9-1-1강 통 동

지 297쪽 참

1. 마 코프연쇄(Markov-chain) ; 마

코프 연쇄는 마 코프 질 가진 산 시간

확 과 다. 러시아 학 안드 마 코

프 에 다.

마 코프 연쇄는 시간에 시 상태 변

화 타낸다. 매 시간마다 시 상태

꾸거 같 상태 지한다. 상태 변화

라 한다. 마 코프 질 과거 현재 상태가

주어 미래 상태 건 확 포가

과거 상태 는 독립 현재 상태에 해 만

결 다는 걸 뜻한다

마 코프 연쇄는 마 코프 질 가진 랜 변

열 고 현재 상태는 과거 상태 미래

상태 는 독립 다.

, Xi는 연쇄 상태공간(state space)라 리는 는 집합 S 원 다. 마 코프

연쇄는 edge가 한 상태에 다 상태 갈 는 확 시(label) 향그

래프(directed graph) 현 다.

2. (factor analysis)

여러 개 변 변 하여, 그들 변 합 는 개 ( )

묶어 가상변 만들어내는 통계 .

2-1. 하여 능(결 )지역 히는

입력 data OD자료

표준화 인자분석

(factor analysis)R-mode

직교회전

고유치 및 분산 설명량인자부하량

(factor score)

인자득점

(factor loading)

인자 간 특성 분석인자와 도착지

관계

인자와 출발지

관계

결절지역의 모식도 작성

지역의 결절지역 구조 설정

<그림 2-4> 인자분석을 활용한 결절지역 설정 모식도

2011 별 화물도착 물동량 지리행

료(16×8)←

16개 행 역

별 7 + 도착량

↓

(factor analysis)

공통

(고 치1.0)

직 회

(varimax)

↙ ↘

하량

(factor loading)

득

(factor score)

변 ×

(8×3)

×

(16×3)

↓ ↓

해에 한

포도→

1 : 비재

(편 재+ 매재)

2 : 재

( 문재+산업재)

3 : 원료재

( 산 )

↓

득 가

( 도 고 )

↓

가 득 행

2011 별도착 지리행 료(16×3)← 16개 행 역

비재, 재,원료재

↓

집 ← 화 없 , 드

↙ ↘

결합 집(단계별) 계 ( 보 실량)

↓

↓

그룹화 지단계 악

↙

↘드 그램

↓

형 포도 ← 지역 형

↓

형별 특 악

평균 편차변동

계

↓

포특 화하여

2-2. 과 집 활 한 등질지역 악흐

3. 고층

3-1. 고층 흐 도

입력 data OD자료

표준화 인자분석

(factor analysis)R-mode

사교회전

고유치

및 분산

설명량

인자간

계수(상관)

행렬

인자부하량

(factor score)

인자득점

(factor loading)

인자 간 특성

분석

인자와 도착지

관계

인자와 출발지

관계

사교

회전

인자분석

(factor analysis)1차 결절지역설정

인자간

계수행렬

2차 결절지역설정

인자분석 반복(사교)

(factor analysis)

사교

회전

3차 이상 결절지역설정

상층으로의 결합관계를 모식화

결절지역 간 결합관계에 의한 수직적 계층구조 설정

<그림 2-5> 고층인자분석을 활용한 결절지역 계층적 지역체계 설정

3-2. 고층 한 직 계층 악 한 사

4. 과 공간 행동 (지리 )

장(場)이론

  Lewin 행동 어 심리 역학 에 상심리학

공간 칙 행동에 도 하 다. 같 본 에 행동 개체

환경과 상호 , 생활공간 체 에 하여 어 다고 하

B=f(P·E)(P는 사람, E는 환경) 시하 다.

생활공간 란 지리 , 물리 현 는 공간 아니고 행동 키는

개체 내에 립하고 는 주 공간 라고 하 다. 라 객 는

동 한 환경 라도 개 에 라 다 생활공간 는 것 다.

공간행동

B.J.L. Berry가 시한 ‘공간행동 ’에 거하여 등질지역 과

능지역 에 공간행동에 한 다차원 고 체 지역 해

시도하 다.

공간행동 에 각하여 실시한 등질지역과 능지역간 상호

계 통해, 도시 하는 하 지역간 공간상호 각 지역 가지는

과 능에 라 차 가 다는 사실 확해 다. 는 곧 등질지역 과

능지역 상호 異種同形(isomorphic) 계에 보여

다.

5. 상 (canonical analysis, 상 계(canonical correlation))

; 변 2개 변 하고, 상 계 (canonical correlation coefficients)에

해 그룹간 상 계 는 하 상 하는 .

* 상 계 특

- 상 계 ; 개개 변 변 보다는 변 간 상 도 타내는 지 ,

형회귀 과 같 각 변 형 합들 간 형 합 찾아낸다.

- 변량(canonical variate) ; 각 변 형 합 말하 , 계 해 상

계 동 하다.

- 각 변 들 한 변량에 한 상 계 타내는 가 치 집합(set of weightings)

갖게 고 변 계에 연 형 합 여러 개 변량과

상 계 그리고 변 가 치들 산 다.

* 상 한 틀

OD행

( : 사람통행 행 )

지리행

( : 지역특 행 )

하량행

하량행 해

득 행 득 행

집

결 지역 등질지역

상

상 계

결 지역과 등질지역 지역 에 한

계

<그림> 상 한 흐 도

6. 지리 과 상 한 사

1982 울시 사람통행 OD 료 한 결 지역 (공간 현)

1982 울시 지리행 하여 등질지역 식도