ЗАО «Эвентос»

Заявка на грант

Решаемая проблема

Экспоненциальный рост неструктурированной информации делает если не невозможным ее

ручной анализ, то очень дорогим.

Решаемая проблема

Ручной анализ информации публикуемой в СМИ и социальных медиа может потребовать

существенных трудозатрат и поэтому часто неэффективен!

Задачи информационного анализа

• При анализе информации необходимо:– Выполнять ее классификацию– Выделять информационные объекты– Объединять отдельные сообщения в группы в

зависимости от их контекста– Иметь возможность быстро найти все документы

определенной тематики и посмотреть ретроспективу развития события во времени

– Сделать предположение о возможном дальнейшем развитии определенной ситуации

Рынок

• Рынок мониторинга социальных медиа• PR агентства и департаменты компаний• Безопасность • Online реклама• Наука и исследования• Электронный документооборот• News & Media

Обзор рынка и прогнозы спроса

Worldwide Business Analytics Software 2014–2018 Forecast and 2013 Vendor Shares

Конкуренты

Лидеры:• В мире:

– AlchemyAPI (IBM)– OpenCalais (Reuters)– Expert System

Semantic intelligence– GATE– NetBase Solutions, Inc.– Google

• В России:– ABBYY– RCO fact extractor

Остальные• NETagger • Saplo (стартап)• OpenNLP• Stanford CoreNLP

Ключевая технология – Машинное обучение

Одна технология позволит решать все представленные ниже задачи

Новый подход к решению задач анализа

данных

Наши преимущества

• Настройка новых предметных областей без лингвистов и программистов

• Высокое качество выделения объектов и скорость обработки

• Удобные, интеллектуальные механизмы для формирования корпуса обучения нейронных сетей

• Мультиязычность• Возможности до-обучения и настройки на новые

предметные области

Бизнес-модель

• SaaS• Продажа лицензий для организаций с

конфиденциальной информацией• Сдача в аренду ПО – Amazon EC2 (Amazon

Machine Image), Microsoft Azure • Партнерская программа для создания и

распространения решений для отдельных предметных областей

Маркетинг и продажи: как будете выходить на рынок

1. Создание SaaS решения с бесплатно-ограниченным доступом

2. Предоставление доступа к системе по подписке

3. Предоставление возможности пользователям скачать и воспользоваться самостоятельно, на своем оборудовании сформированными программными модулями

4. Интеграция всех видов решения в единый программный комплекс с общим интерфейсом

– Настройка и выделение пользовательских объектов– Классификация и кластеризация (определение контекста

текстов) текстов– Хранение, анализ и публикация данных в открытых

форматах (RDF СУБД)

Что уже есть и что будет

• Уже сделано

1. Разработан прототип и первая версия комплекса сбора и определения контекста документов (классификация и кластеризация)

2. Разработана технология выделения любых объектов с использованием машинного обучения

3. Разработан прототип системы обучения новых предметных областей (98% точности при выделении объекта типа Персона)

• Ближайшие планы

1. Создание многопользовательской платформы проектирования и обучения новых предметных областей

2. Внедрение решения выделения фактов («Иванов» работает в ООО «Ромашка»)

3. Создание SaaS решения для контекстного анализа и классификации текстовых документов

Наша Команда

Команда из 30+ высококвалифицированных специалистов – руководителей проектов, лингвистов и программистов

Текущий статус (что сделано), план-график (что и когда планируется

• Имеется:– Разработана базовая технология– Имеется действующий прототип системы

• Планируется (1 очередь)– Разработка SaaS решения

• Web интерфейсы для настройки и обучения систем

• Наличие необходимых API сервисов загрузки и анализа данных

• Механизмы автоматического масштабирования нагрузки

Потребности в капиталовложениях

• Дополнительное финансирование необходимо для:– Создание портала формирования создания размеченных

корпусов для обучения лингвистических процессоров для различных доменов.

– Создание хранилища для обработки корпусов текстов для новых доменов (древнерусские тексты, научная литература и т.д.)

– Создание системы распределенной обработки больших объемов текстов для разных доменов

– Подключение системы оплаты SaaS сервиса– Разработка механизмов распознавания и учета при анализе

полисемии (многозначность смыслов слов)– Создание решения классификации и кластеризации текстов

в виде SaaS продукта

Спасибо за внимание!

ЗАО «Эвентос»пр. Вернадского, 84 корп. 2

119606, Москва, Россия

Тел: +7 (499) 956 09 45

Факс:+7 (499) 956 07 49