Сценарии интеллектуального анализа
DESCRIPTION
Сценарии интеллектуального анализа. Предсказываемые данные. Тренировочные данные. Модель. DM Engine. DM Engine. Модель. Модель. Процесс интеллектуального анализа. Данные с пред- сказаниями. Интеллектуальный анализ данных с использованием Data Mining Add-ins. Размещение. Результаты. - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
![Page 1: Сценарии интеллектуального анализа](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062408/568133fb550346895d9af08d/html5/thumbnails/1.jpg)
Сценарии интеллектуального анализа
Поиск прибыльных
клиентов
Потребности клиентов
Упреждение смены клиентов
(анализ лояльности)
Предсказание продаж
![Page 2: Сценарии интеллектуального анализа](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062408/568133fb550346895d9af08d/html5/thumbnails/2.jpg)
Модель
Процесс интеллектуального анализа
DM EngineDM Engine
Тренировочные данные
Предсказываемые данныеМодель
Данные с пред-сказаниями
Модель
![Page 3: Сценарии интеллектуального анализа](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062408/568133fb550346895d9af08d/html5/thumbnails/3.jpg)
Интеллектуальный анализ данных с использованием Data Mining Add-ins
Analysis Services
База данных
Data Mining Add-ins
Размещение
Результаты
![Page 4: Сценарии интеллектуального анализа](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062408/568133fb550346895d9af08d/html5/thumbnails/4.jpg)
Analysis ServicesServer
Mining Model
Data Mining Algorithm DataSource
Серверная архитектура DMExcel/Visio/SSRS/Your App
OLE DB/ADOMD/XMLA/AMO
Развер-тывание
BIDSExcelVisioSSMS
AppData
![Page 5: Сценарии интеллектуального анализа](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062408/568133fb550346895d9af08d/html5/thumbnails/5.jpg)
Алгоритмы интеллектуального анализа данных
Decision Trees
Association Rules Clustering
Naïve Bayes Sequence Clustering Time Series
Neural Nets Linear Regression
Logistic Regression
![Page 6: Сценарии интеллектуального анализа](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062408/568133fb550346895d9af08d/html5/thumbnails/6.jpg)
Алгоритм дерева принятия решений(Decision Trees)• Используйте для:
− Классификации: анализ рисков и перехода клиентов
− Регрессии: предсказание прибыли или дохода
− Анализа ассоциаций, основанного на предсказании нескольких переменных
• Строит одно дерево для каждого предсказываемого атрибута
• Быстрый
![Page 7: Сценарии интеллектуального анализа](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062408/568133fb550346895d9af08d/html5/thumbnails/7.jpg)
Упрощенный алгоритм Байеса (Microsoft Naïve Bayes)
• Используется для:− Классификации− Ассоциации с несколькими
предсказываемыми атрибутами
• Предполагает, что все входные данные независимы
• Простой механизм классификации, основанный на вероятности выполнения условий
• Требует меньшего количества вычислений
![Page 8: Сценарии интеллектуального анализа](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062408/568133fb550346895d9af08d/html5/thumbnails/8.jpg)
Алгоритмы линейной и логистической регрессииЛинейная регрессия• Находит лучшую прямую через
набор точек
Логистическая регрессия• Находит кривую путем
применения логистического преобразования
Используются для предсказательного анализа (определения отношений между числовыми атрибутами)
![Page 9: Сценарии интеллектуального анализа](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062408/568133fb550346895d9af08d/html5/thumbnails/9.jpg)
Алгоритм кластеризации(Clustering)
• Применим к:• Сегментации: группировка
клиентов, маркетинговая рассылка предложений
• Также: классификация и регрессия
• Обнаружение аномалий• Дискретные и
непрерывные атрибуты• Замечания:
• Атрибуты «Predict Only» нельзя использовать
![Page 10: Сценарии интеллектуального анализа](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062408/568133fb550346895d9af08d/html5/thumbnails/10.jpg)
ClusteringОбнаружение аномалий
Мужчина Женщина
Сын
Дочь
Родитель
Воз
раст
![Page 11: Сценарии интеллектуального анализа](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062408/568133fb550346895d9af08d/html5/thumbnails/11.jpg)
• Применим к:− Классификациии− Регрессии
• Хорош для нахождения сложных взаимосвязей между атрибутами− Но сложно
интерпретировать результаты
Алгоритм нейронной сети (Neural Network)
Age Education Sex Income
Input Layer
Hidden Layers
Output Layer
Loyalty
![Page 12: Сценарии интеллектуального анализа](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062408/568133fb550346895d9af08d/html5/thumbnails/12.jpg)
Алгоритм взаимосвязей(Association Rules)
• Используйте для анализа:− Анализа рыночной корзины− Кросс-продаж и рекомендаций
• Находит часто встречающиеся наборы элементов и связей
• Чувствителен к параметрам