wecloud.stone.v.1.4

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WeBioCLOUD Platform: LA NUBE BIOINTELIGENTE, UNA ARQUITECTURA PARA LA VIRTUALIZACIÓN

DEL CONOCIMIENTO, LA INTELIGENCIA Y LA SABIDURÍA EN LA NUBE the knowdle stone architecture

A Collaborative Research Proposal WETHEBIOCLOUD, AN ARCHITECTURE FOR VIRTUALIZATION OF KNOWLEDGE, INTELLIGENCE & WISDOM FOR THE CLOUD

[COLLECTIVE KNOWDLE BioLAB@2013] THE KNOWDLER. KNOWDLEDGE WORTH SHARING

The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud 9/5/13

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@webiocloud] project índice

1 The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud

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•  BUAALA.LITE •  introducción •  definiciones preliminares •  arquitectura en sistemas monovaluados •  arquitectura KaaS en sistemas monovaluados •  mejoras en KaaS & IIntelligent as a Service •  plataforma webiocloud futuro 2013-2014 •  arquitectura cloud 2 cloud bajo sistemas monovaluados •  arquitectura webiocloud bajo sistemas multivaluados •  arquitectura webiocloud en el proyecto FI-WARE de la UE •  inteligencia colectiva •  afiliación a RedIRIS •  sede en el Centro de Excelencia de Promálaga en el PTA

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@webiocloud] project buaala.lite


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@webiocloud] project introducción


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@webiocloud] project presentación KNOWDLE FOUNDATION


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@webiocloud] project definition


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@webiocloud] wethebiocloud definition & motivation: knowledge, intelligent and wisdom

Analizar la adquisición de nuevo conocimiento para convertir el conocimiento en inteligencia y posteriormente en sabiduría en base al esquema inicial:


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@webiocloud] project definiciones preliminares


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@webiocloud] project preliminar definitions


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La ontología (del griego οντος, genitivo del participio del verbo εἰμί, ser, estar; y λóγος, ciencia, estudio, teoría) es una rama de la metafísica que estudia lo que hay.

El término ontología en informática hace referencia a la formulación de un exhaustivo y riguroso esquema conceptual dentro de uno o varios dominios dados; con la finalidad de facilitar la comunicación y el intercambio de información entre diferentes sistemas y entidades. Aunque toma su nombre por analogía, ésta es la diferencia con el punto de vista filosófico de la palabra ontología.

Un uso común tecnológico actual del concepto de ontología, en este sentido semántico, lo encontramos en la inteligencia artificial y la representación del conocimiento. En algunas aplicaciones, se combinan varios esquemas en una estructura de facto completa de datos, que contiene todas las entidades relevantes y sus relaciones dentro del dominio.

Los programas informáticos pueden utilizar así este punto de vista de la ontología para una variedad de propósitos, incluyendo el razonamiento inductivo, la clasificación, y una variedad de técnicas de resolución de problemas.

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@webiocloud] project preliminar definition


9/5/13

El contexto (del latín contextus) es un entorno físico o de situación a partir del cual se considera un hecho. El entorno del contexto puede ser material (algo que se presenció en el momento de ocurrir el hecho), simbólico (por ejemplo: el entorno cultural, histórico u otro) o dicho en otras palabras, es el conjunto de circunstancias en el que se produce el mensaje.

El contexto está constituido por un conjunto de circunstancias (como el lugar y el tiempo) que ayudan a la comprensión de un mensaje, por ejemplo: un periódico titula "Roger jugó ". Esto no aporta la información necesaria para que el lector decodifique el mensaje. En cambio, el titular "Roger Federer jugó ayer en el Master 1000 de Madrid" sí puede ser interpretado que incluye información sobre el contexto.

El contexto lingüístico se entiende a los factores vinculados a la producción de un enunciado que afectan la interpretación, la adecuación y el significado del mensaje. Esto quiere decir que un mensaje depende tanto de la gramática, la sintaxis y el léxico como del contexto, porque si no, no tendría sentido.

En comunicaciones y lingüística, contexto es el significado de un mensaje (como una oración), su relación a otras partes del mensaje (como un libro), el ambiente en el cual la comunicación ocurrió, y cualquier percepción que pueda ser asociada con la comunicación. El contexto es la agrupación de circunstancias específicas de lugar y tiempo, principalmente, en qué se está produciendo el acto de la comunicación.

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Tipos de entornos: •  Monocontexto o contextos movovaluados. •  Multicontexto o contextos multivaluados. Nuestro modelo parte de una simplificación necesaria: trabajar primero sólo en un contexto,

en nuestro caso, el contexto audiovisual. La taxonomía (del griego ταξις, taxis, "ordenamiento", y νομος, nomos, "norma"

o "regla") es, en su sentido más general, la ciencia de la clasificación. La representación del conocimiento y el razonamiento es un área de la inteligencia artificial

cuyo objetivo fundamental es representar el conocimiento de una manera que facilite la inferencia (sacar conclusiones) a partir de dicho conocimiento. Analiza cómo pensar formalmente - cómo usar un sistema de símbolos para representar un dominio del discurso (aquello de lo que se puede hablar), junto con funciones que permitan inferir (realizar un razonamiento formal) sobre los objetos. Generalmente, se usa algún tipo de lógica para proveer una semántica formal de como las funciones de razonamiento se aplican a los símbolos del dominio del discurso, además de proveer operadores como cuantificadores, operadores modales, etc. Esto, junto a una teoría de interpretación, dan significado a las frases en la lógica.

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Cuando diseñamos una representación del conocimiento (y un sistema de representación del conocimiento para interpretar frases en la lógica para poder derivar inferencias de ellas) tenemos que hacer elecciones a lo largo de un número de ámbitos de diseño. La decisión más importante que hay que tomar es la expresividad de la representación del conocimiento. Cuanto más expresiva es, decir algo es más fácil y más compacto. Sin embargo, cuanto más expresivo es un lenguaje, más difícil es derivar inferencias automáticamente de él. Un ejemplo de una representación del conocimiento poco expresiva es la lógica proposicional. Un ejemplo de una representación del conocimiento muy expresiva es la lógica autoepistémica. Las representaciones del conocimiento poco expresivas pueden ser tanto completas como consistentes (formalmente menos expresivas que la teoría de conjuntos). Las representaciones del conocimiento más expresivas pueden ser ni completas ni consistentes.

El principal problema es encontrar una representación del conocimiento y un sistema de razonamiento que la soporte que pueda hacer las inferencias que necesite tu aplicación dentro de los límites de recursos del problema a tratar. Los desarrollos recientes en la representación del conocimiento han sido liderados por la web semántica, y han incorporado el desarrollo de lenguajes y estándares de representación del conocimiento basados en XML, que incluyen Resource Description Framework (RDF), RDF Schema, DARPA Agent Markup Language (DAML), y Web Ontology Language (OWL).

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@webiocloud] webiocloud previous works collaborative knowledge enviroment


9/5/13 Los primeros papers en el que se hace referencia al Conocimiento como Servicio son del año 2005: Shouhuai Xu and Weining Zhang Department of Computer Science, University of Texas at San Antonio {shxu, wzhang}@cs.utsa.edu presentan en los Proceedings de la IEEE International Conference on Services Computing (SCC’05) 0-7695-2408-7/05 con el título Knowledge as a Service and Knowledge Breaching, un nuevo paradigma computacional que llaman conocimiento como servicio, en el que un proveedor de servicios de conocimiento, a través de su servidor de conocimiento, proporciona respuestas a determinadas consultas presentadas por consumidores de conocimiento.

Sobre dicha base iniciamos nuestras investigaciones introduciendo variables

como el valor del conocimiento, la función inteligencia y finalmente

el concepto de inteligencia colectiva.

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9/5/13 Software como Servicio (del inglés: Software as a Service, SaaS) es un modelo de distribución de software donde el soporte lógico y los datos que maneja se alojan en servidores de una compañía de tecnologías de información y comunicación (TIC), a los que se accede con un navegador web desde un cliente, a través de Internet. La empresa proveedora TIC se ocupa del servicio de mantenimiento, de la operación diaria y del soporte del software usado por el cliente. Regularmente el software puede ser consultado en cualquier computador, se encuentre presente en la empresa o no. Se deduce que la información, el procesamiento, los insumos, y los resultados de la lógica de negocio del software, están hospedados en la compañía de TIC.

Extrapolando dicho concepto y terminología podemos llegar a definir capas superiores de la siguiente manera: •  KaaS, Knowledge as a Service, conocimiento como servicio; •  IIaaS, Intelligence as a Service, inteligencia como servicio (duplicamos la I, para diferenciarlo de Infraestructura

como servicio); •  WaaS, Wisdom as a Service, sabiduría como servicio.

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•  Lo que podríamos explicar con un sencillo ejemplo: •  SaaS, Software as a Service, software como servicio:

•  0,86€ * 3 CPUs + 1,24€ * 64GB RAM + 0,12€ * 1TeraB DISCO raid 5 •  KaaS, Knowledge as a Service, conocimiento como servicio, se convierte en:

•  300€ * 5 canales interactivos + 2€ * 500 usuarios recomendador contenidos audiovisuales

•  IIaaS, Intelligence as a Service, inteligencia como servicio (duplicamos la I, para diferenciarlo de Infraestructura como servicio), y se convierte en:

•  1000€ * 1 PARRILA DE PROGRAMACIÓN INTELIGENTE+ 5€ * 500 usuarios MOTOR DE INTELIGENCIA COLECTIVA

•  WaaS, Wisdom as a Service, sabiduría como servicio, y finalmente:

•  5000€ * 1 PROGRAMACIÓN COMERCIAL INTERACTIVA + 10€ * 500 usuarios MOTOR COMERCIAL AVANZADO

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@webiocloud] project arquitectura KaaS en sistemas monovaluados


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A mediados de 2012 esbozamos lo que acabaría siendo la

arquitectura WE CLOUD de nube inteligente.

Es WE por que es colaborativa, y cuando

aplicamos reglas bioinspiradas tenemos

WeBioCLOUD.

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KBu Knowledge Builder

ccIE COLLABORATIVE

INFERENCE ENGINES

SEMANTICS SEARCH ENGINES

weETHIC SOCIAL ETHIC

EXPERT SYSTEMS

KE KNOWLEDGE EXTRACTOR

SYSTEM

KS KNOWLEDGE

SERVER SYSTEM

DICTIONARY KNOWLEDGE BASE

KE-Kbu Protocol

Openstack OPERATIONAL

KNOWLEDGE BASE

KNOWDLE STORE Architecture

KNOWLEDGE EXTRACTION KNOWLEDGE

REFINERY KNOWLEDGE

SERVICES KaaS SaaS

BUAALA K.B.

KNOWLEDGE APPLICATIONS KNOWLEDGE BASES

DECITIONS KNOWLEDGE BASE

WeKLOUD K.B.

KPEs KNOWLEDGE PROCESSES

ENGINES O

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SYSTEMS

KBu Knowledge Builder KS-Kbu Protocol Webs

BIO RULES KNOWLEDGE BASE

BIO RULES

KEDGE Module: Collaborative Knowledge Refinery Enviroment

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@webiocloud] webiocloud 4 smartcities example collaborative knowledge enviroment



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INFERENCE ENGINE

SMARTCITIES KNOWLEDGE

ENGINE


EXPERT SYSTEM


SYSTEM

KS KNOWLEDGE

SERVER SYSTEM


KE-Kbu Protocol


KNOWLEDGE BASE



REFINERY KNOWLEDGE

SERVICES KaaS SaaS

BUAALA K.B.



WeKLOUD K.B.


ENGINE O

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SYSTEMS

KBu Knowledge Builder KS-Kbu Protocol Webs


BIO RULES


INTELLIGENT CITIES ENGINEs

WISDOM CITIES ENGINEs

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@webiocloud] webiocloud status April 2013 collaborative knowledge enviroment



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INFERENCE ENGINES

SEMANTICS SEARCH ENGINES


EXPERT SYSTEMS


SYSTEM

KS KNOWLEDGE

SERVER SYSTEM


KE-Kbu Protocol

OPERATIONAL KNOWLEDGE BASE



REFINERY KNOWLEDGE

SERVICES KaaS SaaS

BUAALA K.B.



WeKLOUD K.B.


ENGINES O

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SYSTEMS

KBu Knowledge BUILDER

KS-Kbu Protocol Webs



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FACEBOOK Social

KNOWDLERs

Openstack KNOWLEDGE BASE over mySQL

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@webiocloud] project arquitectura bajo investigaciones por realizar 2013

mejoras en KaaS & IIntelligent as a Service 26 The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud

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@webiocloud] SMART MOBILE Platform 4 Developers under Webiocloud platform (over KEDGE)


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SERVER SYSTEM


KNOWLEDGE REFINERY

KNOWLEDGE SERVICES

KaaS

SaaS

KS-Kbu Protocol

Openstack/FIwarestack

MOBILE KNOWLEDGE APP SIMULATOR

MOBILE KNOWLEDGE APP DEVELOPER TOOLKIT

MOBILE KNOWLEDGE APP VIRTUAL KNOWLEDGE MAPPER

MOBILE WECLOUD DEVELOPERS Platform

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@webiocloud] webiocloud social media collaborative knowledge enviroment


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SERVER SYSTEM

KNOWDLE STONE Architecture

KNOWLEDGE REFINERY

KNOWLEDGE SERVICES

KaaS

SaaS


Search KNOWDLERs

Social KNOWDLERs

SOCIAL MEDIA ADAPTER Platform

…

Social User Experience Manager

Social Experience Inquirer


Social Knowledge Book “SOCIAL TELLER”

COGNITIVEPRINT KNOWLEDGE BASE

Social Knowledge Manager

SOCIAL MEDIA

INFERENCE ENGINE

ccIE COLLABORATIVE

INFERENCE ENGINE

KS-Kbu Protocol

… …

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@webiocloud] KEDGECO+: Knowledge Refinary modules under Webiocloud platform




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REFINERY KNOWLEDGE

SERVICES KaaS

SaaS

KS-Kbu Protocol

KEDGE Module: Collaborative Knowledge

Refinary Enviroment

Webs

KedgeCO TOOLKIT


KNOWLEDGE Refinary Manager

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KNOWLEDGE MANAGERS

KNOWLEDGE MANAGERS

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INFERENCE ENGINE

IIEDGE Module: IIntelligent Refinery Eviroment


SYSTEM

OTH

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WLED

GE EXPERT SYSTEM

S

KS KNOWLEDGE

SERVER SYSTEM


KE-Kbu Protocol KS-Kbu Protocol


KNOWLEDGE BASE

KNOWLEDGE EXTRACTION

KNOWLEDGE REFINARY

KNOWLEDGE SERVICES KaaS

SaaS

BUAALA K.B.



WeKLOUD K.B.

IIBu Intelligent Builder

CIE INTELLIGENT

INFERENCE ENGINE

IIPEs INTELLIGENT PROCESSES

ENGINE (*)

II.I. INTELLIGENT

INQUIRER SYSTEM

OTH

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TELLIGENT

SYSTEMS

II.S. KNOWLEDGE

SERVER SYSTEM

II.II.-Kbu Protocol II.S.-Kbu Protocol

INTELLIGENT EXTRACTION

INTELLIGENT REFINERY

INTELLIGENT SERVICES IIaaS

BIO RULES

BIO RULES

WRAPPERs

INTELLIGENT BUSINESS

ENGINEs

SMARTCITIES CITIES ENGINEs


INTELLIGENT SYSTEM


EXPERT SYSTEM

LOGRO

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@webiocloud] webiocloud social media collaborative intelligent enviroment


KS KNOWLEDGE

SERVER SYSTEM


KNOWLEDGE REFINERY

KNOWLEDGE SERVICES

KaaS

SaaS

IIaaS

II.S.


Search KNOWDLERS

Xxx KNOWDLERS


…

¿USER EXPERIENCE MANAGER?

¿USER EXPERIENCE ENABLERS?


IIBu Iintelligent Builder

Intelligent Social Book

Social Knowledge Book “SOCIAL TELLER”


¿?

Social Knowledge Manager

SOCIAL MEDIA

INFERENCE ENGINE

ccIE COLLABORATIVE

INFERENCE ENGINE

CIIE COLLECTIVE

INTELLIGENCE INFERENCE

ENGINE

INTELLIGENT SOCIAL MEDIA ADAPTER Platform

KS-Kbu Protocol

… …

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@webiocloud] IINTELLIGENT: IINTELLIGENT INQUIRER modules under Webiocloud platform

32 The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud KBu Knowledge Builder


SYSTEM

KS KNOWLEDGE

SERVER SYSTEM

KE-Kbu Protocol



REFINERY KNOWLEDGE

SERVICES KaaS

SaaS

KS-Kbu Protocol


Refinary Enviroment

Webs

KedgeCO TOOLKIT

IIaaS IIBu Iintelligent Builder

IIS

IIntelligent IInquirer


IIntelligent Iinquirer

Iintelligent Manager

KNOWLEDGE Refinery Manager

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@webiocloud] W4W example: preliminary architecture under Webiocloud platform



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INFERENCE ENGINE


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EXPERT SYSTEM


SYSTEM

KS KNOWLEDGE

SERVER SYSTEM


KE-Kbu Protocol

Openstack/FIwarestack OPERATIONAL

KNOWLEDGE BASE

KNOWDLE STORE Architecture KNOWLEDGE EXTRACTION KNOWLEDGE

REFINERY KNOWLEDGE

SERVICES KaaS SaaS

BUAALA K.B.



WeKLOUD K.B.

KS-Kbu Protocol


BIO RULES


Refinary Enviroment

INTELLIGENT COMPANIES

ENGINEs

SMARTCOs KNOWLEDGE

ENGINE

ES1

ES2

ES3

Webs

KedgeCO TOOLKIT

weiETHIC weSIIE


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WeAlkaldía AYTO.

EXPERT SYSTEM

WeiAlcaldía IIS II.II.

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@webiocloud] WeBIOCloud 4 Málaga: prototype modules propose architecture



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INFERENCE ENGINE


ENGINE


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SYSTEM

KS KNOWLEDGE

SERVER SYSTEM


KE-Kbu Protocol


KNOWLEDGE BASE

KNOWDLE STORE Architecture KNOWLEDGE EXTRACTION KNOWLEDGE

REFINERY KNOWLEDGE

SERVICES KaaS

SaaS

BUAALA K.B.



WeKLOUD K.B.

KS-Kbu Protocol


BIO RULES


Refinary Enviroment

INTELLIGENT COMPANIES

ENGINEs

SMARTCOs KNOWLEDGE

ENGINE

ES 1

ES 2

ES 3

Webs Málaga &

Ayuntamiento & Open Data

KedgeCO TOOLKIT

weiETHIC weSIIE


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WeAlkaldía AYTO.

EXPERT SYSTEM

WeiAKcaldía IIS II.II.

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@webiocloud] project webiocloud future trends 2013-2014


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IIaaS

@webiocloud] webiocloud platform draft collaborative wisdom enviroment




KNOWLEDGE BASE

KaaS SaaS

BUAALA K.B.



WeKLOUD K.B. BIO RULES

KNOWLEDGE BASE

Open Knowledge Stack

IIEDGE Module: IIntelligent Refinery Eviroment

IIBu Intelligent Builder

CIE INTELLIGENT

INFERENCE ENGINE

IIPEs INTELLIGENT PROCESSES

ENGINE (*)

II.I. INTELLIGENT

INQUIRER SYSTEM

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TELLIGENT

SYSTEMS

II.S. INTELLIGENT

SERVER SYSTEM

II.II.-Kbu Protocol II.S.-Kbu Protocol


INTELLIGENT REFINERY

INTELLIGENT SERVICES

BIO RULES

INTELLIGENT BUSINESS

ENGINEs


INTELLIGENT SYSTEM

II.II.-Kbu Protocol W.S.-Wibu Protocol WiBu Wisdom Builder W.P. WISDOM

PERCEPTION SYSTEM

W.S. WISDOM SERVER SYSTEM

WISDOM EXTRACTION

WISDOM REFINERY

WISDOM SERVICES

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IIaaS

@webiocloud] webiocloud platform draft collaborative wisdom enviroment




KNOWLEDGE BASE

KaaS SaaS

BUAALA K.B.



WeKLOUD K.B. BIO RULES

KNOWLEDGE BASE


WEDGE Module: Wisdom Refinery Eviroment

WIE WISDOM

COLLECTIVE INFERENCE

ENGINE

WPEs WISDOM

PROCESSES ENGINE

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SYSTEMS


INTELLIGENT REFINERY INTELLIGENT

SERVICES

BIO RULES

WISDOM BUSINESS

ENGINEs

weWETHIC WISDOM

SOCIAL ETHIC

INTELLIGENT SYSTEM

WP-Wibu Protocol W.S.-Wibu Protocol

WiBu Wisdom Builder

W.P. WISDOM

PERCEPTION SYSTEM W.S.

WISDOM SERVER SYSTEM

WISDOM EXTRACTION

WISDOM REFINERY

WISDOM SERVICES


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IIaaS

WE THE BioCloud Platform Architecture

KaaS

WISDOM EXTRACTION

WISDOM SERVICES

WaaS

WISDOM REFINERY


WISDOM CITIES Platform

@webiocloud] webiocloud whole platform linéas de futuro: open K/II/W/enterprise edition platform

BIO-RULES BIO-INSPIRED SYSTEMS

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eCOMMERCE Platform

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@webiocloud] project arquitectura cloud 2 cloud bajo sistemas monovaluados


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OPEN SMARTCITIES STACK

OPEN INTELLIGENTCITIES STACK

OPEN WISDOMCITIES STACK

@webiocloud] webiocloud over KNOWDLE STONE ejemplos como buaala.tv, iFELIX-wolf & logroño.es

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KNOWDLE STORE CLOUD

OTHE STOREs CLOUD


@webiocloud] webiocloud K STORES 2 K STORES líneas de futuro: cloud 2 cloud stores architecture

AYTO. STORE CLOUD

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@webiocloud] project arquitectura webiocloud bajo sistemas multivaluados


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Hasta el momento hemos desarrollado el proyecto en un solo contexto: audiovisual.

Pero del propio modelo y de la arquitectura desarrollada deducimos que podría perfectamente ampliarse a multicontexto según la siguiente clasificación, dependiendo de lo que cada “participante” en un dominio de conocimiento aporta y utiliza bajo tres tipos o modalidades de comercialización:

1.  Abierto y Público, gratuito; 2.  Abierto y Público, pago por uso; 3.  Privado, pago por uso.

Es fácil entender que podemos aplicar contextos como las “emociones” de la APP de BILOOP, de forma que el motor de recomendación pueda seleccionar un contenido audiovisual, conforme unas reglas, en un estado emocional. O también, recomendarte ver una película en casa o en el cine según tus gustos al sumar el dominio audiovisual al dominio metereológico, dado que a algunos puede gustarle ir al cine en días lluviosos y otros decidir quedarse en casa viendo la televisión en el sofá.

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En este sentido, se crea un nuevo paradigma: un sistema de aplicaciones cooperativas por el cual todas las aplicaciones soportadas sobre una plataforma inteligente cooperan y comparten conocimiento de usuarios para obtener un mayor valor de cada una de ellas en las diferentes modalidades de servicio. El sistema funciona centralizando en la base del conocimiento todas las decisiones que toma un usuario en todos los entornos (web, social y aplicaciones móviles) en los que está dado de alta. Una vez hecho esto, el motor de inferencia recibe los datos y metadatos y los procesa de forma conjunta, de tal modo que las recomendaciones son más precisas en tanto en cuanto un usuario está registrado en más dominios, y más información se posee de sus preferencias.

Poder facilitar una arquitectura y un modelo bajo contextos multivaluados sería un paso muy importante para el modelo por que multiplicaría, y eso hay que demostrarlo teórica y empíricamente, el potencial de desarrollar nuevas MKAPPs (Mobile Knowledge Applications) desarrolladas bajo este paradigma de inteligencia colectiva, creando “tiendas del conocimiento compartido” francamente potentes.

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@webiocloud] webiocloud social media arquitectura webiocloud bajo sistemas multivaluados


KS KNOWLEDGE

SERVER SYSTEM


KNOWLEDGE REFINERY

KNOWLEDGE SERVICES

KaaS

SaaS


Search KNOWDLERs

Social KNOWDLERs


…

Social User Experience Manager

Social Experience Inquirer



Semantic Knowledge

Manager

ccIE COLLABORATIVE

INFERENCE ENGINE

KS-Kbu Protocol

… …

ISIS InterSemantic

INFERENCE SYSTEM

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@webiocloud] project futuro de webiocloud bajo sistemas multivaluados


weBioCLOUD initiative 2015-2020: the intelligent biocloud & intelligent virtualization in multivalued domain context DEEP BLUE PROJECT

2018-2020

2015-2017

2014-2015

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@webiocloud] project arquitectura webiocloud en el proyecto FI-WARE de la UE


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@webiocloud] project arquitectura WeBioCloud en FI-WARE


El proyecto FI-WARE se dedica a la creación de una nueva infraestructura de servicios basada en componentes básicos genéricos y reutilizables denominados Capacitadores Generales (Generic Enablers, GE). Y buscan colaboradores en diferentes temáticas que hacen referencia a una serie de funcionalidades servidas por GE y que se integrarán en la plataforma de FI-WARE.

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@webiocloud] project arquitectura WeBioCloud en FI-WARE


El gran valor de WeBioCloud Platform es que proporciona una “pila” capaz de proporcionar niveles superiores de valor añadido a la arquitectura FI-ware, mediante las capas KaaS, IIaaS y WaaS. Algo que según las reuniones de la UE a las que hemos asistido es un reto que nadie había acometido y sitúa a Knowdle y nuestro país en una posición privilegiada.

WeBiocloud Platform

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@webiocloud] project inteligencia colectiva explicación


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The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud

INFORMACIÓN +

CONTEXTO

CONOCIMIENTO K1

SUJETO S1

INFORMACIÓN +

CONTEXTO

CONOCIMIENTO K2

SUJETO S2

INFORMACIÓN +

CONTEXTO

CONOCIMIENTO K3

SUJETO S3

APP1(K1, a1,a2,a3) = 8 SUJETO S1 SUJETO S2 APP1(K2, b1,b2,b3) = 4

SUJETO S3 APP1(K3, c1,c2,c3) = 7

APP1(K1, a1,a2,a3) = 8

APP1(K2, a1,a2,a3) = 8

APP1(K3, a1,a2,a3) = 8

KAPP1(K1, a1,b2,c3) = 12

KAPP1(K2, a1,b2,c3) =12

KAPP1(K3, a1,b2,c3) = 12

•  Con APPs STORE (APPLE, ANDROID…) •  Con REDES SOCIALES (FACEBOOK, TWITTER…)  Con inteligencia Colectiva &

KAPPs (KNO

WD

LE, BUAALA…

)

•  Con KNOWDLE

@webiocloud] project inteligencia colectiva explicación

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The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud @webiocloud] project inteligencia colectiva investigaciones

En Knowdle y Kincubator el modelo matemático subyacente es primordial y diferencial y aún tiene mucho recorrido que investigar.

El Catedrático Santos Gonzalez de la Universidad de Oviedo ha iniciado varias líneas de trabajo con nosotros tanto a nivel nacional como internacional. En el ámbito internacional particularmente en Panamá.

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@webiocloud] project afiliación a RedIRIS


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@webiocloud] project afiliación RedIRIS


El pasado 11 de abril de 2013 la Secretaría de RedIRIS nos comunicó oficialmente nuestra filiación a RedIRIS y estamos a la espera de la carta definitiva con la Resolución.

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@webiocloud] project afiliación RedIRIS


224. Fundación KNOWDLE FOUNDATION & RESEARCH INSTITUTE http://www.rediris.es/rediris/instituciones/lista.php

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@webiocloud] project sede Promálaga Excelencia PTA


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@webiocloud] project sede de KNOWDLE en Málaga


En enero de 2013 el Ayto. de Málaga ofreció a Knowdle la sede en el Centro de Promálaga Excelencia en el Parque Tecnológico de Andalucía.

Aprovechando además la colaboración del Ayto. de Málaga con RedIRIS en el proyecto FI-WARE el valor de KNOWDLE y WEBIOCLOUD Platform a Málaga y su comunidad será una gran apuesta de futuro.

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¡MUCHAS GRACIAS! www.knowdle.org

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wecloud.stone.v.1.4

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loencontramos en

en algunasaplicaciones

promlaga en

rediris sede en

en este sentido semntico

arquitectura cloud