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2012 12 14 (ucm) emadrid mgibert jchamon csev yinzolia tls smartin uned importancia learning analytics cursos online masivos unx uned comaTRANSCRIPT
Qué es un Mooc
01
¿Qué haces cuándo /enes una duda?
Preguntas a alguien Lo inves/gas tu mismo
Escuela
¿Qué haces cuando tienes una duda?
Curso
On-line
Abierto Masivo
On-line
Distribuido
Aprendizaje a lo largo de
la vida
Participativo
Y llegan los MOOCs (o COMAS)
Conectar ideas, contenidos y usuarios
Generación de contenido en comunidad
El usuario decide: -‐ Qué quiere hacer -‐ Cuándo realizarlo -‐ Cómo y cuánto par/cipar -‐ Decidir si ha logrado sus obje/vos o no
Itinerarios Educativos Libres
Can0dad sin precedentes de datos: -‐ Miles de usuarios interaccionando -‐ ¿Cuánto aprende el usuario? -‐ ¿Cómo aprende?
-‐ Es/los de aprendizaje? -‐ Web / Móvil -‐ Esporádico / Con/nuo
-‐ Son sa/sfactorios? -‐ Qué contenidos funcionan? O no? -‐ Qué conductas conducen a una buena o mala asimilación de contenidos
APRENDIZAJE ADAPTATIVO
Monitorización de la actividad en la comunidad de aprendizaje
Universo MOOC
Comunidad de aprendizaje, la experiencia de unX, UNED COMA y MiriadaX
02
Social learning
Skill Badge Evidencias asociadas a conocimientos. Acreditación asociada con Sistema OBI.
Karma Nivel de conocimiento asociado al nivel aspiracional de los participantes que le dotan de atributos dentro de la comunidad como referente social.
Badge de participación Obtención de distintivos dentro de la comunidad por diferentes acciones asociadas a tipos de participación
Nuestras inicia/vas
UNED COMA
UNED ABIERTA
Comunidad temática Hub de universidades
31 de enero el 70% del curso completo
Cierre últimos cursos 30 abril 2013
Aprendizaje en comunidad: la experiencia de UNED COMA, MiriadaX y unX
COMA -CURSOS ON-LINE MASIVOS Y ABIERTOS (MOOC¨s)
Total visitas: + 100.000
Usuarios únicos: + 55.000
Registrados: + 12.000
Número de estudiantes matriculados por cursos:
Open Data: + 3.500
Comercio Electrónico: + 5.000
Tiempo medio invertido en la
plataforma 00:04:43
Plataforma UNED COMA
Estructura de un curso
15
El foro social de cada curso
16
Las Preguntas en el curso
17
La autoevaluación del alumno
18
§ Plataforma agregadora de universidades y cursos Moocs § Entorno formativo autogestionado abierto y masivo § Catálogo de cursos por categorías § Listado de universidades § Comunidad de profesores y de universidades: expertos
creadores de cursos § Moocs authoring: herramienta de expertos para creación de
cursos mooc § My class progress: herramienta de seguimiento y gestión § Learning analytics: performance de alumnos, contenidos
formativos, interacción entre alumnos § Social learning: sistema motivacional basado en karma y badges § Acreditación: Mozzila Open Badges
01.Miriadax: Hub de Universidades
§ Entorno formativo autogestionado abierto y masivo
§ Catálogo de cursos por categorías
§ Listado de universidades
§ Comunidad de profesores y de universidades: expertos creadores de cursos
02. Red unX
Impulsar la Educación Superior Abierta para el emprendimiento en España, Portugal y America Latina
Comunidad Iberoamericana de formación en emprendimiento
para la EConomía Digital
UNED, TLS, CSEV, MIT (CML) y Banco Santander- Universa como socios y todas aquellas universidades Iberoamercanas
interesadas en el proyecto.
Sensibilización y capacitación de habilidades para el emprendimiento en la Economía Digital.
• Objetivo: • Público: • ¿Por qué unX?:
• ¿Con quién?:
• Metodología:
Emprender es más fácil en el mundo digital. Las metodologías de participación abierta permiten formarse más eficazmente en las
capacidades necesarias para el emprendimiento.
Cualquiera que tenga una idea y quiera llevarla a cabo aprovechando las ventajas de la Sociedad de la Información.
Cursos online, masivos y en abierto (MOOC).
Objetivos de la Plataforma
Nuevas Metodologías de Enseñanza Virtual
MOOC:
Aprendiendo “en y con la Comunidad”
Aplicando las herramientas de:
-‐ Aprendizaje Aumentado
-‐ M-‐Learning
-‐ Crowd Learning -‐ Geolozalización
-‐ Aplicaciones de interacciónsocial
¿Cómo se aprende en una comunidad de educación abierta?
Los miembros de la comunidad permanecen en la comunidad y crean nuevas oportunidades.
Obtención de Cer0ficación
Cer0ficación Profesional por Badges
Creación de nuevas Pymes
Emprendimiento
Fases de la Experiencia de
Aprendizaje Global desde el
comienzo
Hacia las nuevas empresas
Algunos datos de la comunidad de aprendizaje unX
unX es una Comunidad de Emprendimiento y Aprendizaje, abierta, colaborativa y multiidioma, que cuenta ya con cerca de 5.500
miembros y a la que han accedido ya más de 15.000 personas.
Tras el primer mes de actividad, con el lanzamiento de los dos primeros cursos en la plataforma unX cuenta con cerca de 3.500
inscritos.
En las redes sociales, unX cuenta con más de 1.000 seguidores en Twitter y cerca de 800 “me gustas” en Facebook.
España es el país desde donde procede la mayoría del tráfico, seguido de Colombia y México. EEUU es el cuarto país visitante. Tras
él, Chile, Argentina y Ecuador.
Learning Analytics
03
Social learning
Skill Badge Evidencias asociadas a conocimientos. Acreditación asociada con Sistema OBI.
Karma Nivel de conocimiento asociado al nivel aspiracional de los participantes que le dotan de atributos dentro de la comunidad como referente social.
Badge de participación Obtención de distintivos dentro de la comunidad por diferentes acciones asociadas a tipos de participación
Learning Analytics
Bussines Inteligence
Big Data
Big Data
Mejora la experiencia formativa gracias a una personalización del proceso educativo que permite realizar sugerencias
basadas en la predicción de los recursos educativos que pueden resultar más útiles a cada individuo.
Permite organizar la oferta educativa mejorando la distribución de recursos educativos
Permite detectar obstáculos formativos y disminuir situaciones de abandono
Learning Analytics: una herramienta para optimizar el aprendizaje
Qué medimos
03
Datos biográficos
Datos de sobre la
interacción del usuario
en la plataforma
Datos sobre la
navegación realizada en
la plataforma
Datos vinculados a las redes
sociales
Datos generados por
el usuario a través de su participación
en la plataforma
Datos biográficos
Determinar los datos relevantes de Learning Analytics
Interpretar los datos
Para el docente: Prevención de
abandono Mejora continua de
contenidos
Para el estudiante: Personalización del aprendizaje Sugerencias y recomendaciones
Exploración • Permite
examinar el progreso del alumno y establecer mejoras en el proceso formativo
Predicción • Permite
determinar su itinerario formativo y en consecuencia generar sugerencias personalizadas.
PERSPECTIVA TEMPORAL ENFOQUE
Learning analytics
1. Análisis de la actividad de los estudiantes Tipos de actividades que realizan los estudiantes o que se destacan durante el proceso de aprendizaje
2. Análisis de los contenidos formativos
Uso y comprensión de los contenidos formativos desarrollados y servidos desde la plataforma
3. Análisis de la interacción social entre los estudiantes
Social networking en la plataforma de aprendizaje y otras redes sociales
Medición de actividades y datos
§ Métricas internas para conocer la evolución de la plataforma § Identificar rendimiento e impacto en plataforma y en visitas derivadas § Conocer intereses derivados en función del origen de los estudiantes § Adaptación de visores y Human Computer Interaction § Diseño instruccional con herramientas de aprendizaje colaborativo § Identificar los modelos de aprendizaje de los estudiantes: Aprendizaje
adaptativo
1. Análisis de la actividad de los estudiantes
Trazabilidad de la actividad de un
estudiante a partir del contenido consultado y la
navegación por la plataforma
Retención del estudiante Búsquedas relacionadas Lecturas realizadas a raíz de la participación
en un curso Tiempos de dedicación
País de origen Edades y niveles de formación
Impacto en otras plataformas
referenciadas internamente
Navegadores y dispositivos más
utilizados
Experiencia de usuario en la navegación por la
plataforma
§ Medir rendimiento y grado de dificultad de las actividades diseñadas para los estudiantes § Conocer la eficacia del diseño instrucional del curso § Identificar necesidad de Rediseño de actividades en función de niveles de
retención § Life Time Value del contenido § Definir nuevos modelos de evaluación § Conocer los tiempos estimados del rendimiento del estudiante con los recursos
formativos § Redefinir modelos de aprendizaje por itinerarios § Identificar mejoras en tasa de retención y % de avance
2. Análisis de los contenidos formativos
Tiempo de dedicación en función del recurso formativo
Tiempos de retención del estudiante
Número de tentativas para una evaluación
Complejidad de los contenidos
Accesos a los contenidos
Interacción con los contenidos - sistema
de navegación personal
Life Time Value: avance por módulos
y tiempos de retención de números
de estudiantes
§ Conocer qué contenidos y temas atraen a nuestros estudiantes fuera de la plataforma § Diseñar estrategias de Social Media § Diseñar mejoras en el catálogo de cursos § Conocer impacto de intereses creados adhoc § Determinar el posicionamiento de mi contenido § Identificar espacios sociales donde promover contenidos y
redireccionamiento § Incrementar número de alumnos en las plataforma
3. Análisis de la interacción social entre los estudiantes
Mapa / Grafo social del estudiante
Estrategia de Social Media
Participación en redes sociales
Ubicación del contenido fuera de
la plataforma
Contenido compartido
identificando el Flujo y Relevancia
Interacción del público con mi
contenido Reputación Social de los estudiantes
Social Learning en Learning Analytics
1. Sistema de reputación social digital dentro de la comunidad de alumnos del curso
2. Obtención de karma y badges
3. Afianzar el carácter aspiracional de los participantes
4. Garantizar aportes de calidad en la comunidad de estudiantes del curso
Retos para Learning Analytics
Requisitos legales
Ética y
Privacidad
Estandarización
Learning Analytics Plataformas Moocs
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