การวิเคราะห์ผลกระทบการน าเข้า ......no.10...
TRANSCRIPT
Journal of Transportation and Logistics
No.10 Volume 1 2017 109
วารสารการขนสงและโลจสตกส ฉบบท 10 เลม 1 พ.ศ. 2560
การวเคราะหผลกระทบการน�าเขาเหลกตอเศรษฐกจไทย
The effects on Steel Importation to Thai Economy
สมาล สขดานนท
นกวจย สถาบนการขนสง จฬาลงกรณมหาวทยาลย
Email: [email protected]
บทคดยอ การวเคราะหผลกระทบการน�าเขาเหลกตอเศรษฐกจไทยเปนการศกษาความสมพนธเชงเหต
และผลระหวางมลคาการน�าเขาเหลกกบผลผลตมวลรวมของภาคการขนสงและผลผลตมวลรวมระดบ
ประเทศวาสงผลซงกนและกนอยางมนยส�าคญทางสถตหรอไมโดยวธการทดสอบจะใชวธGranger’s
Causality โดยใชขอมลระหวางป 2543 – 2557 ซงผลการศกษาพบวามลคาการน�าเขาเหลกนน
ไมสงผลตอการเปลยนแปลงของผลผลตมวลรวมทงในภาคขนสงและประเทศอยางมนยส�าคญทางสถต
แตการเปลยนแปลงผลผลตมวลรวมในภาคการขนสงและประเทศจะสงผลตอมลคาการน�าเขาเหลก
ในกลมดงกลาว นยดงกลาวน�าไปสขอเสนอแนะวาภาครฐควรปรบเปลยนการด�าเนนนโยบายเพอให
ตนทนเหลกลดต�าลงอนจะเปนการเพมผลผลตมวลรวมใหทงภาคขนสงและเศรษฐกจของประเทศ
TheanalysisoftheimpactofsteelimportationonThaieconomyisthestudy
oncauseandeffectbetweenthevaluesofsteelimportationandthegrossdomestic
product.Granger’sCausalityapproachisusedtoexaminethestatisticalsignificance
ofthetwofactorsduringtheyears2000–2014.Theresultshowsthatthevaluesteel
importationhasnoimpactonthegrossdomesticproductoftransportsectorandthe
country.Ontheotherhandbothofthemaffectthevalueofsteelimportation.The
studysuggeststhatthegovernmentshouldhelptoreducecostoftheimportedsteel
whichwillincreasethegrossdomesticproduct.
1. บทน�า เหลกและเหลกกลา (พกดศลกากร 73) และแผนเหลกรดรอน (พกดศลกากร 84) เปน
กลมเหลกทมความส�าคญตอภาคการขนสงของประเทศไทย โดยเหลกและเหลกกลา จะถกน�ามาใช
เพอแปรรปเปนเหลกโครงสราง ส�าหรบการกอสรางโครงสรางพนฐานตาง ๆ สวนแผนเหลกรดรอน
���������������� 60.indd 109 28/6/2560 14:01:21
Journal of Transportation and Logistics
No.10 Volume 1 2017110
วารสารการขนสงและโลจสตกส ฉบบท 10 เลม 1 พ.ศ. 2560
จะถกน�ามาใชเพอแปรรปเปนผลตภณฑอตสาหกรรมทส�าคญของประเทศไทย เชน สวนประกอบ
รถยนตเปนตนซงตงแตอดตจนถงปจจบนประเทศไทยไมสามารถผลตเหลกในกลมนไดเนองจากม
แรเหลกไมเพยงพอดงนนการใชเหลกกลมน สวนใหญจงเปนการน�าเขาในระดบขนกลางแลวน�ามา
แปรรปเพอใชตอในอตสาหกรรมปลายน�า หรอขนปลายน�าซงเปนขนทสามารถใชประโยชนไดทนท
จากตวเลขทางเศรษฐกจพบวาการน�าเขาเหลกจากตางประเทศมแนวโนมเพมขนอยางตอเนองในป
2557ประเทศไทยมการน�าเขาเหลกและเหลกกลาและแผนเหลกรดรอน3.9ลานตนรวมมลคากวา
1.18ลานลานบาทตลาดทประเทศไทยน�าเขาสวนใหญไดแกญปนจนเกาหลใตและสหรฐอเมรกา
รายละเอยดตารางท1และตารางท2
ตารางท 1 ปรมาณการน�าเขาเหลกและเหลกกลาและแผนเหลกรดรอนของไทยป2553–2557
ตารางท 2 มลคาการน�าเขาเหลกและเหลกกลาและแผนเหลกรดรอนของไทยป2553–2557
ประเทศ
จน
ญปน
เกาหลใต
มาเลเซย
สหรฐอเมรกา
อนๆ
รวม
ประเทศ
ญปน
จน
มาเลเซย
สหรฐอเมรกา
เกาหลใต
อนๆ
รวม
1,002.39
785.33
182.29
154.49
52.15
1,082.29
3,258.94
2554
316,447.69
165,545.29
84,119.15
49,813.54
59,123.55
368,054.52
1,043,103.76
1,297.41
913.01
196.63
149.28
68.08
1,179.93
3,804.34
2556
337,061.38
208,253.46
103,709.36
60,107.30
41,863.42
423,545.68
1,174,540.61
753.11
721.67
162.73
149.64
48.57
883.80
2,719.52
2553
282,257.32
130,944.12
83,854.56
51,799.62
42,665.56
359,820.98
951,342.15
1,322.86
960.79
316.73
156.82
60.23
1,245.81
4,063.24
2555
449,653.71
224,572.63
101,757.09
52,623.61
40,018.45
450,442.14
1,319,067.63
1,541.89
743.24
240.47
135.45
53.07
1,172.33
3,886.45
หนวย: ลานตน
2557
306,828.19
230,376.25
100,647.71
59,960.40
50,566.60
432,783.44
1,181,162.59
ทมา : ส�านกเทคโนโลยสารสนเทศกรมศลกากร(มถนายน2559)ประมวลผลโดยผวจย.
ทมา : ส�านกเทคโนโลยสารสนเทศกรมศลกากร(มถนายน2559)ประมวลผลโดยผวจย.
2553 2554 2555 2556 2557หนวย: ลานตน
���������������� 60.indd 110 28/6/2560 14:01:21
Journal of Transportation and Logistics
No.10 Volume 1 2017 111
วารสารการขนสงและโลจสตกส ฉบบท 10 เลม 1 พ.ศ. 2560
ดวยสถานการณการน�าเขาเหลกขางตนจงเปนทนาสนใจวาการใชเหลกดงกลาวมผลตอการ
ขยายตวของเศรษฐกจภาคการขนสง ตลอดจนเศรษฐกจของประเทศมากนอยเพยงใด ซงการศกษา
ในตางประเทศ เชน Ghosh (2006) ซงศกษาความสมพนธระหวางการใชเหลก และการขยายตว
ทางเศรษฐกจในประเทศอนเดยโดยใชวธการทดสอบแบบGranger’sCasualtyซงเปนการทดสอบ
ความสมพนธระหวางสองตวแปรและCointegrationซงเปนการทดสอบความสมพนธของตวแปร
ทงหมดทศกษาในระยะยาว โดยผลการศกษาพบวา การบรโภคเหลกนนมผลกระทบตอการขยาย
ตวทางเศรษฐกจแตในระยะยาวแลวการบรโภคเหลกแทบจะไมมผลตอรายไดและการขยายตวของ
เศรษฐกจขณะเดยวกนHuh(2011)ศกษาเกยวกบการบรโภคเหลกในสาธารณรฐเกาหลพบวาการ
บรโภคเหลกในอตสาหกรรมเบาเชนโทรทศนโทรศพทมอถอนนมผลอยางมากตอการขยายตวทาง
เศรษฐกจของประเทศและEvans(2011)ทใชวธการในลกษณะเดยวกนในการศกษาความสมพนธ
ของเหลกในสหราชอาณาจกรพบวาการบรโภคเหลกและการขยายตวทางเศรษฐกจนนมความสมพนธ
ซงกนและกนในระยะยาว
ดงนนในงานศกษานจงมวตถประสงคเพอวเคราะหความสมพนธระหวางการน�าเขาเหลกและ
เหลกกลา(พกดศลกากร73)และแผนเหลกรดรอน(พกดศลกากร84)ซงเปนเหลกตงตนในการน�า
ไปแปรรปเปนผลตภณฑปลายน�าตางๆ วาสงผลตอการขยายตวของเศรษฐกจ ทงในภาคการขนสง
และเศรษฐกจโดยรวมของประเทศอยางมนยส�าคญหรอไมโดยการศกษาประกอบดวย4สวนไดแก
สวนท 1 เปนการสรปภาพรวมดานการน�าเขาเหลกของไทยสวนท 2 เปนวธการทใชในการศกษา
สวนท3ผลการศกษาและสวนท4บทสรปและขอเสนอแนะจากการศกษาแตละสวนมรายละเอยด
ดงน
2. สถานการณการน�าเขาเหลกของไทย ประเทศไทยเปนประเทศทมแรเหลกอยนอยมากดงนนอตสาหกรรมเหลกสวนใหญของไทย
จงเรมตงแตอตสาหกรรมกลางน�าไดแกการน�าเขาเหลกแผนหรอเหลกกลาเพอมาขนรปส�าหรบใช
ในอตสาหกรรมปลายน�าทเกยวของโดยสามารถสรปสถานการณไดดงน
• ขอมลการน�าเขาเหลก แยกตามประเภท
จากตารางท3พบวาประเทศไทยมแนวโนมปรมาณการน�าเขาเหลกเพมมากขนในอตราท
ลดลงในป2557ปรมาณการน�าเขาเหลกเพมขนจากป2553ประมาณ1พนลานตนแตขณะเดยวกน
เมอพจารณาอตราการเตบโตกลบพบวาป2557มอตราการเตบโตเพยงรอยละ2.16ซงนอยกวาป
2554ทมอตราการเตบโตมากถงรอยละ19.84
���������������� 60.indd 111 28/6/2560 14:01:21
Journal of Transportation and Logistics
No.10 Volume 1 2017112
วารสารการขนสงและโลจสตกส ฉบบท 10 เลม 1 พ.ศ. 2560
ตารางท 3 ปรมาณการน�าเขาเหลกและเหลกกลาและเหลกแผนของไทยป2553–2557
ประเทศ
เหลกและเหลกกลา
(การเปลยนแปลง)
เหลกแผน
(การเปลยนแปลง)
รวม
1,371.38
(29.51)
1,887.56
(13.66)
3,258.94
(19.84)
1,600.27
(-7.24)
2,204.07
(-5.73)
3,804.34
(-6.37)
1,058.86
1,660.66
2,719.52
1,725.23
(25.80)
2,338.01
(23.86)
4,063.24
(24.68)
1,845.65
(15.33)
2,040.80
(-7.41)
3,886.45
(2.16)
ทมา : ส�านกเทคโนโลยสารสนเทศกรมศลกากร(มถนายน2559)ประมวลผลโดยผวจย.
ตารางท 4 มลคาการน�าเขาเหลกของไทยป2553–2557แยกตามดานศลกาการ
ทาเรอ
ส�านกงานศลกากร
ทาเรอแหลมฉบง
ส�านกงานศลกากร
ทาเรอกรงเทพ
ดานศลกากร
มาบตาพด
ฝายบรการศลกากร
ส�าโรงใต
รวม
อนๆ
รวมทงสน
2554
351,472.92
191,688.50
979.55
16,284.23
560,425.20
482,678.56
1,043,103.76
2556
485,519.31
187,961.16
1,301.02
11,737.63
686,519.13
488,021.48
1,174,540.61
2553
162,488.81
285,979.48
1,899.93
29,508.47
479,876.69
471,465.46
951,342.15
2555
526,258.09
209,628.20
4,525.83
16,104.60
756,516.72
562,550.91
1,319,067.63
หนวย: ลานตน
2557
492,994.32
206,129.46
4,745.17
13,740.48
717,609.43
463,553.16
1,181,162.59
ทมา : ส�านกเทคโนโลยสารสนเทศกรมศลกากร(มถนายน2559)ประมวลผลโดยผวจย.
2553 2554 2555 2556 2557
หนวย: ลานตน
���������������� 60.indd 112 28/6/2560 14:01:21
Journal of Transportation and Logistics
No.10 Volume 1 2017 113
วารสารการขนสงและโลจสตกส ฉบบท 10 เลม 1 พ.ศ. 2560
ขณะเดยวกนในตารางท 4 เมอพจารณามลคาการน�าเขาแยกตามประเภทเหลกพบวา ใน
ป2557แทงเหลกและเหลกกลามปรมาณน�าเขาเพมขนจากป2556ประมาณ245ลานตนเพมขน
รอยละ15.33คดเปนมลคา1.4หมนลานบาทแตหากพจารณาดานการขยายตวพบวาขยายตวนอย
กวาป2553ทมการขยายตวรอยละ27.13ส�าหรบเหลกแผนการน�าเขาขยายตวลดลงอยางตอเนอง
โดยป2557การน�าเขาลดลงราว200ลานตนลดลงรอยละ7.41หรอคดเปนมลคา7พนลานบาท
ซงแตกตางจากป2554ทมการขยายตวการน�าเขาเหลกแผนรอยละ9.65
• ขอมลการน�าเขาเหลก แยกตามดานศลกากร
การพจารณาชองทางหลกในการน�าเขาพจารณาขอมลสถตของดานศลกากรทท�าหนาท
พธการเขา–ออกสนคาในพนทนนๆจากตารางท5และตารางท6 โดยหนวยงานศลกากรทมมลคา
การน�าเขาเหลกมากทสดคอส�านกงานศลกากรทาเรอแหลมฉบงรองลงมาคอส�านกงานศลกากร
ทาเรอกรงเทพและตามดวยฝายบรการศลกากรส�าโรงใต เมอพจารณาแนวโนมการน�าเขาเหลกจาก
ป2553พบวาส�านกงานศลกากรทาเรอแหลมฉบงมการน�าเขาเหลกเพมขนประมาณ8.91รอยลาน
ตน คดเปนมลคา 2.08 พนลานบาท ส�านกงานศลกากรทาเรอกรงเทพเพมขน 1.40 รอยลานตน
คดเปนมลคา5.81พนลานบาทและฝายบรการศลกากรส�าโรงใตเพมขน2.55ลานตนมลคา1.58
หมนลานบาท
ตารางท 5 ปรมาณการน�าเขาเหลกของไทยป2553–2557แยกตามดานศลกากร
ทาเรอ
ส�านกงานศลกากร
ทาเรอแหลมฉบง
ส�านกงานศลกากร
ทาเรอกรงเทพ
ฝายบรการศลกากร
ส�าโรงใต
ดานศลกากร
มาบตาพด
รวม
อนๆ
รวมทงสน
1,523.19
798.58
70.71
59.15
2,451.64
807.30
3,258.94
1,946.31
936.00
14.31
45.10
2,941.72
862.62
3,804.34
1,114.45
815.87
20.67
83.35
2,034.33
685.19
2,719.52
1,936.70
1,045.19
87.78
46.90
3,116.57
946.67
4,063.24
2,005.26
955.45
23.22
60.87
3,044.80
841.65
3,886.45
ทมา : ส�านกเทคโนโลยสารสนเทศกรมศลกากร(มถนายน2559)ประมวลผลโดยผวจย
2553 2554 2555 2556 2557หนวย: ลานตน
���������������� 60.indd 113 28/6/2560 14:01:22
Journal of Transportation and Logistics
No.10 Volume 1 2017114
วารสารการขนสงและโลจสตกส ฉบบท 10 เลม 1 พ.ศ. 2560
3. วธการศกษา3.1 แนวทางการวเคราะหผลกระทบ
เหลก จดวาเปนสวนประกอบของทกภาคอตสาหกรรม ดงนนการเปลยนแปลงราคา หรอ
ปรมาณการน�าเขาเหลกจงสงผลกระทบตอทกภาคสวนอยางหลกเลยงไมไดผลกระทบทเกดขนมทง
ทางตรงและทางออมแสดงดงรปท1มรายละเอยดดงน
•ผลกระทบทางตรงผลกระทบทางตรงจะกระทบตออตสาหกรรมทเกยวของกบภาคการ
ผลตทใชเหลกโดยตรงเชนภาคการกอสรางภาคการผลตสนคาอตสาหกรรมเชนรถยนตเครองจกร
เครองยนต เปนตน ผลกระทบดงกลาวท�าใหผประกอบการแบกรบตนทนของราคาเหลก ซงมผล
กระทบตอเนองไปถงการจางงานและการเปลยนแปลงการผลตนอกจากนราคาเหลกทเปลยนแปลง
ยอมสงผลตอดลบญชการช�าระเงนของประเทศอกดวยเนองจากประเทศไทยน�าเขาเหลกตนน�าทงหมด
ดงนนหากราคาเหลกผนผวนจงสงผลตรงตอดลบญชการช�าระเงนของประเทศ
•ผลกระทบทางออมผลกระทบทางออมจะกระทบกบผใชเหลกขนสดทายโดยจะกระทบ
ผานตวแปรทางดานราคาเปนหลกยกตวอยางเชนราคาทเหลกทเพมมากขนจะสงผลตอกระบวนการ
ผลตรถยนตน�ามาซงราคารถยนตทผบรโภคตองจายเพมมากขนเปนตน
ตารางท 6 มลคาการน�าเขาเหลกของไทยป2553–2557แยกตามดานศลกากร
ทาเรอ
ส�านกงานศลกากร
ทาเรอแหลมฉบง
ส�านกงานศลกากร
ทาเรอกรงเทพ
ดานศลกากร
มาบตาพด
ฝายบรการศลกากร
ส�าโรงใต
รวม
อนๆ
รวมทงสน
2554
351,472.92
191,688.50
979.55
16,284.23
560,425.20
482,678.56
1,043,103.76
2556
485,519.31
187,961.16
1,301.02
11,737.63
686,519.13
488,021.48
1,174,540.61
2553
162,488.81
285,979.48
1,899.93
29,508.47
479,876.69
471,465.46
951,342.15
2555
526,258.09
209,628.20
4,525.83
16,104.60
756,516.72
562,550.91
1,319,067.63
หนวย: ลานตน
2557
492,994.32
206,129.46
4,745.17
13,740.48
717,609.43
463,553.16
1,181,162.59
ทมา : ส�านกเทคโนโลยสารสนเทศกรมศลกากร(มถนายน2559)ประมวลผลโดยผวจย
���������������� 60.indd 114 28/6/2560 14:01:22
Journal of Transportation and Logistics
No.10 Volume 1 2017 115
วารสารการขนสงและโลจสตกส ฉบบท 10 เลม 1 พ.ศ. 2560
ดงนนตวแปรทน�ามาวเคราะหจะประกอบดวย มลคาการน�าเขาเหลก (IRN) ซงจะใชเปนตวแทน(Proxy)ของการบรโภคเหลกในพกดศลกากร73และ84ซงรวบรวมจากกรมศลกากร
รายไดมวลรวมของภาคการขนสง (TPI)และรายไดมวลรวมของประเทศ (GDP)รวบรวมจาก
ส�านกงานคณะกรรมการพฒนาการเศรษฐกจและสงคมแหงชาต
3.2 เครองมอประเมนผลกระทบ
การวเคราะหผลกระทบทเกดขนจะใชเครองมอทางเศรษฐมตในการวเคราะห ซงประกอบ
ดวย3สวนไดแกการทดสอบความนงของขอมลการทดสอบความเปนเหตเปนผลและการทดสอบ
ความสมพนธระยะสน
การเปลยนแปลงการน�าเขาเหลก
การขยายตวทางเศรษฐกจของภาคขนสง
และผลผลตมวลรวมระดบประเทศ
ทางตรง
กระทบตนทนการผลต
ทางออม
กระทบอปสงคขนสดทายของการบรโภค
3.1.1 การทดสอบความนงของขอมล
เนองจากขอมลอนกรมเวลาของตวแปรใดๆ จะมลกษณะเปนตวแปรเชงสม (random
variables)เมอตวแปรเหลานถกน�ามาเรยงกนตามล�าดบเวลาทเกดขนจะเรยกตวแปรนวาstochastic
processหรอrandomprocessโดยลกษณะของตวแปรทเปนstochasticจะมดวยกน2แบบคอ
stationary stochasticprocess (หรอ stationary) กบnon-stationary stochasticprocess
(หรอ non-stationary) ซงหากน�าขอมล non-stationary ไปประมาณคาดวยวธการ Ordinary
Least Square: OLS อาจจะท�าใหเกดปญหา Spurious1 ได ดงนน จงตองมการน�าขอมลเหลา
นนมาทดสอบความนงของขอมลหรอยนทรทวาเปนNon–stationaryหรอไมโดยในการศกษาน
จะใชการทดสอบโดยวธของAugmentedDickeyFullertest:ADFการทดสอบวธนท�าโดยการเพม
กระบวนถดถอยในตวเอง(AutoregressiveProcess)เขารวมไปพจารณาในกระบวนการDickey
Fullertest:DFดงสมการท1
1 เปนปญหาทเกดขนจากคาทางสถตทแสดงความสมพนธของตวแปรในแบบจ�าลอง (R2) มคาสงมาก ทง ๆ ทความ
สมพนธทเกดขนไมไดมอยตามทฤษฎแตเปนความสมพนธอนเนองมาจากคาแนวโนมตามเวลาของตวแปรรวมไปถงคา
t-statทไดมการแจกแจงแบบมาตรฐานสงผลใหการท�าคาดงกลาวมาพจารณาอาจเกดความผดพลาดได
รปท 1ผลกระทบจากการเปลยนแปลงการน�าเขาเหลกตอการขยายตวทางเศรษฐกจของภาคขนสง
���������������� 60.indd 115 28/6/2560 14:01:22
Journal of Transportation and Logistics
No.10 Volume 1 2017116
วารสารการขนสงและโลจสตกส ฉบบท 10 เลม 1 พ.ศ. 2560
11
t t t i ti
X t X Xρ
α β θ φ ε− −=
∆ = + + + ∆ +∑ (1)
สมมตฐานการทดสอบคอ H0 : Ө = 0 (Non-Stationary)
H1 : Ө < 1 (Stationary)
จากสมการท1การทดสอบสมมตฐานหลกคอการทดสอบӨ = 0อยางมนยส�าคญทาง
สถตหรอไมหากAcceptH0แสดงวาเมอเวลาผานไปคาความแปรปรวนตวแปรXจะมคาสงขนเรอยๆ
นนคอ∆ХจะมลกษณะเปนNon-StationaryขณะเดยวกนหากRejectH0หรอӨ < 1แสดง
วาคาความแปรปรวนจะมแนวโนมลดลงเรอยนนคอขอมลทน�ามาใชมคณสมบตของStationary
เมอท�าการทดสอบลกษณะของขอมลแลว หากพบวาขอมลทใชมลกษณะเปน Non-
Stationaryวธการทใชในการแกปญหาคอการท�าผลตางอนพนธอนดบท1หรอFirstDifference
การท�า First Difference คอ การขจดคาแนวโนม และคาความสมพนธระหวางชวงเวลา
(Autocorrelation)ของตวแปรออกโดยการน�าคาตวแปรทศกษามาท�าการLagและหาDifference
ซงเมอท�าการFirstDifferenceคาทไดสวนใหญจะมคณสมบตของStationaryทสามารถน�าไปใช
ประมาณคาตอได
3.1.2 การทดสอบความเปนเหตเปนผล
การทดสอบความเปนเหตผลเปนผล เปนการทดสอบวาตวแปรทศกษาในแตละคนนสงผล
ซงกนและกนหรอไมโดยวธทใชในการทดสอบคอGranger’sCausalityTestซงเปนวธทน�าเสนอโดย
Granger(1969)โดยน�าตวแปรทตองการศกษาไปทดสอบความสมพนธเชงเหตและผลกน(causal
relationships) เพอใหทราบถงทศทางความสมพนธระหวางตวแปร หรอชความเปนเหตเปนผลกน
ระหวางตวแปรนนๆวาตวแปรใดคอสาเหต(causes)และตวแปรใดคอผลของสาเหต(effect)รป
แบบความสมพนธเชงเหตและผลระหวางตวแปรตามแนวคดของGrangerคอหากXเปนสาเหตของ
Y(XcauseY)หรอหากYเปนสาเหตของX(YcauseX)จะสามารถเขยนใหอยในรปของสมการ
ดงสมการท2และสมการท3ได
1 1
1 1
(2)
(3)
m m
t t j t j j t j tj j
m m
t t j t j j t j tj j
Y X Y
X a b Y c X e
α β χ µ− −= =
− −= =
= + + +
= + + +
∑ ∑
∑ ∑
���������������� 60.indd 116 28/6/2560 14:01:31
Journal of Transportation and Logistics
No.10 Volume 1 2017 117
วารสารการขนสงและโลจสตกส ฉบบท 10 เลม 1 พ.ศ. 2560
เมอ Y,Х คอตวแปรทตองการทดสอบความสมพนธ
t คอเวลาโดยเรมตงแต1ถงm α,a คอจดตด(Intercept)
ß,x,b,c คอคาเวคเตอรของพารามเตอร
µ,e คอคาความแปรปรวนมคณสมบตWhitenoiseหรอคาเฉลยเทากบศนย
การทดสอบความสมพนธดงกลาวจะใชวธการก�าลงสองนอยทสดแบบจ�ากด (Restricted
LeastSquare)ในการประมาณคาพารามเตอรดวยการสรางสมการลดรป(RestrictedEquation)
ใหมเพมมาอกหนงสมการซงตวแปรทถกลดรปไปนนจะเปนตวแปรทตองการทดสอบความเปนเหตเปน
ผลกนหรออาจกลาวไดวาสมการท(2)และสมการท(3)เปนสมการทไมมขอจ�ากด(Unrestricted
Equation)ของการทดสอบโดยRestrictedEquationส�าหรบสมการท(2)และ(3)แสดงดงสมการ
ท(4)และ(5)ตามล�าดบ
1(4)
m
t t j t j tj
Y Yφ ϕ η−=
= + +∑
1(5)
m
t t j t j tj
X c Xα η−=
= + +∑
ตารางท 7ผลการทดสอบความนงของขอมล
ตวแปร
IRNTPI
GDP
Probability at Level
0.5335
0.4302
0.4836
Probability at First Difference
0.0021*
0.0637
0.0266*
สมมตฐานทใชส�าหรบทดสอบคอH0คาพารามเตอรทกตวของหนาตวแปรทจะทดสอบ
มคาเทากบศนยซงหากAcceptH0แสดงวาการเปลยนแปลงของตวแปรอสระนนไมมผลใดๆตอ
ตวแปรตาม(ตวแปรทศกษา)อยางมนยส�าคญทางสถตหรออาจกลาวไดวาตวแปรนนไมเปนสาเหต
ของตวแปรทศกษา ในทางกลบกนหากRejectH0แสดงวา การเปลยนแปลงของตวแปรอสระนน
มผลตอตวแปรตาม นนคอตวแปรนนมความเปนเหตเปนผลกน สมมตฐานส�าหรบการทดสอบ X
และYคอ
หมายเหต: *ปฏเสธสมมตฐานหลกทระดบนยส�าคญทางสถตทรอยละ0.05
���������������� 60.indd 117 28/6/2560 14:01:31
Journal of Transportation and Logistics
No.10 Volume 1 2017118
วารสารการขนสงและโลจสตกส ฉบบท 10 เลม 1 พ.ศ. 2560
ทดสอบX ทดสอบY
H0 : ßj = 0(XไมเปนสาเหตของY) H0 : bj = 0(XไมเปนสาเหตของY)
H1 : ßj ≠ 0 (XเปนสาเหตของY) H1 : b ≠ 0(XเปนสาเหตของY)
การทดสอบนยส�าคญทางสถต จะใช F–Test เนองจากมจ�านวนของตวแปรทแตกตางกน
โดยสตรในการค�านวณแสดงดงดงสมการท6
( ) / ( , ) (6)/ ( )
R U
U
RSS RSS mF F m n kRSS n k
−= −
−:
เมอ RSSUคอThesumofsquaredresidentofunrestrictedequation
RSSR คอThesumofsquaredresidentofrestrictedequation
T คอจ�านวนขอมลทงหมด
โดยทmจ�านวนของตวแปรทลดรป(LinearRestriction)จ�านวนตวแปรในUnrestricted
equationและnคอจ�านวนของขอมลทงหมด
เมอประมาณคาFแลวจะน�ามาเปรยบเทยบคาสถตCriticalValueโดยถาคาสถตทค�านวณ
ไดมากกวาCriticalValueจะปฏเสธสมมตฐานหลก(H0)นนคอยอมรบวาXเปนสาเหตของYใน
ท�านองเดยวกนเนองจากการประมาณคาโดยวธของGrangerจ�าเปนจะตองเลอกระดบความลาชา
ทเหมาะสมของแตละตวแปร ส�าหรบการเลอกระดบความลาชาทเหมาะสมของรายงานการศกษา
เลมนจะใชวธHanna-Quinn:HQในการหาโดยสมการท7
2ln(lnT)( ) ln( )HQ i NT
= ∑ + × (7)
เมอ i คอคาของ lag และ∑คอ คาเมตรกซความแปรปรวนของεt , Nคอ จ�านวน
พารามเตอรและTคอจ�านวนของขอมลทงหมด
���������������� 60.indd 118 28/6/2560 14:01:31
Journal of Transportation and Logistics
No.10 Volume 1 2017 119
วารสารการขนสงและโลจสตกส ฉบบท 10 เลม 1 พ.ศ. 2560
4. ผลการวเคราะห การวเคราะหจะน�าตวแปรทตองการศกษามาท�าการแปลงใหอยในรปของ Trans-log
กอนการน�าไปทดสอบเนองจากการจดตวแปรใหอยในรปแบบดงกลาวจะสามารถชวยลดปญหาทาง
ดานเศรษฐมต เชน ปญหาMulticollinearity อกทงชวยใหสามารถอธบายและสรปผลในรปของ
รอยละได
4.1 การทดสอบความนงของขอมล
จากการทดสอบพบวาตวแปรทกตวไมสามารถปฏเสธสมมตฐานหลก(Accept)ไดแสดง
วาขอมลทใชมลกษณะไมนง(Non–stationary)ดงนนจงท�าการแกปญหาโดยวธการผลตางล�าดบท1
(First–Differential)ซงผลดงแสดงในตารางท7พบวาตวแปรทท�าการทดสอบหลงท�าผลตางล�าดบท
1สามารถปฏเสธสมมตฐานหลก(Reject)ไดทระดบนยส�าคญรอยละ5ไดแกIRNและGDP
และระดบนยส�าคญรอยละ10ไดแกTPIแสดงวาขอมลทใชมความนง(Stationary)แลวดงนนจะ
น�าขอมลทไดไปใชในการหาความสมพนธGranger’sCausality
4.2 การทดสอบความเปนเหตเปนผล
การทดสอบความสมพนธโดยวธGranger’sCausalityอนดบแรกจะตองท�าการหาความ
ลาชาทเหมาะสมกอนซงเมอใชวธHQในการหาพบวาจ�านวนความลาชาทเหมาะสมในการประมาณ
คาในครงนเทากบ 1 ซงสอดคลองกบความเปนจรง กลาวคอ ผลกระทบจากการเปลยนแปลงการ
น�าเขาเหลกนนไมไดสงผลกระทบในทนท เนองจากปญหาความไมสมมาตรของขอมล (Imperfect
Information)ผลกระทบทเกดควรจะมระยะเวลา1–2ปถงจะปรากฏออกมาชดเจนซงสอดคลอง
กบจ�านวนความลาชาทค�านวณได ซงใกลเคยงกบงานศกษาของ Ghosh (2006) และ Ra (2008)
ซงมความลาชาเทากบ1ดงนนการวเคราะหจะใชความลาชาเทากบ1ในการค�านวณ
ตารางท 8 ผลการทดสอบความเปนเหตเปนผลกนระหวางมลคาการน�าเขาเหลกกบตวแปรทศกษา
IRN ไมเปนสาเหตตอการเปลยนแปลงTPITPI ไมเปนสาเหตตอการเปลยนแปลงIRN
IRN ไมเปนสาเหตตอการเปลยนแปลงGDPGDP ไมเปนสาเหตตอการเปลยนแปลงIRN
1.96304
4.50203
0.0405
4.9619
0.1888
0.0574
0.8442
0.0477*
หมายเหต: *ปฏเสธสมมตฐานหลกทระดบนยส�าคญทางสถตทรอยละ0.05
F-Statistic Prob.Null Hypothesis:
���������������� 60.indd 119 28/6/2560 14:01:31
Journal of Transportation and Logistics
No.10 Volume 1 2017120
วารสารการขนสงและโลจสตกส ฉบบท 10 เลม 1 พ.ศ. 2560
ตารางท8แสดงผลการทดสอบความเปนเหตเปนผลดวยวธGranger’sCausalityผลการ
ศกษาพบวามลคาการน�าเขาเหลกนนไมสงผลตอทงผลผลตมวลรวมในภาคการขนสงและผลผลตมวล
รวมในระดบประเทศอยางมนยส�าคญทางสถต แตในทศทางตรงกนขามพบวา การเปลยนแปลงของ
ผลผลตมวลรวมทงในภาคการขนสงและระดบประเทศมผลตอมลคาการน�าเขาเหลกอยางมนยส�าคญ
ทางสถตรอยละ10และรอยละ5ตามล�าดบ
นยดงกลาวแสดงใหเหนวาปจจบนการน�าเขาเหลกกลมดงกลาว เปนเหลกทน�าเขามาโดย
ขนอยกบรายไดทงจากภาคการขนสงเอง และภาคธรกจอนๆ แตไมไดมผลตอการขบเคลอนใหเกด
การขยายตวของเศรษฐกจทงในระดบมวลรวมและภาคการขนสงโดยสาเหตความเปนไปไดดงกลาว
มหลายประการเชนราคาเหลกทน�าเขามานนมระดบราคาทสงมากเกนไปดงนนตนทนของการผลต
ตางๆ จงสง การขยายตวของเศรษฐกจจงมการขยายตวเพยงเลกนอยหรอแทบจะไมเปลยนแปลง
เปนตน
นอกจากนความเปนไปไดอกประการหนงคอสวนหนงเปนการน�าเหลกเพอมาแปรรปเปน
เหลกขนกลางและสงออกซงยงไมใชอปสงคขนสดทายของการบรโภคเหลกเนองจากประเทศไทยนน
ยงคงมคาจางแรงงานทต�ากวาประเทศผผลตเหลกอนๆเชนสหรฐอเมรกาหรอเกาหลใตทมคาแรงท
สงกวาการแปรรปเหลกในประเทศไทยจงมลกษณะทเปนการใชแรงงานเขมขน(LaborIntensive)
มากกวาการใชปจจยทนเขมขน(CapitalIntensive)ทเปนการใชเทคโนโลยในการผลตซงจะสราง
มลคาเพมใหผลผลตคอนขางสงจากตารางท9เมอเปรยบเทยบมลคาการน�าเขาและสงออกเหลกใน
กลมดงกลาวพบวามมลคาทใกลเคยงกนนนแสดงใหเหนวาเหลกทน�าเขามาสวนใหญนนมการสราง
มลคาเพมเพยงเลกนอยเทานนกอนทจะท�าการสงออก ดงนนการเปลยนแปลงของมลคาการน�าเขา
เหลกจงมการเปลยนแปลงเพยงเลกนอยตอทงผลผลตมวลรวมและภาคการขนสง
ตารางท 9เปรยบเทยบมลคาการน�าเขา-สงออกเหลกพกด73และ84
ป
2553
2554
2555
2556
2557
น�าเขา
หนวย: ลานบาท
สงออก
1,167,836.83
1,141,161.90
1,286,240.17
1,254,971.01
1,167,836.83
951,342.15
1,043,103.76
1,319,067.63
1,174,540.61
1,181,162.59
ทมา : ส�านกเทคโนโลยสารสนเทศกรมศลกากร(มถนายน2559)ประมวลผลโดยผวจย
���������������� 60.indd 120 28/6/2560 14:01:31
Journal of Transportation and Logistics
No.10 Volume 1 2017 121
วารสารการขนสงและโลจสตกส ฉบบท 10 เลม 1 พ.ศ. 2560
6. บทสรปและขอเสนอแนะ ผลการวเคราะหความสมพนธดงกลาว พบวามความสมพนธไปในทศทางเดยว คอ การ
ขยายตวทางเศรษฐกจมผลตอการน�าเขาเหลก แสดงถง การน�าเขาเหลกจากตางประเทศไมไดกอให
เกดมลคาเพมในอตสาหกรรมเหลกอยางมนยส�าคญกลาวคอ เหลกทน�าเขามานนมการแปรรปหรอ
สรางเพมมลคาไดเพยงเลกนอยเทานนปจจยส�าคญทสงผลดงกลาว เชนตนทนเหลกน�าเขาทสงสง
ผลใหผใชเหลกไมสามารถท�าการแขงขนทางดานราคาไดเปนตน
ในชวงระยะเวลาภาครฐไดพยายามทจะสงเสรมใหมการใชเหลกปลายน�าขนในประเทศไทย
เพอกอใหเกดการจางงานและการเพมมลคาเพมใหกบระบบเศรษฐกจโดยจงใจใหภาคธรกจทเกยวของ
ลงทนในการน�าเหลกขนกลางขนมาแปรรปตอในประเทศซงภาครฐไดใชมาตรการทางภาษและไมใช
ภาษส�าหรบการน�าเขาเหลกปลายน�าประเภทตางๆเพอคมครองผผลตเหลกในประเทศการใชมาตรการ
ดงกลาวสงผลโดยตรงตอผใชเหลกปลายน�าทน�าเขาเหลกจากตางประเทศอยางไรกตามพบวาตลอด
ชวงระยะเวลาทรฐบาลไดขนอตราภาษการน�าเขาเหลกปรมาณการน�าเขาเหลกจากตางประเทศนนยง
คงมแนวโนมเพมสงขนอยางตอเนองนนแสดงวาผใชเหลกปลายน�าสวนใหญยงคงตองการใชเหลกจาก
ตางประเทศทงนสาเหตส�าคญมาจากประสทธภาพของเหลกทผลตในประเทศสวนใหญนนมคณภาพ
ทดอยกวาตางประเทศ อกทงเทคโนโลยทใชยงขาดการพฒนา กอปรกบภาระภาษทผใชเหลกตอง
แบกรบเนองจากไมสามารถใชเหลกไมไดคณภาพภายในประเทศ จงท�าใหการสรางมลคาเพมใหกบ
อตสาหกรรมเหลกตงแตผผลตจนถงผใชเหลกจงมสดสวนทนอย
นยดงกลาวหากรฐบาลตองการสงเสรมใหมการใชเหลกขนสดทายภายในประเทศจะตอง
สงเสรมใหมการพฒนาเทคโนโลยใหสามารถผลตเหลกใหมคณภาพทตรงกบความตองการใชภายใน
ประเทศ ตลอดจนการผอนปรนขอบงคบทางภาษเพอใหการน�าเขาเหลกทไมสามารถผลตไดดวย
เทคโนโลยภายในประเทศ สามารถน�าเขาเหลกในตนทนทต�าลง ซงจะท�าใหภาคอตสาหกรรมเหลก
มการขยายตวอนน�าไปสการขยายตวทงในระดบภาคขนสงและระดบประเทศ
���������������� 60.indd 121 28/6/2560 14:01:31
Journal of Transportation and Logistics
No.10 Volume 1 2017122
วารสารการขนสงและโลจสตกส ฉบบท 10 เลม 1 พ.ศ. 2560
รายการอางองGhosh,S.,2006,“SteelConsumptionandEconomicgrowth:EvidencefromIndia,”
ResourcesPolicy,Vol.31,pp.7-11.
Granger, C.W.J., 1969, “Investigating Causal Relations by EconometricModels and
Cross-spectralMethods,”Econometrica,Vol.37,pp.424-438.
Evans,M.,2011,“SteelConsumptionandEconomicActivityintheUK:TheIntegration
andCointegrationDebate,”ResourcesPolicy,Vol.36(2),pp.97-106.
Huh,K.,2011,“SteelConsumptionandEconomicGrowthinKorea:Long-termand
Short-termEvidence,”ResourcesPolicy,Vol.36(2),pp.107-113.
Ra, H., 2008, “Do Steel Consumption and Production Cause Economic Growth?:
ACaseStudyofSixSoutheastAsianCountries,”JournalofInternationaland
AreaStudies,Vol.15,pp.1-15.
���������������� 60.indd 122 28/6/2560 14:01:31