DAFTAR PUSTAKA

Adnyana, I.G. (2011), Estimator Spline dalam Regresi Nonparametrik Multirespon (Studi Kasus Tingkat Kesejahteraan di Indonesia Tahun 2009), Jurusan Statistika, Fakultas MIPA, Institut Tekhnologi Sepuluh Nopember (ITS), Surabaya.

Amato, U., Antoniadis, A., dan De Feis,I. (2002), “Fourier Series Approximation of Separable Models”, Journal of Computation and Applied Mathematics, 146, 459-479.

Ambarwati, E.R dan Rismintari, Y.S. (2009), Asuhan Kebidanan Komunitas.

Yogyakarta: Nuha Medika

Arfan, Nuraziza. (2014), Pendekatan Spline Untuk Estimasi Kurva Regresi

Nonparametrik (Studi Kasus Pada Data Angka Kematian Maternal Di

Jawa Timur), Skripsi, Jurusan Statistika, FMIPA, Institut Teknologi

Sepuluh Nopember (ITS), Surabaya.

Basri, H. (2008), Estimasi Kurva Regresi Nonparametrik Dengan Pendekatan Spline: Studi Kasus pada Data Murid Madrasah Ibtidaiayh dan Keluarga Prasejahtera Setiap Kecamatan di Kabupaten Bone, Didaktika Jurnal Kependidikan Vol 3. No. 2.

Budiantara, I.N., (2004), Model Spline Multivariabel Dalam Regresi Nonparametrik, Makalah Seminar Nasional Matematika, Jurusan Matematika ITS Surabaya

Budiantara, I N. (2009), Spline dalam Regresi Nonparametrik dan Semiparametrik: Sebuah Pemodelan Statistika Masa Kini dan Masa Mendatang, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya.

Budiantara, I.N., 2006, Regresi Nonparametrik Dalam Statistika, Makalah Pembicara Utama pada Seminar Nasional Matematika, Jurusan Matematika, FMIPA. Universitas Negeri Makassar, Makassar

Cox, D., Koh, E., Wahba, G., dan Yandell, B. (1988), “Testing the (Parametric) Null Model Hypothesis in (Semiparametric) Partial and Generalized Spline Models”, The Annals of Statistics, 16, 113-119.

57

Dias, R. dan Garcia, N., L. (2004), “A Spline Approach to Nonparametric Test of Hypothesis”, Brazilian Journal of Probability and Statistics, 18, 53–68.

Dias, R. (2000), “A note on density estimation using a proxy of the Kullback-Leibler distance”, Brazilian Journal of Probability and Statistics, 13, 181–192.

Dinkes Jateng (Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Tengah). (2013), Profil Kesehatan Provinsi Jawa Tengah Tahun 2013. Jawa Tengah: Pemerintah Provinsi Jawa Tengah.

Draper, N.R. dan Smith, H. 1992. Analisis Regresi Terapan. Edisi Kedua. Jakarta: Gramedia Pustaka Utama.

Eubank, R., (1988), Spline Smoothing and Nonparametric Regression, Marcel

Dekker, New York.

Eubank, R. L. (1999), Nonparametric Regression and Spline Smoothing, Second Edition, New York, Marcal Dekker, Inc.

Fan, J., Zhang, C. M., dan Zhang, J. (2001), “ Genaralized Likelihood Ratio Statistics and Wilks Phenomenom”, The Annals of Statistics, Vol 29, hal. 153-193

Fan, J. dan Jiang, J. (2005), “Nonparametric Inferences for Additive Models”, Journal of The Statistical association, Vol 100, hal. 890-907

Gujarati, D., 1992, Essentials of Econometrics, McGRAW-Hill. Inc, New York.

Hardle,W.1990. Smoothing Techniques With Implementation in S, Springer-Verlag. New York.

Hu, Z., Wang, N., dan Carroll, R.J. (2004), “Profile Kernel Versus Backfitting In The Partially Linier Models For Longitudinal Or Clustered Data”, Biometrika, Vol. 91, No. 2, hal. 251-262.

Haniah, S. M. (2013), Pengembangan Model Sistem Dinamik Sebagai Masukan Terhadap Dinas Kesehatan Dalam Upaya Untuk Menurunkan Angka Kematian Ibu (Studi Kasus : Kabupaten Sampang ), Skripsi, Jurusan Sistem Informasi, FTI, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS), Surabaya.

Islamiyati, A. (2009), Model Regresi Spline untuk Data Longitudinal dengan Penalized Liklihood pada Pasien Diabetes Mellitus Tipe II di Rumah

58

Sakit Wahidin Sudirohusodo Makasar, Jurusan Statistika, Fakultas MIPA, Institut Tekhnologi Sepuluh Nopember (ITS), Surabaya.

Kemenkes RI (Kementerian Kesehatan Republik Indonesia). (2013), Profil Kesehatan Indonesia Tahun 2013. Indonesia: Kementerian Kesehatan RI.

Kerlinger. (1973). Foundation of Behavioral Research 2nd edition. HRW. Inc

Mochtar, R. (1998), Sinopsis Obstetri: Obstetri Operatif, Obstetri Sosial. Jakarta: EGC.

Pertiwi, L. D. (2014), Spatial Durbin Model Untuk Mengidentifikasi Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kematian Ibu Di Jawa Timur. Skripsi, Jurusan Statistika, FMIPA, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS), Surabaya.

Rani, Sartika. (2011), Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kematian Ibu di Kabupaten Majalengka, Skripsi, Program Studi Kebidanan, Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Indonesia, Depok.

Sardy, S. dan Tseng, P. (2004), “AMlet, RAMlet, and GAMlet: Automatic Non-linear Fitting of Additive Models, Robust and Generalized, With Wavelets”, Journal of Computational and Graphical Statistics, Vol.13, hal. 283-309.

Semiati, R. (2009), Regresi Nonparametrik Deret Fourier Birespon. Jurusan Statistika, Fakultas MIPA, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS), Surabaya.

http://digilib.its.ac.id//ITS-master-regresi-nonparametrik-deret-

fourier-birespon.pdf. Tanggal akses: 6 April 2014

Sudjana. 1992. Metode Statistika. Edisi kelima. Bandung : Tarsito

Sudjana. (1996) Teknik Analisis Regresi Dan Korelasi. Tarsito: Bandung.

Srivastava Muni, Ashish Sen. (1994), Regression Ananysis, Theory, Method, and Applications, Springer-Verlag, New York.

Tupen, S.N. dan Budiantara, I.N. (2011), “Uji Hipotesis dalam Regresi Nonparametrik Spline”, Prosiding Seminar Nasional Statistika Universitas Dipeonegoro, pp. 184-199.

59

Wahba, G. (1990), “Spline Models For Observational Data”, SIAM, CBMS-NSF Regional Conference Series in Applied mathematics, Philadelphia.

Wahba, G. (1990), Spline Models for Observational Data, Society for industrial

and Applied Mathematics:Philadelphia

Xiang, D. dan Wahba, G. (1995), Testing the Genaralized Linear Model Null Hypothesis Versus “Smooth” Alternatives, Technical Report, Departement Statistics, University Wisconsin-Madison

Zaki, A. (2007), Pengujian Hipotesis dalam Model Spline pada Regresi Nonparametrik, Jurusan Statistika, Fakultas MIPA, Institut Tekhnologi Sepuluh Nopember (ITS), Surabaya.

Badan Pusat Statistik, (2011), Hasil Survie Sosial Ekonomi Nasional Tahun 2011

Propinsi Jawa Timur, BPS, Surabaya

___________________, (2011), Profil Data Kesehatan Indonesia Tahun 2011.

BPS, Jakarta.

___________________, (2012), Propinsi Jawa Timur Dalam Angka 2012, BPS,

Surabaya.

___________________, (2013) . Istilah-istilah dalam BPS. Website: bps.go.id

Basri, H., (2008), Estimasi Kurva Regresi Nonparametrik Dengan Pendekatan

Spline : Studi Kasus pada Data Murid Madrasah Ibtidaiyah dan

Keluarga Prasejahtera Setiap Kecamatan Di Kabupaten Bone.

Didaktika Jurnal Kependidikan Vol.3 No.2

Basri, H., (2009), Estimasi Kurva Regresi Nonparametrik Pada Data

Longitudinal dengan Pendekatan Spline, Thesis, Jurusan Statistika,

FMIPA, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS), Surabaya.

60

Budiantara, I.N., (2000), Metode U, GML, CV dan GCV Dalam Regresi

Nonparametrik Spline, Majalah Ilmiah Himpunan Matematika Indonesia

(MIHMI), 6, 285-290.

Budiantara, I.N., (2006), Model Spline dengan Knots Optimal. Jurnal Natural

FMIPA Universitas Jember, Jember.

Budiantara, I.N., (2009), Spline dalam Regresi Nonparametrik dan

Semiparametrik : Sebuah pemodelan Statistika Masa Kini dan Masa

Datang, ITS Press, Surabaya.

Drapper, N.R dan Smith, H (1996), Applied Regrresion Analysis 2ndEdition, John

Wiley & Sons, Chapman and Hall, New York

Didip, S., (2005), Kajian Penggunaan Knot dan Orde pada Regresi Spline.

Skripsi Statistika, Universitas Brawijaya, Malang.

Diggle, P.J., K.Y. Liang dan S.L. Zeger., (1994), Analysis Of Longitudinal Data.

Oxford University Press, Oxford.

Eubank, R., (1988), Spline Smoothing and Nonparametric Regression, Marcel

Dekker, New York.

Glejser, H. (1969). A new test for heteroscedasticity. J. Amer Statist. Asssoc., 64,

316-323

Green, P. dan B.W. Silverman, (1994), Nonparametric Regression and

Generalized Linier Models, Chapman and Hall, London.

Gujarati, D., (2004), Basic Econometrics, 4th Edition, McGraHill. Co, New York

Hanyata, M.T.B, (2009), Interval Konfidensi Spline untuk Mengestimasi Berat

Badan balita di Kota Surabaya, Skripsi, Jurusan Statistika FMIPA,

Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya.

Hardle, W., (1990), Applied Nonparametric Regression, Cambrige University

Press, Boston.

Henaulu, M. H., (2009), Pemodelan Nilai Unas Siswa SMA Negeri 11 Ambon

dengan Pendekatan Regresi Nonparametrik Spline, Thesis, Jurusan

Statistika FMIPA, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya.

Laome, L., (2008), Estimasi Parameter Pada Regresi Semiparametrik Untuk

Data Longitudinal. h ttp://jurnal.unhalu.ac.id . Tanggal akses : 5 Oktober

2011.

61

Manurung, Jonni J., Adlers Hayman Manurung, dan Ferdinand Dehoutman

Saragih, (2005), Ekonometrika : Teori dan Aplikasi, Penerbit PT. Elex

Media Komputindo, Jakarta.

Mubarak, R., (2012), Analisis Regresi Spline Multivariabel untuk Pemodelan

Kematian Penderita Demam Berdarah Dengue (DBD) di Jawa Timur.

Jurnal Sains dan Seni ITS. Vol. 1, No. 1, (Sept. 2012) ISSN: 2301-928X

Myers, R.H., (1990), Classical and Modern Regression With Applications,

Duxbury Press, California.

Puspitasari, E., (2012), Model Regresi Spline Knot Optimal Untuk Mengetahui

Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Jumlah Kematian Bayi di Jawa

Timur, Skripsi, Jurusan Matematika, FMIPA UNESA, Surabaya.

Ruppert, D., M.P. Wand dan R.J. Carroll., ( 2003). Semiparametric Regression.

Cambridge University Press, New York.

Sasmitoadi, D., (2005), Kajian Penggunaan Knot dan Orde Pada Regresi Spline.

Jurusan Matematika, FMIPA, Univeristas Brawijaya, Malang.

Setiawan dan Kusrini, D.I., (2010), Ekonometrika, Penerbit Andi Offset,

Yogyakarta.

Wahba, G., (1990), Spline Models for Observational Data, SIAM, Philadelphia.

Weiss, R., (2005), Modelling Longitudinal Data, Springer Text in Statistics, New

York.

Widarjono, A., (2007), Ekonometrika: Teori dan Aplikasi untuk Ekonomi dan

Bisnis, Edisi Kedua, Ekonisia Fakultas Ekonomi Universitas Islam

Indonesia, Yogyakarta.

Wijanarko, G., (2012). Penentuan Orde dan Knot Yang Optimal Pada Regresi

Spline, Skripsi, Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknik

Universitas Jenderal Soedirman, Purwokerto.

Wu, H. dan J.T. Zhang., (2006), Nonparametric regression Methods for

Longitudinal Data Analysis, Wiley-Interscience, Singapore.

62