Основные правила проведения a/b тестирования. Вебинар...
TRANSCRIPT
План вебинара
• Что такое A/B тестирование?
• Почему это так популярно?
• Как правильно тестировать?
• Что можно тестировать?
• Успешные кейсы A/B тестирования
• Чем проводить A/B тестирование?
• Плюсы и минусы создания эксперимента через Google Analytics и специальные сервисы:
Что такое A/B тестирование?
Это маркетинговый метод, который позволяет оценить эффективность веб-страницы.
В A/B эксперименте тестируется исходная страница и её тестовый вариант(-ты). Выбирается цель эксперимента (например, кликабельность СТА-кнопки)
Трафик равномерно распределяется между всеми страницами, участвующими в тесте
Анализируются результаты, делается вывод о влиянии изменения на цель, реализуется более эффективный вариант
Проблемы
• Конкуренция в интернете растёт – клиенты выбирают, а не мы их
• Трафик дорожает
• Тренды постоянно меняются
• Мнение авторитетных людей в компании не всегда является правильным
Почему A/B тестирование популярно?
• Позволяет настроить сайт под потребности/пожелания клиентов
• Позволяет извлечь максимум из текущего трафика
• Позволяет проверить эффективность любого изменения на сайте
Самое главное в A/B тестировании
Гипотеза!
Если мы изменим текст СТА-кнопки «Купить» на «Получить», то посетители будут чаще кликать на эту кнопку, в результате чего увеличится конверсия на следующий этап воронки продаж
Откуда брать гипотезы: - Google Analytics / Яндекс.Метрика - Анализ карты кликов, карты скроллинга, карты ссылок, вебвизора (Всё есть в Яндекс.Метрике)
- Проведение опросов потенциальных и текущих клиентов - Юзабилити анализ
Как правильно проводить A/B тесты?
1 A/B эксперимент – 1 гипотеза
Почему?
Меняете один элемент - знаете, что именно это повлияло на увеличение конверсии
Меняете несколько элементов сразу – вы не можете сделать однозначный вывод
Статистическая достоверность результатов – не менее 95 %
Как определить?
В сервисах встроены специальные алгоритмы + можно использовать калькулятор достоверности hungrysites.ru/ab
Как правильно проводить A/B тесты?
Минимальное количество конверсий – 100 на каждый вариант страницы
Зачем?
Чем больше выборка, тем более достоверные результаты
Как правильно проводить A/B тесты?
Минимальная длительность эксперимента – 7 дней
Почему?
Поведение пользователей может отличаться в понедельник и в воскресенье
Как правильно проводить A/B тесты?
В идеале – однородный поток трафика
Почему?
Поведение целевого платного трафика отличается от поведения посетителей, которые переходят на сайт со статьи, размещённой в онлайн-издании
Как правильно проводить A/B тесты?
Что можно тестировать?
• СТА-кнопки (кнопки призыва к действию)
• Текстовые элементы (заголовки, подзаголовки, описания товаров, характеристики)
• Визуальный контент (изображения, видео, аудио)
• Формы
• Навигация по сайту
• Социальные кнопки
• Страницы с ценами
• Радикальный редизайн страницы
Успешные кейсы
Тестирование СТА-кнопки – Увеличение конверсии на 21 %
Подробнее здесь
Тестирование СТА-кнопки
Подробнее здесь
Успешные кейсы
Тестирование текстовых элементов – Увеличение подписок на 83.75 %
Подробнее здесь
Успешные кейсы
Тестирование изображения - увеличение конверсии на 102.5 %
Подробнее здесь
Успешные кейсы
Успешные кейсы
Тестирование изображения - увеличение заявок с этого блока на 88 %
Радикальный редизайн тестовой страницы (основывался на мелких успешных экспериментах) – Увеличение
регистраций на 57 %
Подробнее здесь
Успешные кейсы
Тестирование формы для отправки счёта – Увеличение дохода на 12 000 000 $ в год
Подробнее здесь
Успешные кейсы
Чем проводить A/B тестирование
Специальные платные сервисы:
- Changeagain.me
- Optimizely.com
- VWO.com
- Convert.com
Бесплатные сервисы:
- Google Analytics - Самописные скрипты для распределения трафика
Преимущества специальных сервисов
• Визуальный редактор для создания тестовых страниц (Не нужны навыки HTML/CSS)
• Простота создания и реализации теста – единовременная установка кода на сайт
• Таргетинг
• Дополнительные функции
• Поддержка/помощь в настройке эксперимента
Недостатки специальных сервисов
Платно!
Только Changeagain.me имеет русскую локализацию. Все остальные сервисы
представлены только на английском языке
Недостатки Google Analytics и самописных скриптов
• Нужно владеть навыками программирования (HTML/CSS/JS)
• Каждый раз нужно вручную устанавливать код
• Отсутствие таргетинга и других дополнительных функций
• Отсутствие поддержки
• Ненадежность самописных скриптов
Спасибо за внимание
Буду рад Вашим вопросам/комментариям