Биг дата в телекоме: как из множества продуктов приготовить авторский сет

Екатерина ОгневаДиректор по цифровой рекламе и контенту

Екатерина СлезинаЛидер продуктов интернет-рекламы

2

- Драйвить применение новых технологий

- Делать платформы in-house

- Акцент на микромоменты

У АГЕНТСТВ В ПРИОРИТЕТЕ

3

РЕКЛАМОДАТЕЛИ ГОВОРЯТ О:

- Увеличении перформанс-бюджетов на 62% в этом году

- In-house маркетинговой команде

- Прозрачности в контроле результатов

- Развитии омниканальности

4

И ВЕСЬ В ДИДЖИТАЛ ГОВОРИТ ПРО:

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

О ПТИМИЗАЦИЯ КОНВЕРСИИ

А ТТРИБУЦИЯ И АНАЛИТИКА

* При наличии согласий на обработку данных и получение рекламы

- Уникальные сегменты

- Защита от ботов

- Кросс-частота в разных платформах

- Инвентарь, аналогов которому нет

ОПЕРАТОРЫ В ДИДЖИТАЛ

РЕШЕНИЯ ДЛЯ БИЗНЕСА И МАРКЕТИНГОВАЯ КОММУНИКАЦИЯ 360 ГРАДУСОВ

Заказчик DMP Целевые клиенты

Коммуникация Конверсия Аналитика

Билайн.Программатик

Таргет СМС

Таргет Push

Другие

Выбрать оптимальное

место для торговой точки

Выбрать потенциальных покупателей

Все виды продвижения в интернете

Составить портрет ЦА

Оценить эффективность рекламных вложений

* В рамках продуктов предоставляется агрегированная статистическая информация, либо получено согласие пользователя на обработку данных и получение рекламы.

РЕШЕНИЯ ДЛЯ МАРКЕТИНГА И ПРОДАЖ НА БАЗЕ BIG DATA

8

КЕЙС. КРЕДИТНЫЙ ПРОДУКТ ДЛЯ БАНКА.БИЛАЙН.ПРОГРАММАТИК+

* При наличии согласий на обработку данных и получение рекламы

ПользовательК оммуникация с абонентом

Заполнение заявки

Выдача кредита

Выявление склонности

Построение профиля

Скоринг и верификация

РЕЗУЛЬТАТ: CR = 1,2%

Обработка данных*

ONLINE-TO-OFFLINE АНАЛИТИКА

10

КЕЙС. АВТОДИЛЕР.БИЛАЙН.ПРОГРАММАТИК + ONLINE TO OFFLINE

〉Билайн.Программатик в мобильном web, in-app и на десктопах

〉Таргетинг: автовладельцы с высоким доходом*, интерес**: покупка авто, премиальные авто, Супергео (300 м) по дилерским центрам

〉Постаналитика по пришедшим в дилерские центры

* Прогнозируемый доход на основе анализа данных о платежах за услуги связи** Для анализа используется предсказательная математическая модель, основанная на информации о платежах за услуги связи, нагрузке на базовые станции

• сегмент 25+

• высокий доход**

• охвачен на

61%

* При наличии согласий на обработку данных и получение рекламы** Прогнозируемый доход на основе анализа данных о платежах за услуги связи

РЕЗУЛЬТАТ: CR = 2,87%

КЕЙС. АВТОДИЛЕР.БИЛАЙН.ПРОГРАММАТИК + ONLINE TO OFFLINE

12

СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ!