organizating · 2020-01-13 · o livro -ou qualquer outro documento - ésó requerido para consulta...
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o livro - ou qualquer outro documento - é só requerido para consultaquando se tem suficiente certeza sobre seu interesse (*).
O desenvolvimento da teoria da análise da informação aportouum quadro conceitual coerente e amplo, dentro do qual o processode representação do conteúdo dos documentos (análise temática dainformação) engloba os processos tradicionais de classificação e todos os processos de indexação que visam a identificar e representarde maneira codificada ou não algum aspecto ou faceta do documento(*).
Atualmente, tanto os cientistas da informação como os especialistas em informática documentária reservam geralmente o termoindexação para significar a operação de representar o conteúdo dosdocumentos, qualquer que seja o método utilizado.
Dentre as alternativas oferecidas pelas diversas abordagens metodológicas de indexação (em linguagem controlada ou em linguagem livre, por procedimentos automáticos ou manuais, a partir de títulos ou de resumos, etc.) sempre será preferida aquela que garantaa fidelidade do significado e a constância da forma dos descritores oupalavras chave, tanto quando se trata de indexar os documentos,com vistas à armazenagem dos conceitos, como de relacionar as referências pertinentes para um determinado assunto, no processo derecuperação da informação.
No conceito de indexação cabe também incluir o processo deescolha dos campos acessáveis no processo de busca, para comparação dos termos que neles figuram com aqueles utilizados na formulação das perguntas (estratégia de busca).
(*) Sobre os conceitos básicos de catafogação e classificação, consultar, pOl
exemplo: COATES, E.J. Subjeet catalogues; headings and strueture. London,The Library Association, 1960. 186p. e NEEDHAM, C.D. Organizatingknowledge in libraries. 2. rev. ed. London, A. Deutsch, 1971. 44p.
(*) Sobre analíse da informação e teoria e prática da indexação, consultar,por exemplo: CHAUMIER, J. Le traitement linguistique de l'informationdocumentaire, Paris, Entreprise Modeme d'Edition, 1977, 2v. e FOSKE'IT,A.C. The subject approach to information. 3.ed. London, C. Bingley;Ham.den;Conn; Linnet Books, 1977, 476p.
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A poluição informativa que resulta do fato que, na exploraçãode bases de dados cada vez maiores, se utilizam termos de busca nascidos de uma necessidade hodierna, os quais não cÇ>rrespondem forçosamente com os que se utilizaram ontem no processo de indexaçãodos documentos, baseando-se em léxicos mais ou menos controladose estabelecidos em função das realidades de anteontem, só poderá serdiminuida quando novos instrumentos de controle terminológico venham J!;arantir um mínimo de coerência entre os conceitos utilizadosna indexacão das perguntas e aqueles utilizados na indexação do ar·auivo.
Cada dia parece mais evidente que isto só será possível utilizando determinados procedimentos automáticos de indexação, os quaisabrem, ao mesmo tempo, interessantes perspectivas para a criação deinstrumentos aperfeiçoados de controle terminológico que levam auma nova conceituação do processo de busca e recuperação da informação, bem adaptada às aplicações em sistemas interativos.
o PROCESSO DE INDEXAÇÃO
Talvez, o melhor caminho para se entender o processo de indexação seja dar uma olhada nos mecanismos que intervem no processo de leitura-memorização, hoje bem estudados, pois estes não di·ferem muito - por não dizer quase nada - de aqueles que se aplicamem qualquer processo de indexação.
l'Jo processo de leitura, não interessam as letras, mas a idéia<1I:le elas representam, quando organizadas em palavras ou em conjuntos de palavras relacionadas. De fato, a palavra escrita é um signo global, um conceito. (' olho - janela do cérebro - reconhece aspalavras significativas e suas associações fixando-se nelas um tempocurto mas mensurável - o tempo necessário para assegurar a memorização das idéias - pulando, praticamente, as palavras não significativas.
O processo de memorização transcorre em duas etapas: umamemorização temporária e inconsciente que permite conservar aspalavras significativas, modificando ou aperfeiçoando o conceito dasmesmas, a medida que se detectam novos conceitos significativos, e
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FIG. 2. fndice de títulos permutados o (ndice KWIC (Key Word inContext). Os títulos de diversos documentos são deslocadosà direita ou à esquerda de maneira a ordenar alfabeticamente as palavras consideradas significativas. Cada título aparece na listagem um número de vezes igual ao número de palavras nele consideradas significativas.
RELAT NARELAT N AMENTERELAT NASRELAT IVORELAT NOS, etc.
AO(*)IONADAIONADASIONADOIONADOSlONAIONAMlONA-SEIONAM-se etc.
RELACRELACRELACRELACRELACRELACRELACRELACRELAC
pennitem eliminar palavras tais corno:
RELACRELAT
um mesmo texto é lido por duas pessoas que, posterionnente, pretendam resumir o conteúdo, é quase que absolutamente certo que asrespectivas versões diferirão, pelo menos, nas palavras escolhidas porcada leitor. A escolha por parte dos leitores de palavras Que não sãoforçosamente as mesmas Que figuram no texto - e que raramenteconservam sua fonna ou dessinéncia originais - indica que cada leitortraduz os conceitos do texto na sua própria linguagem, resultado desua fonnação, de seu temper&.rnento, de sua cultura. Em outros termos, o leitor compara as palavras (ou suas raízes significativas) comalguma coisa que tem memorizado anterionnente (seus conhecimentos adquiridos) e escolhe a forma que lhe parece mais adequada, asvezes eliminando sinónimos e sempre esquecendo as palavras ou expressões consideradas corno não significativas.
Em tennos práticos, qualquer programa de indexação automática melhora consideravelmente sua perfonnance, desde o ponto devista da rapidez de execução, quando a tabela de palavras vazias sesubstitui por urna tabela de raízes vazias, pois no processo de compa-
. ração das palavras/ do texto, basta identificar a raiz para eliminarqualquer palavra que possua esta raiz, independentemente de suadessinência. Assim, as raízes.
(*) Nos exemplos aqui apresentados utilizam-se os mesmos caracteres das cadeais impressoras ordinárias. Desta maneira eliminam-se os acentos e outrossignos diacríticos, e a letra ç imprime-se simplesmente como C.
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• V~R
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tais como:
TERN ATERN AST~ OTERN OSTERN URA, etc.
ANALISANALIT
permite a escolha, em todos os casos, do descritor ANALISE.
Da mesma maneira é possível, no caso de sinônimos e quase-sinônimos, escolher automaticamente um único descritor em formanormalizada. Assim, as apalvras de raízes:
lecido, o Que permite imprimir o descritor em forma normalizada.Assim, a identificação num texto das raízes:
"... NO ESTUDO DOS PROCESSOS DE ANÁLISE AUTOMÁTICA DE TEXTOS. .. "
TERNCARINHO
CARINHOCARINHO SACARINHO SAMENTECARINHO SASCARINHO SOCARINHO SOS, etc.
muito bem podem representar-se por um descritor normalizado úrüco, por exemplo, CARINHO, sem esquecer, naturalmente que, emdeterminados casos, pode encontrar-se a palavra TERNO com acepção totalmente diferente e que as palavras TERNEIRO e TERNARIO nada tem a ver com o descritor escolhido.
Outra função do programa de indexação automática pode ser ade identificação de expressões significativas formadas por mais deuma palavra. Neste caso as coisas também ocorrem como no caso daleitura de um texto. Trata-se de identificar as palavras que podem estar ligadas a outras, para formar uma expressão composta, e de memorizar o significado global. No decorrer da leitura de um texto, emque se encontra uma seQüência de palavras, por exemplo:
ANALIS ADAANALIS ADASANALIS ADOANALIS ADOSANALIS ANDOANALIS EANALIS ESANALIS OUANALIS OU-SE, etc.
ANALIT ICAANALIT ICASANALIT ICOANALIT ICOS, etc.
RELAT NIDADERELAT NISTARELAT NISTAS, etc.
". .. excluir da relação final de descritores escolhidos todas as palavras que apresentam as raízes RELAC ouRELA T, exceto RELATIVIDADE e RELATIVISTA ".
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sem necessidade de prever todas as formas possíveis na tabela de pa.lavras vazias.
É evidente que, em determinadas áreas do conhecimento, palavras como:
podem ser significativas. Neste caso, como em outros que podemapresentar"se (felizmente não muito numerosos), é sempre possívelintroduzir no programa uma certa instrução do tipo:
o problema da possível dispersão na forma de aparecimentodos descritores corrrespondentes a um mesmo conceito, por exemplo:
também pode resolver·se utilizando uma tabela de raízes simificativas, numa determinada área do conhecimento, previamente estabe-
pode se reconhecer que a palavra ANALISE se associa à palavraAUTOMATICA, para formar uma expressão composta de significadopróprio. No processo de indexaçã'o automática. basta marcar de alguma maneira, na tabela de raízes significativas, aquelas raízes que podem ser início de uma seqüência de palavras ,que formam uma expressão composta, para realizar a identificaçã;o dos descritores emduas etapas:
a. identificação da raiz significativa marcada;
b. leitura da(s) palavra(s) seguinte(s) para ver se existe uma expressã'o composta semelhante às previamente identificadasnuma tabela especial de expressões significativas compostas.A memorizacã'o dos descritores (simples ou compostos) sóse realiza uma vez terminada a análise das possíveis expres·sões compostas. No exemplo acima, ao encontrar-se a raizANALIS marcada de maneira a remeter a uma tabela auxi·liar onde estariam registradas expressões compostas do tipo:
ANALIS E AUTOMATICAANALIS E ESTATISTICAANALIS E TERMICAANALIS E TERMICA DtFERENCIALANALIS E OUIMICAANALIS E QUIMICA QUANTITATIVA, etc.
o programa permitira a memorizaçã'o dos descritores:
ANALISEi\NALISE AUTOMATICAAUTOMAÇÃOTEXTO
sem, para isso ser necessário recorrer a estruturas lógicas demasiadocomplicadas.
Para aqueles que desconfiam da dificuldade de delinear umprograma deste tipo, acrescentaremos Que, na bibliografia que figurano fim do artil!:o, encontram-se citadas diversas realizações que operam desde há vários anos e, se ainda continuam com algum receio,pode.se lembrar a solução extremadamente simples - e terrivelmenteprática. de hifenar no texto a ser analisado automaticamente as ex-
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pressões compostas identificadas como significativas.
Em determinados casos pode interessar introduzir como des- 'critor um conceito que não f~ra de maneira explícita no texto aindexar automaticamente. Em tais casos é sempre possível introdu·zir manualmente o descritor desejado, no momento de realizar oregistro bibliográfico do documento, o qual figurará, posteriormente, junto àqueles escolhidos pelo prol/;rama.
Outra funçlo do programa de indexação automática consisteem fazer alguma coisa com as palavras que não figuram na lista deoalavras vazias, nem na lista de descritores normalizados. O mais prudente é memorizar estas palavras. na sua forma original, evidentemente· numa lista de termos a serem analisados posteriormente, para decidir do seu destino como palavras vazias ou como descritores.Se trata de "candidatos" a descritores que também podem servirpara organizar e recuperar a informação, se são memorizados tempo·rariamente junto aos descritores admitidos.
Na figura 3 apresenta·se um novo fluxograma do processo deinqiCxação automática, no qual se consideram a maioria dos aspectos até aqui discutidos.
Para encerrar esta discussã'o, parece oportuno observar que aindexação automática é objetivo, o que quer dizer que a análise pelamáquina do mesmo texto, com o mesmo programa e com as mesmastabelas de raízes significativas e não silUlificativas, leva sempre à escollia dos mesmos descritores. Por ser óbvio não é preciso insistir muitosobre o aspecto subietivo de indexação humana, que dificilmente pode conseguir, apesar de todos os esforços possíveis de normalização econtrole dos vocabulários e linguagens documentárias utilizadas naindexação (thesaurus, vocabulários controlados de diversos tipos,etc.), indexar da mesma maneira o mesmo documento por dois indexadores diferentes, e mesmo pelo mesmo indexador em dois dias diferentes.
Como veremos mais adiantt:, isto pode significar, simplesmente, que a probabilidade de recuperar posteriormente um documento
_ indexado manualmente é menOr do que a probabilidade de recuperaro mesmo documento indexado automaticamente.
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REGISTROSBIBLIOGRÁFICOSCOMPLETOS(NÃO INDEXADOS)IV, FIG, 5)
ELEMENTOS DOSREGISTROSUTILIZADOSPARA INDEXAÇÃO(TI'rULOS/R ESUMOS)IV. FIG. 6)
FREaul:NcIA DEAPARECIMENTODOS DESCRITORESICANDIDATOSINTRODUZIDOSPELO PROGRAMA(V. FIG. 10)
FIG. 4. O processo de indexação automática.
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TABELAPALAVRASVAZIASIV, FIG. 7)
TI'rULOS/RESUMOSINDEXADOSIV, FIG. 9)
(') INDEXEO SEaUENTIALACCESS METHOD
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FIG. 5. Estrutura dos registros bibliográficos.
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FIG. 10. Listagem de controle da freqüência de aparecimento noarquivo indexado dos descritores e dos candidatos a descritores.
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PROJEÇAo DA INDEXAÇAo AUTOMÁTICA
A reunião dos dados referentes aos registros bibliográficos comos descritores correspondentes, num arquivo único abre uma sériede possibilidades da geraçã'o de saídas que atendem praticamente todas as necessidades dos usuários de um sistema de informação documentária.
Na fimra 11 encontra-se representado o processo de geraçãode diversas saídas • que atendem praticamente todas as necessidadesdos usuários de um sistema de informaçã'o documentária - a partirdo arquivo resultante de fusã'o do arquivo que contém os registrosbibliográficos nã'o indexados (fita 1 nas ftgUras 4 e 11) com o arquivo que contém os correspondentes descritores (fita 5 nas figuras 4 e11), em um arquivo único (fita 6 da ftgUra) 1), cuja estrutura podever-se na figura 12.
Voltando 'a fita 5, saída do programa de indexação automática, parece oportuno mostrar a possibilidade de obter-se, a partir de
~ la, mediante um pro~ama contendo as freqüéncias de aparecimentodos descritores, listagens que indicam:
a. a freqüência de todos os descritores (e candidatos) na basede dados indexados (v. fi~ra 13), e
b. a relaç!\'o dos descritores (e candidatos) com freqüéncia igualou mais Que cinco, e a freQüência de associação destes a outros descritores (e candidatos) (v. figura 14).
A partir do arquivo que contém os registros bibliográficoscompletos indexados (fita 6 na fIgura 11) podem realizar-se pesquisas, para responder a perguntas ou pedidos específicos de informacão (recuperaçã'o de informação) ou extrair determinadas referênciasque satisfazem as necessidades de informação de usuários cujo perf1lde interesse é previamente conhecido (serviços de disseminacão seletiva da informaçã'o). Também é possível mediante os programas adequados, preparar índices de diversos tipos, que facilitarã'o a um grande número de usuários a identificaçã'o e localizaçã'o da informação.As figuras 15 e 16 reproduzem respectivamente, fragmentos de umíndice de autores e de um índice de assuntos.
Os diversos dados referentes aos registros bibliográficos completos indexados (v. figuras 11 e 12) podem ser organizados em dis-
254 255
259
FIG. 13. Freaüência de aparecimento de todos os descritores (e candidatos) na base de dados.
UFPR· BC/SABIBLlOTECA
G' 'fiI ~ t., T[F 1C" C" e" - AU, " ..Ií.Ct.ll .. C.. oI hG~AACAU-'S~CCl'u~~C~AAC"U-A~TC~ATl~
I~ÇtllAÇA~-~UCRDl~AwII,~tllACA~-t.~-Ll~r.
1~:~A~C'U-~ANU'L1~CtAAC'U-~~G8Acl~
FIG. 14. Descritores (e candidatos) com freqüência > 5 e descrito·res (e candidatos) associados, com as respectivas freaüên·cias de aparecimento.
FIG. 15. (ndice de autores (os números rementem às referências quefiguram na bibliografia apresentada no fim do artigo).
C1
11l1
!22
tt
!2
ff1I
fJ1
11it-i"I!.J
it~I2111
-~oT~~'ls I~~l, to ~:l-l;C"l TqC~ CA'tot SY 1Ali" ,"ULAAL~ A~l,~-~'ST~~ I~~ALl~L·'~TQ~~T!' t"""Lbt.-tsUTIHl 1A~ALT:ll)-~'-Tt)T) 1AuIIJY,TtC-U1Ct.nl. lAuTu~AT~C·:TSTE~) t'ulu~'T4C-CLA~SlF.A~1~~AT4C-l~Ct.l~ 1Aulu~AT lÇ-~~=IIIEC.T. 1'I.ITOl"AT lf;;-TE.J(T-,I't ~A~lU~'TI5C~·I~CLA 1AYA1.1., ç, a 1ti , :> o • lJ r..:.JJAa..c..s 1tOL~TIM 1r"A~IL ft~~~t:Tl,..
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262
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FIG. 16. fndice de assunto de tipo KWOC (Key Word out of Context). que agrupa os trtulos dos documentos que possuemum determinado descritor (os números remetem às referências que figuram na bibliografia apresentada no fim do artiQo.
2 REF30 REF
150 REF1 REF
(SIM/NÃO)
CATALOGAÇÃO AUTOMÁTICACATALOGAÇÃOAUTOMAÇÃOCATALOGAÇÃO+AUTOMAÇÃODESEJA MODIFICAR A PERGUNTA?
aNÃO
---- BIB/DIALOG ON L1NEINDIQUE CÓDIGO USUÁRIO
a BIB710DAP
---- INDIQUE NOME/ENDEREÇO USUÁRIOa JAIME ROBREDO
DEPARTAMENTO DE BIBLlOTECONOMIAUNIVERSIDADE DE BRASfLlA
INDIQUE ARQUIVO PESQUISA* MECAUT * BIBESP* DOC * PLANEJ
a MECAUT
INDIQUE opçÃO (CONSULTE MANUAL DO USUÁRIO)* VIDEO REF* PRINT NUMERO REF* PRINT REF
a PRINT REF
---- FORMULE PERGUNTA (CONSULTE MANUAL DE CONTROLE TERMINOLOGICO)
a CATALOGAÇÃO AUTOMÁTICA/CATALOGAÇÃO + AUTOMAÇÃO
---- VOCE RECEBERA AMANHA SUA LISTAGEMMAIS PERGUNTAS? (SIM/NÃO)
ÜNÃO
---- OBRIGADO, VOLTE SEMPREFIM
FIG. 17. Exemplo de negociação de um.:! pesquisa bibliográficaatravés de terminal em linha (o signo ---- indica mensaQem do sistema; o signo a mensagem do usuário através do teclado do terminal).
J.
II,,,II,
001v07/)
0010043
0010.0"6
11 te Ci l XAc;:;: AI.i TU",:T iC ?' "'-I'N\ ~I "~UT(,I"ATllo lf\,";L)T FítY!J;;T (l- QOlvOOl t
- "'Dt.UCAG "uTw/o', ,,. ·C8~'''~H.i, A:i~l;' (ll\u.. t."Al,;AU 001\1002
(; .. A ,JI,.UA UW lo, t• r ~ u~ fi' ES5 1:-. A V OS .. t. ~ J t. ot. X· Ú o1(100 2I - ACAU AUTU"''' r u. f- J'o\ AÍH .1 '" t. I P'-j U to d tJ !, H ! ". P l. I í - o\,l lvoo,.
AT u~s (I~~LAA(;~L~ I.IN~U - •, ~T 'AS t ~L~l~ .
-AUTo",nIC {"'GLt.'" (INCt,ue- 001000~ ft AO AUT!'>-AI!CA
-AuTvMA f 1c ~.l"t. YSTt.M (lI'tDt.- 001u006 II '/lACAO Al.T:JM"'T1 -lI)· .
--, o ,," v TtJ<l L c: li 1"os:) 1o I. t, (A ' \) o 1 o o o 7 II l~CtXACAG PLI.~ ~t.~ I".POS-SIVtL). •
I -AuT':;!'!AT1c A~'LJ 'A"'cc. l~ A.~- \l010011. "~l.l. Urt. Cr ,. OCAU .-uTVM- t
I ATICA to l"ut.xA'A ... t.\Hi"A 1Jt.CU~lA YI~A). I
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lTuACAu AluAI. .
I -,. CUMPuTtH c. ~RD !"'UE All'lú 0010022 I; "'t"S~H't. ... .,0 C . .//1
- riA l",Ot,x"'CA"'A~~~.. '-"'-- .r--...~A~lc 1,-' ---; .::;~i:.J....,~.v--~ I
·tH-",t.1'I.~" CF':.~ _ 0010067lt.Jt.xII'(,. qn::~,10A-Jt. c.cc~-leA (;A Ir.lJuA,. .
·AVT~·Ir.Lc.XI~uu~~ ~AIA~A~l(AlJTW-lt.I"LXA(,. I Ir.F"l.IIIM 1.,71-
1"0 r. XA cAO- ...H.""A I.-AUT~wATIÇ :'r.~~~.r.Ct. !~ A S· 0010011
__ !"Al.r.. LUt. ~F ~q"CJ,Y_AuTOt'..__. _... Tlt.A c. I~:"'t."JriA Mt.IJ!C,4 Ot.(;O;;.T. ~ILAJ.·
-AUT0~Allt. tt.~CEXA'Au AuTO.MATIeA Vt.M~U~ . .
·~AC"d~,é.·l.l~t. :t.XACltU "'ANUAL~lMVLA~0u A 1 " ,
-- ,,~",I "CL ltA C4ü"PRCc Ai:l II.--------....." .......,.. ....::.:-._. __
.i.l~ ~ll.t.VAr.Ct.,; ANO lr.;CAMA- 'OOl~O_TTIOI; Rc.TFdLV.\:r.OE.1(A(;AO Pt'tO. -
_b A tJ I I. I__~ !,l ~,\_.~~ç!oO).~
263
BASE DE flDADOS ,INDEXADAQ IV. FIG••"
~ ,I
FIG. 19. A qualidade da recuperação depende da coerência entre aslinhagens utilizadas no processo de indexação dos documentos e de indexação das perguntas.
DOCUMENTOPERGUNTAANALISADO
-- LINGUAGEM .......... DE INDEXAÇÃO ...
~, ~~
DOCUMENTO PERGUNTAINDEXADO FORMALIZADA
DESCRITORESCOMFREa.;> E FREa.DE ASSOCIAÇAoA OUTROSDESCRITORESIV. FIG. 14)
BASE DEDADOSATUALlZADA
CJ
o/
ATUALlZADOR
CONTADORFREaU~NCIAs
OCORR~NCIAS
ATUALlZAÇAo
FREOU~NCIA
DESCRITORESNA BASEDE DADOSIV. FIG. 131
D
~/
DFIG. 18. Esquema da atualização da base de dados.
264 265
UFPR .. SC/SAB:BUOTI!CA
BIBLIOGRAFIA
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-t~ ~ ~VTE R---À SSI ~ r n·- r~õ-rif;; II j" t Scri I ii! ri cr"fi'x AC ÀIJCU~ A~U~A 00 C~"~L.TAOOR)JlhFwk".YIC~ PL 1hlc.VAI. A'~ Ll:AAhY .~T~~ATIo~. (L-
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-1M Oh"'A r 1ú,. PrlUl. r.~~l ~~-Afoc(j M""ÀIoé."'E"'-;' (Eh). I_r.. ...2JII0r-11Y. 1~7d. .OOtUIoIú6'8"~t.l;', .. C.-r ; "Tl-ll7l. .AuTC~ATIC JNCL~I~u USJNG r~l SLC-It ~Y$I[~ Cl~ULXACAú AuTO~Al1\.A ~~A~CO C ~!~T~~A SL .1 ).U II rn GIIAl., ttLIJCü",,~~~,.!. (P~l..!. ~.~0010007ILLL, C.I JOht~, ~'r.
-§~5t~lt~ÓZPt~h~h~6~DM.o~"ttr!i~lrkAl~~ShLL Je'"í I~OEXlR. (Lh). 11(J]·1)~·1». ~~R. 1979.V'V1000!"8t.I."Tt.LL, !'l.
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266
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AlltA E I~Cr.'A~"U "'.~U"L t,. ~ITc.k~l~~' ~~uIC" Ue.C,""lA VIDA).8"'~LlTIN ~F Tl1t ve.01CAL LIr~A~T ~~S~CIATICN' {C.N~. oJ(4JIJ'Õ-JO~. ú'T. 1~7~.
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OOlUU14-aiU S"'ll~; -OT --A )YSIEI'4 FO" AvTCMATIC I/I,OE_l/',,, 'A/'lO t<C.Y·wuRC TrI"."SI.AIIOIII A~ T,.c. DA~lS F"QIl l,..l;'""ATI~,.."L. CL;O~E'IAI.Iv" ( V1'4 S1~ Tt MI." A1'1 A I,. u( '(10 C. AC Ali TN' Alie A. E T'; • .J-
~~.o AuTOMAlICA ~~ I"ALAVkAS C"A~i C~"' dA~E-O'·~~~PlHACAU IIIITc.I'INALlull,,,L.).>~fOH~AT1W", ~LV~ .. ~11C"', p"CC~Eúl"'~S CF T~l 30TN
ASl) AN,.,UAL. ~LtT1"'u. (i,..). V~I.' 1~. ~CSTQ"" MA~)A'~UStTT~. OCT. cc-JO. 1975. ftA$I1I"'GTw~. A~E"I~A'"5~'lLTY Fú R l"'~~"~~IION SCIl~CE~ 197~. p. 75-7o~00lUU15 .
. , .. !ShlA,"cõr eRiJú"I.;-·~;.;.-" ,"L ALLIAhCt ~T~llM ~IT'" .~T~~AJIC I"'DLXI"'~ AS ,_
~L OA)IS FC" l"'ll"~AT O/',AL ~~CuMl~TATI0~ ~~RYIC~SIh Ttl" Flc.LO L.~ III..~~, CE".vlr,J .. ·O f1HBHTC'f!C.~
-CU:'TL"'A AL~UNCE COP ·II'.[:iX~~:e· ACTO"'ATlCA ÇC"'C ....'ASL ~A ~CCU~r.~TACAU l~TE~~.~lO~A~ ••• )._ .~~~)K Slr.T(" F~~ 1~~Ck~ATl~" ~~1. (l~). NO.1)O~~• tSLLt. 1.,7;. , ._. ... .. -....- ..._-0(110016CA"PlY, L.I'4.
.CI.)TS 0' PRCCu~I"G ~~IC/KftOC I~~lArs (CkSTOS O~-fi'" DUC AO' CE" I ~u I Cé:S' 1("" fC/iH. trt ,..-,._lo. "--.1~'U~~ATILtN STU"AGl AhD ~El"llV~L. (E~~. 1012~~--Jv7. lY7_. .
26I
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C!J"~Glu J.E.t ~A~l~ú T~L ~A~ú~~üE ~A~RIl~1 • ~otIO~I~GUIsTl~"""~r:lCI!Y~ Lf u"'L.l~~ 5t:AMtl'1_~'tkAHIIL_í~1.1"'f.:"t~~1l.!ltA cA""E R~ lI~GvISTIcil ~~A ~t~~~L.CTI~ Sec o~ N-Gv1511CA OE t~lMAllulA Cl ~t~_U1SA t~ ~l~~A).J"U I~Tt~"'ATJ~~.L. U"'LI~E I~F~~~ATI0~ ~EETING. 'L~J. L~~DON. ~-o ~t.C. ~'9. ~AfOkO. ~E~ Y~H~. L~ARr.i.O· 1fIlF (jl'f"'~ n~~-I.T~r;l-Ç7Y.--j:-;-T:n;r,1Y;01,)1(1016C~TÁ~ú, M.; SIUT·~l'A~YILLE. A.L·AfIlAL.Y~t; At,;TCMAT1~vt 0:..S t':;CD~'t"~loc'~ Ti1iliHT}"VTe~~Al1~A Dt ULL.UMtNTuSJ(t.N.l. PA"IS. LA ""Tl_. ",nl'TC,.,. 1'167.001Q019'C/'(;. Yt. r. , T. C•Ll,.,~tu PN"A~l I"'Üt.~l"'Gii"~t.SJ.l~FUk~ATIG~ ~~UCtSSI~GÓil~OY-~r~. l~(o.
OU1"(J~O
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LYr"'Ut.XATIO~ AUTÚMATI'uEI ET~T ~l LA ~VlsTION ~I~i")~t.CTIYt~ ~'AVt~l~ (A l~UtXALÁY AUTQ~ITI~AI ~_lT~ACAD ATU-L ~ ~t"~~tCTIVA~J. . .Oije L.. " :. t~ T~ TI çt; -l r--= I:iU c T~::';,,'~'3. rr~'). "2mTI59-,"ê • .lU,... 1.,,'(.001UO"1Cfi""f(;R(.J, 1;.11.T~t CU~~vTATILN CF uISCQI~I~Arlú~ VAL~(S (I CO"~~TA'A~ Ct VAL~~E~ u~ ~lSC"J"'I~A~A~J.lNru~"'ATlG~ ~~~C~~5!"'~ A~u "'~~A~lME~T. (Eh). 11(e/l~'12jj'i/-2:)J-;-1;;7:).
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~O~1:~jC:~fl:iCléi:Â~~h-rfÃ"fIG~A !u.. hAl-C" APPLIC~TJ~'.N ~f ~TA I~ l~AL. A~.L'SI~ LF T~~l? (~ A CLAS5 fLA~Au A~TCM~l!CA U~A APLICA~AO ~~ ~E~~uI~A OA A
"Allh t.~T~fl~lJçA ovE Hnc:a"'JJ. '" . ,. . _J,,~r;"AI. vF ,.~ l. S:;GL. rAT le,.. u# tUM~uT%"... filAC"lI1iEitr. (lr.J. 10(~)I~o~·c~~. l~~y.
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'O IJ"' P'1 A"'. u. S. c. 1 " L. ! ! •AIJTú~~. TI~ INClXI",u uF PATHGL~~I DATA (I~OlXACAUAwru~ATICA J~ UADvS CE PAT(LJ~ A).~IJV~~~I ~F T~t A~t.H!CA~ SÜ'l~r, F.lO j~fOow'T10~~~H.r.cL ((~). -Z'i/(í::'J1:il.""o: !"Y70 ...n - _'U'"
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