anÁlise de consistÊncia de dados pluviomÉtricos do estado do paranÁ utilizando o mÉtodo da...

ANÁLISE DE CONSISTÊNCIA DE DADOS PLUVIOMÉTRICOS DO

ESTADO DO PARANÁ UTILIZANDO O MÉTODO DA DUPLA MASSA MODIFICADO

Acadêmico: Jorge Augusto Wissmann

Orientador: Prof. Dr. Silvio César Sampaio

Estrutura da apresentação:

RESUMO INTRODUÇÃO MATERIAIS E MÉTODOS RESULTADOS OBTIDOS

Layout do programa

Análise para estações através de gráficos CONCLUSÃO

RESUMO

Importância de dados confiáveis. Análise de consistência de séries

pluviométricas Métodos: Dupla Massa e coeficiente de

Willmott. Rotina criada no software MATLAB. Levar em consideração características

distintas (estudos posteriores).

INTRODUÇÃO

Dados de precipitação devem possuir confiabilidade suficiente.

Inconsistências podem ocorrer devido a problemas com os aparelhos de registro e/ou com o operador do posto.

Desenvolveu-se uma rotina no software MATLAB, utilizando o método da Dupla-Massa.

MATERIAIS E MÉTODOS

DADOS PLUVIOMÉTRICOS

Vinte e duas estações pluviométricas do Estado do Paraná.

Instituto Tecnológico Simepar– arquivos disponibilizados em terminação “txt” e posteriormente transformados para “xls”.

MATERIAIS E MÉTODOS

DADOS PLUVIOMÉTRICOS

ANO Janeiro Fevereiro Março ...

1

Precipitação Diária (mm)

2

3

4

5

6

...

MATERIAIS E MÉTODOS

Análise pelo método da Dupla-Massa.

- Transformação dos dados diários em totais mensais.

- Totais acumulados da estação em estudo e de referências.

- Construção do gráfico de consistência.

- Construção do gráfico de avaliação.

RESULTADOS OBTIDOS

Observações sobre a rotina: Formatação dos dados de entrada fora feitos a

mão. O preenchimento de falhas é no nível de dias. Há necessidade de conhecimento prévio do

usuário. Mensagens de erros são mostradas ao

usuário. Cada fase do programa está comentada.

Candido Abreu (melhor ajuste) São Miguel do Iguaçu (médio ajuste) Antonina e Londrina (piores ajustes)

OBS: as demais encontram-se anexo ao trabalho

Nesta apresentação serão mostrados os resultados de Cândido Abreu e Antonina.

RESULTADOS OBTIDOS

RESULTADOS OBTIDOS

Estação de Cândido Abreu:

A consistência média ficou em torno de 0,87 com desvio padrão de 0,11.

Fernandes Pinheiro, Guarapuava,Telêmaco Borba

132,45 94,57 84,75

RESULTADOS OBTIDOS

Estação de Antonina:

A consistência média ficou em torno de 0,06 com desvio padrão de 0,24.

Pinhais, Guaraqueçaba, Cerro Azul

52,39 42,29 86,41

CONCLUSÃO

Há influência direta da distância com a consistência.

Necessário mais interações entre estações para determinar possível micro regiões.

Considerar características distintas de regiões, como altitude, vegetação, relevo.

Um exemplo de suas influências foi a Serra do Mar alterando regime pluviométricos entre cidades próximas.