บทที่ 6 · web viewบทท 6 การหาค ณภาพแบบทดสอบ...

39
บบบบบ 6 บบบบบบบบบบบบบบบบบบบ แแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแ แแแแแ แแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแ แแแแแแแแแแแแแแแแแแ (cognitive domain) แแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแ แแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแ แแแแแแแแแแแแแแแแแแแ แแแแแแแแแแแแแแแแแแ แแ แแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแ แแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแ แแแแแแแแแแแแ แแแ แแ แแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแ แแแแแแแแแแแแแแแแแแ แแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแ แแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแ แแแแแแแแแ แแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแ แแแแแแแแ แแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแ แแแแแแแแแแแแแแแแแแแแ แแแแแแแแแแแแแแแแแ แแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแแ แแแแแแ แแแแแแแแแแแแแ (validity) แแแแแแแแแแแแแ (reliability) แแแแแแแแแแแ (difficulty) แแแแแแแแแแแแ (discrimination) แแแแแแแแแแแแแแแแ (objectivity)

Upload: others

Post on 29-Nov-2020

4 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: บทที่ 6 · Web viewบทท 6 การหาค ณภาพแบบทดสอบ แบบทดสอบถ อเป นส วนหน งในการพ ฒนาบทเร

บทท 6การหาคณภาพแบบทดสอบ

แบบทดสอบถ อเป นสวนหน ง ในการพฒนาบทเรยน เนองจากจะตองใชแบบทดสอบวดพฤตกรรมผเรยนในดานสมอง (cognitive domain) เพ อทราบวาหลงจากผานการเรยนร เนอหาจากบทเรยนแลวผเรยนมการเปลยนแปลงพฤตกรรมเปนอยางไร การวดพฤตกรรมของผเรยนดวยแบบทดสอบสามารถวดไดทงกอนเรยน หลงเรยนและระหวางเรยน อยางไรกตาม ไมวาจะใชแบบทดสอบวดในชวงเวลาใด แบบทดสอบทกชนดทจะนำามาใชในบทเ ร ย น จ ะ ต อ ง ผ า น ก า ร ห าคณภาพกอนทจะนำาไปใชในบทเรยน เนองจากแบบทดสอบเปนเครองม อ ใ น ก า ร ว ด พ ฤ ต ก ร ร ม ข อ งผเรยน ถาแบบทดสอบมคณภาพดจะสงผลใหบทเรยนมคณภาพเชนก น ค ณ ภ า พ ข อ ง แ บ บ ท ด ส อ บเก ยวของก บองค ปร ะกอบท ส ำาค ญ ได แก ความเท ยงตรง (validity) ค ว า ม เ ช อ ม น (reliability) ความยากงาย (difficulty) อำานาจจำาแนก (discrimination) และความเปนปรนย (objectivity)

ความเทยงตรง

ความเทยงตรงเปนคณภาพของแบบทดสอบหมายถง แบบทดสอบทผสอนไดสรางไวสามารถวดไดตรงตามวตถประสงคทต อ ง ก า ร จ ะ ว ด แ บ บ ท ด ส อ บ ท ก ช น ด จ ะ ต อ ง น ำา ไ ป ท ด ส อ บ

Page 2: บทที่ 6 · Web viewบทท 6 การหาค ณภาพแบบทดสอบ แบบทดสอบถ อเป นส วนหน งในการพ ฒนาบทเร

การพฒนาซอฟตแวรทางการศกษา Educational Software Development

เพอหาคณภาพดานความเทยงตรง จะถอไดวาเปนแบบทดสอบทมคณภาพตามวตถประสงคทจะวด และผลทไดจากการวดจะถกตองตรงตามความตองการ ความเทยงตรงของแบบทดสอบจำาแนกเปน 3 แบบ ดงน

1. ความเทยงตรงตามเนอหาความเทยงตรงตามเนอหา (content validity) หมาย

ถง การทผสอนออกแบบทดสอบไดตรงตามเนอหาทสอน ในการทดสอบความเทยงตรงตามเนอหาสามารถดำาเนนการไดโดยใช ผเช ยวชาญในดานเนอหา พจารณาถงความสอดคลองระหวางวตถประสงคก บแบบทดสอบโดยพจารณาเป นรายขอ วธการพจารณาแบบนจะเรยกวา การหาคาสมประสทธความสอดคลอง (Index of Item – Objective Congruence : IOC) โดยมสตรการคำานวณดงน

เมอIOC คอ ความสอดคลองระหวางวตถประสงคกบ

แบบทดสอบR คอ ผลรวมของคะแนนจากผเชยวชาญทงหมดN คอ จำานวนผเชยวชาญ

การตรวจสอบคาความเทยงตรงดานเนอหาสามารถกระทำาโ ด ย น ำา แ บ บ ท ด ส อ บ ใ ห ผเช ยวชาญพจารณาวา ขอสอบแตละขอมความสอดคลองกบ

- 122 -

Page 3: บทที่ 6 · Web viewบทท 6 การหาค ณภาพแบบทดสอบ แบบทดสอบถ อเป นส วนหน งในการพ ฒนาบทเร

การพฒนาซอฟตแวรทางการศกษา Educational Software Development

วตถประสงคเชงพฤตกรรมหรอไมอยางไร ถามความสอดคลองผเชยวชาญจะใหคาเปน “+1” แตถาผเชยวชาญเหนวาขอสอบขอนนไมมความสอดคลองกบวตถประสงคจะใหคาเปน “-1” และในกรณทผ เ ช ย วชาญไมแน ใจว าข อสอบขอน นม ความสอดคล องก บวตถประสงคหรอไมกจะใหคาเปน “0”

ตวอยางวธการทดสอบความเทยงตรงดานเนอหาโดยหาคา IOC อธบายไดดงน

สมมตวาผสอนไดออกแบบตารางเพอพจารณาหาคา IOC ของขอสอบดงตารางท 6.1

ตารางท 6.1 การพจารณาความสอดคลองของขอสอบ

จดประสงคเชงพฤตกรรม

ขอสอบระดบการพจารณา

1 0 -1เมอเรยนจบเนอหาผเ ร ยนสามารถ บอกองคประกอบข อ ง ร ะ บ บคอมพวเตอรไดถกตอง

1. ระบบคอมพวเตอรจดแบงออกเปน องคประกอบอะไรบาง ก . hardware, software, people ข . hardware, software ค . hardware, people ง . hardware, softwnw, internet

- 123 -

Page 4: บทที่ 6 · Web viewบทท 6 การหาค ณภาพแบบทดสอบ แบบทดสอบถ อเป นส วนหน งในการพ ฒนาบทเร

การพฒนาซอฟตแวรทางการศกษา Educational Software Development

จากตารางท 6.1 ถามการนำาไปใหผเชยวชาญจำานวน 5 คนตรวจสอบความเทยงตรง และปรากฏผลดงตารางท 6.2

ตารางท 6.2 ผลการตรวจสอบความสอดคลองของขอสอบ

ขอท

คะแนนความคดเหนของผเชยวชาญ รวม คา

IOCคนท 1

คนท 2

คนท 3

คนท 4

คนท 5

1 1 1 0 1 1 4 0.80จากตารางท 6.2 ผลการตรวจสอบความคดเหนปรากฎวา

มผเชยวชาญเหนดวยกบความสอดคลองของขอสอบจำานวน 4 คนและไมเหนดวยกบความสอดคลองของขอสอบจำานวน 1 คน ผลรวมของคะแนนพจารณา (R) จะไดเทากบ 4 ดงนนคา IOC จงหาไดจาก

IOC = = 0.80

คา 0.80 แสดงถงขอสอบขอนมความสอดคลองกบวตถประสงค เนองจากมคา 0.8 ซงเขาใกลคา 1 ทงนคา IOC ท ยอมรบไววา ขอสอบมความเทยงตรงคอมคาตงแต 0.5 ขนไป ถาหากมคานอยกวา 0.5 ถอวาขอสอบขอนนไมมความสอดคลองกบว ต ถ ป ร ะ ส ง ค เ ช ง พ ฤ ต ก ร ร ม จะตองตดขอสอบนนออกไปหรอทำาการปรบปรงขอสอบขอนนใหม

2. ความเทยงตรงตามเกณฑสมพนธความเทยงตรงตามเกณฑสมพนธ (criterion related

validity) ห ม า ย ถ ง ก า ร ว ดคณภาพของแบบทดสอบ โดยเอาผลการวดของแบบทดสอบไป

- 124 -

Page 5: บทที่ 6 · Web viewบทท 6 การหาค ณภาพแบบทดสอบ แบบทดสอบถ อเป นส วนหน งในการพ ฒนาบทเร

การพฒนาซอฟตแวรทางการศกษา Educational Software Development

หาความสมพนธกบเกณฑทกำาหนดเชน ระดบผลการเรยน เปนตน ถาผเรยนทมระดบผลการเรยนด เมอทำาขอสอบชดนนแลวพบวาไดคะแนนสง แสดงวา แบบทดสอบนนมความเทยงตรงตามเกณฑสมพนธด แตถามผลตรงกนขามแสดงวา แบบทดสอบนนไมมความเทยงตรง การทดสอบความเทยงตรงตามเกณฑสมพนธจดแบงออกเปน 2 ชนด ดงน

2.1 ค ว า ม เ ท ย ง ต ร ง เ ช ง ส ภ า พ (concurrent validity) หมายถง การนำาเอาผลการวดจากแบบทดสอบไปหาความสมพนธกบผลการเรยนอน ๆ ของผเรยนในปจจบน เชน การนำาเอาผลการวดจากแบบทดสอบเกยวกบคอมพวเตอรเบองตนทสรางขน ไปหาความสมพนธกบคะแนนการปฏบตการใชโปรแกรมคอมพวเตอรตาง ๆ เปนตน ถาผลการหาความสมพนธมความสมพนธกนสงกลาวคอ ผเรยนทมทกษะการปฏบตการงานดานโปรแกรมคอมพวเตอรสงจะทำาแบบทดสอบนนได ทำานองเดยวกนคนทไมมทกษะการปฏบตการใชโปรแกรมคอมพวเตอร กจะทำาแบบทดสอบนนไมได ถาผลการหาความสมพนธเปนไปในทางเดยวกนคอ มความสมพนธกนสงแสดงวาแบบทดสอบนนมความเทยงตรงเชงสภาพสง

การทดสอบความเทยงตรงเชงสภาพ สามารถดำาเนนการโดยการคำานวณหาคาสมประสทธสหสมพนธ (correlation coefficient) ของเพยรสน (Pearson) มสตรดงน

rXY =

เมอrXY = สมประสทธ ความเช อม นของแบบ

ทดสอบN = จำานวนผเรยนททำาแบบทดสอบ

- 125 -

Page 6: บทที่ 6 · Web viewบทท 6 การหาค ณภาพแบบทดสอบ แบบทดสอบถ อเป นส วนหน งในการพ ฒนาบทเร

การพฒนาซอฟตแวรทางการศกษา Educational Software Development

X = ผลรวมคะแนนแบบทดสอบทหาความเทยงตรงเชงสภาพ

Y = ผลรวมคะแนนความรของผเรยนทเปนเกณฑ

เกณฑทใชในการหาความสมพนธ นอกจากจะใชคะแนนของการทดสอบในรายวชาแลวยงสามารถใชระดบผลการเรยนรวมหรอเกรดเฉลยมาทดสอบไดดวย ดงตวอยางขอมลในตารางท 6.3

ตารางท 6.3 ขอมลการทดสอบความเทยงตรงเชงสภาพ

ผเรยน คะแนนจากการทำาแบบทดสอบ (X)

เกรดเฉลย (Y)

1 30 3.52 28 3.43 20 3.04 15 2.55 18 2.76 26 3.0

จากตารางท 6.3 เปนคะแนนจากการทำาแบบทดสอบทสรางขนและเกรดเฉลยของนกเรยนแตละคน จากคาในตารางสามารถนำาไปหาคาความเทยงตรงเชงสภาพไดดงตารางท 6.4

ตารางท 6.4 ขอมลจากการคำานวณคาความเทยงตรงเชงสภาพผเรยน X Y X2 Y2 XY

1 30 3.50 900 12.25 105.00

2 28 3.40 784 11.56 95.20

- 126 -

Page 7: บทที่ 6 · Web viewบทท 6 การหาค ณภาพแบบทดสอบ แบบทดสอบถ อเป นส วนหน งในการพ ฒนาบทเร

การพฒนาซอฟตแวรทางการศกษา Educational Software Development

3 20 3.00 400 9.00 60.004 15 2.50 225 6.25 37.505 18 2.70 324 7.29 48.606 26 3.00 676 9.00 78.00 137 18.10 3309 55.35 424.3

0

จากขอมลทคำานวณไดในตารางท 6.4 เมอนำาไปเขาสตร rxy จะไดคาดงน

rXY =

=

=

= 0.95

จากผลการคำานวณพบวา คา rxy ทค ำานวณไดคอ 0.95 ซงเปนคาทเขาใกล 1 จงสรปไดวาขอสอบมความเทยงตรงเชงสภาพสงเนองจากคาทไดมคาเขาใกล 1 แตถาคา rxyทคำานวณไดมคาเขาใกล 0 หมายถง แบบทดสอบมคาความเทยงตรงเชงสภาพตำา

2.2 ความเท ยงตรงเชงพยากรณ (predictive validity) ก า ร ท ด ส อ บ ค ว า ม เ ท ย ง ต ร งทใชหลกการเดยวกบการทดสอบความเทยงตรงเชงสภาพ เพยงแตถ า เ ป น แ บ บ เ ช ง พ ย า ก ร ณ จ ะ ใ ช ขอมลทเปนเกณฑในอนาคต ไปหาความสมพนธกบคะแนนจากการทำา

- 127 -

Page 8: บทที่ 6 · Web viewบทท 6 การหาค ณภาพแบบทดสอบ แบบทดสอบถ อเป นส วนหน งในการพ ฒนาบทเร

การพฒนาซอฟตแวรทางการศกษา Educational Software Development

แบบทดสอบทสรางขน เชน ใชขอมลทเปนเกรดเฉลยของผเรยนทสำาเรจการศกษาแลว หรอใชคะแนนในรายวชาใดใด ทไดสอบผานไปแลวมาเปนเกณฑ เปนตน

ในการดำาเนนการจะตองทำาการทดสอบผเรยน ดวยแบบทดสอบทตองการหาความเทยงตรงเชงพยากรณกอน เมอทดสอบสอบแลวจะตองรอใหผเรยนกลมนไดคะแนนทจะใชเปนเกณฑในการหาความสมพนธ จงจะดำาเนนการคำานวณหาความเทยงตรงเ ช ง พ ย า ก ร ณ ไ ด เ ช น ถ าต องการทดสอบความตรงเชงพยากรณแบบทดสอบวชาคอมพวเตอรเบองตน โดยใชคะแนนผลการทดสอบวชาคณตศาสตรเปนเกณฑเทยบความสมพนธ แตเนองจากคะแนนผลการทดสอบวชาคณตศาสตรในขณะนนยงไมม เนองจากผเรยนกลมทจะใช ทดลองยงไมไดผานการทดสอบวชาคณตศาสตร ดงนนจะตองทดสอบผเรยนดวยแบบทดสอบวชาคอมพวเตอรเบองตนกอนจากนนใหรอจนกระทงผเรยนกลมนไดผานการทดสอบวชาคณตศาสตร จงนำาคะแนนการทดสอบวชาคณตศาสตรมาคำานวณรวมกบคะแนนจากการทดสอบดวยแบบทดสอบวชาคอมพวเตอร ทไดทดสอบกอนหนาเพอหาคาความเทยงตรงเชงพยากรณ ใชสตรเดยวกนกบการหาคาความเทยงตรงเชงสภาพทไดอธบายกอนหนา

3. ความเทยงตรงตามโครงสรางความเทยงตรงตามโครงสราง (construct validity)

หมายถง การวดคณภาพของแบบทดสอบวาตรงตามลกษณะโครงสราง หรอวดไดครอบคลมตามลกษณะโครงสรางหรอไม โดยทโครงสรางหมายถง โครงสรางของแบบทดสอบมาตรฐานโดยแบบทดสอบทสรางขนจะมมาตรฐานทวดลกษณะเดยวกนกบแบบทดสอบมาตรฐานหรอไม สามารถคำานวณหาความเทยงตรงตามโครงสรางได โดยใชสตรการคำานวณหาคาสมประสทธสหสมพนธของเพยรสน ซงคา X คอคาคะแนนทไดจากแบบทดสอบทสรางขนและคา Y คอ

- 128 -

Page 9: บทที่ 6 · Web viewบทท 6 การหาค ณภาพแบบทดสอบ แบบทดสอบถ อเป นส วนหน งในการพ ฒนาบทเร

การพฒนาซอฟตแวรทางการศกษา Educational Software Development

คาคะแนนทไดจากแบบสอบถามมาตรฐานทวดลกษณะเดยวกน เมอคำานวณคาไดแลวพบวา ถาคาทคำานวณไดเขาใกล 1 หมายถง แบบท ด ส อ บทสรางขนนนมความเทยงตรงเชงโครงสรางสง ในขณะเดยวกนถาคาทคำานวณไดมคาเขาใกล 0 แสดงวา แบบทดสอบนนไมมความเทยงตรงเชงโครงสราง

ความเชอมน

ความเชอมน หมายถง ความคงเสนคงวาของผลการวดจากการทน ำาแบบทดสอบชดนนไปทดสอบกบผเรยนไมวาจะทดสอบจำานวนกคร งคะแนนทไดจะไมแตกตางกน ความเช อมนสามารถคำานวณเปนตวเลขไดหลายวธ และแตละวธจะไดคาไมเกน 1 ถาคาทคำานวณไดมคาเขาใกล 1 แสดงวา แบบทดสอบนนมคาความเชอมนสง วธการคำานวณหาคาความเชอมนสามารถคำานวณหาคาไดหลายวธดงน

1. วธการสอบซำา วธการสอบซ ำา (test – retest) เป นวธการหาค า

ค ว า ม เ ช อ ม น ข อ ง แ บ บ ส อ บ ถ า มในความหมายของคำาวา ความคงท (stability) โดยคะแนนทไดจากก า ร ส อ บ 2 ค ร ง จ ะ ต อ ง ไ ม ม ความแตกตางกน ในการวดผลจะวดในเวลาทตางกนแลวนำาคะแนนทไ ด ท ง 2 ค ร ง ม า ค ำา น ว ณ ห า ค าสหสมพนธโดยใชสตรของเพยรสน ดงตวอยางการคำานวณตอไปน

ตารางท 6.5 คะแนนการทดสอบวชาคอมพวเตอรเบองตนผเรยน คะแนนครงท 1 (X) คะแนนครงท 2 (Y)

1 80 79

- 129 -

Page 10: บทที่ 6 · Web viewบทท 6 การหาค ณภาพแบบทดสอบ แบบทดสอบถ อเป นส วนหน งในการพ ฒนาบทเร

การพฒนาซอฟตแวรทางการศกษา Educational Software Development

2 70 653 90 804 50 505 66 656 45 45

จ า ก ต า ร า ง ท 6.5 เ ป น ค ะ แ น น ก า ร ส อ บ ว ช าคอมพวเตอรเบองตนจำานวน 2 ครง โดยมคะแนนเตม 100 คะแนน เมอนำาคะแนนทง 2 ครงไปคำานวณหาคาสหสมพนธของเพยรสนจากคาตาง ๆ ดงตารางท 6.6ตารางท 6.6 ขอมลท ค ำานวณไดจากคะแนนการทดสอบวชาคอมพวเตอรเบองตน

ผเรยน X Y X2 Y2 XY1 80 79 6400 6241 63202 70 65 4900 4225 45503 90 80 8100 6400 72004 50 50 2500 2500 25005 66 65 4356 4225 42906 45 45 2025 2025 2025 401 384 28281 25616 26885

จากขอมลทคำานวณไดในตารางท 6.6 เมอนำามาแทนคาสตร rxy จะได ดงน

rXY =

=

- 130 -

Page 11: บทที่ 6 · Web viewบทท 6 การหาค ณภาพแบบทดสอบ แบบทดสอบถ อเป นส วนหน งในการพ ฒนาบทเร

การพฒนาซอฟตแวรทางการศกษา Educational Software Development

=

= 0.98

จากตวอยางคา rxy ทค ำานวณไดมค า 0.98 แสดงวา แบบสอบถามชดนมคาความเชอมนสงมากเนองจาก คาทคำานวณไดม คาเขาใกล 1 มาก

2. วธการใชแบบทดสอบคขนานวธการใชแบบทดสอบคขนาน (parallel form) หมาย

ถง การทดสอบความเชอมนโดยใชแบบทดสอบ 2 ชดทมเนอหาเดยวกน ความยากงายระดบเดยวกน มโครงสรางเดยวกน จำานวนขอเทากน ไปทดสอบกบกลมผเรยนทง 2 ฉบบ นำาคะแนนทไดไปคำานวณหาคาสหสมพนธโดยใชสตรของเพยรสนเหมอนกบวธการสอบซำา แสดงตวอยางการคำานวณดงตารางท 6.7

ตารางท 6.7 คะแนนการทดสอบจากแบบทดสอบ 2 ชดผเรยน คะแนนครงท 1

(X)คะแนนครงท 2

(Y)1 60 702 50 403 40 604 70 705 90 806 80 75

- 131 -

Page 12: บทที่ 6 · Web viewบทท 6 การหาค ณภาพแบบทดสอบ แบบทดสอบถ อเป นส วนหน งในการพ ฒนาบทเร

การพฒนาซอฟตแวรทางการศกษา Educational Software Development

จากขอมลในตารางท 6.7 เมอนำาไปคำานวณหาคาตาง ๆ จะไดขอมลดงตารางท 6.8

ตารางท 6.8 ขอมลทค ำานวณไดจากคะแนนการทดสอบแบบทดสอบ 2 ชด

ผเรยน X X2 Y Y2 XY1 60 3600 70 4900 42002 50 2500 40 1600 20003 40 1600 60 3600 240004 70 4900 70 4900 490005 90 8100 80 6400 72006 80 6400 75 5625 6000 390 27100 395 27025 26700

จากขอมลทคำานวณไดในตารางท 6.8 สามารถนำามาแทนคาในสตรสหสมพนธของเพยรสน ไดดงน

rtt =

=

=

= 0.77

- 132 -

Page 13: บทที่ 6 · Web viewบทท 6 การหาค ณภาพแบบทดสอบ แบบทดสอบถ อเป นส วนหน งในการพ ฒนาบทเร

การพฒนาซอฟตแวรทางการศกษา Educational Software Development

จากตวอยางคา rtt ทค ำานวณไดมค า 0.77 แสดงวาแบบสอบถามมคาความเช อมนสง เนองจากมคาเข าใกล 1 พอสมควร

3. วธการแบงครงแบบทดสอบวธการแบงคร งแบบทดสอบ (split – half) หมายถง

การนำาแบบทดสอบทสรางขนโดยจดแบงเปน 2 ฉบบ จดแบงตามขอคและขอค ในการคำานวณหาคาความเชอมนจะใชหลกการเดยวกบวธการสอบคขนาน อยางไรกตามสหสมพนธทค ำานวณไดนจะเปนคาค ว า ม เ ช อ ม น เ พ ย งคร งฉบบเทานน (r1) ดงนนจงตองนำาคาทค ำานวณไดไปคำานวณหาความเช อม นท งฉบบ โดยใชสตรของสเพ ยรแมน บราวน (Spearman – Brown) ดงน

rt =

เมอ rt คอ สมประสทธความเชอมนแบบทดสอบทง

ฉบบ คอ สมประสทธ ของความเช อมนของแบบ

ทดสอบครงฉบบตวอยางในการคำานวณการแบงครงแบบทดสอบ อธบาย

ไดโดยใชขอมลในตารางท 6.9 ตอไปน

- 133 -

Page 14: บทที่ 6 · Web viewบทท 6 การหาค ณภาพแบบทดสอบ แบบทดสอบถ อเป นส วนหน งในการพ ฒนาบทเร

การพฒนาซอฟตแวรทางการศกษา Educational Software Development

ตารางท 6.9 คะแนนการทดสอบแยกตามขอคและขอคผ

เรยนขอค (X) ขอค (Y)

1 10 102 8 83 7 54 6 85 10 86 8 9

จากตารางท 6.9 ผเรยนจำานวน 6 คน ทดสอบดวยแบบท ด ส อ บ จ ำา น ว น 20 ข อ นำาคะแนนทไดมาคำานวณหาคาตาง ๆ จะไดคาดงตารางท 6.10

ตารางท 6.10 ขอมลทคำานวณไดจากคะแนนการทดสอบแยกตามขอคและขอค

ผเรยน X X2 Y Y2 XY1 10 100 10 100 1002 8 64 8 64 643 7 49 5 25 354 6 36 8 64 485 10 100 8 64 806 8 64 9 81 72 49 413 48 398 399

คาทคำานวณไดในตารางท 6.10 นำามาแทนคาสตรสหสมพนธไดดงน

- 134 -

Page 15: บทที่ 6 · Web viewบทท 6 การหาค ณภาพแบบทดสอบ แบบทดสอบถ อเป นส วนหน งในการพ ฒนาบทเร

การพฒนาซอฟตแวรทางการศกษา Educational Software Development

r1t =

=

=

= 0.52

จากตวอยางคา r1/2 ทคำานวณไดมคา 0.52 ซงเปนคาความเชอมนของแบบทดสอบคร งฉบบ เมอนำาคาทคำานวณไดนไปคำานวณหาคาความเชอมนแบบทดสอบทงฉบบ โดยใชสตรของสเพยรแมน บราวน ไดดงน

rt =

= 0.68คาความเชอมนทงฉบบทคำานวณไดมคา 0.68 แสดงวา

แบบทดสอบมความเชอมนในระดบปานกลาง เนองจากคาทไดมคาไกลจาก 1 แตมคาเขาใกล 0.5

4. วธแบบคเดอร - รชารดสน การหาความเช อม นโดยวธของคเดอร - รชารดสน

(Kuder – Richardson : KR) โดยวธการนจะแตกตางจากวธการหาความเชอมนแบบตาง ๆ ทกลาวมา จะไมไดใชการหาคาสหสมพนธเพอทดสอบความเชอมน แตจะใชวธหาความสมพนธระหวางองคประกอบภายใน ไดแก ความสมพนธระหวางขอสอบในฉบบเดยวกน

- 135 -

Page 16: บทที่ 6 · Web viewบทท 6 การหาค ณภาพแบบทดสอบ แบบทดสอบถ อเป นส วนหน งในการพ ฒนาบทเร

การพฒนาซอฟตแวรทางการศกษา Educational Software Development

และการคำานวณหาคาความสมพนธคะแนนของขอสอบแตละขอจะตองแปลงใหเปนคะแนน 2 คาเทานน ไดแก ถาถกจะไดคา 1 และถาผดจะไดคา 0 สตรในการหาความเชอมนแบบคเดอร รชารดสน จะ–จำาแนกเปน 2 สตรดงรายละเอยดตอไปน

4.1 KR–20 เป นสตรในการหาคาความเช อม นท เหมาะสำาหรบแบบทดสอบทมคาความยากงายในลกษณะกระจาย สตรทใชในการหามรปแบบดงน

rt=

=

เมอrt คอ สมประสทธ ของความเช อมนของแบบ

ทดสอบทงฉบบ n คอ จำานวนขอของแบบทดสอบ

p คอ สดสวนของผเรยนททำาขอสอบขอนนถกกบผเรยนทงหมด

q คอ สดสวนของผเรยนททำาขอสอบขอนนผดกบผเรยนทงหมด

คอ ความแปรปรวนของคะแนนสอบทงฉบบ

N คอ จำานวนผเรยน

- 136 -

Page 17: บทที่ 6 · Web viewบทท 6 การหาค ณภาพแบบทดสอบ แบบทดสอบถ อเป นส วนหน งในการพ ฒนาบทเร

การพฒนาซอฟตแวรทางการศกษา Educational Software Development

จากสตรสามารถอธบายวธการคำานวณหาคาความเชอมนได โดยใชขอมลทแสดงตามตารางท 6.11 ตารางท 6.11 คะแนนจากการทดสอบดวยแบบทดสอบ

ขอท

ผเรยน

1 2 3 4 5คะแนน

รวม (X)

X2

1 1 1 1 1 1 5 252 1 1 1 1 1 5 253 1 1 1 1 1 5 254 0 0 0 1 1 2 45 1 0 0 1 0 2 46 0 0 0 1 0 1 1 4 3 3 6 4 20 84p 0.6

70.50

0.50

1.00

0.67

= 3.33

q 0.33

0.50

0.50

0.00

0.33

pq 0.22

0.25

0.25

0.00

0.22

pq =0.94

จากขอมลทค ำานวณไดในตารางท 6.11 เม อนำาไปคำานวณหาคาความแปรปรวน และคาความเชอมนจะไดคาดงน

= = 2.89

rt = rt =

- 137 -

Page 18: บทที่ 6 · Web viewบทท 6 การหาค ณภาพแบบทดสอบ แบบทดสอบถ อเป นส วนหน งในการพ ฒนาบทเร

การพฒนาซอฟตแวรทางการศกษา Educational Software Development

rt = 0.84

จากคาทไดคอ 0.84 หมายถง แบบทดสอบชดนมความเชอมนสง เนองจากคาความเชอมนทคำานวณไดมคาเขาใกล 1 แ ส ด ง ว า ม ค ว า ม เ ช อ ม น ส ง ม า ก ท ง น แ บ บ ท ด ส อ บ ท ม ค าความเชอมนมคาระหวาง 0.6 ถง 1.0

4.2 KR–21 เป นสตรในการหาคาความเช อม นท เหมาะสำาหรบแบบทดสอบทมความยากงายของขอสอบแตละขอมคาใกลเคยงกน สตรทใชในการคำานวณมรปแบบดงน

rt=

เมอ rt คอ สมประสทธ ของความเช อมนของแบบ

ทดสอบทงฉบบ n คอ จำานวนขอของแบบทดสอบ

คอ คาเฉลยของคะแนน คอ ความแปรปรวนของคะแนนสอบทง

ฉบบN คอ จำานวนผเรยน

จากขอมลตวอยางตามตารางท 6.11 นำามาคำานวณโดยใชสตร KR–21 ไดดงน

rt = = 0.77

- 138 -

Page 19: บทที่ 6 · Web viewบทท 6 การหาค ณภาพแบบทดสอบ แบบทดสอบถ อเป นส วนหน งในการพ ฒนาบทเร

การพฒนาซอฟตแวรทางการศกษา Educational Software Development

จากคาทไดคอ 0.77 แสดงวาแบบทดสอบชดนมความเชอมนคอนขางสงเนองจากคาทคำานวณไดมคาเขาใกล 1.0 ทงนแบบทดสอบทมความเชอมนมคาอยระหวาง 0.6 ถง 1.0

5. วธการหาสมประสทธแอลฟา

สมประสทธแอลฟา ( - Coefficient) หรอสมประสทธความเชอมนของแบบทดสอบ เปนคาความเชอมนทคำานวณหาไดจากสตรครอนบราช (Cronbach) การหาคาความเช อม นของแบบทดสอบโดยแบบทดสอบคาคะแนนทไดอาจจะเปนคาอะไรกไดทมคามากกวา 1 สตรทใชในการคำานวณมดงน

=

เมอ คอ คาสมประสทธความเชอมนของแบบทดสอบn คอ จำานวนขอของแบบทดสอบ

คอ ความแปรปรวนของแบบทดสอบรายขอ

คอ ความแปรปรวนของแบบทดสอบทงฉบบ

ตวอยางวธการคำานวณหาคาความเชอมนของแบบทดสอบ โดยวธการหาสมประสทธแอลฟา อธบายไดโดยใชขอมลทแสดงในตารางท 6.12

ตารางท 6.12 คะแนนจากการทดสอบดวยแบบทดสอบวดระดบ

- 139 -

Page 20: บทที่ 6 · Web viewบทท 6 การหาค ณภาพแบบทดสอบ แบบทดสอบถ อเป นส วนหน งในการพ ฒนาบทเร

การพฒนาซอฟตแวรทางการศกษา Educational Software Development

ขอทผเรยน

1 2 3 4 5 คะแนนรวม (X) X2

1 7 10 9 10 8 44 1936

2 8 8 8 8 8 401 1600

3 9 10 9 7 9 44 1936

4 7 8 7 6 7 35 1225

5 8 7 6 7 6 34 1156

6 6 6 6 8 7 33 1089

X 45 49 45 46 45 230 8942

( 2025

2401

2025

2116

2025

()

343

413 347 362 343

0.92

2.14

1.58

1.55

0.92

7.11

ขอมลในตารางท 6.12 เปนคะแนนสอบอตนย จำานวน 5 ขอ แตละขอคะแนนเตม 10 เมอคำานวณคาตาง ๆ แลวสามารถนำามาคำานวณหาคาความแปรปรวนแบบทดสอบทงฉบบและสมประสทธแอลฟา ไดดงน

- 140 -

Page 21: บทที่ 6 · Web viewบทท 6 การหาค ณภาพแบบทดสอบ แบบทดสอบถ อเป นส วนหน งในการพ ฒนาบทเร

การพฒนาซอฟตแวรทางการศกษา Educational Software Development

=

= 20.89

=

= 0.82

จากคาสมประสทธแอลฟาทคำานวณไดมคา 0.82 แสดงวา แบบทดสอบชดนมคาความเชอมนสง เนองจากคาทคำานวณไดมคาเขาใกล 1

อำานาจจำาแนก

อำานาจจำาแนก หมายถง การทขอคำาถามสามารถจดแบงผ เรยนออกเปน 2 กลมได โดยกลมผเรยน 2 กลมในทนคอ ผเรยนกลมเกงและผเรยนกลมออน หรอกลมทชอบและกลมทไมชอบ คาอำานาจจำาแนกทคำานวณไดจะมคาอยระหวาง –1 ถง 1 โดยท

คาอำานาจจำาแนกมคามากกวา 0.40 ถอวาขอค ำาถามขอนนมอำานาจจำาแนกดมาก ถาอยระหวาง 0.30 – 0.39 ถอวาขอค ำาถามขอนนมอำานาจจำาแนกด

ถาอยระหวาง 0.20 – 0.29 ถอวาขอค ำาถามขอนนควรปรบปรงใหม

และถามคาตำากวา 0.20 ถอวาขอคำาถามขอนนมคาอำานาจจำาแนกไมด

- 141 -

Page 22: บทที่ 6 · Web viewบทท 6 การหาค ณภาพแบบทดสอบ แบบทดสอบถ อเป นส วนหน งในการพ ฒนาบทเร

การพฒนาซอฟตแวรทางการศกษา Educational Software Development

จะตองตดขอสอบขอนนทงไป การคำานวณหาคาอำานาจจำาแนกสามารถทำาไดหลายวธดงน

1. วธการตรวจใหคะแนนวธการตรวจใหคะแนน เปนวธการทน ำาแบบทดสอบไป

ทดสอบกบกลมผเรยนทเปนกลมตวอยาง เมอทดสอบแลวใหเรยงคะแนนท ได จากน อยไปหามากหรอจากมากไปหาน อยก ได ผเรยนทไดคะแนนสงถอวาเปนกลมเกง และผเรยนทไดคะแนนตำาถอวาเป นกลมออน เม อจดเรยงลำาดบคะแนนรวมของผเรยนทงหมดแลว หลงจากนนทำาการคดเลอกผเรยนทไดคะแนนสงจำานวน 1/3 ของผเรยนทงหมดและผเรยนทไดคะแนนตำาจำานวน 1/3 ของผเรยนทงหมดมาแทนคาในสตร ดงน

D = หรอ

เมอD คอ คาอำานาจจำาแนกRu คอ จำานวนผเรยนทตอบในกลมเกงRl คอ จำานวนผเรยนทตอบถกในกลมออนN คอ จำานวนผเรยนทงหมดNu คอ จำานวนผเรยนในกลมเกง Nl คอ จำานวนผเรยนในกลมออน

ตวอยางวธการคำานวณคาอำานาจจำาแนกดวยวธการนอธบายไดดงตารางท 6.13ตารางท 6.13 คะแนนสอบของผเรยน ข

อทผเรยน

1 2 3 4 5 คะแนนรวม

- 142 -

Page 23: บทที่ 6 · Web viewบทท 6 การหาค ณภาพแบบทดสอบ แบบทดสอบถ อเป นส วนหน งในการพ ฒนาบทเร

การพฒนาซอฟตแวรทางการศกษา Educational Software Development

1 1 1 1 1 1 52 1 1 1 1 1 53 1 0 1 1 1 44 0 1 1 1 0 35 1 1 0 1 0 36 1 0 0 1 0 27 1 0 1 0 0 28 0 1 0 0 0 19 0 0 0 0 1 1

10 1 0 0 0 0 1จากตารางท 6.13 มจำานวนผเรยน 10 คน เมอทดสอบ

แ ล ะ เ ร ย ง ค ะ แ น น แ ล ว จ ง ท ำาการตดเอาจำานวน 1/3 ของผเรยนทงหมด ดงนนไดผเรยนในกลมเกงจำานวน 3 คน และผเรยนในกลมออนจำานวน 3 คน นำาขอมลจากตารางมาแทนคาในสตร ไดคาอำานาจจำาแนกดงแสดงในตารางท 6.14ตารางท 6.14 คาอำานาจจำาแนกของขอสอบแตละขอขอท 1 2 3 4 5กล ม เก ง ต อ บถก

3 2 3 3 3

กล มอ อนตอบถก

1 1 0 0 1

คา D .66 .33 1 1 .66

จากตารางท 6.14 จะเหนวาคาอำานาจจำาแนกทคำานวณไดของแตละขอมคาระหวาง 0.33 ถง 1 ถอไดวาขอสอบแตละขอมอำานาจจำาแนกอยในเกณฑคอนขางดถงดมาก

- 143 -

Page 24: บทที่ 6 · Web viewบทท 6 การหาค ณภาพแบบทดสอบ แบบทดสอบถ อเป นส วนหน งในการพ ฒนาบทเร

การพฒนาซอฟตแวรทางการศกษา Educational Software Development

2. วธการใชสดสวนเปนวธการทใชหลกการเหมอนกบวธตรวจใหคะแนน เมอ

ทดสอบผเรยนและทำาการตรวจใหคะแนนแลว นำาคะแนนรวมมาจดเรยงและหลงจากนนทำาการคดเลอกผเรยนทไดคะแนนสงจำานวน 1/3 ของผเรยนทงหมดและผเรยนทไดคะแนนตำาจำานวน 1/3 ของผเรยนทงหมดและทำาการหาสดสวนระหวางผเรยนกลมเกงและกลมออนโดยใชสตรตอไปน

D = PH - PL

เมอ

PH =

PL = โดยท

PH คอ สดสวนของคะแนนของผเรยนกลมเกงPL คอ สดสวนของคะแนนของผเรยนกลมออน

ตวอยางในการหาสดสวนจากขอมลในตารางท 6.13 สามารถคำานวณหาโดยนำาขอมลแทนสตรไดดงน

จากคำาถามขอท 1 ในกลมเกงมผตอบถก 3 คน กลมออนมผตอบถก 1 คน และแตละกลมมจำานวนคนกลมละ 3 คน เมอนำามาแทนคาในสตรไดดงน

PH = 3/3 = 1

PL = 1/3 = 0.33

- 144 -

Page 25: บทที่ 6 · Web viewบทท 6 การหาค ณภาพแบบทดสอบ แบบทดสอบถ อเป นส วนหน งในการพ ฒนาบทเร

การพฒนาซอฟตแวรทางการศกษา Educational Software Development

D = 1 – 0.33 = 0.67

ดงนนจากขอมลท งหมดในตารางท 6.13 เม อน ำาไปคำานวณหาอำานาจจำาแนกโดยวธสดสวนจะไดคาดงแสดงในตารางท 6.15ตารางท 6.15 คาอำานาจจำาแนกทคำานวณไดจากวธการสดสวนขอท 1 2 3 4 5กล ม เก ง ต อ บถก

3 2 3 3 3

กล มอ อนตอบถก

1 1 0 0 1

คา D 0.67 0.33 1 1 0.67จากตารางท 6.15 คาอำานาจจำาแนกทคำานวณไดโดย

วธการสดสวน มคาอยระหวาง 0.33 ถง 1 ถอวาขอสอบแตละขอมคาอำานาจจำาแนกในเกณฑคอนขางดถงดมาก

3. วธการใชคาสหสมพนธแบบพอยน - ไบซเรยลสหสมพนธแบบพอยท ไบซเรยล – (point biserial

correlation) เปนวธการทจะตองแปลงคะแนนของขอคำาถามทผเรยนทำาคะแนนไดเปนคา 0 และ 1 โดยถาผเรยนทำาถกจะได 1 และถาทำาผดจะได 0 คะแนนทผเรยนทำาไดจากขอคำาถามจะเปนคา X และคะแนนทแปลเปนคา 0 และ 1 จะเปนคา Y ในการคำานวณหาคาอ ำานาจจ ำาแนกโดยวธน จ ะต องด ำา เน นการไปท ละขอค ำาถามโดยใชสตรดงน

rP.bjs = เมอ

- 145 -

Page 26: บทที่ 6 · Web viewบทท 6 การหาค ณภาพแบบทดสอบ แบบทดสอบถ อเป นส วนหน งในการพ ฒนาบทเร

การพฒนาซอฟตแวรทางการศกษา Educational Software Development

rp.bis คอ คาอำานาจจำาแนกแบบพอยท ไบซเรย–ล

คอ คะแนนเฉลยของกลมททำาขอสอบขอนนไดคอ คะแนนเฉลยของกลมททำาขอสอบนนไมได

p คอ สดสวนผเรยนททำาขอสอบขอนนไดq คอ สดสวนผเรยนททำาขอสอบขอนนไมไดหรอม

คาเปน 1 – p St คอ สวนเบยงเบนมาตรฐานของแบบทดสอบทง

ฉบบ

โดยท St =

เมอ N คอ จำานวนผเรยนทงหมดททำาแบบทดสอบX คอ คะแนนจากการทำาขอสอบnf คอ จำานวนผเรยนททำาขอนนไมไดnp คอ จำานวนผเรยนททำาขอสอบขอนนได

ตวอยางวธการคำานวณหาคาอำานาจจำาแนกโดยวธการน อธบายไดดงน

ตารางท 6.16 ขอมลคะแนนของผเรยนจากการทำาขอสอบขอท 1ผเรยน คะแนน

(X)ขอ 1 (Y)

XY X2

1 30 1 30 900

- 146 -

Page 27: บทที่ 6 · Web viewบทท 6 การหาค ณภาพแบบทดสอบ แบบทดสอบถ อเป นส วนหน งในการพ ฒนาบทเร

การพฒนาซอฟตแวรทางการศกษา Educational Software Development

2 20 1 20 4003 25 1 25 6254 15 0 0 2255 14 0 0 1966 18 1 18 324 122 4 93 2670

จากตารางท 6.16 เปนขอมลคะแนนของขอสอบขอท 1 โดยคะแนนเตม 30 ถาคนททำาไดเกน 15 คะแนนขนไปจะถอวาทำาขอนนถกโดยไดคาเปน 1 เมอนำามาแทนคาสตรเพอคำานวณหาคาอำานาจจำาแนกโดยใชคาสหสมพนธแบบพอยท ไบซเรยล ไดดงน–

หาคา = 23.25

หาคา = 14.5หาคา p =

= 0.67หาคา q =

= 0.34

หาคา St =

=

= 6.15ดงนนคา rp.bis =

- 147 -

Page 28: บทที่ 6 · Web viewบทท 6 การหาค ณภาพแบบทดสอบ แบบทดสอบถ อเป นส วนหน งในการพ ฒนาบทเร

การพฒนาซอฟตแวรทางการศกษา Educational Software Development

= 1.42 * 0.48 = 0.68

จากคาสหสมพนธแบบพอยท ไบซเรยลทได– มคา 0.68 ถอวาขอสอบขอท 1 มคาอำานาจจำาแนกอยในเกณฑทด

ความยากงาย

ความยากงาย หมายถง ความยากหรอความงายของขอสอบ โดยทวไปขอสอบแตละขอควรจะมความยากหรอความงายพอเหมาะ คอมสดสวนความยาก 50% และสดสวนความงาย 50% แตการทจะจดทำาขอสอบใหมความยากงายในอตราสวน 50/50 นนถอเปนเร องทยากเพราะขอสอบนนตองนำาไปทดสอบหลาย ๆ คร ง และปรบปรงจนไดคาความยากงายใกลเคยงกบ 50%

โดยทวไปแบบทดสอบทจะนำามาหาความยากงายนน เปนแบบทดสอบวดผลสมฤทธทางการเรยนหรอแบบทดสอบความถนดท ม ง ว ดสต ป ญญาผ เ ร ยน ความยากง ายของขอสอบมค าไมเกน 1 แตคาทยอมรบไดจะอยระหวาง 0.2 ถง 0.8 ถาขอสอบไ ม ม ค า เ ก น 0.80 แ ส ด ง ว าขอสอบนนมความงายมากเกนไปตองตดออกหรอปรบปรงใหม แตถาขอสอบมคาตำากวา 0.2 ถอวาขอสอบนนมความยากเกนไปตองตดออกหรอปรบปรงเชนเดยวกน สตรในการคำานวณหาความยากงายมดงน

- 148 -

Page 29: บทที่ 6 · Web viewบทท 6 การหาค ณภาพแบบทดสอบ แบบทดสอบถ อเป นส วนหน งในการพ ฒนาบทเร

การพฒนาซอฟตแวรทางการศกษา Educational Software Development

P =

เมอP คอ คาความยากงายR คอ จำานวนผเรยนททำาขอนนถกN คอ จำานวนผเรยนทงหมด

ตวอยางในการคำานวณ เชน ถาขอสอบขอหนงมผสอบ จำานวน 30 คน และมผเรยนตอบถก 25 คน ดงนนขอสอบขอนจะมคาความยากงาย ดงน

P = = 0.67

จากคาทคำานวณได แสดงวาขอสอบขอนมความยากงายเทากบ 0.67 ถอวาอยในเกณฑทยอมรบได

ความเปนปรนย

แบบทดสอบทมความเปนปรนย หมายถง แบบทดสอบทมความแจมชดใน 3 ประการ ดงน

1. ความแจมชดในความหมายของขอคำาถามทผเรยนอาน หมายถงเมอผเรยนอานขอคำาถามแลวผเรยนมความเขาใจตรงกนวาขอคำาถามนนถามอะไร

2. ความแจมชดในวธการตรวจหรอมาตรฐานการให ค ะ แ น น ห ม า ย ถ ง ไ ม ว า ใ ค ร เ ป นผตรวจคำาตอบของแบบทดสอบนนจะมมาตรฐานใหคะแนนแบบเดยวกน

- 149 -

Page 30: บทที่ 6 · Web viewบทท 6 การหาค ณภาพแบบทดสอบ แบบทดสอบถ อเป นส วนหน งในการพ ฒนาบทเร

การพฒนาซอฟตแวรทางการศกษา Educational Software Development

3. ความแจมชดในการแปลความหมายของคะแนน หมายถงเมอทกคนไดเหนคะแนนทไดจากการตรวจคำาตอบจะเขาใจตรงกนวา คะแนนทไดมความหมายวาอยางไร

คณภาพของแบบทดสอบถ อวา ความเป นปรน ยเป นคณภาพทตองดำาเนนการ และควรดำาเนนการกอนการหาคณภาพดานอน ๆ เนองจากความเปนปรนยของแบบทดสอบเปนตวบงชคณภาพของแบบทดสอบในดานอน ๆ เชน คณภาพดานความเชอมนหรอความเทยงตรงของแบบทดสอบ เปนตน การประเมนคณภาพในดานความเปนปรนยสามารถดำาเนนการไดโดยนำาแบบทดสอบทดลองใชกบกลมผเรยน โดยอาจจะทดลองใชกบหลาย ๆ กลมเรยน และ/หรอนำาแ บ บ ท ด ส อ บ ท ไ ด ส อ บ ถ า มผเชยวชาญเพอประเมนแบบทดสอบทสรางขน

บทสรป

การหาคณภาพของแบบทดสอบถอเปนกระบวนการทสำาคญเ น อ ง จ า ก แ บ บ ท ด ส อ บทจะนำาไปใชในบทเรยน ถาเปนแบบทดสอบทมคณภาพทดตามเกณฑจะสงผลใหบทเรยนทพฒนาขนมประสทธภาพดตามไปดวย แตถาแบบทดสอบไมมคณภาพจะสงผลถงประสทธภาพของบทเรยนเชนกน การหาประสทธภาพของบทเรยนสามารถคำานวณหาไดจากเกณฑ E1/E2 ประเดนตาง ๆ เหลานลวนเปนผลมาจากการมคณภาพของแบบทดสอบ ดงนนการหาคณภาพของแบบทดสอบจงเปนสงจำาเปนตอการพฒนาบทเรยนคอมพวเตอร คณภาพของแบบทดสอบสามารถจดจำาแนกเปน 5 ประเภท ไดแก ความเทยงตรง ความเชอมน ความยากงาย อำานาจจำาแนก และความเปนปรนย

- 150 -

Page 31: บทที่ 6 · Web viewบทท 6 การหาค ณภาพแบบทดสอบ แบบทดสอบถ อเป นส วนหน งในการพ ฒนาบทเร

การพฒนาซอฟตแวรทางการศกษา Educational Software Development

คำาถามทบทวน

1. ใหอธบายความหมายของ ความเทยงตรง ความเชอมน และความเปนปรนยของแบบทดสอบ

2. ใหบอกข นตอนวธการหาความเท ยงตรงของแบบทดสอบ

3. ใหอธบายวธการหาความเชอมนของแบบทดสอบ โดยวธการสอบซำา การใชแบบทดสอบคขนาน วธการแบงครงแบบทดสอบ วธแบบคเอดร-รชารดสน และวธสมประสทธแอลฟา

4. ใหอธบายวธการหาอำานาจจำาแนกของแบบทดสอบ โดยการตรวจใหคะแนนการใชสดสวน และการใชคาสหสมพนธแบบพอยน-ไบซเรยล

5. ใหอธบายวธการหาความยากงายของแบบทดสอบ6. ใหอธบายความหมายของแบบทดสอบทมความเปน

ปรนย7. ใหอธบายความหมายของแบบทดสอบทมความเชอมน

0.958. ใหอธบายความแตกตางของการเล อกใชวธการ

หาความเชอมนของแบบทดสอบดวยวธ KR-20 และ KR-219. ใหอธบายความหมายของแบบทดสอบทมอ ำานาจ

จำาแนกหมายความวาอยางไร10.ใหอธบายความหมายของแบบทดสอบทมความยากงาย

อยในเกณฑดหมายความวาอยางไร

- 151 -

Page 32: บทที่ 6 · Web viewบทท 6 การหาค ณภาพแบบทดสอบ แบบทดสอบถ อเป นส วนหน งในการพ ฒนาบทเร

การพฒนาซอฟตแวรทางการศกษา Educational Software Development

11. ใหอธบายคาสถตทบงบอกถงการมประสทธภาพของขอสอบ เนองจากถาทำาการเลอกขอสอบทมประสทธภาพแลวจะทำาใหไดเครองมทมประสทธภาพดวย

12. ใหอธบายข นตอนการการสรางแบบทดสอบท ม ประสทธภาพ

13. ใหอธบายวธการหาความเชอมนของแบบทดสอบโดยวธสมประสทธแอลฟา

14. ใหอธบายขอแตกตางของแบบทดสอบทใชในการหาคาสถตดวยสมประสทธแอลฟา และ KR-21

15. ใหอธบายความสำาคญของการหาคา IOC ของขอสอบ

- 152 -