Vad har vi på Machine Learning idag? Så ser roboten ut som tar DITT jobb.

Martin Edenström / Making Waves - Qbank DAM DAY 5/10

A

B B

C A

BB

C

A

BB

C

A

B B

C B

B

CC

“.. everybody wants systems that are smarter, everybody wants systems that are more predictive, everybody wants everything scored, everybody wants to understand what’s the next best offer, next best opportunity, how to make things a little bit more efficient.”

Salesforce CEO Marc Benioff 09/16

”Om tryckpressen var den första vågen av teknologiska hjälpmedel för demokratisering, internet den andra så är andra så är accessen till artificiell intelligens den tredje.”

• http://www.fullcontact.com/

• http://www.data.com/

• http://www.netprospex.com/

• http://www.insideview.com/

• http://www.zoominfo.com/

• http://www.rapleaf.com/

• http://www.leadlander.com/

• http://salesloft.com/

• http://www.leadsexplorer.com/e...

• http://rapportive.com

• https://www.salesgenie.com/

• http://www.leadspace.com/

• http://www.listmunk.com/

• http://salesinsideinc.com/inst...

• http://www.idglist.com

Mitt jobb då?

f=Y (X) + e

Nya typer av jobb!

Tack!

Martin Edenströmmartin.edenstrom@makingwaves.com@MKSECom

• Facebook Comments spammas

• Varpå Brandbastion kommit i ropet. De säljer realtids-skydd mot denna typ av spam. De kan lova 8 minuters åtgärder mot spam via sin egna machine learning mjukvara.

”Vi genererade 10 zettabytes av data 2015. Tio år senare är prognosen 180 zettabyte. Vi vet inte ens vad vi ska kalla enheterna snart.”

Satya Nadella CEO Microsoft