
-
Les expériences doivent se dérouler au hasard
S’il y a plusieurs sujets : répartition aléatoire
Si plusieurs essais : chaque essai est déterminé au hasard
Comment tirer au hasard ?
-
Un exemple sur risque d’AVC et boissons lights
Tu bois du light ? T’es foutu ! , La statistique expliquée à mon chat
https://www.youtube.com/watch?v=4EWKAoKGAyg
-
Avec un essai randomisécontrôlé, on établit une causalité
-
Quelles limites avaient l’expérience proposée ?
-
Quelles limites avaient l’expérience proposée ?
Problème éthique, problème de respect du protocole, . . .
-
N’y a-t-il qu’une corrélation entretabac et cancers du poumon ?
-
N’y a-t-il qu’une corrélation entretabac et cancers du poumon ?
Sinon, comment le sait-on ?
-
Les critères de Bradford Hill pour détecter une causalitéHill’s Criteria for Causality
Force de la corrélation Reproductibilité Spécificité
Temporalité Gradient biologique Plausibilité
Efficacité de la prévention Analogie
http://sphweb.bumc.bu.edu/otlt/MPH-Modules/EP/EP713_Causality/EP713_Causality3.html
-
Les critères de Bradford Hill pour détecter une causalitéHill’s Criteria for Causality
Force de la corrélation Reproductibilité Spécificité
Temporalité Gradient biologique Plausibilité
Efficacité de la prévention Analogie
http://sphweb.bumc.bu.edu/otlt/MPH-Modules/EP/EP713_Causality/EP713_Causality3.html
-
Les critères de Bradford Hill pour détecter une causalitéHill’s Criteria for Causality
Force de la corrélation Reproductibilité Spécificité
Temporalité Gradient biologique Plausibilité
Efficacité de la prévention Analogie
http://sphweb.bumc.bu.edu/otlt/MPH-Modules/EP/EP713_Causality/EP713_Causality3.html
-
Les critères de Bradford Hill pour détecter une causalitéHill’s Criteria for Causality
Force de la corrélation Reproductibilité Spécificité
Temporalité Gradient biologique Plausibilité
Efficacité de la prévention Analogie
http://sphweb.bumc.bu.edu/otlt/MPH-Modules/EP/EP713_Causality/EP713_Causality3.html
-
Les critères de Bradford Hill pour détecter une causalitéHill’s Criteria for Causality
Force de la corrélation Reproductibilité Spécificité
Temporalité Gradient biologique Plausibilité
Efficacité de la prévention Analogie
http://sphweb.bumc.bu.edu/otlt/MPH-Modules/EP/EP713_Causality/EP713_Causality3.html
-
Les critères de Bradford Hill pour détecter une causalitéHill’s Criteria for Causality
Force de la corrélation Reproductibilité Spécificité
Temporalité Gradient biologique Plausibilité
Efficacité de la prévention Analogie
http://sphweb.bumc.bu.edu/otlt/MPH-Modules/EP/EP713_Causality/EP713_Causality3.html
-
Les critères de Bradford Hill pour détecter une causalitéHill’s Criteria for Causality
Force de la corrélation Reproductibilité Spécificité
Temporalité Gradient biologique Plausibilité
Efficacité de la prévention Analogie
http://sphweb.bumc.bu.edu/otlt/MPH-Modules/EP/EP713_Causality/EP713_Causality3.html
-
Les critères de Bradford Hill pour détecter une causalitéHill’s Criteria for Causality
Force de la corrélation Reproductibilité Spécificité
Temporalité Gradient biologique Plausibilité
Efficacité de la prévention Analogie
http://sphweb.bumc.bu.edu/otlt/MPH-Modules/EP/EP713_Causality/EP713_Causality3.html
-
Bien poser sa question
PopulationÀ quelle population je m’intéresse ? Quelle taille d’échantillon ?
-
Bien poser sa question
PopulationÀ quelle population je m’intéresse ? Quelle taille d’échantillon ?
Observation/InterventionQu’est-ce que j’observe ou comment j’interviens ? À quel
moment ? Combien de fois ? De quelle manière ? etc.
-
Bien poser sa question
PopulationÀ quelle population je m’intéresse ? Quelle taille d’échantillon ?
Observation/InterventionQu’est-ce que j’observe ou comment j’interviens ? À quel
moment ? Combien de fois ? De quelle manière ? etc.
CritèreQu’est-ce que j’évalue ?
-
Bien poser sa question
PopulationÀ quelle population je m’intéresse ? Quelle taille d’échantillon ?
Observation/InterventionQu’est-ce que j’observe ou comment j’interviens ? À quel
moment ? Combien de fois ? De quelle manière ? etc.
CritèreQu’est-ce que j’évalue ?
Tester si le cours de démarche scientifique améliore l’esprit critique.
-
Comment tester une prétention ?
Bien définir sa question
Utiliser (si possible) du double aveugle
Randomiser (si possible) son échantillon
Corrélation 6= causalitéMais regarder aussi s’il n’y a pas plus qu’une corrélation
Utiliser les critères de Hill si nécessaire
top related