web 3.0: van omgevallen boekenplank tot georganiseerde kennisbank frank van harmelen vrije...
TRANSCRIPT
Web 3.0:van omgevallen boekenplank
tot georganiseerde kennisbank
Frank van HarmelenVrije Universiteit Amsterdam
Creative Commons License: allowed to share & remix,but must attribute & non-commercial
bibliotheek ofomgevallen
boekenplank?
Het Web…..
harmelenharmelen
Zoeken...
Personaliseren...
Medicijnen.net voor mij....
Medicijnen.net voor mij....
Medicijnen.net voor mijn buurman
Medicijnen.net voor mijn buurman
Waarom is dat nou zo moeilijk?
Hoe voelt het om een computer te zijn?
van tekst naar data
<ziekte>
<symptomen>
<medicijn>
<toedienen>
<beschrijving>
Meta-data
van Web 1.0 naar Web 3.0
netwerk van web-paginas, geschreven door mensen, geschreven voor mensen, alleen bruikbaar voor mensen...
Veel van deze pagina’skomen al uit data,die bruikbaar was voor computers!
maar die data is geen netwerk....
?
? ?
??
netwerk van data,bruikbaar door computers!nuttig voor mensen!
van Web 1.0 naar Web 3.0Web 1.0 = netwerk van plaatjes en
tekst
Web 2.0 = netwerk van communities
Web 3.0 = netwerk van data
door mensen, voor mensen
door groepen mensen, voor groepen mensendoor computers, voor computers,nuttig voor mensen
bevat al miljarden feiten
Bestaat dat al?Het gaat hard!
Linked Open Data cloud.
Encyclopedia
Encyclopedia
Geographic names (millio
ns)
Geographic names (millio
ns)
names of artis
ts & art works
(10.000’s)
names of artis
ts & art works
(10.000’s)
scientific bibliographies
scientific bibliographies
hierarchical dictio
naries
(UK, F
R, NL)
hierarchical dictio
naries
(UK, F
R, NL)
life-science databases
life-science databases
any CD ever recorded (a
lmost)
any CD ever recorded (a
lmost)
every book sold by Amazon
every book sold by Amazon
basic facts on every country
on the planet
basic facts on every country
on the planet
common sense rules & fa
cts (100.000’s)
common sense rules & fa
cts (100.000’s)
en groeit snel elke maand
Web-data: iedereen kan alles zeggen over allesGebruik URL's (= on the Web)
volledige ontkoppeling van data & meta-data
x T
[<x> IsOfType <T>]
verschillendeeigenaren & locaties
<person>
Waar komt al die meta-data vandaan?
Wie maakt die meta-data ?- De computer!- eenvoudige natuurlijke-taal analyse
amsterdam
trade
antwerp europe
amsterdam
merchant
city town
center
netherlandsmerchant
city town
Voorbeeld: Encyclopedia Britannica over “Amsterdam”
Wie maakt die meta-data ? (2)
Niet weggooien wat we al hebben: Databases (Amazon.com) Navigatie hierarchieen meta-data zit al in documenten
• Office• Acrobat• MP3, jpg
Als gratis spin-off van wat we toch al doen MIT Media Lab photo annotator
Fictie of werkelijkheid?
Wordt dit al gebruikt? 10.000’en nieuws berichten per dag de meeste klanten zijn.... machines! stuur die geen tekst, maar herken mensen, plaatsen, gebeurtenissen,
bedrijven,... en stuur de data over de tekst machines kunnen beter zoeken, selecteren,
combineren, personaliseren, samenvatten voor mensen
harmelenharmelen
Een (bijna) voorbeeld
SamenvattingHet Web van de toekomst wordt een
Web van Data
Dit Data Web groeit snelDe eerste bedrijven gebruiken het alWordt snel zichtbaar op steeds meer
websites
