ai eats ux opening talk 20170422

AI eats UX?Nozomu Tannaka

Recruit Technologies Inc.,

反中 望(たんなか のぞむ)

Nozomu Tannaka

2006-2008 Works Applications Inc.,

2008-2014 beBit Inc.,

2015- Recruit Technologies Inc.,

UX Design, UX Strategy, Multi-Segment UX…

この絵は？

フランシスコ・デ・ゴヤ

『我が子を食らうサトゥルヌス』

ローマ神話に登場するサトゥルヌス（ギリシア神話のクロノスに相当）が将来、自分の子に殺されるという予言に恐れを抱き5人の子を次々に呑み込んでいったという伝承をモチーフにしており、自己の破滅に対する恐怖から狂気に取り憑かれ、伝承のように丸呑みするのではなく自分の子を頭からかじり、食い殺す凶行に及ぶ様子がリアリティを持って描かれている。

Wikipediaよりhttps://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%88%91%E3%81%8C%E5%AD%90%E3%82%92%E9%A3%9F%E3%82%89%E3%81%86%E3%82%B5%E3%83%88%E3%82%A5%E3%83%AB%E3%83%8C%E3%82%B9

自己の破滅に対する恐怖から

わが子を食らう

AI eats UX??

UX eats AI??

個人的な体験

2008年～2014年ビービット時代

伝統的“UCD”

行動観察

ユーザインサイトの発見

コミュニケーションシナリオ設計

UI設計

価値の源泉は？

インサイトを把握する調査力・分析力・共感力

UI設計の“引き出し”の多さ（『画面設計25選』）

2015年～リクルートテクノロジーズへ

最近の仕事

BigData / AIを活用したUX設計

ユーザ理解 テクノロジー理解

UXコンセプトの定義

画面デザイン活用できるデータ模索

モデルチューニング

価値の源泉は？

データの質と量

どのように価値のあるデータを得るか？

データの扱い方

どのようにデータを保持し、加工するか？

モデルの精度

どのようにモデルを構築し、チューニングするか？

価値の源泉が変わりつつあるのではないか？

問い

（機械学習を含む広義の）AIによって、UXデザインにどのような変化が起きているのか？

3つの問い

• Chat eats UI? ～ チャットがUIを食らうのか？

• Data eats Insight? ～ データがインサイトを食らうのか？

• AI eats Designer ～ 人工知能がデザイナーを食らうのか？

Chat eats UI?

パン田一郎

Relux（宿泊予約サービス）

Amazon Echo

https://www.amazon.com/Amazon-Echo-Bluetooth-Speaker-with-WiFi-Alexa/dp/B00X4WHP5E?th=1

チャットボットを活用したサービスが

実用化されはじめている

○シナリオ＋UI設計 “No UI”

デバイス特性に合わせた、ユーザインターフェースのノウハウが重要

対話の条件分岐の設計UIは「会話文」のみ

“ファセット検索”の終焉？

Data eats Insight?

フォト検索（ゼクシィ）

マルチモーダル（画像とテキストを関連づけて類似度をマッピングできる技術）を活用し、「こんな式がやりたい」というイメージから式場を探すことができる機能を実装

全文解析によるレコメンド（ゼクシィアプリ）

記事の全文テキストの解析データから「似ている記事」を自動判定し、カスタマー一人一人におすすめの記事をレコメンド

word2vecを用いたレコメンド（リクナビ）

自然言語処理に使われるword2vecの技術を応用し、リクナビ上でカスタマー行動に基づくレコメンドモデルを構築

https://www.slideshare.net/recruitcojp/ss-56150629

○IA設計とタクソノミー モデルの試行錯誤

ユーザインサイトを踏まえた、適切な情報設計とカテゴライズの技術

ブラックボックスである機械学習のモデル構築学習速度

IAの終焉？

時間をかけた正しいIA設計、タグ付け、カテゴライズといったものが不要になる？

機械学習の精度はやってみないと誰にもわからない。いかに早くリリースし、実データで何度もチューニングしていくかが重要になる。

AI eats Designer?

Google Optimize（ABテストツール）

ああああああ

https://bita.jp/dml/smarthome_device

AutoDraw（イラスト作成ツール）

https://seleck.cc/979

○職人の高度なスキル 速度と回数

精緻なシナリオ設計とコミュニケーション設計

大量のデータと大量の実験を回せる組織・体制づくり

“UCD”の終焉？

職人技でカスタマーのインサイトを捉えて丁寧に設計するよりも、大量のデータを食わせて回すほうが精度も高くなる？

本日のセッション

今起きている変化を正しく冷静に捉えたい

“現場の知”

木村憲仁さん・白井祐典さん

澤紀彦さん・吉村大希さん

福田基輔さん

久保田賢さん

羽山祥樹さん

ちゃちゃきさん

児玉哲彦さん

深層学習による中古車の「内装検索」「車種検索」

AIによる記事自動作成（AI決算サマリー）

ChatbotにおけるAI化の登り方と”ゆるされるデザイン

機械学習から（ほんのちょっと）垣間見えたUX

Watsonが拓く新しいUXの地平

AIへの期待、わかること、わからないこと

？？？

CLOSING & 懇親会

OPENING

休憩

休憩

#aieatsux