第11回 ディジタル画像 処理 ( 2 )
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第11回 ディジタル画像(2) [email protected]. 第11回 ディジタル画像 処理 ( 2 ). 第11回 ディジタル画像(2) [email protected]. 幾何学的変換処理. アフィン変換 (affine transformation) u=ax+by+c v=dx+ey+f. 幾何学的変換の例. 第11回 ディジタル画像(2) [email protected]. 第11回 ディジタル画像(2) [email protected]. - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
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幾何学的変換処理の流れ1. アフィン変換式を用いて座標を計算2. 求めた座標の近傍格子点位置の画素値を用
いて補間により濃度値を算出- 最近傍法 (0 次補間): 最も近い格子点位置の画素を出力- 線形補間: 周囲の4画素の1次結合- 3 次補間 周囲の4x4画素の1次結合
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エッジ検出処理 エッジ強調
線図形化- しきい値処理・細線化 ~ 2値図形処理- パラメータ空間利用 ~ Hough 変換- 線分追跡アルゴリズム
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領域分割処理 領域併合法 - 単純領域併合法
~濃度値の差が小さいものを併合 - 濃度分布の類似性による併合法 ~濃度ヒストグラムの差が小さいものを併合
領域分割法 併合と分割の繰り返し (split-and-merge)
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領域分割法の例明度分布パラメータ推定に基づく
初期領域分割法(渡邊,東,丸尾 ; 2001 )
蓄積した明度ヒストグラムを確率分布の重ね合わせと捉え,部分成分分布に分解
推定した各成分分布のパラメータ(平均値,標準偏差値)より,明度範囲を決定
各明度範囲に対応する領域を抽出
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実験1 ( 居室・無人 )
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実験2 ( 居室・人物 )
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屋外シーン (明度分布 )
原画像
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屋外シーン (明度分布・実行結果 )
近傍多数決法を用いていない場合
近傍多数決法を用いている場合
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屋外シーン (色相分布 )
原画像
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屋外シーン
近傍多数決法を用いていない場合
近傍多数決法を用いている場合
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2値画像の処理 しきい値処理
- ヒストグラム利用(モード法)- P -タイル法- 微分ヒストグラム法- 判別分析法- 可変しきい値法
連結成分処理- ラベリング- 距離変換・骨格化
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