マルチレベルモデルが拓いた可能性―統計的妥当性を超えて―尾関美喜　（早稲田大学　人間科学学術院）

2011.9.19.日本社会心理学会第５２回大会自主ワークショップ「社会心理学から見たマルチレベルモデル―理論と実証―」　話題提供

何のためのマルチレベルモデル？なぜマルチレベルモデルを使うのか？

統計的妥当性のためではないこの手法が使いたいからではない以前の私なら・・・

「集団の姿をあぶり出すために」いずれも理由としては不十分？

使いようによっては、それ以上の可能性が

集団アイデンティティのマルチレベル・アプローチ（１）集団レベルの集団アイデンティティ「集団レベルの集団アイデンティティが高い集団はまとまっている」 (Hogg, 1992)

これだけしか Hogg は言わなかった「それが何かはわからないが、独自の機能を持つ、『集団レベルの集団アイデンティティ』というものがある」ことにされたまま

わかんない。で、何なの？

集団アイデンティティのマルチレベル・アプローチ（２）最大の課題

集団アイデンティティは個人の自己認知を通して測定される他人の集団アイデンティティを推測するとまずい集団内平均を、集団レベルの集団アイデンティティにする従来の手法だと、集団アイデンティティと、同時に分析に投入できない

だから、誰もそれが何なのかを明らかにしようがなかったんだね。マルチレベルモデルを使えばできるよ！

集団レベルの集団アイデンティティの測定

で、どうするの？

Within level model

Between level model

ML-SEMを適用すると・・・パスモデル上での表現と解釈

Between が効いている成分 Between が効いている成分

within が効いている成分 within が効いている成分

変数 X 変数 Y

同じ概念の、 Betweenの成分とWithinの成分に、それぞれ別の意味を付与できる

ML-SEMを適用すると・・・集団アイデンティティのマルチレベル・アプローチをあてはめる

集団レベルの集団 IDBetween が効いている成分

個人レベルの集団 IDwithin が効いている成分

集団 ID 変数 Y

集団でのプロセスモデル

個人の内的な過程

ね！これで分析できるでしょ♪なるほどね。

各レベルを解釈するにあたってのポイント（１）対応を考えて各レベルを解釈するにあたってのポイント（ Raudenbush & Bryk, 2002;　豊田 , 2000 ）

集団レベルの方で、ある変数は個人に帰属されるものとして解釈、別の変数は集団に帰属されるものとして、というような混在はまずい

個人レベルに出てくるものは個人のもの、集団レベルに出てくるものは集団のもの個人レベルモデルは個人内プロセス、集団レベルは集団プロセス

各レベルを解釈するにあたってのポイント（２）集団に帰属される概念の、個人レベルの成分を解釈するとき「誤差（個人の認知バイアス）を下に払い落とす」イメージ個人に帰属される概念の、集団レベルの成分を解釈するとき

「個人を超えて、集団として共通する部分を吸い上げる」イメージ

各レベルを解釈するにあたってのポイント（３）集団アイデンティティのマルチレベル・アプローチの枠組みの中での解釈

ML-SEM HLM 集団 IDの解釈個人レベル（個人内プロセス） Within レベ

ルレベル１ 集団 ID

（＝従来の集団ID)

集団レベル（マクロなレベルでのプロセス）

Betweenレベル レベル２ 集団レベルの集団 ID

はい、準備は OK ！あとはやるだけ、だね

集団レベルの集団アイデンティティとは何か（１）尾関・吉田（印刷中）より

「集団レベルの集団アイデンティティが高い集団はまとまっている」 (Hogg, 1992)集団レベルで、集団実体性を予測するはず集団実体性 (Campbell, 1958) ：集団らしさを表す概念。　これが高い集団はまとまりが強い。

集団レベルの集団アイデンティティとは何か（２）尾関・吉田（印刷中）より

尾関・吉田 (2009)から予測されること集団アイデンティティ成員性：集団のまとまりにかかわる誇り：内集団の価値と密接な関連がある

集団レベルでは・・・成員性：集団実体性と関連するはず誇り：内集団価値と関連するはず

集団レベルの集団アイデンティティとは何か（３）

集団実体性成員性

誇り内集団価値集団アイデンティティ

集団実体性成員性

誇り内集団価値集団アイデンティティ ？

？集団レベル

個人レベル

方法調査対象者　

2008 年 11 月時点における， A 県内の大学及び短大生 287 名（男性 163 名，女性 123 名，不明１名） の回答を使用。２名以下の回答者しか存在しなかった学科を分析対象から除外し，合計 17 学科から得られた回答を分析に用いた。使用した尺度集団アイデンティティ尾関・吉田 (2007) の集団アイデンティティ尺度に対し，所属学科について回答。集団実体性

Geartner et al., (2006) で用いられた集団実体性尺度を，学科について回答しやすいように表現を改め使用。 内集団価値Leach et al. (2007) を，一部表現を改めて用いた。

分析ソフトウェア清水他 (2007) による HAD5 と Amos 7.0 を使用

結果各変数の級内相関係数

集団アイデンティティ成員性： ρ=.11, p<.001誇り： ρ=.17, p<.001集団実体性： ρ=.20, p<.001内集団価値有能さ： ρ=.13, p<.001社会性： ρ=.35, p<.001道徳性： ρ=.21, p<.001

モデル適合度χ2(29)=36.50, n.s., GFI=.96, AGFI=.92, CFI=.99, RMSEA=.03

0.91***

集団レベル

個人レベル

社会性

誇り

成員性

集団実体性

有能さ 0.55***

0.91***

0.20***1.87**

*

道徳性

1.28***

1.41***

0.24*

R2 =0.17

R2 =0.48

R2 =0.280.61***

道徳性成員性

誇り集団実体性

有能さ

社会性

誇り

社会性

入試偏差値

成員性

集団実体性

0.08***

2.21*

0.44

道徳性

有能さ0.54*0.43

-0.01

R2 =0.64

R2 =0.39R2 =0.78

R2 =1.74

集団レベルの成員性＝集団のまとまりの源泉

集団レベルの誇り＝集団の価値を反映

マルチレベル・アプローチだから明らかにできたこと

社会的カテゴリ≠集団らしい集団成員性が一定以上なければ、集団らしくならない

集団凝集性の測定が成員の魅力となった原因の一端を示す集団アイデンティティ形成を通じた、集団実体化モデルの提唱

集団アイデンティティ形成を通じた、集団実体化過程モデル（簡略版）集団レベル

個人レベル

誇り

誇り

成員性

成員性

集団の価値

社会性

道徳性・有能さ

集団実体性

集団実体性の認知

この積み重ねが集団を集団にしていく

もういちど、なぜマルチレベルモデル？マルチレベルモデルの利点

個人・集団のプロセスを弁別し、集団現象を包括的に描き出せる集団レベルの集団アイデンティティと、個人レベルの集団アイデンティティを同時に扱える唯一の方法マルチレベル・アプローチによる集団アイデンティティ研究のこれから

実は未知数

なぜ、使うの？ この手法でだけみられる、誰もみたことのないものの先へいくために、かな

ご清聴ありがとうございましたご質問はこちらまで

ozeki.m@aoni.waseda.jp