Применение анализа производственной и статистической...
DESCRIPTION
Применение анализа производственной и статистической функций при управлении производством. Научный руководитель : Лебедева Ирина Николаевна. - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
Применение анализа производственной и
статистической функций при управлении производством.
Научный руководитель:
Лебедева Ирина Николаевна
Изучив теорию о производственной и статистической функциях мы решили применить полученные
знания на практике. Было решено оценить рентабельность
производства бытовой техники, потому что она – неотъемлемая
часть нашей жизни. Товарную единицу выбрали произвольно.
Допустим это утюги.
рентабельность
№дня
Опрошеночеловек
Потенциальных покупателей при цене около 1000 руб.
человек % от числа опрошенных
1 963 405 42
2 680 340 50
3 903 353 39
4 932 401 43
5 710 312 44
6 612 245 40
7 734 257 35
8 581 238 41
9 499 190 38
10 687 275 40
11 581 209 36
12 963 462 48
13 734 352 48
14 590 266 45
15 963 395 41
Проведен статистический опрос в течение 15 дней, результаты которого представлены таблицей:
Проанализируем полученные в результате опроса данные при
помощи статистической функции, которая отражает статистическую
зависимость, а в нашем случае частный случай этой зависимости,
называемый статистической корреляцией.
х\у 35 36 38 39 40 41 42 43 44 45 48 50 nx
499 1 1581 1 1 2590 1 1612 1 1680 1 1687 1 1710 1 1734 1 1 2903 1 1932 1 1963 1 1 1 3
ny 1 1 1 1 2 2 1 1 1 1 2 1 15
Составим корреляционную таблицу
Будем считать, что х – фиксированное значение, а у – изменяющееся.
Вычислим условное среднее ухiх1 = 499 уx1 = 38
х2 = 581 yx2 = (36 + 41)/2 = 38.5
х3 = 590 уx3 = 45
х4= 612 yx4 = 40
х5 = 680 yx5 = 50
х6 = 687 yx6 = 40
х7 = 710 yx7 = 44
х8 = 734 yx8 = (35 + 38)/2 = 41.5
х9 = 903 yx9 = 39
х10 = 932 yx10 = 43
х11 = 963 yx1 1= (41 + 42 + 48)/3 = 43.7
№ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
хi 499 581 590 612 680 687 710 734 903 932 963
yxi 38 38.5 45 40 50 40 44 41.5 39 43 43.7
Получаем новую таблицу:
Оценим на сколько сильно влияет изменение величины х на изменение величины ухi, т.е.
найдем коэффициент корреляции. Изменяется он на множестве [-1;1]; чем больше |
r|, тем теснее связь между изучаемыми количественными
признаками.
Проведя все необходимые расчеты получаем:
r = 0.1815,
следовательно, мы можем следовательно, мы можем использовать полученные в результате использовать полученные в результате
опроса данные для дальнейших опроса данные для дальнейших расчетов.расчетов.
№ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
хi 499 581 590 612 680 687 710 734 903 932 963
yxi 38 38.5 45 40 50 40 44 41.5 39 43 43.7
Построим в декартовой системе координат точки представленные
таблицей:
Соединив эти точки отрезками прямой, мы получим эмпирическую
линию регрессии у на х.
Эмпирическая линия регрессии
0
10
20
30
40
50
60
1 46 91 136 181 226 271 316 361 406 451 496 541 586 631 676 721 766 811 856 901 946
%
%
Проведем некоторую «сглаживающую» прямую –
теоретическую линию регрессии у на х предполагая , что между х и уxi
существует линейная зависимость. Тогда нахождение статистической
зависимости сводится к нахождению параметров формулы у = ах + b.
Воспользуемся для этого способом средней.
40
40,5
41
41,5
42
42,5
1 64 127 190 253 316 379 442 505 568 631 694 757 820 883 946
%Теоретическая линия регрессии
(у = 0.0013515х + 41,09338 - статистическая функция)
Из графика видно, что численность потенциальных покупателей наших утюгов при средней рыночной цене
около 1000 р. составляет приблизительно 42% от общей
численности населения, т.е. 62.4 млн. человек готовы покупать нашу
продукцию.
ЧЧпп = 62.4 млн. = 62.4 млн.
На географию сбыта влияют:На географию сбыта влияют:
Коэффициент по технологической Коэффициент по технологической эксплуатации. Кэксплуатации. Ктэтэ = 7 = 7
Коэффициент по доходам. ККоэффициент по доходам. Кдд = 0.59 = 0.59
Коэффициент по составу семьи. Коэффициент по составу семьи. ККсс = 2.9 = 2.9
Коэффициент по конкуренции. Коэффициент по конкуренции. ККкк = 0.15 = 0.15
Составив бизнес-план на ближайший год мы обнаруживаем, что наше предприятие
оказывается рентабельным. В бизнес-плане нашего предприятия можно ознакомиться не только с планом
движения денежных средств, но и с техническими характеристиками товаров,
системой оптовых скидок, с планами основного производства,
организационным планом и уставом нашей фирмы.
Изменение накопительного фонда предприятия с течением времени
0
5000000
10000000
15000000
20000000
25000000
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
месяц
дене
жные
сред
ства
График представляет собой некоторую ломаную линию, которая также является эмпирической линией регрессии. Предположим, что между
прошедшим временем и количеством денежных средств существует линейная зависимость, тогда «сглаживающей» кривой (теоретической линией
регрессии) является прямая линия. Найдем параметры формулы у = ах + b методом
наименьших квадратов, являющимся наиболее точным, где у – количество денежных средств в
соответствующий месяц – х.
В результате всех вычислений получаем:
а = 1079088, b = 6651756 , т.е. производственная функция -
у = 1079088х + 6651756
Построим график этой функции.
Изменение накопительного фонда предприятия с течением времени
0,00
5000000,00
10000000,00
15000000,00
20000000,00
25000000,00
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
месяцы
дене
жные
сред
ства
Статистическая функция позволила нам открыть
производство, а производственная показала, что предприятие рентабельно, т. к. количество денежных средств в
накопительном фонде предприятия растет,
организатор фирмы получает стабильную прибыль.