ソーシャルメディアの複雑系科学

ソーシャルメディアの複雑系科学

笹原和俊

名古屋大学大学院情報科学研究科複雑系科学専攻創発システム論講座

情報科学概論「安全安心と情報科学」 2014/6/13

今日のトピック

n  ソーシャルメディアと人間行動

n  ソーシャルメディアは人間を「拡張」する？

n  ソーシャルセンサーとしてのTwitter

ソーシャルメディアと人間行動ソーシャルメディアの複雑系科学

こんな時代の人間行動

http://www.slideshare.net/padday/the-real-life-social-network-v2

n  リアルな繋がり、サイバーな繋がり、リアルとサイバーの繋がり n  「今、ここ、私」のゆらぎ

ディス/コネクト

http://dis-connect.jp

ウェブの進化

n  公開：HTML, URL など

n  応答：CGI, Ajax など

n  検索：Yahoo, Google など

n  表現：Blog, Wikiなど

n  共有・連携：クラウド, SNSなど

ソーシャルウェブ

Web1.0 技術の成熟静的、一方向的コンピュータを繋ぐ

Web2.0 ユーザの成熟動的、双方向的ユーザを繋ぐ

ソーシャルメディア “Social media is the media we use to be social.” (Safko 2010)

ソーシャルメディア

SNS • Facebook • Google+ • mixi

ミニブログ

• Twitter • weibo

ブログ • アメブロ • はてなダイアリー

特化型 • GREE • LinkedIn 匿名

• ２チャンネル

口コミ • 食べログ • 価格.com

写真 • Instagram • Flickr

動画 • YouTube • ニコニコ動画

行動の化石？

n  行動は化石に残らない n  人間行動の進化の定量的研究が困難

n  ソーシャルデータ＝行動の化石 n  人々が日々ネットで自発的に生成するデータは、ディジタル化された行動の化石となる

n  それを発掘すれば人間行動の進化にアプローチ可能：

心理学や社会学の仮説検証、新しい理論構築

電子書籍に見る文化進化

Michel et al. (2011) Science

n 出版された全書籍の約4%に相当する電子書籍を分析南北戦争市民権運動

第二次世界大戦第一次世界大戦大戦

Facebookに見る男女の別れ

http://mashable.com/2010/11/02/facebook-status-updates-breakups/ David McCandless’s TED talk

ある日のツイートストリーム

ソーシャルメディアは人間を「拡張」する？


マクルーハン再考 n  テクノロジーは人間の「拡張」である

n  望遠鏡は目の拡張 n  自動車は足の拡張 n  電卓は計算能力の拡張？

n  ソーシャルメディアは何を「拡張」するのか？ n  コミュニケーション能力？ n  社会脳？

無限の情報と有限の能力 n  認知限界

n  人間の情報処理の限界（H. Simon） n  人間には認知限界があるので世界の複雑性を減らす装置が必要であり、それが「組織」である

n  ダンバー数 n  人間にとって安定した関係を維持できる個体数の認知限界は平均約150人 (R.I.M. Dunbar)

n  ダンバー数 ∝ 大脳皮質のサイズ n  ソーシャルメディアは人間を拡張し、認知限界を取り除くか？

Twitterによるダンバー数の検証 n  データ：2,500万ツイートの会話 (170万ユーザー) n  解析：Replyネットワークにおけるアクティブな

社会的繋がりの強さ

Goncalves et al. (2011) PLoS ONE

ω iout (T ) =

wij (T )j∑

kiout

(続き) n  Twitterは繋がりを促進はするが認知限界はある

n  アクティブな関係の成立はkout~150 (= ダンバー数) n  相互フォローは頭打ちになる（250 < ρ < 300）

Goncalves et al. (2011) PLoS ONE

「注意」をめぐるミームの競争 n  ミーム (Meme = Mimeme + Gene)

n  文化の複製や伝達の基本単位 (R. Dawkins) n  例：Twitterのハッシュタグ (#AKB48)

Weng et al. (2012) Scientific Reports

アラブの春 (エジプト)

東日本大震災米国の共和党

アラブの春 (シリア)

(続き) n  認知限界 (「注意」の有限性) に起因するミームの特性

n  ミームの寿命や人気、ユーザー活動はスケールフリー性をもつ n  「注意」には大きな個人差がある

特定のハッシュタグのみRTする人

どんなハッシュタグでもRTする人

Weng et al. (2012) Scientific Reports

S = − f (i)log f (i)i∑

(s)

ソーシャルセンサーとしてのTWITTER


ソーシャルセンサー n  実世界イベントに対して即座にツイートで反応する

Sakaki et al. (2010) WWW

地震の震源地の推定台風の進路の推定

ダイナミック・ソーシャルセンサー n  実世界イベントに対して即座にかつ選択的にツイートとリツイートで反応する

n  Twitter = おしゃべりな自律分散型センサー

Takeichi et al. (2014) ALIFE14

勝利チームの方がツイートとRTのバーストが共起しやすい（16/19試合）

集合注意 2011

Sasahara et al. (2013) PLoS ONE

震災時の大規模なツイートの流れ

https://www.flickr.com/photos/twitteroffice/5885172082/

震災とツイート行動

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リツイート・ネットワークノード：ユーザー (n=30,000) リンク：リツイート


集合注意の構造的特徴 n  RTネットワークはスケールフリー性をもつ n  高強度の集合注意では巨大なRTクラスターを形成


おわりにソーシャルメディアの複雑系科学

まとめ

n  Data is new oil/soil.

n  ソーシャルデータを対象とした新しい科学 n  デジタルジャーナリズム

n  計算社会科学

n  人工生命

n  リアルとネットが相互接続した世界において進化する人間行動と社会構造の本質に迫る

レポート

n  ソーシャルメディアは今後100年でどのように進化し、それによって人間や社会はどのように変化するだろうか。あなたの考えと根拠をA4用紙1枚程度でまとめ、PDFファイルをEmailで提出しなさい。

n  提出締切： 2014/7/4 (金)

n  提出先： [email protected]

勉強会のお知らせ

n  Networks, Crowds, and Markets の勉強会をします。参加自由です。

n  日時：木曜13～15時 (7/3開始予定)

n  場所：情科棟8F演習室

n  http://colorlessgreen.info