‐Increase of flood in wet season

‐Increase of water scarcity in dry season

‐Increase of PP means increase of water level in MR tributaries and increase of risk of flooding

‐ Increase of basin runoff of 21%

‐Water availability increases despite withdrawal

‐ Dry season PP in central and south Laos will decrease while in the north will increase. 

‐ Integrated WRM (Water, land use, environment and SD)

‐WR coordination committee (1998)

‐ Strength water sector institutions

‐MRC has an CC adaptation initiative in the MR Basin.

‐ 46% of population vulnerable to droughts (South)‐ Specially rain‐fed farmers

‐ Conflicts between uses

IMPACTS VULNERABILITY

ADAPT

ATION

CCAM (CSIRO), lower Mekong basin

PRECIS (Southeast Asian region)

Infiltration Variable

Capacity

ModelHydrological

CC project for sub‐basins (EASTHAM et al)

DMH: data of temperature and rainfall

DSF Analysis (SWAT, IQQM basin, ISIS hydrodynamic model.

‐ Insufficient coordination of agencies/departments

‐ Analysis and prediction limited to national level

‐ No data to confirm climate tendency

‐ Lack of capacity and resources

‐ Short term forecast based on monthly weather monitoring

‐ External regional sources for data

‐ Statistical analysis of historical climate & hydrology‐ CC modeling and assessment tools should be provided by MRC

‐Models not available for department, institutes, universities

‐ Not national strategy

GAPS

MOD

ELS

Water sector in Lao PDR

GAPS

MODELS

Agricultural sector in Lao PDR

IMPACTS

VULNERABILITY

ADAPTATION

‐ Rain fed rice production slightly reduced in Savannakhet province

‐Insufficient food security for population: rural areas malnutrition affect 50% of children.‐13% of population facing food insecurity‐50% population at risk of becoming food insecure because of floods and droughts or oil price peaks‐Land mainly mountainous = not accessible not cultivable‐Droughts = biggest threat to food security, potentially affecting 46% of population.

‐Lack of suitable seed types‐Dependency on rice‐Consumption preference and lack of financial , knowledge and other resources represent limits‐Food insecurity:‐Lack of accompanying measures for mitigating the effects of policies affecting food security‐Deficit of net rice production in Northern provinces‐Dependency of rural households on rice own production‐Limited access to markets (domestic and export)‐Limited access to other food items than rice‐Limited access of household to animal proteins‐Less healthy food consumption patterns‐NAFRI des not mention CC in the Strategic Framework for the Canter for Agriculture and Forestry Research Information‐Lack of capacity of technical staff‐Need of developing models.  

‐ Concern among farmers in views of increasing possibility of floods

‐Increasing variability: dates of onset, end of rainy season, wind direction, rainfall distribution, etc. 

‐These climatic events in dry spell when rice seeds are sowed and occurrence of floods before the crop has been harvested are threats to farmers livelihoods

‐Rising livestock and harvesting for increase food resources‐Changes in seed varieties, timing and methods cultivation‐Farmers rely on the natural eco‐system for improving their livelihood‐To help adaptation: early warning system and accurate risk communication techniques

Decision

 Support

 

System

 for Agro

 

Technolo

gy Tra

nsfers

 

(DSSAT vers

ion 4.0

)

Household survey and group meeting

WFP: questionnaire in villages and households

Socio-economic aspects in Lao PDR

IMPACTS

VULNERABILITY

ADAPT

ATION

−Flood (2008): •damaged 50,000 ha of arable land•US$ 9 million loss•204,000 people affected

Socio‐economic impacts

−High degree of poverty in rural areas−80% of population depend on natural resource for their livelihoods−Farming in upland, sloped areas

Suggested Adaptation Strategies

−Diversify agricultural activities (e.g. agro‐processing, eco/agro tourism)−Promotion of traditional handcrafts−Credit systems for village community

−Mainstream disaster management into rural development programming

−Low adaptive capacity due to exposure to new situation (e.g. lowland diseases, loss of kinship, unfamiliar market conditions), which results from changing  environments (e.g. rapid population, expansion of market economy, relocation of communities) 

−Poor sanitary  & infrastructural conditions−Non‐Lao‐Thai ethnic groups: low education, illiterate

−Difference in perception of ‘disaster’Between government & practitionersBetween government & poor population

−Poorest communities: left out from development assistances focusing on big disasters 

−Weak institutional framework for water resources management

−Lack of understanding the adaptive capacity of household/farmers including socioeconomic statusNational Level

−National Growth & Poverty Eradication Strategy: focus on poverty reduction 

GAPS

MOD

ELS

Water sector in Vietnam

IMPACTS

VULNERABILITY

ADAPTATION

GAPS

Statistical downscaling methods

RRMOD and SSARR for run‐off

MAGICC/ SCENGE 5.3 software

Penman formulae for ETP

CSIRO Mark 2 GCM

−Drought increase (3% coastal area, 8% inland area)

− Building reservoirs (priority to East of South, Central Highlands and mountainous areas in the North)

− Need of a long term strategy on national and regional scale

−Water resources have not been managed according to basin system

− Provision on protection, utilization and management of water resources have been insufficient

− Low investment for irrigation, having as result imperfect works. 

−Risk of flood and land erosion because of its geographical location of mountains−Deforestation and pollution make water resources more vulnerable−Most populated areas and with more economic activity are the ones with higher risk of floods, and salinization of water resources.

− Upgrading drainage system; building new sea dykes

− Control population growth; new resettlement areas

− Reclaiming areas (hilly midland in the N) for agricultural production

− Effective use of water, increasing run‐off in low flow season.

− Sustainable exploitation of resources.−Studies and predictions in water resources

−Run‐off: +4% to ‐19%‐ETP increases

−Rainfall increases (12‐19%)−Increase of peak of discharge

−Decrease of return period (from 100 to 20 years and from 20 to 5)

−Decrease in groundwater level in central highlands−Stalinization of groundwater due to sea level rise. −Increase water stress and conflicts−Drop of hydropower production−Water supplies threatened−Sea level rise: affect islands, coastal ecosystems and communities, sinking of delta land, coastal degradation, loss of coral reefs.

GAPSMODELS

Agricultural sector in Vietnam

IMPACTS

VULNERABILITY

ADAPTATION

‐ Tropical crops move 100‐550m higher and 100‐200m northwards

Dasgupta, 2007

Decision

 Support

 

System

 for Agro

 

Technolo

gy Tra

nsfers

 

(DSSAT vers

ion 4.0

)

‐Coastal districts have nearly quarter of total population‐58% of coastal livelihoods are based on agriculture, fishing and aquiculture‐Almost 29% of the GDP is agriculture, forestry and fishery

‐Suitable crop patterns‐Effective use of irrigation water‐Upgrading irrigation system‐Development of new varieties‐Reserve and storage local crop varieties‐Develop new farming technique

‐Lack of a network focused on agricultural issues‐Lack of more local research capacity‐Lack of a  forum to exchange research results‐Lack of improved tools and data: high resolution CC scenarios, local ability to run climate model at high resolution.‐Lack of knowledge transfer and capacity building.‐Conduce CC impacts on other systems and sectors to produce information to support policy making‐Develop institution and research capacity‐Measures of which farmers are aware do not take part of a national strategy‐Actions not coordinated and not designed to combat specifically to climate risk.

‐ Agriculture in Mekong river and Red river delta = under salt water due to SLR

‐Central highlands reduce productivity because of increase of sever weather events

‐Longer inundation period = impact rice productivity (3 mill. tons of rice less in deltas)

‐Winter‐spring crop increase yield slightly at lower concentration of CO2 and will decrease at higher concentration.

‐Summer autumn crops = severely impacted (from 8‐12% less to almost 50%)‐Narrower area of agricultural land‐1m of sea level rise will affect 7% of agriculture and reduce GDP on 10% 

‐At local level: increase and sustain productivity; adjust the crops to new flood patterns; use alternative crops and seed varieties; investment to improve productivity and resilience‐At national level: research and financial support; Action Plan Framework for Adaptation to CC in the Agriculture and Rural Development 2008‐2020 (implemented by MARD). ‐Mekong region: more adaptation capacity due to financial resources, longer rainy season, availability of short‐cycle rice

Rain‐fed farmers

GAPS

Socio-economic aspects in Vietnam

−Woman, old people and children are most at risk due to malnourishment and extreme heat−Human demand on environmental services is further exacerbating climate change impacts−Increased vulnerability in urban areas

−Woman are very effective in the mobilization of local involvement and implementationof community‐level responses

Literature research

GISS software 

(overlaid

 with spa

tially‐

disagg

regate

d glob

al data

)

‐10.8% of population affected by 1m SLR

‐Not improved collection and communication of information within the disaster early warning system‐Poor population still remains vulnerable due to their livelihoods’ dependency on agriculture and fishery‐Insufficient administrative capacity‐Need of capacity building‐Government’s home relocation program delays in the realization. •New settlements locations limit the access to sources of income•Inequality between well‐off households and the poor•Insufficient information, financial and technical support‐Information and awareness are still insufficient developed

MODELSData from Viet Nam Household Living Standards Surveys

IMPACTS

VULNERABILITY

ADAPTATION

‐1m SLR will reduce GDP on a 10% (35% if 5m)

‐1m SLR will affect 11% urban, 7% agriculture, 29% wetlands. If 5m higher.

‐Saline intrusion endangers agriculture exports ‐CC impacts on fishery and aquaculture sector’s income

‐1/3 reduction of sea production due to coral reef loss and decreased plankton‐River floods: increase fertility and bring wild fish stock; devastate infrastructure and causes losses in crop yields‐80 to 90% population affected by typhoons

−System of dykes against typhoons and SLR (5,000km of river and 3,000kmof sea dykes)‐Coastal mangrove plantation‐European Commission Development Workshop gave ten principles (building, locations, etc.)‐Long‐term adaptation measures: reduce poverty, diversification of incomes, respect of common property rights, promotion of collective security‐UNDP: disaster early warning systems

−Low income country

−Inequality is increasing = reduces long‐term capacity to respond collectively to climate vulnerabilities

−Rural poor incomes and food security depends on agriculture, aquaculture and fishery.

−Changing economic model rises vulnerabilities

MODELS

Water sector in the Philippines

IMPACTS

VULNERABILITY

ADAPT

ATION

GAPS

3 GCMs: CCCM, UKMO, GFDL

SEA‐BASIN

‘Common Methodology’(IPCC’s coastal Zone Management)

−Greater frequency in flooding & drought, insufficient water supply in 2050 (Angat reservoir)

National Level

−Identification of supply & demand based adaptation options based on cost‐effectiveness and feasibility

Community level

−Lack of forecasting and monitoring capacity for floods and drought

−No introduction of water pricing policies

−Lack of in legal arrangements and coordination among local governments for ICZM (e.g. forest policy does not allow timber harvesting in watershed areas)

−Financial and behavioural constraints to adopt adaptation (e.g. alternative water resource and reforestation)

−Lack of holistic policy intervention (e.g. land use planning, multi‐hazard mitigation plan and community‐based approach)

−Regions vulnerable to flashfloods:Luzon, Manila, Panay, Negros, Mindanao

−Topographical & topological limitations (downstream of PCW)

Incremental changes in temperature & precipitation  

Hydrological model: WatBal

Observed climatology& hydrology

−Sea‐level rise

•Flooding and storm surge•saltwater intrusion•water quality degradation

−Decrease & increase in runoff (Lake Lanao)

−Increase (17%) in streamflow in wet season (Pantabangan‐Carranglan Watershed/PCW )& resulting flooding in upper Pampanga River

−Decrease (35%) in streamflow in dry season, higher water demand from temperature rise, excessive siltation from increased frequency of monsoon, water shortage 

(PCW)

−Shallow tube wells to irrigate farms, water pumping from nearby streams, switching alternative crops

−Information sharing on adaptation options leading to increasing resilience 

−Lack of research on non‐climatic and socio‐economic related factors (e.g. migration and urbanisation) with relation to water demand

−Unclear water rights undermining reallocation 

− Excessive logging & shifting cultivation: affect erosion and siltation of rivers and reservoirs 

GAPS

MODELS

Agricultural sector in the Philippines

IMPACTS VULNERABILITY

ADAPTATION

− Drought: 

−Improved coordination among governmental agencies on their basic services −Balanced Fertilization Strategy−Strategies for ENSO episodes−Introduction of new least‐cost technologies

National Levellow implementation costs:

−Chronic to flashfloods, typhoons, droughts (Cagayan Valley) 

−Lack of training to enhance adaptation skills of farmers 

−Low capacity on, and inappropriateness of the methods of, risk assessment on farmers 

−Absence of governmental intervention in price‐raising of rice to internalise the cost increased from adaptation

IPCC’s Adaptation Decision Matrix 

Agro meteorological data

Moisture Availability Index

Drought Vulnerability Index 

Generalized Monsoon Index

Yield Moisture Index

Crop Models:IBSNAT, ORYZA 1, SIMRIW

CERES Rice & Corn Models of DSSAT ver.3

4 GCMs:CCCM, UKMO, GFDL, GISS

Long term impacts: delayed sowing date, narrower dry season planting period, water stress during the wet season cropping period and resulting lower yield

Short  term impacts: sterility in rice from high temperature , increasing irrigation water requirement caused by decrease in rainfall during the El Nino year

Second consequences: increasing unfilledgrains and decrease in 1000‐seed weight 

18% of agricultural damage,especially to palay crops (growing season  changed  from 70‐80days to 110‐115 days

− Sea level rise: 400,000 ha of paddy land affected from salinity

− Flooding: affect 370,000 ha of paddy land

−limited data and analysis on the definition of meteorological drought, causing a barrier in devising drought risk assessment

−Drought hazard maps are unavailable or incomplete 

−No efforts to fuse El Niño and la Niña into‘drought index’ based on meteorological and 

rain gauge stations with historical time series data 

Provincial Level

−Increase in rice cultivation in upland areas with 14 varieties−Planting of fruit tree & high‐value early‐maturing vegetables−digging canals for fisheries & root crops planting

−Introducing agribusiness (Albay)

Community Level

−Rain fed irrigation (lowland)vulnerable to drought & flood due to their dependence on changing seasons, 

−Especially that of  farmlands at tail‐end of irrigation canal

MODELS

GAPS

Socio-economic aspects in the Philippines

MODELS

IMPACTS VULNERABILITY

ADAPT

ATION

−El Niño & La Niña: High economic loss e.g. During 1997‐ 1998: P7.6 billion in rice&corn production losses

−Disaster: average annual damage of 0.5% of GDP  (Between 1990 & 2006)

−Lack of financial assets and informationlower adaptive capacity of farmers

Economic vulnerability: •law farm income,  •high cost for larger farm, •higher production and marketing costs from competitive market

−Lack of intervention to increase the price of rice and decrease the transportation costs to the market 

−Shortcoming of regulation of excessive logging and shifting cultivation in the watershed and of alternative livelihood options to prevent communities to do illegal logging

Agent‐based model

GPS & GIS: farm ownership & land use

Vulnerability index with multi‐level indicators

Social vulnerability: 

Social impacts

e.g. cyclones: 62% of total damage 70% of agricultural damage

−Fall in student enrolment (e.g. Albay), increase in child labour&urban migration

−Loss of jobs

Economic impacts

−Drought: decline in rice production levels from 20% to 100% (of 90‐100 cavans/ha); escalation in production cost by at least 25% (PCW)−Flood: 40‐100% (of 60 ‐ 90 cavans/ha) loss in production

•Lack of access to reproductive resource•No access to irrigation infrastructure•Long distance to market

Provincial Level

−Mobile coconut shredderfor upland farmers

−Secure income and food sources through crop diversification & food for work 

Participatory research processes:enhance the adaptation capacity

−Technical knowledge on adaptation: NOT shared by local officers  or cooperatives−Not much role of local officers to exchange information in local network 

−Different value of vulnerability weighted by researchers and local communities

−Disconnection between local planning & actual adaptation strategies

−Lack of interdisciplinary partnership in research 

−Prevailing inequitable social structure (esp. in PCW) undermines the capacity of the poor community to increase resilience 

MODELS

Water sector in Indonesia

IMPACTS

VULNERABILITY

ADAPT

ATION

GAPSHistorical climate & land use data (Boer)

VIC‐BASIN model  with historical land use data

CLIMGEN v1.0

−Droughts during wet seasons (Lombok and Sumbawa islands)

−Sea level rise 

−Decrease of water levels in reservoirsduring dry season (Bali, Java, Madura, West and East Nusa Tanggara)

Drinking water shortage (urban and metro areas)

•Flooding (loss of 80,000km of coastlines, thousands of islands and marine resources )•Loss of groundwater, sea water intrusion & reduced quality and quantity of water resources for irrigation and drinking

(North coast of Java, east coast of Sumatra,  south coast of Sulawesi & Surabaya) 

‐Flooding caused by subsidence due to high building

‐Drought/water shortage accelerated because of: •Demand for groundwater from population growth & economic activities•Clearing areas of critical ecosystems for urbanisation

‐Low quality and quantity of water resources affected by: forest clearing, land management and pollution from waste 

Water shortage‐Building of storages and inter‐transferring of water from surplus to deficit basins 

‐Re‐prioritization of water use 

‐Rehabilitation of forest through raising awareness & payment services (downstream 

to upstream communities)

Suggested adaptation strategies:

Costal areas‐Dam construction along coastline

‐Integrated coastal planning

‐Early warning system 

‐Scientific uncertainties on the climate change effects and climatic models and techniques

GAPS

MODELS

Agricultural sector in Indonesia

IMPACTS VULNERABILITY

ADAPTATION

MODELS

‐Decrease of rice production due to 30‐day delay of monsoon:•6.5%  in West & Central Java •11% in East Java& Bali 

‐Decreased yield of upland crops (soybean and maize): 20 ‐40%

‐Increasing food insecurity:‐From 100,000 t per district (1981‐1990) to 300,000 t (1991‐2000)

National Level(Suggested)

GCM: UKMO

Index for households’drought resilience

consumption expendituresindicators

‐Upland regions: soil erosion due to change in rainfall pattern

‐ENSO‐related long dry period •82% of household affected •64% decline of rice yield •62% decline of cocoa yield(Central Sulawesh)

Short‐term :‐Pumping groundwater degraded  by seawater intrusion (downstream farmer) 

Community Level

Long‐term:‐Food stocks, cash savings (only 24% of households)‐Training on climate information application

‐30‐year planned adaptation(Adjust cropping pattern, ban conversion 

of rice field, new irrigation in vulnerablerice field)

Short‐term: introduction of crop varieties, capacity development 

Long‐term: Early warning system, integrated management of irrigation & drainage 

‐Limited access to ENSO forecasts at household level, lack of knowledge base (Central Sulawesh)

‐non‐technical and less‐effective irrigation systems at village level (e.g. irregular water supply, lack of coordination on cropping and irrigation schedule) (Central Sulawesh)

‐Difficulty in prediction of ENSO effects on agricultural production in mountainous region 

‐Lack of knowledge on response to crop failour and decision‐making on crop planting timing

‐Lack of coordination of water distribution from upstream to downstream areas

GAPS

Socio-economic aspects in Indonesia

MODELS

IMPACTS

VULNERABILITY

ADAPT

ATION

Household level  (farmers)•62%: unable to maintain expenditures for foods after drought•85% of expenditure reduction affects food security

−Socio‐economic conditions that increase vulnerability

−Response to water dispute: choose respected leaders as a mediator

−Send a family member as migrant worker to secure income

Community Level

Vulnerability & adaptive capacityindicators of household

MAGICC/SCENGEN model  − 1.1 m sea level rise (by 2100):

•US$25.5 billion loss •90,260 sq km

Social impacts−conflict over water

−increase in proportion of poor households

Economic impacts

(South Kalimantan coast, Soth Sumatra, East Java, Central Sulawesi, Nusa Tenggara, Moluccas, and South Papua)

−Flood: US$700 million loss (2007)

• Total number of household members•Time to be spent for coping with the events•Total loss of household 

•Subsidence due to high building•Demand for groundwater from population growth & economic activities•Forest clearing, land management and pollution from waste 

National level

Household level

• Acutely climate sensitive livelihoods•Overwhelmed sanitation systems

‐Not many economic assistance or income‐smoothing ex‐ante strategies for farmers to maintain expenditure after drought events and yield depression

‐This forces them to engage in illegal activities

‐Not many adaptation strategies to tackle these socio‐economic situations

National level

MODELS

MOD

ELS

Water sector in Thailand

IMPACTS

VULNERABILITY

ADAPTATION

GAPS

ECHAM4

GISS

Direct interpolation methods of GCMs

UKMO

UK 89

– Rainfall decrease form 960‐1290 to 800‐900mm/year  − Royal project on water 

resources for cultivation

−Lack of studies in the changes in the rainfall patterns in all the watershed areas by using more than 3 climate change scenarios−Few studies using mathematical models to assess physical property of water resource−Lack of studies on biological biodiversity and the impacts of CC on WR and fresh water ecosystems.

−Thailand has the highest ratio in annual freshwater withdrawal to total internal water resources (41%)−Growth of population and infrastructure in flood prone locations−Poorly managed land use change −Ineffective disaster prevention

− Integrated WR planning − Participation of local administration agencies and local communities to manage WR 

− Built capacity to improve WR efficiency− Participatory planning in the sustainable management of wetlands

− Improve policies to enhance environmental quality

−Water resources pricing−Integrated watershed management system−Community‐based resource management−Water use restrictions−Optimize reservoir releases−Expand storage capacity−Regulation of withdrawals

CCAM (CSIRO)

Variable Infiltration Capacity  Hydrological Model

–Rainfall constant in NE; 40% increase in S; 20% increase in rest of the country

–Annual runoff decrease from 34‐44% to 50% in lower basins

–Water scarcity (in dry season), more conflicts due to expansion of demand

–Change in river flows, ecosystems, ground water recharge, water quality and land uses –Variation in rainfall (frequency and intensity) = more risk of floods and droughts–Agriculture production = irrigation rationed–Tributaries in Mekong more water in future–Impacts in fresh water ecosystems: changes in habitats,  eutrophication, loss of productivity, species and water quality. –Sea water intrusion in estuaries: Chao Phraya River and Songkhla Lake–Bangkok at risk of water scarcity, subsidence of land because of pumping ground water groundwater contamination

GAPS

MODELS

Agricultural sector in Thailand

IMPACTS

VULNERABILITY

ADAPTATION

‐ Temper crops increase yield because of growing closer to the bottom end of the range

HadCM2 model

CSIRO

 gobal

 coupled

 

ocean‐

atmosp

here‐sea‐

ice mo

del

‐Rain‐fed rice crops highly vulnerable

‐Royal Projects (RP) to conduct studies, research and experimentation of plant and animal suitable for local areas

‐Lack of studies about the most suitable species and varieties to face changes in temperature and rainfall.‐Lack of a conservation plan to conserve genes of wild species‐Lack of other climate change scenarios to apply appropriate adaptation strategies.‐ Tropic crops loss productivity 

because they grow in the higher end of the range

‐Maize yield drop from 5% in Nakhon prov. to 44% in Nakhon Ratchasima province 

‐Rice Yield drop by 57% in Roiet province and increase 25% in Surin province.

‐Increase of temp in flowering periods  will reduce flowering and harvesting as well as yields‐Rainfall variability will reduce rice, corn and sugar production

‐Floods and droughts = food scarcity and new disease outbreak affecting livestock production‐Aquaculture very affected by sea level rise

‐Farmers’ practices: intercropping, agro‐forestry and animal husbandry.‐Thailand has adopted both surface and ground water irrigation and diversification in agriculture 

‐RP to plant vetiver grass for topsoil preservation‐MARD projects to build capacity in agricultural communities‐MARD projects to research drought‐resistant plant and animal species‐MARD projects to built dams and irrigation system

‐Increase of rural poverty rates, ‐Decrease and more variable net farm incomes‐Failure of small farms (year‐to year basis of their income ‐Rural‐to‐urban migration (strategy to obtain off‐farm incomes‐Livestock production is based on grazing and farming systems both depending on climate conditions.‐Declining output prices and rising input prices‐Lack of income diversification of rural households‐Lack of access to credit by small farmers and savings ‐Poor rural infrastructure ‐Lack of social safety nets 

CCCMA’s (CGCM1)

GAPS

Socio-economic aspects in Thailand

−One third of population is low risk to climate change impact−The moderated risk group is the largest with 40‐50% of population−Because of the influence of extreme climate event, many of the households in moderated risk group may move to high‐risk group.−High concentration of economic activities and big cities near coastal area, so vulnerable to sea level rise (SLR) 

−Measures are implemented at the household level, at the community level and at the national level.

Field interview

‐CC is dissociated from the concerns of human society (economic planning, public administration and human development) MODELS

Group meeting with selected stakeholders

–Reduction of productivity because of CC effects = less economic development + increasing social problems

Surface and river components of IISDHM model

AGENT‐LUC Model for land use

IMPACTS

VULNERABILITY

ADAPTATION

GISS 2xCO2climate projection

−The household level is focused on income diversification, season migration to the cities to secure fixed income  possible by close links rural‐urban areas. −For Bangkok

•Land use planning•Construction/improvement: levees and dykes•Water reservoirs and waste discharge designs•Coastal protection•Harbor/port operation and engineering for business and commercial and ecosystem protection

‐Role of community level measures has been neglected for household and national level measures.‐Responses to extreme climate change events are seen more as disaster preparedness than signal of a long‐term adaptation need‐Current CC models do not provide conclusive assessment of the associated impacts at local level. ‐Lack of bottom‐up approach.‐Lack of participation of all stakeholders‐Lack of baseline information to understand interplay between human and natural system 

‐Gap of information on changes in climate and human systems

‐Human dimension has not been incorporated to the national scale assessment

–With 1m of SLR, 4200ha of agricultural land and shrimp ponds will be inundated–SLR will affect also communities, ports and resorts (tourism)–Waters in the Gulf of Thailand are rising at a rate of 25mm/year; if Bangkok was finally inundated it would mean the destruction of the country's’ economic engine and its status as a major hub for tourism. 

MODELS

Water sector in Cambodia

IMPACTS VULNERABILITY

ADAPT

ATION

GAPS

PRECIS with ECHAM4 GCM

Downscaled for sub‐basins level with 11 GCM  (EASTHAM et al)

Hydrological model

−Increased frequency and severity of flooding

−Resulting change in flood pulse(Tônlé Sap)

−Projected  higher water levels, extended flooded area and longer flood duration

−Increased drought events

−Sea level rise 

National Level

−Water supply management  (drought management planning, early warning system for floodplain, enhanced irrigation technologies and institutional reforms on IWRM) 

−Integrated coastal management,  ecosystem‐based approaches to fisheries

−Capacity development of focal persons in UNFCCC process through training manual

−Capacity building on information system set‐up, data collection and impact assessment 

−Uncertainty on the existing estimates on climate change impacts 

−Lack of understanding on both climatic and non‐climatic changing factors that affect the Tônlé Sap flood pulse system

−Lack of knowledge on operational scheme (e.g. real‐time information about flood/drought forecasts)

−Lack of a clear definition of drought

−Not much research or evaluation of groundwater resources of the Makong Basin

− No substantial investments in drought‐mitigation programmes (Svay Rieng province)

−Flood prone provinces: Kampong Cham, Prey Veng, Takeo, Kampong Thom and Battambang

−Drought prone provinces: Prey Veng, Battambang and Banteay Meanchey 

−Vulnerable to unusual water regimes 

−Especially that of the poorest due to their low living standards and asset‐base

GIS for impact of sea level rise

GAPS

MODELS

Agricultural sector in Cambodia

IMPACTS VULNERABILITY

ADAPTATION

FAO’s AquaCrop model

11GCMs (EASTHAM et al)

−Increase in agricultural productivity and food availability(Se San (north‐east), Kratie (central), Tônlé Sap (central))

−Increase in crop yield(most of the areas) 

−Weakened social relationships among farmers (Khmer Rouge effect)

−transferring operation and maintenance of small scale irrigation systems to communities

−Experimenting methodologies on growing vegetables all year around

Community level

National Level

−Involving farmer in research activities 

−Rice Intensification through organic farming & transplant young seedlings 

−cropping of more resilient rice

−Dividing rice plots into two for disaster reduction (rice‐fed farmers)

−Not much research focused on farm level adaptation

−Research processes often excluding community farmers,hence undermining data sharing with local users 

−Lack of monitoring scheme, compilation of existing knowledge on groundwater availability and quality

−Data for decision‐making less available and accessibe 

−Limited management capacity at province/commune levels and at the irrigation scheme level

−Lack of comprehensive institutional mechanism to strengthen the adaptive capacities of small scale producers 

(e.g. instruments for tenure security)

−Gov’s rehabilitation on work focuses on dams &reservoirs, but not on tertiary distribution system

−Limited capacity of water user groups to operate the irrigation system 

−Rain‐fed lowland (over 80% of total rice field) 

Highly vulnerable to changes in flood and rainfall patterns due to lack of irrigation and water harvesting schemes 

−60% of national food supply insecurity = over 1 million fishermen & farmers affected

GAPS

Socio-economic aspectsin Cambodia

MODELS

IMPACTS VULNERABILITY

ADAPT

ATIONData on rice 

production from FAO, WFP & CARDI and survey results

−Rice production loss 70 %: floods 20 %: drought 10 % of pest/disease 

National level−80% of the population: income from agricultural sector −29% of GDP (2007): contributed from agricultural sector

Household level −Poor populations’ livelihood: fishing at Tônlé Sap Lake−The poorest: low asset‐base

−Increase land tenure security−Improve access to and control of credit, agricultural inputs, storage facilities and technologies, especially for women

−60% of national food supply insecurity = over 1 million fishermen & farmers affected

(due to reducing water level of the Tônlé Sap Lake & dropping of flood pulse and fish migration)

Suggested adaptation strategies: 

−Lack of research on autonomous adaptation practices at the individual and household (e.g. labour mobility, remittances and out‐migration)

−Lack of understanding of underlying socio‐economic systems

−Difficulty in research on social networks & informal institutions 

Economic vulnerability:

Social vulnerability: weakened social relationships among farmers 

MODELS

Water sector in Myanmar

IMPACTS

VULNERABILITY

ADAPT

ATION

GAPS

Atmosphere‐Ocean GCMs(IPCC 4th

Assessmentreport)

Japanese High Resolution GCM

GIS base modelswith population data 

−Increased frequency of floods caused by intense rainfall during monsoon (Ayeyarwady river basin)

−Increased frequency of floods induced by tropical cyclones (Costal zone)

−Projected increase in frequency and heavier extent of floods (Costal zone) 

−Increasing droughts/near‐drought in the following years of El Nino/La Nina, water shortage(centre of Myanmar)

−Socially, economically and physically vulnerable people

− Low‐lying coastal areas

−Capacity for ESIA and cost benefit analysis 

−Capacity building training for disaster management and irrigation technology

Community level

−Capacities of local authorities on projection of flood reaching period, information sharing on water level 

−Community participation 

National Level

−Dam construction

−Lack of accurate methods on exposure under risks

−Lack of data on climatic hazard footprints (e.g. the extent and depth of storm) 

−Lack of flood hazard variables (e.g. extreme flow frequency and inundation areas)

−No establishment of cooperation on land development/commercialisation planning among local governments who administer the river basin

MODELS

GAPSMODE

LS

Agricultural sector in Myanmar

IMPACTS VULNERABILITY

ADAPTATION

Crop Models:ORYZA 1, SIMRIW3 GCMs: 

GISS, UKMO, GFDL

Rice: 60% of total cultivated area97% of total grain production

Agriculture: 40.9% of GDP

Change in rice production under CC: between ‐13% and 21%

Central Dry Zone (Ayayarwaddy River):Unstable food security from fish  protein

Temperature‐tolerant genotypes of rice may increase production (28% to 32%)

Release of 52 modern rice varieties (1966 and 1997) led to increase in national production from 14 million t (1987) to 19 million t (1996)

‐Promoting access to irrigation water for high productivity

‐Developing resource‐based  and knowledge‐based agriculture and livelihoods using existing infrastructure

National Level

GAPS

Socio-economic aspects in Myanmar

MODELS

IMPACTS VULNERABILITY

ADAPT

ATION

−Higher economic risk from cyclones/storms, drought and flood 

−High mortality risk from drought

−Conflict over the ownership of newly formed lands in the rivers after flooding and its resulting change in physical formation(Ayeyarwaddy Delta)

−Coordinated conflict resolution for ownership of the new islands among Settlement and Land Record Department of the Ministry of the Agriculture and Irrigation, Directorate of Water Resources and Improvement of River Systems and conflict resolution party

−Lack of accurate methods on exposure under risks, covering community populations, physical community assets and livelihoods, including agricultural information such as crop areas, land utilization 

−Lack of data on climatic hazard footprints & flood hazard variables to be utilised for social & physical vulnerability assessment

GIS with 2.5’ x 2.5’global grid

Adaptive capacity index based on indicator model

−Other socio‐economic conditions:High population density (coastal zones) Poverty level (coastal zones)Increase in groundwater extraction 

MOD

ELS

Water sector in Malaysia

IMPACTS

VULNERABILITY

ADAPTATION

GAPS

FCM20 (NOAA/GFDL, USA)

MRCGCM (Meteorol. Research Inst., Japan)

FGOALS (Intit. of Atm. Physics of China)

CNCM3 (Meteo‐France)

RegHCM‐PMto downscale GCM1

− Better watershed management by implement EIA, Environment Mngmnt.Plan, River Catchment Mngmnt.Plan, National WR Council

−Lack of improved estimation of population growth, land use changes and shifts in water demand.−Lack of efficient management: water shortage in dry periods and floods during wet season.−Lack of coordination among government agencies, private sector and involved stakeholders.−Lack of integrated water management. −River basin is not the basic planning unit, rivers are managed on political or administrative boundaries.−Problems to implement MSMA: is only a guideline, lack of technical expertise, financial limitation, common thought that itincreases project’s cost.  

−Rapid Urbanization−Location of major towns in coastal regions = low‐lying and flat areas vulnerable to potential floods−Although industry sector has become more important, agriculture is the third most important economic activity, which is associated with an increasing demand of water−Water supply is not very diversify: mainly from surface water;  only 3% from ground water−Large variations in time and space for 

rainfalls. 

− Education and awareness programs− Urban Storm‐water Manual (MSMA)−Structural measures: dams, river improvements, levees, diversions, detention storage and pumping installations, upgrade water storage. −Non structural measures: flood zoning and risk mapping, flood proofing and resettlement of affected population

−Malaysian Meteorological Department: CC projections in Malaysia for assessment.

−Policies related to WR: Third Outline Perspective Plan 2001‐2010 and the Ninth Malaysian Plan

MIHR (JAMSTEC, Japan)

HADCM3 (Hadley Centre UK)

MPEH5 (Max Plank Institute, Germany)

NCPCM (NCAR, USA)

CSMK3 (CSIRO)

CGMR (Canada)

MIMR (University of Tokyo)

−The Ninth Malaysian Plan does not have a chapter on water resources management

−Lack of improved estimation of population growth, land use changes and shifts in water demand.

−Lack of studies and on future hydrological conditions, downscaling studies and impacts on socio economic sector

–More frequency  & severity of floods; extreme events

–Risk of slope failures of riverbanks & hills; loss of soil nutrients

– Kelantan River: +20% of discharge = +33% of sediment load

– Sabah & Sarawak: +20% in flow magnitudes & frequencies = +44% sediment loads

–Displacement of people, damage of infrastructure and loss of agricultural production because of floods

–+10% rainfall and monthly mean in Kelantan, Terengganu and Pahang; ‐5% in Selangor and Johor

– Wetland paddy affected (first source of nation’s food supply (dependent on irrigation)– Deterioration of water quality in dry spells = threat for aquatic life and supply.

– Wild fire risk increase– More droughts in dry years(i.e. 2028, 2029, 2034, 2042and 2044)

GAPSMODELS

Agricultural sector in Malaysia

IMPACTS

VULNERABILITY

ADAPTATION

‐ High temperatures reduce water availability for irrigation and damage crops growth in non‐irrigated areas

‐More vulnerable to pests and diseases: northern Peninsular Malaysia and coastal Sabah and Sarawak‐70% of water consumption is utilized for irrigated agriculture

‐Use of agro‐classification in agricultural planning: Department of Agriculture drafted an agro‐climatic map of Peninsular Malaysia

‐The third National Agriculture Policy makes no reference to Climate Change‐Rice crops need to improve and generate crop varieties with water use efficiency, to adapt to reduced water inputs‐Uncertainties: magnitude of change, technology available, crop and pest responses, what adaptatin measures are.‐Lack of policies‐Lack of methods.‐ More rainfall is bad for rubber; also suffer 

due to loss of tapping days & crop washouts

‐Oil palm: +impact with higher rainfall and –impact with rising temperatures; floods in the south decrease production a 26%

‐Rice: increasing temperature above tolerance limit is negative: reduces photosynthesis, increase respiration and short vegetation and grain‐filling periods‐Rice, above 25oC grain mass decline 4.4% per 1oC rise.

‐Sustainability of food supply affected: spread of fungus, insects and diseases, new combination of pests.

‐Drought impact affect food production.

‐Develop plant varieties tolerant to high temperatures, use alternative cropping systems, preserve Permanent Forest Reserves and water catchments to ensures water supply, strength agricultural services and Integrated Pest Management, improve regional and international cooperation on agriculture‐climate change issues, and introduce agriculture insurance to reduce risks

‐ Use of Soil Sustainability Criteria for crop production.

GAPS

Socio-economic aspects in Malaysia

−Terengganu, Kelantan, Perlis, Kedah and Perak: most vulnerable states in terms of hardcore poverty and projected changes in temperature and rainfall−Most vulnerable people are poor and hardcore poor with relatively large household members.

−Defense: bunds, seawalls,levees, dykes, etc..−Relocation of people−Transfer the line of defense seaward and reclaim the intervening area (Peninsular Malaysia)

‐Lack of estimation of the cost of adaptation measures‐Lack of research and development to improve the science of prediction for estimating impacts and economic costsLack of refine methodology of costing socio economic impacts‐Lack of disaster impact inventory‐Lack of economic recovery plans in dealing with disasters‐More action should be taken to provide information to policy makers

MODELS

–9% of land is in flood level = 3.5 million people have become victims–Floods: relocation of victims and disruption of economic activity = RM88 million for Peninsular Malaysia and RM12millions for Sabah/Sarawak.–Cost of augmenting water supply to face the 20% of loss will be RM 152 million.–SLR: the worst impacts are at the highest rate (0.9cm/year): loss of agricultural production (RM46millions), loss of fisheryproduction due to mangrove loss (RM300mill). 

IMPACTS

VULNERABILITY

ADAPTATION

−Coastal Land Buyback: convert private ownership to public domain, and left the land as natural reserve−Integrated Coastal Zone Management: impacts of SLR are given special consideration.

–Cost for proposed flood mitigation plans will increase due to increase of flood intensity and frequency

–Highly social and economic cost on modifying infrastructure to cope with floods

–Disasters: effects on economy, social and psychology of people affected.

GAPS