Значимость медицинских информационных систем и...
DESCRIPTION
Значимость медицинских информационных систем и проблемы их развития. Александр Карачунский. Доктор медицинских наук, зам. директора федерального научно-клинического центра детской гематологии, онкологии и иммунологии им. Д. Рогачева Минздрава РФ, специалист в области детской онкологии, соруководитель мультицентрового клинического исследования по лечению острой лимфобластной лейкемии у детей и соавтор протокола «Москва-Берлин 2008»TRANSCRIPT
ЗНАЧИМОСТЬ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В МЕДИЦИНЕ И ПРОБЛЕМЫ ИХ РАЗВИТИЯ
© А.И. Карачунский, 2014
А.И. Карачунский, д.мед.н., проф., заведующий кафедры «Медицинские информационные системы» МИРЭА, заместитель директора ФНКЦ ДГОИ им. Д. Рогачёва,
Поддержка научных исследований в области органической химии, биологии, генетики и т.д. напрямую не связанны с медициной, но образуют её базис
Развитие методов доказательной медицины и клинические исследования Формирование стандартов и протоколов лечения
Анализ изображений Повышение эффективности оказания медицинских услуг Автоматизация бизнес-процессов, создание электронных регистров, анализ сложно структурированных данных и текстов на естественном языке
Развитие здравоохранения с использованием информационных технологий
© А.И. Карачунский, 2014 2
Химиотерапия рака - фундаментальноэмпирический процесс
• Поиск новых лекарств был основан на эмпирическойтехнологии (Джунгли Амазонки и Тибет)
• Выбор лекарств для лечения конкретных больных основан только на гистологии опухоли и распространённости заболевания, а не на индивидуальной чувствительности опухоли
• Дозы введения противоопухолевых препаратовопределяются исходя из площади/массы тела и стандартны, а не из достижения терапевтическихконцентраций в плазме у конкретных больных.
Результаты оптимизации лечения: пример ALL
Выживаемость детей с острой лимфобластной лейкемией в Германии с 1970 г.
Jahre
P
0.0
0.5
1.0
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
DAL 70 - 74: 0.33± .02
ALL-BFM 70: 0.62± .04
ALL-BFM 90: 0.82± .01
ALL-BFM 83: 0.71± .02ALL-BFM 86: 0.78± .01
Creutzig et al. Deutsches Ärzteblatt 2003, 100 A 842
За более чем 30-летнюю историю клинических исследований по оптимизации терапии ОЛЛ у детей не было предложено ни одного нового медикамента
Основной способ оптимизации лечения –контролируемые клинические исследования
• Грамотная постановка вопросов для рандомизации
• Чёткое определение конечного результата («Endpoints»)
• Размер популяции пациентов
• Решение проблемы селекции пациентов
• Воспроизводимость результатов
Условия проведения мультицентрового исследования
• Добровольное согласие как руководителей, так и большинства врачей каждой клиники
• Централизованная координация всех действий и центральная проспективная регистрация б-х
• Хорошо организованный центр обработки данных (data management)
• Регулярные общие встречи и обеспечение информацией о первых успехах прямые контакты не только между руководителями клиник, но и между врачами
• Адекватное финансирование программы
ДОКУМЕНТАЦИЯ И СТАТИСТИКА
• Регистрация пациентов принцип проспективной статистики
• Документация лечения
• Широкое применение баз данных
• Статистические методыLife-Table анализ требует точной регистрации дат событий
Хорошие результаты лечения несмотря на уменьшение:
Москва – Берлин (MB) 91
•
• Миелотоксичности• Сопроводительной терапии• Трансфузии компонентов крови• Госпитализации• Профилактического облучения
ЦНС• Кумулятивной дозы
антрациклинов• Стоимости
••
••
Отказ от высокодозной химиотерапии
20 лет оптимизации терапии ОЛЛ у детей в РоссииEFS в зависимости от исследования
ALL-Moscow Berlin Cooperative GroupChildhood ALL Consortium in Russia and Belarus
The Basis for another different multicenter childhood oncological trials in Russia
Поддержка научных исследований в области органической химии, биологии, генетики и т.д. напрямую не связанны с медициной, но образуют её базис
Развитие методов доказательной медицины и клинические исследования Формирование стандартов и протоколов лечения
Анализ изображений Повышение эффективности оказания медицинских услуг Автоматизация бизнес-процессов, создание электронных регистров, анализ сложно структурированных данных и текстов на естественном языке
Развитие здравоохранения с использованием информационных технологий
© А.И. Карачунский, 2014 11
Визуализация абдоминальной нейробластомы
Поддержка научных исследований в области органической химии, биологии, генетики и т.д. напрямую не связанны с медициной, но образуют её базис
Развитие методов доказательной медицины и клинические исследования Формирование стандартов и протоколов лечения
Анализ изображений Повышение эффективности оказания медицинских услуг Автоматизация бизнес-процессов, создание электронных регистров, анализ сложно структурированных данных и текстов на естественном языке
Развитие здравоохранения с использованием информационных технологий
© А.И. Карачунский, 2014 13
Медицинские информационные системы (МИС) –отдельный класс ИС, специально разрабатываемых для повышения эффективности здравоохранения. Healthcare Information System, подкласс – Clinical Information System. Огромная внутренняя классификация и выделение компонентов с
1990-х годов
Цель внедрения МИС в клиническом центре –комплексное решение задач информационного сопровождения оказания медицинских услуг
Основные роли пользователей МИС: Врачи Медицинские сёстры Руководители клинических подразделений
Медицинские информационные системы
© А.И. Карачунский, 2013 14
Электронные истории болезни/карточки пациентов (electronic health records) От чисел и текстовых записей до электронных изображений и 3D-моделирования (МРТ и др.)
Электронные справочники ICD, фармацевтические справочники и др.
Электронные терапевтические планы Планирование, ежедневное уточнение, просмотр истории, применение протоколов и блоков лечения
Сквозной контроль назначения и списания лекарственных препаратов
Автоматизация бизнес-процессов Аналитические отчёты
Основы МИС
© А.И. Карачунский, 2013 15
Сложность адекватной постановки задач и дефицит экспертов предметной области
Сложность внедрения и эволюции, связанная с поддержкой некоторой идеологии работы центра
Специфические требования к составу данных, интерфейсу с пользователем, информационной безопасности, аналитическим средствам
Большое число стандартов и других нормативных документов, регламентирующих работу центра и его информационных систем
Большое число компонентов реального времени Высочайшая цена ошибки в данных, высокая цена ошибки в работе
Необходимость интеграции с разнородными внутренними (в рамках организации особенно выделим лаборатории) и внешними информационными системами
Основные проблемы создания и внедрения МИС
© А.И. Карачунский, 2013 16
Исключительно сложные больные с опасными заболеваниями Их судьба зависит от согласованности и эффективности работы всех врачей и сотрудников разных подразделений
Необходимость адекватного сопровождения больных и грамотной организации работы персонала (оптимизация основных и вспомогательных бизнес-процессов)
С точки зрения информатизации центра и автоматизации работы врачей: Сложность состава (более 100 подразделений, более 1200 сотрудников) и структуры, следовательно – сложная корпоративная информационная система (КИС)
Уникальность многих элементов (для России) Совершенно новые подсистемы и пилотные проекты Участие в федеральных проектах Активная научно-исследовательская и образовательная деятельность
Что такое ФНКЦ ДГОИ им. Дмитрия Рогачева?
© А.И. Карачунский, 2013 17
Состав 42 подсистемы (в основном – уникальных) Ядро – медицинская информационная система (МИС)
Требования Поддержка идеологии работы ФНКЦ (оказания медицинских услуг) Защита персональных данных Интеграция с внешними системами в области здравоохранения Защита системы от нерегламентированных действий пользователей
Физическое расположение Центр обработки данных ФНКЦ
Поддержка и сопровождение Отдел эксплуатации автоматизированных систем и информационной безопасности
Подрядчики Главный подрядчик – ООО «Группа компаний «КОРУС Консалтинг» Более 15 других подрядчиков, реализующих отдельные подсистемы
Комплексная информационная система (КИС) ФНКЦ
© А.И. Карачунский, 2013 18
© А.И. Карачунский, 2013 19
Система организационно-распорядительного документооборота (ОРД) Система управления персоналом (СУП - 1С: Зарплата Управление Персоналом)
Система бухгалтерского учёта (1C) Система бюджетирования и управленческого учёта Автоматизированная аптечная система Защищённое хранилище персональных данных (ЗХПД) Дополнительные подсистемы МИС: модуль аналитики, оперативная или стратегическая, модуль отчётов и др.
Web-портал ФНКЦ Репозитарий документов и автоматизированная библиотечная система
(АБИС – ИРБИС 64) Система управления научной деятельностью (проектами) (СУНД) Автоматизированная система научных исследований в области медицинской информатики
Автоматизация работы диссертационного совета Банк доноров костного мозга (БДКМ)
Некоторые вспомогательные компоненты КИС
© А.И. Карачунский, 2013 20
Рабочее место врача(история болезни)
© А.И. Карачунский, 2013 21
Рабочее место врача(мониторинг состояния пациента, консультации)
© А.И. Карачунский, 2013 22
Скорость
Интерфейс
Анализ
Проблемы
© А.И. Карачунский, 2013 23
Вопросы?
© А.И. Карачунский, 2013 24