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AAFD 2 0 1 4
Université Paris 13 – Ins1tut Galilée Sorbonne Paris Cité
du 29 au 30 Avril 2014
Appren1ssage Ar1ficiel & Fouille de Données Machine Learning & Data Mining
www.lipn.univ-‐paris13.fr/A3/AAFD14
Accueil et logis1que :
• Marie Fontanillas (LIPN, CNRS) • Brigi9e Guéveneux (LIPN, CNRS) • Nathalie Tavares (LIPN, Université Paris 13) • Antonia Wilk (LIPN, CNRS)
Comité Scien1fique :
• Younès Bennani (LIPN, Université Paris 13) • Emmanuel Viennet (L2TI, Université Paris 13)
Conférenciers invités :
• Analyse sta*s*que d'un réseau historique Charles Bouveyron, MAP5-‐Univ. Paris 5
• Mythes et réalités sur l’exploita*on de la Big Data en marke*ng Yan Claeyssen & Samir Amellal, ETO -‐ Groupe Publicis
• Fouille de données massives avec Hadoop SebasVao Correia, Talend
• Classifica*on d'un tableau de con*ngence Gérard Govaert, Heudiasyc-‐UTC
• Classifica*on de sen*ments sur le Web 2.0 Vincent Guigue, LIP6-‐Univ. Paris 6
• Co-‐clustering for large Datasets Mohamed Nadif, LIPADE-‐Univ. Paris Descartes
• Décision adapta*ve face au Big Data Philippe Preux, INRIA-‐Lille
• Appren*ssage de métriques Marc Sebban, Hubert Curien Lab-‐Univ. St EVenne
Comité d’organisa1on :
• Guénael Cabanes (LIPN, Université Paris 13) • Nistor Grozavu (LIPN, Université Paris 13) • Ievgen Redko (LIPN, Université Paris 13)
InscripVon gratuite mais obligatoire
6ème
Edi1on
Appren*ssage et Données Massives
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