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VULNERABILIDAD FÍSICA DE LOS BOSQUE POR CAUSA DE LOS INCENDIOS FORESTALES EN EL MUNICIPIO DE BELLA FLOR, (PANDO,

BOLIVIA)

Lic. Patricia Ana Villarpando Vargas

Diciembre, 2010

UNIVERSIDAD MAYOR DE SAN SIMÓN VICERRECTORADO

Centro de Levantamientos Aeroespaciales

y Aplicaciones SIG para el Desarrollo Sostenible de los Recursos Naturales

VULNERABILIDAD FÍSICA DE LOS BOSQUE POR CAUSA DE LOS INCENDIOS FORESTALES EN EL MUNICIPIO DE BELLA FLOR, (PANDO, BOLIVIA)

Por

Patricia Villarpando Vargas

Asignación Final Individual (Trabajo de Grado) presentado al Centro de Levantamientos Aeroespaciales y Aplicaciones SIG para el Desarrollo Sostenible de los Recursos Naturales en cumplimiento parcial de los requisitos para la obtención del grado académico de Máster en Ciencias de la Geo - Información y Observación de la Tierra, en la mención en: Información del tierras para la planificación del territorio. Comité de evaluación del AFI Lic. Benjamin Gossweiller H. M. Sc. (Presidente) Ing. Maria Rene Sandoval G. M. Sc. (Asesor) Ing. Nelson Sanabria (Docente CLAS) Ir. Arno M. Van Lieshout (Docente ITC)

Centro de Levantamientos Aeroespaciales y Aplicaciones SIG para el Desarrollo Sostenible

de los Recursos Naturales Cochabamba, Bolivia

Aclaración Este documento describe el trabajo realizado como parte del programa de estudios de Maestría en el Centro de Levantamientos Aeroespaciales y Aplicaciones SIG para el Desarrollo Sostenible de los Recursos Naturales. Todos los puntos de vista y opiniones expresadas en el mismo son responsabilidad exclusiva del autor y no representan necesariamente las del Centro, ni Entidades asociadas.

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Resumen

Los incendios forestales se encuentran entre los principales problemas para la perdida y degradación del bosque en el departamento de Pando; siendo el municipio de Bella Flor el que ha registrado mayor cantidad de focos de calor. En este trabajo se realiza un análisis integral de la vulnerabilidad física de los bosques en este municipio. Se tomó como base de datos los focos de calor para los años 2005 y 2010, los cuales fueron analizados mediante una tabla de contingencia obteniendo un 91.78% de aciertos de los focos de calor del 2005 y un 83.33% de aciertos de focos de calor registrados el 2010. También se analizó la información de deforestación y tasa de uso de cambio, estas tasas fueron obtenidas mediante una clasificación supervisada con imágenes Landsat de los años 2005, 2006, 2007, 2008, 2009 y 2010. Mediante un análisis espacial multicriterio se determinó que los factores determinantes que inciden en la vulnerabilidad física del bosque son: el número de días de precipitación (traducido en vulnerabilidad para la época seca y para la época húmeda), el factor de la tenencia de tierra y las propiedades del combustible presentes en el área de estudio. Para la época seca se estimó que un 70.35% de las superficie del municipio tiene una vulnerabilidad moderadamente alta y para la época húmeda un 70.32% tiene una vulnerabilidad media. Estos resultados pueden ser útiles como una fuente de información para la toma de decisiones en cuanto a la gestión de riesgos de incendios. Palabara clave: Análisis multicriterio, incendios forestales, vulnerabilidad, bosque tropical, focos de

calor.

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Dedico este trabajo a mis tres compañeritos Carlos, Sebastián y Valentina por su paciencia, apoyo y brindarme esas sonrisas que son mi motor.

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Agradecimientos

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Cuadro de contenidos 1. Introducción................................................................................................................................... 1

1.1. Antecedentes......................................................................................................................... 1

1.2. Justificacion........................................................................................................................... 1

2. Objetivos ........................................................................................................................................ 2

2.1.1. Objetivo general ........................................................................................................... 2

2.1.2. Objetivos específicos ................................................................................................... 2

3. Marco Teórico................................................................................................................................ 3

3.1. Teledetección........................................................................................................................ 3

3.1.1. Imágenes Landsat 5TM ................................................................................................. 3

3.1.2. Modis Aqua y Modis Terra ............................................................................................ 3

3.1.3. Focos de calor ............................................................................................................... 3

3.2. Vulnerabilidad física de los bosques en el departamento de Pando ........................... 4

3.2.1. Incendios forestales...................................................................................................... 4

3.2.2. Tasa de deforestación.................................................................................................. 6

3.2.3. La tasa de cambio de uso del suelo........................................................................... 6

3.2.4. Valoración del recurso afectado ................................................................................ 7

4. Marco Metodológico...................................................................................................................... 8

4.1. Descripción del área de estudio......................................................................................... 8

4.1.1. Orografía e Hidrografía................................................................................................ 9

4.1.2. Aspectos Bioclimáticos............................................................................................... 10

4.1.3. Aspectos socio – económicos..................................................................................... 11

4.2. Materiales y fuentes de información............................................................................... 12

4.3. Preparación y estandarización de información ............................................................. 12

4.4. Procesamiento de información......................................................................................... 13

5. Resultados y Discusión ............................................................................................................... 17

5.1. Verificación de focos de calor 2005 – 2010 ................................................................... 17

5.2. Análisis multitemporal de la deforestación, tasa de cambio por incendios forestales ......................................................................................................................................... 18

5.3. Análisis de la vulnerabilidad física debido a incendios forestales ............................. 20

5.3.1. Efectos potenciales del fuego........................................................................................ 20

5.3.2. Valoración del recurso afectado.................................................................................... 23

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5.3.3. Análisis de la Vulnerabilidad física de los bosques en el municipio de Bella Flor 31

6. Conclusiones ................................................................................................................................ 35

7. Recomendaciones (si las hubiera) ........................................................................................... 37

8. Propuesta (si es un proyecto).......................................................¡Error! Marcador no definido.

9. Referencias Bibliográficas......................................................................................................... 38

Anexos .................................................................................................................................................. 40

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Lista de figuras

Figura 1 Incendio registrado el 2010 en bella Flor (punto a 640070-8773264 UTM), quema intensa donde se puede observar los tres tipos de incendios. a) Detalle de quema subterránea o de suelo. ........ 5 Figura 2 Valoración total del Bosque. Fuente CFV - CIFOR (2002)...................................................... 8 Figura 3 Ubicación del municipio de Bella Flor ..................................................................................... 9 Figura 4 Perfil ecológico esquemático de las unidades de vegetación y microrelieve de la geoserie amazónica de aguas negras y mixtas del Madre de Dios. Fuente: Maldonado y Navarro, 2002 .......... 11 Figura 5 Perfil ecológico esquemático de las unidades de vegetación y microrelieve de la geoserie amazónica de Aguas Blancas del Madre de Dios.................................................................................. 11 Figura 6. Preparación y estandarización de información....................................................................... 13 Figura 7 Flujograma del procesamiento de la información ................................................................... 15 figura 8. Análisis de la vulnerabilidad según las propiedades del combustible del municipio de Bella Flor ........................................................................................................................................................ 21 figura 9. Analisis de vulnerabilidad segun el valor forestal en el municipio de Bella Flor................... 24 figura 10. Análisis de la vulnerabilidad según el valor ecológico de los bosques en el municipio de Bella Flor ............................................................................................................................................... 26 figura 11. Análisis de la vulnerabilidad según el uso actual del suelo en el municipio de Bella Flor... 28 figura 12 Analisis de la vulnerabilidad segun la tenencia de la tierra ................................................... 30 Figura 13. Vulnerabilidad física de los bosques durante la época seca................................................. 33 figura 14 Vulnerabilidad física de los bosques durante la época húmeda ............................................. 34

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Lista de cuadros

Cuadro 1 Impactos por incendios forestales.............................................................................................7 Cuadro 2 Valoración de la vulnerabilidad..............................................................................................16 Cuadro 3 Criterios para la valoración forestal........................................................................................16 Cuadro 4. Escala de valoración ecológica. CFV-CIFOR, 2000)............................................................16 Cuadro 5. Verificación focos de calor 2005...........................................................................................17 Cuadro 6. Verificación de focos de calor 2010 ......................................................................................17 Cuadro 7 Análisis de la variable viento..................................................................................................22 Cuadro 8. Modelo de simulación Velocidad de viento - Tamaño de incendios forestales.....................22 Cuadro 9. Análisis del factor de precipitación. tomando en cuenta el numero de días con precipitación................................................................................................................................................................23

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VULNERABILIDAD FÍSICA DEL BOSQUE DEBIDO A INCENDIOS FORESTALES EN EL MUNICIPIO DE BELLA FLOR, (PANDO, BOLIVIA)

1. Introducción

La aceleración del crecimiento demográfico y el mejoramiento de las vías de comunicación en las últimas décadas, está aumentando considerablemente la presión sobre los recursos forestales. A su vez, la ampliación del sector agropecuario y la extracción selectiva de especies madereras valiosas sin un control adecuado son factores determinantes en la creciente frecuencia y magnitud de los incendios forestales (Cats y Cardona, 2006).

Los incendios tienen impacto a nivel local, regional y global; anualmente, 1.14 PgC (pentagramo de carbono) de biomasa vegetal son consumidos por incendios de origen antrópico. Los efectos de los incendios sobre la composición de especies y el alcance del daño, se puede predecir y evaluar mediante técnicas que integran SIG y teledetección (Blate, 2003.). Para el análisis de incendios forestales se han generado varias técnicas por diferentes sensores remotos uno de ellos es el MODIS Aqua y Terra, que nos permiten detectar los focos de calor mediante su banda termal (Palacios et. al, 2007). 1.1. Antecedentes

La frecuencia de los incendios forestales va en aumento en los bosques tropicales amazónicos como consecuencia del incremento de población dentro y alrededor de las áreas boscosas (Holdsworth y Uhl 1997, Pinard et al. 1998 citado por Pinto et al., 2007).

En la Amazonía Boliviana se encuentran grandes extensiones de bosque primario y bosque aprovechado selectivamente; sin embargo, la tasa de colonización y el uso de áreas boscosas aumentan continuamente (Pacheco 1998), al igual que la vulnerabilidad física de los bosques ante los incendios forestales. Al aumentar la frecuencia de los incendios en bosques que evolucionaron bajo condiciones de baja incidencia de fuego, se pueden producir cambios marcados en cuanto a la composición de especies, la estructura y el valor económico de dichos bosques (Holdsworth y Uhl 1997, Pinard y Huffman 1997. Citado por Pinto et al., 2007) 1.2. Justificacion

Los incendios forestales se están incrementando año a año, lo que deriva en problemas económicos, ecológicos y sociales (Tito 2003). Y es uno de los principales problemas para la perdida y degradación del bosque en el departamento de Pando; siendo el municipio de Bella Flor el que ha registrado mayor cantidad de focos de calor entre los años 2005 y 2010. Al no contar con un estudio completo de la vulnerabilidad física de los bosques ante la amenaza de incendios forestales y tomando en cuenta los antecedentes mencionados se ve la necesidad intrínseca de realizar el presente trabajo, en cooperación con HERENCIA (ONG).

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2. Objetivos

2.1.1. Objetivo general

Analizar la vulnerabilidad física de los bosques, debido a incendios forestales en el municipio de Bella Flor del departamento de Pando.

2.1.2. Objetivos específicos

• Verificación de focos de calor versus los incendios forestales del municipio de Bella Flor de los años 2005 y 2010.

• Cuantificar el área boscosa afectada por los incendios forestales. • Estimar la tasa de deforestación anual desde el 2005 al 2010. • Estimar la tasa de cambio de uso del suelo existente en el municipio. • Evaluar las propiedades del combustible en el municipio de Bella Flor. • Estimar la vulnerabilidad del valor ecológico, valor forestal, uso del suelo y derechos

de propiedad.

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3. Marco Teórico

3.1. Teledetección La teledetección se define como la observación a distancia de objetos sin estar en contacto directo con ellos, esto por medio de sensores activos (radares, etc.) ó pasivos. Los sensores pasivos capturan la energía electromagnética proveniente del sol que es reflejada así como la emitida por la superficie terrestre en distintas longitudes de onda traducidas en características espectrales a partir de ello se han desarrollado diversas aplicaciones asociadas con los incendios forestales. En términos generales dichas aplicaciones pueden agruparse en: 1) Detección y cuantificación de áreas afectadas, 2) el seguimiento ó evaluación en tiempo real, 3) el análisis post-evento ó 4) la prevención y caracterización de las condiciones preponderantes (Di Bella et al., 2008).

3.1.1. Imágenes Landsat 5TM

El programa Landsat es financiado por los Estados Unidos y operado por la NASA. El satélite Landsat 5 fue puesto en órbita el 1° de marzo de 1984 portando el sensor TM (Tematic Mapper) que opera en siete bandas espectrales diferentes. Estas bandas fueron elegidas especialmente para el monitoreo de vegetación a excepción de la banda 7 que se agregó para aplicaciones geológicas.

3.1.2. Modis Aqua y Modis Terra

La información generada por sensores de baja resolución espacial y alta temporalidad son importantes para los análisis que requieran de estos atributos, tal como el sensor MODIS ubicado en el satélite AQUA y en el satélite TERRA, que detectan los focos de calor, útiles para el monitoreo de áreas quemas y es de libre acceso.

Las zonas quemadas se caracterizan por la eliminación de depósitos de carbono y ceniza, de la vegetación y la alteración de la estructura de la vegetación. MODIS utiliza un algoritmo basado en los cambios espectrales, temporales y estructurales para asignar las zonas quemadas. Detecta la fecha aproximada de la quema a 500 m por la localización de la ocurrencia de cambios rápidos en el diario de reflexión series temporales de datos de la superficie (adaptación basada en: Roy et al. 2005ª citado por Rodríguez, 2009).

3.1.3. Focos de calor

El término “foco de calor” se utiliza generalmente para definir un área que presenta una temperatura de superficie anómala, en la mayoría de los casos se asocia a la presencia de fuego o incendio.

La detección de focos de calor se basa en la capacidad de algunos sensores remotos de capturar la energía emitida por la superficie en las longitudes de onda correspondientes al

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infrarrojo medio y térmico. De acuerdo a las temperaturas que alcanzan los incendios entre 300-1500ºC de acuerdo al tipo de vegetación, combustibles acumulados, condiciones ambientales y otros, factores que establecen los umbrales que permiten identificar los focos de calor.

3.2. Vulnerabilidad física de los bosques en el departamento de Pando

La vulnerabilidad se define como el grado por el cual un sistema es susceptible o incapaz de enfrentarse a los efectos adversos de un peligro y es función de la sensibilidad del sistema y de su capacidad de adaptación (IPCC, 2001). La vulnerabilidad de los bosques amazónicos está sujeta a varias amenazas uno de las principales son los incendios forestales.

Dudley (1998), citado por el IPCC, 2001. Propone una tipología de impactos posibles incendios sobre ecosistemas forestales:

Perturbación: a las perturbaciones actuales, principalmente humanas, se podrían sumar perturbaciones por eventos extremos como tormentas y por cambios graduales en patrones de lluvias o temperaturas, que impactarían el funcionamiento, la composición y la estructura del bosque.

Simplificación: dado el crecimiento lento y las bajas capacidades de migración de los árboles en comparación con otras plantas, los incendios podría favorecer las especies de crecimiento rápido, de ciclo de vida corto (como las hierbas) e invasoras, lo que reducirá la biodiversidad de los bosques.

Reducción de edad: los fuegos, los ataques de plagas, la migración y las otras perturbaciones causarían el reemplazo de bosques maduros por bosques más jóvenes, lo que tendría implicaciones importantes sobre la biodiversidad, ya que muchas especies se encuentran solamente en bosques adultos.

Extinción: algunos ecosistemas o especies podrían desaparecer por causa de la deforestación causada por los incendios forestales. En el bosque nuboso tropical de altura en Monteverde (Costa Rica), la elevación de las nubes ya ha causado la desaparición de varias especies de ranas.

3.2.1. Incendios forestales

Los incendios forestales pueden definirse como el fuego que se expande sin control sobre especies arbóreas, arbustivas, de matorral o herbáceas, siempre que no sean características del cultivo agrícola o fueren objeto del mismo y que no tengan calificación de terrenos urbanos (Grillo F. et al, 2008).

El fuego es un elemento natural que forma parte de los fenómenos que modelan el paisaje. Sin embargo, el fenómeno de los incendios forestales ha dejado de ser una perturbación natural que modela el paisaje para convertirse en una terrible amenaza que en más de un 95% de los casos está provocado por el ser humano. Se distinguen tres tipos de incendios forestales:

Los fuegos de suelo, se propagan bajo la superficie de los suelos alimentados por la materia orgánica seca y las raíces. Se desplaza lentamente sin llamas visibles y escaso desprendimiento de humo. Sus efectos inciden sobre todo en los horizontes del suelo modificando y alterando la estructura del mismo y afectando así mismo a las colonias de microorganismos.

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Los fuegos de copa, que avanzan por las copas de los árboles o arbustos. El fuego de copa es el más peligroso. Es cuando el viento sopla con furia. Todo el follaje del árbol arde al mismo tiempo en una gigantesca llamarada. El calor generado ronda los 600 a 1000 grados, e incluso puede alcanzar los 1500. Esta gran masa incandescente eleva tanto la temperatura del aire que genera su propio microclima, absorbiendo aire y expulsando el aire caliente en una turbulencia que tiende a girar sobre sí mismo, generando una especie de tornado al revés. En esta turbulencia son lanzadas ramas y hojas encendidas en lo que es una verdadera lluvia de fuego, que luego encienden más árboles a cientos de metros de distancia. Y pueden producirse dos o tres de estos tipos de incendio al mismo tiempo.

Los fuegos de superficie, que queman el sotobosque y los residuos superficiales. Este tipo de fuego es cuando no hay viento. Los árboles se queman lentamente y las llamas consumen las plantas del sotobosque. Mientras que en el fuego de copa el viento a veces hace que un árbol queme sus hojas pero no el tronco (lo que en cierta forma es una ventaja, ya que el árbol no muere y en dos años esta brotando de nuevo) en el fuego de sotobosque todo se quema lento y a fondo. Incluso las raíces se queman a varios metros bajo el suelo, por lo tanto la recuperación de este bosque se recupera en más de 15 años (Montilla C., 2004).

El fenómeno de los incendios forestales se ha convertido en uno de los mayores problemas ecológicos que sufren los bosques de Pando, debido a la elevada frecuencia e intensidad que ha adquirido en las últimas décadas, los resultados directamente relacionados son: la pérdida de biodiversidad, las emisiones de dióxido de carbono (y otros gases de efecto invernadero) y la erosión de suelos.

Figura 1 Incendio registrado el 2010 en bella Flor (punto a 640070‐8773264 UTM), quema intensa donde se puede observar los tres tipos de incendios. a) Detalle de quema subterránea (o de suelo).

a)

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3.2.1.1. Características de los incendios

Características del combustible. En la gestión de incendios las características del combustible forestal se refiere a la caracterización de la vegetación susceptible a quemarse, lo cual es muy importante ya que se trata del principal carburante de un incendio (Sánchez, 2005). Por un lado, resulta imprescindible para estimar el peligro, siendo los factores más importantes en la explicación del peligro referentes al combustible: la cantidad, el tipo, el estado hídrico.

Características atmosféricas. Entre los factores importantes para la explicación del peligro también se encuentran las características como: la temperatura, humedad relativa y vientos.

Otras características. Son aquellas referidas a la topografía del terreno y a los agentes causales de tipo humano como: la propiedad de la tierra, reservas de caza, zonas recreativas, etc.

3.2.2. Tasa de deforestación

La deforestación es el proceso de desaparición de los bosques o masas forestales. Está directamente causada por la acción del hombre sobre la naturaleza, principalmente debido a la obtención de suelo para actividades agropecuarias y por el aprovechamiento mal planificado del recurso maderable (Herencia, 2010).

La técnica de roza, quema y tumba es una técnica de deforestación, muy utilizada para despejar grandes áreas de bosque con fines agrícolas y otros, en Bolivia se la denomina “chaqueo” en Bolivia los meses donde se realiza esta práctica son entre mayo y octubre (Pinto y Vroomans, 2007).

Esta técnica es muy dañina para el medio ambiente debido a la gran cantidad de dióxido de carbono desprendida que contribuye al efecto invernadero. La desaparición de los árboles y la cubierta vegetal destruye hábitats, acelera la erosión y multiplica la carga de sedimentos de los ríos, haciendo que las inundaciones estaciónales sean mucho más graves.

Hasta el año 1995 el terreno mayormente inaccesible de Bolivia ha mantenido relativamente bajas sus tasas de deforestación, en comparación con otros países tropicales (168.000 hectáreas por año, MDSMA 1995), pero en la actualidad esta tasa se está acelerando debido al cambio de uso de la tierra y la mayor accesibilidad.

3.2.3. La tasa de cambio de uso del suelo

La tasa de cambio de uso de suelo es el remplazo de áreas naturales e implica una intensificación del uso de la tierra y evolución de la estructura agraria que puede favorecer la invasión de especies exóticas, aumentar la subdivisión parcelaria del establecimiento, incrementar el suelo desnudo y favorecer procesos erosivos (Perkins & Thomas 1993).

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3.2.4. Valoración del recurso afectado

Los incendios forestales son un problema de carácter mundial, crean costos y beneficios que actualmente son muy poco valorados lo que provoca un mal uso y degradación de los recursos naturales.

La valoración ecológica-económica del bosque implica varios aspectos entre los cuales se encuentran identificación costos y beneficios socioeconómicos y ambientales como contaminación atmosférica, regeneración, pérdida de crecimiento de los árboles, pérdida de biodiversidad, calidad del paisaje (belleza escénica), perdida de recursos maderables y no maderables (Medina J. A. 2009). Y la valoración ecológica de la biodiversidad, consiste en la cuantificación y ponderación de cuanto nos ofrece y aporta la biodiversidad en los diferentes niveles jerárquicos existentes como son: genético, específico o ecosistémico, es decir la oferta de bienes y servicios ambientales que nos brindan estos niveles para nuestro beneficio y de acuerdo con ello, le damos la importancia y prioridad para su manejo, sostenibilidad y conservación.

Antes de realizar la valoración del recurso “Bosque” afectado por incendios forestales, hay que identificar y clasificar los impactos ambientales, que fueron descritos por Barzev (2005), en el siguiente cuadro:

Cuadro 1 Impactos por incendios forestales

Elementos impactados Tipo de Bosque

Impacto directos Impacto indirectos

Bosque de producción

Perdida de madera con valor comercial

Problemas de salud por enfermedades respiratorias

Bosque de protección

Pérdida de biodiversidad y recursos no maderables

Reducción del turismo por deterioro de la calidad visual.

Bosque de conservación

Funciones ecosistemicas de prevención de desastres y fijación de CO2.

Afectación de infraestructura relevante para la economía.

Con los antecedentes descritos en elcuadro anterior, la valoración ecológica del Bosque que es descrito por el CFV – CIFOR (figura 2), que establece una escala según estimaciones a partir del tipo de vegetación y los siguientes criterios:

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Figura 2 Valoración total del Bosque. Fuente CFV ‐ CIFOR (2002)

4. Marco Metodológico

4.1. Descripción del área de estudio

El Departamento de Pando cuenta con una superficie de 63.827 km2, el 5.8% del territorio boliviano, además es el único departamento de Bolivia cien por ciento amazónico y el menos poblado del país. Se encuentra cubierto en su mayoría por bosque alto tropical de tierra firme el cual, forma un ecosistema que alberga una gran biodiversidad y que contiene especies de alto valor económico como la castaña (Bertollethia excelsa), goma (Hevea brasiliensis), mara (Swietenia macrophylla), cedro (Cedrela odorata), así como muchas palmeras y productos no maderables con propiedades medicinales. Cuenta con ríos importantes como el Madre de Dios, Beni, Tahuamanu, Manuripi, Orthon, Abuná, Madera, Acre y muchos otros de menor tamaño que hacen una extensión de aproximadamente 2500 Km. Está dividido en 5 provincias Nicolás Suárez, Abuná, Manuripi, Madre de Dios y Federico Román. Y cuenta con, 15 municipios: Cobija, Porvenir, Bella Flor, Bolpebra, Filadelfia, Puerto Rico, San Pedro, El Sena, San Lorenzo, Gonzalo Moreno, Santa Rosa, Ingavi, Villa Nueva, Nueva Esperanza y Santos Mercados.

El municipio de Bella Flor se encuentra en la provincia Nicolás Suarez del departamento de Pando, ubicado entre los paralelos 10º37’ y 11º17’ y entre los meridianos 68º30’ y 67º12’ de longitud oeste. La extensión del municipio es de 5381 Km2.

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Limita al Norte con la Republica de Brasil, al sur con los municipios de Filadelfia y Puerto Rico de la provincia Manuripi, al este con el municipio de Santa Rosa del Abuna de la provincia abuna y al Oeste con el municipio de Porvenir de la provincia Nicolás Suarez.

Figura 3 Ubicación del municipio de Bella Flor

4.1.1. Orografía e Hidrografía

El territorio municipal de Bella Flor, forma parte de la depresión Amazónica en la que se encuentra ubicado el departamento de Pando, constituido por un llano antiguo y ondulado,

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cercado por los ríos amazónicos de mediana magnitud que han formado llanos inundados de origen mas reciente.

Su relieve irregular, la mayor parte del territorio son tierras altas, con superficies erosiónales constituidas por planicies, valles y colinas ubicados a una altura mayor a los 150 msnm, y una franja menor al sur del municipio y parte de las orillas del Abuna con superficies deposicionales constituidas por llanuras aluviales altas (POA, 2006).

El municipio esta surcado por afluentes de 2 cuencas principales, las del rio Abuna y del rio Orthon. Posee cinco ríos navegables, el Tahuamanu, el Chipamanu, parte del Karamanu, el Rapirran y el Abuna.

4.1.2. Aspectos Bioclimáticos

Según Rivas Martínez et al (1999 citado por Navarro y Maldonado, 2005), el bioclima del departamento de Pando es pluviestacional, con un ombrotipo subhumedo superior a húmedo inferior y un termotipo infratropical.

En el municipio de Bella flor sea registrado temperaturas promedios en la época de lluvias (primavera y verano) de 29 a 33 grados Celsius habiéndose registrado temperaturas máximas por encima de los 40 grados en época de lluvias y en la época seca (otoño e invierno) las temperaturas son entre 22 a 24 grados Celsius. Y una precipitación promedio anual de 1800mm a 1764 mm.

Y está ubicado en el sector biogeografico del Madre de Dios, en donde se pueden diferenciar grandes unidades geomorfológicas:

- Alturas o tierra firme,

- Llanuras aluviales inundables de aguas blancas

- Llanuras aluviales inundables de aguas negras/mixtas.

A continuación se presenta los perfiles ecológicos que embargan dichas unidades geomorfológicas:

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Figura 4 Perfil ecológico esquemático de las unidades de vegetación y microrelieve de la geoserie amazónica de aguas negras y mixtas del Madre de Dios. Fuente: Maldonado y Navarro, 2002

Figura 5 Perfil ecológico esquemático de las unidades de vegetación y microrelieve de la geoserie amazónica de Aguas Blancas del Madre de Dios.

4.1.3. Aspectos socio – económicos

La población del municipio según el censo 2001 es de 2459 habitantes (INE, 2010). De las 18 poblaciones presentes en el municipio, 16 son comunidades campesinas y 2 de son comunidades indígenas.

Según estimaciones del SENASAG, 2010 dentro del municipio existen 13.847 cabezas de ganado vacuno, siendo el municipio que se encuentra en tercer lugar con la mayor cantidad de ganado. Y que en la última década ha sido con mayor expansión esta actividad económica.

Otra actividad económica importante en el municipio es la extracción de madera, existiendo concesiones forestales y por último la extracción de castaña.

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4.2. Materiales y fuentes de información

En la elaboración del presente estudio se utilizaron 10 insumos principales (Cuadro1) Cuadro 1. Materiales y fuentes de información Materiales Fuentes de información Mapa de polígonos de quemas del 2005 Base de datos del sensor Modis (Aqua y Terra)

del departamento de SIG de la ONG Herencia Mapa de puntos de focos de calor 2010 Base de datos del sensor Modis (Aqua y Terra)

del departamento de SIG de la ONG Herencia Imágenes satelitales Landsat 5TM del 2005 al 2010

Base de datos del sensor del departamento de SIG de la ONG Herencia.

Mapa del municipio de Bella Flor, Pando ONG Herencia Mapa de caminos del municipio de Bella Flor ONG Herencia Mapa de hidrográfico del municipio de Bella Flor ONG Herencia Mapa de uso actual de la tierra 2007 del municipio de Bella Flor.

PLUS ONG Herencia

Mapa de ubicación de predios agropecuarios y concesiones forestales 2007

ONG Herencia

Mapa de vegetación 2009 del municipio de Bella Flor.

RUMBOL-Herencia

Inventario forestal ABT Pando

4.3. Preparación y estandarización de información

Para establecer la metodología de campo, se tomo en cuenta la accesibilidad a las zonas afectadas por lo cual se estableció una distancia de 2km a los lados de las vías camineras, para la validación de los focos de calor mediante un GPS. Los resultados se obtendrán a partir de una cuadro que contarían con incendios detectados y observados o no detectados y no observados (aciertos), detectados y no observados (errores de comisión), y no detectados y observados (errores de omisión).

Los materiales descritos en el cuadro 1 y los mapas de puntos obtenidos en campo se estandarizaron a la georeferencia WGS8 1984 UTM 19S, para el análisis y obtención de los resultados esperados. Y se obtuvieron los subproductos necesarios para el análisis de vulnerabilidad, como se muestra en la figura 6.

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INICIO

FOCOS DE CALOR 2005 –

2010

Imagenes LandSat 5TM del 2005 al

2010

Mapa de vegetacion

Prepracion y estandarizacion de la informacion

Recopilacion de informacion

Mapa de UsoMapa de

tenencia de la tierra

Verificacion en campo de los focos de calor

Mapa de ocurrencia de focos de calor 2005 - 2010

Mapa clasificado en areas

forestales/no forestales

Mapa de vegetacion segun valor ecologico

Mapa de uso rectificado

segun vulnerabilidad

Mapa de uso rectificado

segun grado de vulnerabilidad

Mapa del NDVI

Promedio de NDVI de los diferentes anos,

obteniendo un modelo del combustible

Tasa de Deforestacion

Tasa de deforestacion, Tasa de cambio de uso

de sueloTasa de fragmentacion

Tasa de cambio de uso

Tasa de fragmentacion

Modelo combustible del municipio de Bella Flor

Mapa de vegetacion segun

valor forestal

Figura 6. Preparación y estandarización de información

4.4. Procesamiento de información

El software utilizado para el procesamiento de la información es el ILWIS 3.3.

A. Validación de focos de calor, mediante estadísticos de categorización (2005-2010). Después de validar en campo los focos detectados/observados (para eliminar errores de comisión y omisión, se obtendrá los resultado de los incendios forestales existentes comparando sobre el área de bosque afectado del total podríamos estimar una vulnerabilidad física mediante el análisis de áreas boscosas principio 2005, y áreas boscosas afectadas del 2010.

B. La estimación de densidad forestal se realizara mediante imágenes multitemporales correspondientes a los años 2005 al 2010 (de meses correspondiente a la época seca). Se realizara una clasificación supervisada (con la combinación de Bandas visible/cercana con una resolución de 30m.) del municipio de Bella Flor. Mediante un análisis del tamaño de áreas boscosas de los diferentes años, se podrá estimar una tasa de deforestación anual. Utilizando la siguiente fórmula:

14

Donde: Dr = Tasa de deforestación Df = superficie deforestada ano final Di = Superficie deforestada ano inicial T = Tiempo Superponiendo la información validada de los focos de calor, se podrá realizar el análisis de la deforestación del bosque por incendios forestales. Con el mapa de superficies forestales se estimara la tasa de cambio de uso de suelo (FAO, 1996): con la siguiente formula.

Donde: S2 = Superficie forestal ano 2 S1 – Superficie forestal ano 1 n = Numero de años entre las dos fechas.

Cabe resaltar que las tasas de deforestación y cambio de uso son resultados generales para todo el municipio.

C. Finalmente se analizara la vulnerabilidad bajo el siguiente esquema, propuesto por Chuvieco y Salas, 2004 y modificado por la autora aumentando el análisis de deforestación y cambio de uso, que son los efectos potenciales del fuego (Figura 7).

15

Figura 7 Flujogram

a de

l procesamiento de

la inform

ación

Im

agen

LAND

SAT 5

TM, d

el ár

ea de

estu

dio co

rres

pond

iente

al añ

o 20

08

(Com

posic

ión B

4, B3

y B2

)

16

Para el análisis se estandarizaron la información según el grado de vulnerabilidad, según criterios del autor descritos en el siguiente cuadro: Cuadro 2 Valoración de la vulnerabilidad

Valor Descripción 5 Vulnerabilidad muy alta 4 Vulnerabilidad alta 3 Vulnerabilidad media 2 Vulnerabilidad baja 1 Vulnerabilidad muy baja

Para el análisis de valoración forestal, se tomo en cuenta el siguiente cuadro: Cuadro 3 Criterios para la valoración forestal

Formación vegetal

Potencial forestal

Presencia de especies maderables

Valor de la madera en estado natural ($/m3)

Valor forestal

Excelente Altamente valiosa 50 5 Muy buena Valiosa 30 4 Bueno Intermedia 4 3 Regular Potencial 2 2 Pobre Otras especies 1 1

La valoración ecológica del Bosque se evaluó a partir de la clasificación utilizada por el CFV – CIFOR, que establece unas escalas según estimaciones a partir de los siguientes criterios:

Cuadro 4. Escala de valoración ecológica. CFV‐CIFOR, 2000)

Valor ecológico Descripción

9 Alto valor ecológico y de preservación 8 Alto valor ecológico y de conservación 7 Moderadamente alto valor ecológico y de

conservación 6 Moderadamente alto valor ecológico y de

conservación 5 Valor ecológico medio, se debe considerar

un plan de manejo. 4 Valor ecológico medio 3 Valor ecológico bajo, con fines de

restauración 2 Valor ecológico bajo 1 Sin valor ecológico

17

5. Resultados y Discusión

5.1. Verificación de focos de calor 2005 – 2010 Se realizo la verificación en campo de la ocurrencia de los focos de calor detectados mediante el sensor Modis de los satélites Aqua y Terra, por medio de tablas de contingencia.

• Los resultados muestran que a lo largo del municipio se tiene:Para el año 2005 (Cuadro 1) existe un 91.78% de aciertos del sensor, pudiendo constatar que existió un 8.22% errores de comisión (Detectados pero no observados).

• Para el año 2010 (Cuadro 2) existe un 83.33% de aciertos, presentando un 14.82% de

errores por comisión y un 1.85% de errores por omisión. Cuadro 5. Verificación focos de calor 2005

MODIS Aqua y Terra

2005 Detectados No detectados Detectados

Observados 67 0 91,78%

No observados 6 0 8,22%

Villar

pand

o

Here

ncia

Total 73 0 100%

Cuadro 6. Verificación de focos de calor 2010

MODIS Aqua y Terra

2010 Detectados No detectados Detectados No detectados

Observados 90 2 83,33% 1,85%

No observados 16 0 14,82% 0%

Villar

pand

o

Here

ncia

Total 106 108 100%

Los resultados obtenidos en la fase de campo, muestran una sobreestimación de puntos detectados por el sensor MODIS, en comparación a los resultados del trabajo de Palacios, et al 2007, donde el sensor MODIS aunque esta tecnológicamente mejor preparado para la detección de focos de calor, ya que la banda del infrarrojo cercano fue diseñada con este fin, se ha podido notar que muchos supuestos focos de calor se encuentran en áreas donde la probabilidad de fuego es muy baja o nula. En este caso las fuentes AQUA, TERRA y MODIS están sobreestimando los puntos efectivos de fuego, sobre todo en determinadas áreas.

18

5.2. Análisis multitemporal de la deforestación, tasa de cambio por incendios

forestales

Después de realizar una clasificación supervisada de los años 2005 al 2010, se procedió a obtener la superficie de áreas forestales y la superficie de áreas deforestadas (Anexo 3), donde se obtuvo que las áreas deforestadas, presenten un comportamiento con tendencia lineal.

En el cuadro 3 se puede registra la tasa de deforestación desde el año 2005 al 2010 y visualmente se puede observar los patrones de deforestación (Anexo 3).

Años Sup. Forestal Sup deforestada Tasa de deforestación

anual

Tasa deforestación

5 años (ha/ano)

Tasa de cambio 5 años (%)

2005 494976.75 26710.64 1709.12 8470.598 1.48

2006 493241.88 28419.76 3732.1

2007 489564.75 32151.86 23931.3

2008 465641.01 56083.16 10941.2

2009 454651.29 67024.36 2039.27

2010 452615.29 69063.63 Cuadro 1. Tasas de deforestación anual y tasa de cambio de uso de suelo en el municipio de Bella Flor

La tasa de deforestación e cinco años en el municipio de Bella Flor es de 8470.598 Ha/año y una tasa de cambio de uso de suelo de un 1.48%. por lo que resulta evidente que existe una presión sobre las áreas de vegetación natural para sustituirlas por áreas agropecuarias.

Los focos de calor son considerados como indicadores de cambio de uso de suelo, Según Vasconcelos et al, 2009, al sobre poner los puntos validados del 2005 se puede observar que los focos de calor se encuentran justamente en las zonas deforestadas, haciendo un análisis visual podemos percibir una relación de focos de calor con el cambio de uso de suelo.

19

Figura 8. Tasa de cambio & Focos de calor

20

5.3. Análisis de la vulnerabilidad física debido a incendios forestales

5.3.1. Efectos potenciales del fuego

Los resultados se obtuvieron mediante un análisis de las propiedades del combustible, velocidad de vientos, número de días de precipitación, Tasa de deforestación y Tasa de cambio (descritos en el anterior acápite).

Las propiedades del combustible, se obtuvo mediante el índice de vegetación normalizado NDVI de los años 2005 al 2010 observándose algunas anomalías, en los años 2005 y 2009 se opto por promediar los cuatro años restantes, seguidamente este mapa se estandarizo según los criterios de vulnerabilidad, tomando en cuenta q a mayor NDVI existe mayor vulnerabilidad.

Como se puede observar (gran parte del municipio de bella flor tiene un índice de vegetación relativamente alto, por lo cual al asignar los rango de vulnerabilidad muchos se ubican entre alta a muy alta, esto se puede explicar a que la tendencia de los vegetales leñosos es la de buscar el equilibrio de humedad con el medio circundante (Sánchez et al, 2000). Por tanto, como las imágenes Landsat utilizadas en el análisis corresponden a la época seca, existe una menor humedad en el ambiente que se puede reflejar en la baja humedad de la cobertura vegetal obtenido por el NDVI, también se puede se puede tomar en cuenta que en estos bosques existe una buena cantidad de hojarasca y materia orgánica presente en el suelo. Respecto al índice utlizado en el estudio de Bisquert et al. (2009), los índices que mejor explicaban la vulnerabilidad a incendios eran el EVI y el GEMI son los que mejor explican las propiedades del combustible con relación a los riesgos ante incendios forestales, Pero en el trabajo realizado por Sanchez et al. (2000) Indica que en lugares donde la biomasa es mayor el NDVI pese a su sencillez, explica mejor las los modelos combustible. Es por esta razón que se opto, por el análisis de las propiedades del combustible mediante el NDVI.

21

Figura 9. Análisis de la vulnerabilidad según las propiedades del combustible del municipio de Bella Flor

22

El análisis de vientos se realizo mediante datos del 2005 al 2010 proporcionados por el SENAMHI (anexo 4) de donde se tiene que:

Cuadro 7 Análisis de la variable viento

Estación meteorológica de Cobija Velocidad del viento (Km/h)

Grado de vulnerabilidad

Velocidad promedio del año 2005 al 2010 3.7 1

Velocidad máxima registrada entre el 2005 y 2010 6.2 1

Velocidad mínima registrada entre el 2005 y 2010 2.3 1

Se asigno este grado de vulnerabilidad teniendo en cuenta un estudio (Etxberria et al, 2002) donde propone un modelo de simulación con una relación directa entre el tamaño de incendio y la velocidad de viento, como se muestra en la siguiente cuadro.

Cuadro 8. Modelo de simulación Velocidad de viento ‐ Tamaño de incendios forestales

Dirección del viento Velocidad del viento (Km/h) Extensión del incendio (Ha)

S 10 1

30 10

50 50

SO 10 1

30 10

50 50

Y tomando en cuenta que según el mismo autor los valores mayores a 50 se registran en laderas y valles, en cambio en lugares con menor pendiente se pueden registrar valores entre (1 a 50 Km/h).

Es entonces que se le asigno la vulnerabilidad del factor viento de 1 de baja vulnerabilidad.

La precipitación fue analizada mediante datos proporcionado por el SENAMHI y HERENCIA del 2005 al 2010. Se tomo en cuenta para este análisis los días de precipitación por mes registrados en 5 años (Anexo 5) de donde tenemos que:

23

Cuadro 9. Análisis del factor de precipitación. tomando en cuenta el numero de días con precipitación

Rango número de días de precipitación

Vulnerabilidad de ocurrencia de incendios forestales

3 ‐7 58 ‐ 11 412 ‐ 15 316 ‐ 19 2>20 1

5.3.2. Valoración del recurso afectado

Valoración forestal, para este análisis se tuvo como base el mapa de vegetación de Navarro y Ferreira (2007), de esta manera se caracterizo cada unidad de vegetación descrita y se valorizo según criterio de la autora del presente AFI, basada en información obtenida del PGMF Nuevo Belén (Plan general de manejo forestal de la comunidad de Nuevo Belén del municipio de Bella Flor), los datos de SAGUSA S. R. L. y datos bibliográficos, resumidos en la cuadro 5 (Anexo 6). Obteniendo el siguiente resultado:

La concesión forestal SAGUSA S.A. tiene una superficie de 70,000 ha, está ubicada en el municipio de Bella Flor, el cual se caracteriza por una gran diversidad de especies arbóreas. Existen alrededor de 190 especies de árboles con diámetro mayor a 10 cm. La altura de los árboles llega hasta los 40 m. El dosel del bosque está dominado por Bertholletia excelsa (castaña), Manilkara bidentata (masaranduba), Cedrelinga catenaeformis (mara macho) y Ceiba pentandra (mapajo). Las especies más abundantes son Tetragastris altissima (Isigo Colorado) y Pseudolmedia laevis ( Nui) (Pinto y Alvarado, 2002).

24

figura 10. Análisis de vulnerabilidad según el valor forestal en el municipio de Bella Flor

25

La valoración ecológica, se analizó tomando como base el mapa de vegetación de Navarro y Ferreira (2007), donde cada unidad de vegetación descrita se valorizo según criterio del (CFV-CIFOR. 2000) y de la autora del presente AFI apoyada por información bibliográfica finalmente se le asigno un grado de vulnerabilidad, obteniendo el resultado mostrando en la Figura 11.

Se tiene que tomar en cuenta que, un número importante de taxas terrestres tanto animales como vegetales, se restringen total o casi totalmente al Sector Biogeografico Madre de Dios en donde se encuentra el municipio de Bella Flor (Navarro y Maldonado, 2002).

26

figura 11. Análisis de la vulnerabilidad según el valor ecológico de los bosques en el municipio de Bella Flor

27

La valoración según uso del suelo, se realizo tomando en cuenta el mapa del PLUS, 2007 del municipio proporcionado por HERENCIA, asignándole una vulnerabilidad según criterios de la autora del presente AFI y datos bibliográficos (Anexo 8). Obteniendo el siguiente resultado (figura 11), donde los valores altos de vulnerabilidad están relacionados a uso extractivo de madera, goma, castaña y la actividad agropecuaria.

Según Galindo et. al. (2009), existe una alta relación entre cabezas de ganado con el mayor número de incendios forestales sugiere una subutilización del forraje herbáceo, que al estar presente es un verdadero combustible que, junto con el manejo inapropiado del fuego durante las quemas, favorece los incendios forestales. Las observaciones de campo que se registro, fue de que los incendios para el uso de chacos (agricultura de subsistencia) oscilaban entre 1 a 6 ha, en cambio la superficie de los incendios en haciendas ganaderas eran mayores a 10 ha., registrándose un incendio de gran magnitud de aproximadamente 75 ha en el bolsón de Capishava, la zona noroeste del municipio.

28

figura 12. Análisis de la vulnerabilidad según el uso actual del suelo en el municipio de Bella Flor

29

La valoración según la tenencia de la tierra se obtuvo en base al mapa de Predios del municipio de Bella Flor proporcionado por HERENCIA, realizando el análisis de vulnerabilidad según criterios de la autora del AFI apoyado en datos bibliográficos y observaciones de campo (Anexo 9).

Debido a la dificultad de representar espacialmente el riesgo de incendios dado por las actividades humanas, y en virtud de la importancia de su integración en este análisis se relaciono el mapa de predios con la vulnerabilidad de incendios forestales. Se registro una vulnerabilidad media en tierras fiscales, algunas ellas se encuentran como concesiones forestales y otras como tierras de reserva, según el informe de (Smartwood, 2000) los reportes de incendios en la concesión SAGUSA han aumentado, probablemente asociado a la expansión de asentamiento humanos al interior de la misma, además que este valor puede incrementarse debido a las nuevas políticas de reasignación de tierras, lo que generara un incremento de asentamientos humanos.

Los registros de vulnerabilidad alta en los predios de haciendas, son los valores de más alta vulnerabilidad debido al desarrollo de la actividad ganadera extensiva.

En Latinoamérica, la mayoría de los incendios forestales son originados por la influencia del hombre, por lo que para el desarrollo de modelos de evaluación de peligro de incendios forestales se hace necesario evaluar los rasgos sociales, económicos y culturales (Villeres M. 2006). Por lo cual es importante y determinante para obtener el análisis de vulnerabilidad física de los bosques ante incendios forestales.

30

figura 13 Análisis de la vulnerabilidad según la tenencia de la tierra

31

5.3.3. Análisis de la Vulnerabilidad física de los bosques en el municipio de Bella Flor

Finalmente se analizo todas las anteriores variables mediante un árbol multicriterio.

Estandarización de las variables. a) Las variables que se encuentran el grupo de efectos potenciales del fuego,

estandarizaron mediante una tabla atributo de vulnerabilidad, b) Las variables que se encuentran en el grupo dentro la Valoración por el tipo de uso

se estandarizaron considerando los factores como beneficios y por el método del máximo.

Asignación de pesos:

a) Para el análisis de los efectos potenciales del fuego se asigno pesos mediante el método Pair wise, de tal manera, se dio un peso “Mayor” a las propiedades del combustible, porque según Sánchez et al 2000, Los modelos de combustible hacen referencia a la estructura de las formas de vegetación que condiciona la transmisión del calor y la cantidad de combustible disponible, lo que influye de manera determinante en la propagación del fuego dentro de una masa vegetal, seguidamente la Tasa de deforestación y la tasa de cambio de uso de suelo, pro que es un efecto directo hacia el bosque. Un peso menor a los días de precipitación. Y un peso mínimo a la vulnerabilidad de vientos, porque según el previo análisis la vulnerabilidad que ejerce es muy baja.

b) Para la valoración del recurso afectado se realizo mediante el método de Rank Order: asignando un peso mayor a los factores: Valoración por el tipo de uso y valoración según la tenencia de tierra, seguido de la valoración según el valor forestal y un peso menor al valor ecológico del bosque. Para esta asignación se tomo en cuenta que el factor antrópico es el más relevante en la generación de incendios y el que provoca mayor presión hacia los bosques. c) Se dio un valor igual para los efectos potenciales del fuego y la valoración del recurso afectado, porque según el criterio de la autora del presente AFI tienen igual relevancia para el análisis de vulnerabilidad.

Al analizar los factores que inciden sobre la vulnerabilidad física de los bosques, resultó que la precipitación es el factor determinante para la vulnerabilidad a incendios forestales, por tanto en la figura 14 se obtuvo el análisis de vulnerabilidad de incendios para la época seca y en la figura 15 en la época húmeda.

32

figura 14. Árbol multicriterio para la epoca seca y para la época humeda

Los resultados obtenidos (Figuras 15 y 16) denotan que en la época seca la vulnerabilidad de los bosques a incendios forestales, es moderadamente alta en el 70.35% de la superficie del municipio, un 29.59% tiene una vulnerabilidad media y solo un 0.06% una vulnerabilidad moderadamente baja. Según Vidal y Foster (2007) la época seca prolongada registrada el 2005 marcaron una situación crítica de ocurrencia de incendios forestales en el sector de Acre, asociadas a un bajo flujo de agua de los ríos (30%), las altas temperaturas y la ausencia de lluvias en verano contribuyeron a este efecto (Brown. Et al, 2006. Citado por Vidal y Foster, 2007).

En la época húmeda, se registro una vulnerabilidad media en el 70.32% del territorio, vulnerabilidad moderadamente baja en un 29.40 del territorio y una vulnerabilidad baja del 0.29% del territorio.

33

Figura 15. Vulnerabilidad física de los bosques durante la época seca

34

figura 16 Vulnerabilidad física de los bosques durante la época húmeda

35

6. Conclusiones

De la verificación en campo de los focos de calor detectados por el sensor Modis, mediante una tabla de contingencia, se estimo que para el 2005 existió un 91.78% de aciertos y un 8.22% de errores de comisión. De la misma manera, para el 2010 se estimo un 83.33% de aciertos, un 14.82 de errores de comisión y un 1.85% de errores de omisión. Se observo que en los registros de los dos años la cantidad de acierto es mayor al 80%, se puede considerar que el sensor MODIS ofrece una información eficaz para el estudio de incendios forestales.

La tasa de deforestación de 8470.59 ha/año y la tasa de cambio del 1.48% en comparación con la tasa de otras regiones es moderadamente alta, por lo cual se le asigno una vulnerabilidad media, de todas maneras el grado de vulnerabilidad asignada a estas dos variables podrían aumentar debido a las políticas de reasignación de tierras.

En campo se constato, que las áreas deforestadas tienen una relación directa con los focos de calor registrados, las cuales se reflejan claramente en el análisis visual al sobreponer los puntos observados del 2010 sobre el mapa de deforestación del mismo año.

De manera general, el análisis integral de la vulnerabilidad física de los bosques en el municipio de Bella Flor, nos dio como resultados para la época seca de: vulnerabilidad moderadamente alta (4) en un 70.35% del territorio, un 29.59% con vulnerabilidad media (3) y solo un 0.06% una vulnerabilidad moderadamente baja. Para la época húmeda tenemos una vulnerabilidad media del 70.32% del territorio, vulnerabilidad moderadamente baja en un 29.40% y una vulnerabilidad baja del 0.29%. La superficie que registra menor vulnerabilidad son las correspondientes a bosques de varzea de aguas estancadas, bosques y palmares inundados de aguas blancas y a bosques de igapo de aguas negras y mixtas estancadas del este de Pando.

Del análisis multicriterio y del trabajo de campo, se puede concluir que los factores determinantes para tener un mayor grado de vulnerabilidad física de los bosques en el Municipio son:

1. En primer lugar, el efecto del clima (días de precipitación), fue el factor más determinante que explica la vulnerabilidad, se observo que durante la época seca existe una alta vulnerabilidad a incendios en gran parte del territorio del municipio de Bella Flor, disminuyendo considerablemente en la época de lluvias.

2. En segundo lugar, fue el factor de tenencia de la tierra, debido a que los incendios forestales en general en los bosques tropicales tienen un agente de

36

ignición antrópico. Registrándose los valores más altos dentro y cerca a haciendas ganadera, esto se puede explicar por la dinámica de crecimiento que estas tienen sobre el territorio.

3. Y en tercer lugar las características del combustible, son importantes en la estimación de vulnerabilidad, es así que donde existe pastos, barbechos y vegetación sucesional la vulnerabilidad es mayor. Sumado a que gran parte del territorio se encuentra con actividad forestal, los desechos de la misma incrementa la vulnerabilidad física del bosque.

37

7. Recomendaciones (si las hubiera)

El presente trabajo podría enriquecerse obteniendo las tasas de deforestación, de cambio de uso de suelo para cada unidad ecológica.

Realizar un modelo combustible mediante el análisis del NDVI por décadas (registro de diez días) para cada año, para obtener datos mas precisos de modelos combustibles.

Se podría realizar un trabajo de vulnerabilidad física a mayor detalle, tomando en cuenta unidades ecológicas, Obteniendo la tasa de deforestación, la tasa de cambio de uso para cada unidad. De la misma manera, una verificación de la valoración ecológica mediante una evaluación de calidad de hábitat y la valoración forestal podría verificarse mediante un estudio del potencial forestal de cada unidad teniendo un registro del volumen/hectárea de especies forestales. Se podría realizar un análisis de los pronósticos de sequias porque son información valiosa que puede explicar la vulnerabilidad y riesgos de incendios.

38

8. Referencias Bibliográficas

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Villeres M. L., 2006. Incendios forestales. Rev. Ciencias. México. No 81: 60 - 66

40

Anexos

42

Anexo 1

43

Anexo

2

44

Anexo 3. Patrones de deforestación en el municipio de Bella Flor

2005 2006

2007 2008

2009 2010

45

Anexo 4. Velocidad y dirección de vientos

Estación: COBIJA Código Estación: 85041 LATITUD: 11°02'34", LONGITUD 68°47'00": ALTURA 245 m.s.n.m

DATOS DE : DIRECCION Y VELOCIDAD MEDIA DE VIENTO (Dir-km/h)

AÑO ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC ANUAL

2005 NW 3.9 S 3.5

NNW 4.1 N 3.1 N 3.1 N 3.6

SE 5.0 N 4.5

SE 6.2

NNW 3.6 N 3.8

NW 4.3 N 4.1

2006 N 3.8 N 3.2 N 3.6 SE 3.2

SE 4.3

NNE 2.4 N 3.5 S 3.9 S 4.0

NNW 3.4 N 2.6 N 3.8 N 3.5

2007 N 4.0 N 3.2 N 2.4 N 2.8 SE 3.5 N 2.3 S 4.1

SE 3.5

NNW 2.6

NNW 3.2

NNE 3.2

NNE 2.4 N 3.1

2008 NNW 3.2

NNW 3.2

NNW 2.6

NNW 3.0

NNW 3.5

SSE 3.0 N 3.1

NW 4.2 N3.9

NNE 3.7

NNW 3.8

NNW 3.5 NNW3.3

2009 NNW 3.5 N 3.9

NNE 3.0

SE 2.9

NNE 2.5

NNE 3.0

NNE 2.7

NNE 3.6

NNE 5.0 N 5.1 N 5.0 N 4.6 NNE 3.7

2010 NNE 4.6

NNE 4.6

NNE 4.3 S 5.1

NNE 4.9

NNE 4.0

NNE 4.6

NNE 5.4

NW 4.4

NW 5.0

NNW 4.7 N 3.7 NNE 3.9

MEDIA NNW 3.8 N 3.6

NNE 3.3

SE 3.3

NNE 3.6

NNE 3.0

NNE 3.8

NNE 4.2

NNE 4.4

NNW 4.0 N 3.8 N 3.7 N 3.6

Anexo 5. Registro de días de precipitación:

Estación: COBIJA Código Estación: 85041 LATITUD: 11°02'34", LONGITUD 68°47'00": ALTURA 245 m.s.n.m

Registro de numero de dias de precipitacion (mm) AÑO ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SEP OCT NOV DIC PROMEDIO

2005 14 17 15 12 6 3 3 3 7 13 15 20 11

2006 20 17 27 14 3 7 1 4 7 13 15 21 12

2007 19 15 22 13 10 2 3 1 6 13 16 19 12

2008 17 18 18 11 7 4 4 5 3 16 15 19 11

2009 16 23 20 19 10 7 4 4 7 8 12 27 17

PROMEDIO 17 18 20 14 7 5 3 3 6 13 15 21

46

Anexo 6. Valoración ecológica

Tipo de vegetacion Valor

ecologico Vulnerabilidad Descripcion

Bosques y Palmares inundados de arroyos de aguas claras de Pando 8 4

Presencia de Gustavia augusta (coquito) y Manilkara surinamensis (masaranduva), su soptobosque esta dominado por Attalea phalerata (Motacu). Aquí se registraron 70 especies vegetales. Es una unidad donde se pueden verificar la intervención humana con actividades de extracción de madera y de cacería (Herencia, 2003).

Bosques de arroyos de aguas claras del Suroeste de la Amazonía y del Centro-Sur de la Amazonía 6 3

Bosque pantonoso, presencia de Mauritia flexuosa (palma real), por la cantidad de humedad de estos lugares su vulnerabilidad es menor

Palmares inundados de arroyos de aguas claras de Pando

6 3

Presencia de Mauritia flexuosa (Palma Real) y Macrolobium acaciifolum (Arapari ), gran parte del año esta inundado, por lo cual es menos vulnerable a quemas. Es asi segun el estudio de Herencia 2003) se registraron en esta unidad 27 especies vegetales de las cuales domina también la palma real. El elevado nivel de agua que es de aproximadameente 1.3 m en algunos puntos de la unidad; la hace muy dificil de transitar por lo cual está bien conservada.

Bosques maduros de Várzea de aguas estancadas del centro-oeste de Pando 7 4

Presencia de Hura crepitans (Ochoo), Attalea butyracea, Esta unidad ambiental fue la que tuvo mayor riqueza, registrándose 96 especies vegetales en ella.(Herencia, 2003)

Bosques inmaduros ralos, tacuarales y arbustales de Várzea de aguas estancadas de Pando. 7 4

Comunidades de cañaverales de Gynerium sagitatum, bosques inmaduros de Cecropia membranasea (amabaibos) y Phyllostachys sp. (Tacuarales).

Bosque amazónico de colinas del noroeste de Pando 9 5

Bosque muy restringido a la region disectada al extremo oeste de la provincia Nicolas Suares, Phytelephas macrocarpa, Tachigalii Vasquezi. Segun (Herencia, 2003) éste ambiente registro la presencia de 63 especies. se encuentra amenazado por actividades antropicas (extraccion de castaña, madera y goma) ejerciendo una alta presion lo colocan en una situación delicada.

Bosque amazónico de Castaña del centro de Pando 9 5

Bosques en suelos con drenaje deficiente, presenta una alta biodiversidad y se encuentran especies forestales de alto valor comercial como: Bertholettia excelsa (Castaña). Su vulnerabilidad es alta porque se encuentran bajo presion antropica ya sea por expansion de la frontera agricola o por que se encuentran dentro de conseciones forestales o son bosques bajo manejo forestal de comunidades del municipio. Según Herencia (2003), Es uno de los ambientes con mayor riqueza, se registraron 113 especies vegetales. Es el bosqueque produce la mayor cantidad de frutos silvestres, de los cuales se provee la fauna, pero también es el que contiene la mayoría de las especies destinadas a satisfacer las necesidades más primordiales de los pobladores, tales como maderas de construcción. Es el que tiene más facil acceso, por lo que es el más explotado y tiene mayor presion antrópica. En su interior son fácilmente verificables las extensas redes de sendas castañeras.

Llanura aluvial reciente del Río Abuná en la frontera entre Pando y Brasil (Acre, Rondonia). 5 3

Presencia de Eschweilera ovalifolia (matamata), Dialium cf. divaricatum, Se registraron en ésta unidad 52 especies vegetales.

Llanuras aluviales antiguas de los ríos Manuripi, Bay, Tahuamanu, Orthon y Madre de Dios. 8 4

Serie de Sloanea cf. terniflora (Pica pica) arbustos del sotobosque, Cariniana domestica (Yesquero colorado).

47

Várzea flúvica de los ríos Madre de Dios, Orthon, Tahuamanu, Beni y Madera 5 3

Complejo de vegetación ribereña sucesional de aguas blancas, microbosques y arbustales de Tessaria integrifolia y Salix humboltiana. Es una zona donde se encuentran algunos árboles de interés económico como la goma Hevea brasiliensis. En ésta mezcla de ambientes se registraron 96 especies vegetales (Herencia, 2003). Tiene una importancia media si bien tiene una alta biodiversidad y esta asociada al control de la cuenca segun tiene una alta resilencia ()

Bosques de Igapó de aguas negras fluyentes del Centro Oeste de Pando 7 4

Centro-Oeste de Pando: Eschweilera albiflora (Machimango negro), Macrolobium acaciifolium (Tipa), esta especie es comun en bosques con suelos pobres en nutrientes (Igapo). En el estudio de Biodiversidad del manuripi, para ésta unidad, registramos 76 especies vegetales (Herencia, 2003)

Bosques de Igapó de aguas negras fluyentes del Noreste de Pando 7 4

Llanura aluvial, Serie de Campsiandra chigomontero, Couratari tenuicarpa. Es considerado de vulnerabilidad alta por la presencia de alta biodiversidad de especies vegetales.

Bosques de Igapó de aguas negras estancadas del Centro-oeste de Pando 6 3

Areas depresionales de tierra firme, bosques de Qualea albiflora (mandoqueira), Cariniana domestica (Yesquero colorado). En esta unidad ecologica en la reserva del Manuripi se registraron 66 especies vegetales(Herencia, 2003)

Bosques de Igapó de aguas negras y mixtas estancadas del Este de Pando 6 3

Llanuras aluviales antiguas del rio Abuna, Manu, Pacahuara, presencia de Xylopia cf. spruceana(Piraquina), Lueheopsis althaeiflora.

Palmares amazónicos de aguas negras estancadas de Pando y Beni norte 7 4

Bosques de Luehopsis hoehnei, Mauritia flexuosa (palma real), su vulnerabilidad es considerada alta por que este bosque esta ligado a una importante biodiversidad de fauna.

Antrópico 2 1

Se encuentras bosques remanentes degradados, secundario, barbechos, cultivos, pastizales y asentamientos humanos. Ecológicamente es poco importante, su vulnerabilidad es baja debido a la poca superficie boscosa.

48

Anexo 7 Valoración forestal

Tipo de vegetacion Valor

forestal Vulnerabilidad Descripcion

Bosques y Palmares inundados de arroyos de aguas claras de Pando 4 4

Presencia de Gustavia augusta (coquito) y Manilkara surinamensis (masaranduva), su soptobosque esta dominado por Attalea phalerata (Motacu). En esta unidad se encuentran especies forestales valiosas.

Bosques de arroyos de aguas claras del Suroeste de la Amazonía y del Centro-Sur de la Amazonía 3 3

Bosque pantonoso, presencia de Mauritia flexuosa (palma real), por la cantidad de humedad de estos lugares su vulnerabilidad es menor

Palmares inundados de arroyos de aguas claras de Pando

3 3

Presencia de Mauritia flexuosa (Palma Real) y Macrolobium acaciifolum (Arapari ), gran parte del año esta inundado, por lo cual es menos vulnerable a quemas. Esta unidad presenta espcies forestales potenciales.

Bosques maduros de Várzea de aguas estancadas del centro-oeste de Pando 4 4

Presencia de Hura crepitans (Ochoo), Attalea butyracea, se resgitra para esta unidad especies forestales valiosas.

Bosques inmaduros ralos, tacuarales y arbustales de Várzea de aguas estancadas de Pando. 3 3

Comunidades de cañaverales de Gynerium sagitatum, bosques inmaduros de Cecropia membranasea (amabaibos) y Phyllostachys sp. (Tacuarales). En esta unidades se observa especies forestales potenciales.

Bosque amazónico de colinas del noroeste de Pando 5 5

Se registran especies altamente valiosas como: mara (Swietenia macrophylla), cedro (Cedrela odorata), tajibo (Tabebuia serratifolia), y tumi o roble (Amburana cearensis) (SAGUSA, 2003)

Bosque amazónico de Castaña del centro de Pando 5 5

Bosques en suelos con drenaje deficiente, presenta una alta biodiversidad y se encuentran especies forestales de alto valor comercial como: Bertholettia excelsa (Castaña). Se resgitran para esta unidad especies alatamente valiiosas como: las especies forestales dominantes son la goma (Hevea brasiliensis), castaña (Bertholletia excelsa), mara (Swietenia macrophylla), cedro (Cedrela odorata), tajibo (Tabebuia serratifolia), y tumi o roble (Amburana cearensis), entre otras (SAGUSA, 2003).

Llanura aluvial reciente del Río Abuná en la frontera entre Pando y Brasil (Acre, Rondonia). 5 3

Presencia de Eschweilera ovalifolia (matamata), Dialium cf. divaricatum, Se registraron en ésta unidad 52 especies vegetales.

Llanuras aluviales antiguas de los ríos Manuripi, Bay, Tahuamanu, Orthon y Madre de Dios. 4 4

Serie de Sloanea cf. terniflora (Pica pica) arbustos del sotobosque, Cariniana domestica (Yesquero colorado).

Várzea flúvica de los ríos Madre de Dios, Orthon, Tahuamanu, Beni y Madera 4 3

Complejo de vegetación ribereña sucesional de aguas blancas, microbosques y arbustales de Tessaria integrifolia y Salix humboltiana. Es una zona donde se encuentran algunos árboles de interés económico como la goma Hevea brasiliensis.

Bosques de Igapó de aguas negras fluyentes del Centro Oeste de Pando 4 4

Centro-Oeste de Pando: Eschweilera albiflora (Machimango negro), Macrolobium acaciifolium (Tipa), esta especie es comun en bosques con suelos pobres en nutrientes (Igapo). Se encuentran asociados a esta unidad ecologica especies forestales valiosas

Bosques de Igapó de aguas negras fluyentes del Noreste de Pando 3 3

Llanura aluvial, Serie de Campsiandra chigomontero, Couratari tenuicarpa. Es considerado de vulnerabilidad media por que se registran algunas espcies forestales potenciales (medicinales).

Bosques de Igapó de aguas negras estancadas del Centro-oeste de Pando 4 4

Areas depresionales de tierra firme, bosques de Qualea albiflora (mandoqueira), Cariniana domestica (Yesquero colorado). En esta unidad ecologica en la reserva del Manuripi se registraron 66 especies vegetales(Herencia, 2003)

Bosques de Igapó de aguas negras y mixtas estancadas del Este de Pando 3 3

Llanuras aluviales antiguas del rio Abuna, Manu, Pacahuara, presencia de Xylopia cf. spruceana(Piraquina), Lueheopsis althaeiflora.

Palmares amazónicos de aguas negras estancadas de Pando y Beni norte 3 3

Bosques de Luehopsis hoehnei, Mauritia flexuosa (palma real), Los recursos forestales que se encuentran en esta unidad son considerados potenciales.

Antrópico 1 1 el recurso forestal es muy excaso en esta zona

49

Anexo 8. Valoración según el uso actual del suelo POLIGONO USO ACTUAL DESC_USO VULNERABILIDAD DESCRIPCION

7 EXTRACCION DE

PRODUCTOS DEL BOSQUE

Extraccion de goma y madera 4

Vulnerabilidad alta por que la extraccion de madera ejerce una presion considerable sobre el bosque.

9 EXTRACCION DE

PRODUCTOS DEL BOSQUE Extraccion de goma 3

9 EXTRACCION DE


Vulnerabilidad media debido que ser obtiene un recuso forestal no maderable lo que no ejerce una presion tan alta.

1 AGROPECUARIO Ganaderia extensiva 5

La ganaderia es el factor mas importante para la deforestacion e incrmento de los incendios, asumiendo que se una cabeza de ganado nueva necesita de 3 a 5 Ha nuevas de pasto, el incrmento de esta actividad, es altamente vulnerable

5 EXTRACCION DE


Extraccion de castaña, goma y madera 5

Actualmente se esta registrando una sobreexplotacion de la castana lo que influye en una degradacion indirecta hacia el bosque y la extraccion de la madera es una actividad economica relevante que influye directamente sobre el bosque

9 EXTRACCION DE


Vulnerabilidad media debido que ser obtiene un recuso forestal no maderable lo que no ejerce una presion tan alta.

5 EXTRACCION DE


Extraccion de castaña, goma y madera 5

Actualmente se esta registrando una sobreexplotacion de la castana lo que influye en una degradacion indirecta hacia el bosque y la extraccion de la madera es una actividad economica relevante que influye directamente sobre el bosque

50

Anexo 9

NOMPRED BENEFICIAR SUP_PRED Vulnerabilidad Descripcion

LA COMUNIDAD CAMPESINA NUEVA ESPERANZA

LA COMUNIDAD CAMPESINA NUEVA ESPERANZA 13500 3

Comunidad campesinas se dedican en su mayoria a la recoleccion de castaña, poseen pequeños chacos y su actividad agropecuaria es reducida.

TIERRA FISCAL INRA 1267.004 3


Una parte de las tierras fiscales estan como conseciones forestales, otras se encuentran sin ningun uso, por lo cual su vulnerabilidad es media. Esto podria cambiar paulatinamente ya que existe una politica de asentamiento nuevos reasignando tierras a gente del occidente.

COMUNIDAD: NUEVA ESPERANZA COMUNIDAD CAMPESINA BUENA VISTA

COMUNIDAD: NUEVA ESPERANZA COMUNIDAD CAMPESINA BUENA VISTA 26009.765 4

COMUNIDAD MEJILLONES - COMUNIDAD CAMPESINA NUEVA VIDA

COMUNIDAD MEJILLONES - COMUNIDAD CAMPESINA NUEVA VIDA 26008.417 4

COM SAN PEDRO, SAN JORGE, CACHUELITA ALTO Y BAJO

COM SAN PEDRO, SAN JORGE, CACHUELITA ALTO Y BAJO 22764.888 4











COMUNIDAD COCAMITA - COMUNIDAD SANTA LOURDES

COMUNIDAD COCAMITA - COMUNIDAD SANTA LOURDES 26460.838 4

Comunidades que se dedican en su mayoria a la recoleccion de castaña, su actividad agropecuaria es reducida y muchos de ellos cuentan con una Plan general de manejo forestal y el incrmento de zonas urbanas es mayor.

COMUNIDAD CAMPESINA CAMPO ANA - COMUNIDAD CAMPESINA CASTAÑERA

COMUNIDAD CAMPESINA CAMPO ANA - COMUNIDAD CAMPESINA CASTAÑERA 16595.92 3

Esta comunidad campesinas se dedican en su mayoria a la recoleccion de castaña, poseen pequeños chacos y su actividad agropecuaria es reducida.

FE EN DIOS DAVID VIERA LEONARDO 500 5

TRES HERMANOS GUTIERREZ William Gutiérrez Deromedis 500 5

FLORESTA Ivaneide Afonso de Bravo y Paulo Jorge Bravo A. 50 5

Las haciendas realizan una actividad agropecuaria extensiva, lo que con lleva una preson constante sobre el bosque, cada ano deben desmontar alrededor entre 3 y 5 Ha/por cabeza de ganado nuevo.

COMUNIDAD INDIGENA DE MAPAJO COMUNIDAD INDIGENA DE MAPAJO 8870.343 2

Las comunidades indigenas poseen chacos pequeños, son recolectores de frutos del bosque, en su mayoria trabajan prestando sus servicios a hacendados y/o en las comunidades y su poblacion demografica es reducida, por lo cual ejerce una presion muy baja hacia el bosque.

COMUNIDAD MONTEVIDEO 13531.949 4





COPACABANA Dulfredo Cardenas Berrios 50 5 Las haciendas realizan una actividad agropecuaria extensiva, lo que con lleva una preson constante sobre el

51

bosque, cada ano deben desmontar alrededor entre 3 y 5 Ha/por cabeza de ganado nuevo

CAPITANIA PUERTO MENOR RAPIRRAN Fuerza Naval Boliviana 309.019 2 Su actividad economica no depende del Bosque.

EDEN PUERTO VARGAS Jose Agustín Vargas Ribera 500 5

MONTECASERO Jose Maria Calliconde Miranda 500 5

Las haciendas realizan una actividad agropecuaria extensiva, lo que con lleva una preson constante sobre el bosque, cada ano deben desmontar alrededor entre 3 y 5 Ha/por cabeza de ganado nuevo.

PUESTO MILITAR ADELANTADO SAN FRANCISCO Ejército de Bolivia 0 2

Su actividad economica no depende del Bosque.

PUERTO NUEVO Jose Ribeiro Melho y Francisco Ribeiro Olibeira 505.038 4


SAN FRANCISCO Felman Roca Roca 50 5

SAN FRANCISCO José Alberto Velasco Barboza 0 5

SAN FRANCISCO Jesús Chambi Mamani 50 5

Las haciendas realizan una actividad agropecuaria extensiva, lo que con lleva una preson constante sobre el bosque, cada ano deben desmontar alrededor entre 3 y 5 Ha/por cabeza de ganado nuevo

COMUNIDAD INDIGENA FLORIDA COMUNIDAD INDIGENA FLORIDA 28000 1

COMUNIDAD INDIGENA FLORIDA COMUNIDAD INDIGENA FLORIDA 28000 1

Las comunidades indigenas poseen chacos pequeños, son recolectores de frutos del bosque, en su mayoria trabajan prestando sus servicios a hacendados y/o en las comunidades y su poblacion demografica es reducida, por lo cual ejerce una presion muy baja hacia el bosque.






















COMUNIDAD NUEVA VIDA COMUNIDAD NUEVA VIDA 9000 4


52

LA COMUNIDAD CAMPESINA SANTA RITA KM. 73

LA COMUNIDAD CAMPESINA SANTA RITA KM. 73 12000 3

Comunidad campesinas que se dedican en su mayoria a la recoleccion de castaña, poseen pequeños chacos y su actividad agropecuaria es reducida.

COMUNIDAD NUEVA VIDA COMUNIDAD NUEVA VIDA 9000 4


VIRGEN DE GUADALUPE Jose Vargas Vallejos 452.631 5


COMUNIDAD KARAMANU KM 35 COMUNIDAD KARAMANU KM 35 14677.636 4



COMUNIDAD CAMPESINA NUEVO BELEN COMUNIDAD CAMPESINA NUEVO BELEN 12765.439 3



COMUNIDAD VILLA AMAZONICA COMUNIDAD VILLA AMAZONICA 13795.531 4


COMUNIDAD SAN ANTONIO KM 60 COMUNIDAD SAN ANTONIO KM 60 16554.612 4

COMUNIDAD SANTA LOURDES COMUNIDAD SANTA LOURDES 6400.464 4







VALPARAISO Jorge Enrique Leverenz Melena 269.191 5

TRES CORAZONES Juan Arroyo Villegas 50 5

SANTA LUCIA Sergio Bastos Salazar 50 5

SANTA CRUZ Moises Guaqui Capa 50 5

SAN MARTIN Martiniano Calizaya Mollo 500 5

SAN JUAN Never Flores Cruz 361.877 5

SAN JOSE Jose Garzón Cardozo 370.597 5

SAN JHONER Alan José Arab Saucedo 500 5

SAN FRANCISCO Manuel Salas Gonzales 932.387 5


53

SAN BARTOLOME Bartolomé Garzón Cardozo 339.688 5

RESIDENCIA EL CARMEN Servicio Prefectural De Caminos 16.39 2

Su actividad economica no depende del Bosque.

SANTA LOURDES Lorenzo Fernandez Ferreira 435.924 5

PAURITO Herminio Choclo Esquivel 155.17 5

PARAISO Albania Soria De Kiyoto 50 5

NUEVA VIDA II Basilia Espada Llanos y otro 50 5

NUEVA VIDA I Rodolfo Villarroel Veizaga 50 5

NUEVA AMERICA Marcelino Versin Martinez Gonzales 500 5

MONTE VERDE Luis Armando Segovia Encinas 50 5

MONTE ALEGRE Jesús Constantino Reis Melen 391.099 5

MEJICO Jorge Justiniano Flores 50 5

MARTINEZ MARCELINO MARTINEZ ARANA 554.355 5

MARAVILLA Magdalena Alvez Ribero 496.698 5

LAS MARGARITAS Luciano Morales Velasco 50 5

LA VENDIMIA Eleuterio Garzón Cardozo 378.14 5

LA SIRINGA Lucio Inturias Crespo 176.517 5

LA CHAPAQUITA Omar Garzón Cardozo 300 5

KARAMANU Marco Antonio Watanabe Yosa 50 5

HACIENDA SANTA ELENA Felipe Bigabriel Villarroel 0 5


FLORESTA Alcides Cardozo Bermúdez 500 5

FE EN DIOS Pedro Choque Nolasco 50 5

EL SININI Antonio Mesa Perez 18.626 5

EL PARAISO Teresa Yepes de Miguel 50 5

EL PALMAR Lidia Becerra Oliveira 500 5

EL NARANJAL Wilfredo Ramallo Divico 35.006 5

EL CHORRO Nemecio Mencia Terceros 50 5

EL CARMEN Wendalina Rojas Moreno 648.02 5

CHORRA Jose Richter Zabala 50 5

CUATRO HERMANOS Guillermina Texeira de Leverenz y otro 360.654 5

COSTA RICA Nelson Soria Zabala 500 5


54

CENTRO GRANDE Jose Gonzales Ribera 50 5

CAPINZAL Municipio de Puerto Rico 500 5

BELLA VISTA Oscar Patricio Kerdy Cortez 500 5

BELLA FLOR Adolfo Sanchez Suarez 4437.978 5

ADUANA Carlos Mao Soria Derzy 429.971 5

25 DE JULIO Hilarion Quispe Coaquira 340.978 5

COMUNIDAD VILLA EL CARMEN COMUNIDAD VILLA EL CARMEN 10500.447 4



LA COMUNIDAD CAMPESINA SANTA RITA KM. 73

LA COMUNIDAD CAMPESINA SANTA RITA KM. 73 12000 4

COMUNIDAD SANTA MARIA KM. 80 COMUNIDAD SANTA MARIA KM. 80 15063.196 4

COMUNIDAD SANTA MARIA KM. 80 COMUNIDAD SANTA MARIA KM. 80 15063.196 4

COMUNIDAD CAMPESINA SANTA ELENA COMUNIDAD CAMPESINA SANTA ELENA 5623.138 3




COMUNIDAD PALACIO COMUNIDAD PALACIO 2834.842 4


COMUNIDAD CAMPESINA VERONICA COMUNIDAD CAMPESINA VERONICA 3005.745 3

COMUNIDAD CAMPESINA NUEVO BELEN COMUNIDAD CAMPESINA NUEVO BELEN 12765.439 3


LA CRUZ Ciro Villavicencio Amuruz 0 5

CONTINENTAL Silvia Buitrago Rodríguez 694.109 5

CONTINENTAL Silvia Buitrago Rodríguez 694.109 5




MOTO MENDEZ Eustacio Garzón Cardozo 50 5

7 LEGUAS Luciano Morales Velasco 1188.946 5

LA CRUZ AREA 2 Ciro Villavicencio Amuruz 0 5

LA CHAPADA Elena Alencar de Malala 450.003 5

NUEVA ESPERANZA EUGENIO BASTO BARROSO 500 5


55

DIAMANTE Carlos Maniguary Rodriguez 50 5

ARIZONA (AREA 2) Luis Lima Pereira 0 5



NUEVA AMERICA Marcelino Versin Martinez Gonzales 500 5

SANTA MARIA Javier Ernesto Ortega 207.821 5

BELLA FLOR Adolfo Sanchez Suarez 4437.978 5

EXALTACION Mirian Botelho Rivero 50 5




COMUNIDAD SANTA LUCIA KM. 86 COMUNIDAD SANTA LUCIA KM. 86 26148.23 4

COMUNIDAD SANTA LUCIA KM. 86 COMUNIDAD SANTA LUCIA KM. 86 26148.23 4




COMUNIDAD CAMPESINA SANTA ELENA COMUNIDAD CAMPESINA SANTA ELENA 1 3


Comunidades campesinas que se dedican en su mayoria a la recoleccion de castaña, poseen pequeños chacos y su actividad agropecuaria es reducida.

PUERTO VARGAS José Agustín Vargas Ribera 500 5

SANTA MARIA ANTONIO FRANZA BASTOS 0 5

SAN FRANCISCO CARMELO HURTADO BRAVO 0 5

NUEVA ESPERANZA JORGE ENRIQUE LEVERENZ MELENA 0 5

NUEVA ESPERANZA JORGE ENRIQUE LEVERENZ MELENA 0 5

CAPIN I CARLOS LORENZO RIBERA LANDIVAR 0 5

LA CHAPADA Elena Alencar de Malala 0 5

LA CHAPADA Elena Alencar de Malala 0 5

SANTA FE Marcondi Franza Marquez 0 5

TRAIRAU I Antonio Jose Franza Márquez 0 5


LA COMUNIDAD CAMPESINA TRINCHERA LA COMUNIDAD CAMPESINA TRINCHERA 0 3


15 DE ABRIL Luisa Garzón Alarcon 0 5

Las haciendas realizan una actividad agropecuaria extensiva, lo que con lleva una preson constante sobre el bosque, cada ano deben desmontar alrededor entre 3 y 5

56

XIQUITAYA Ines Solís De Orgaz 0 5 Ha/por cabeza de ganado nuevo

















COMUNIDAD CAMPESINA MARAPANI COMUNIDAD CAMPESINA MARAPANI 2741.336 3





LA COMUNIDAD CAMPESINA SAN PEDRO LA COMUNIDAD CAMPESINA SAN PEDRO 26000.2 3

LA COMUNIDAD CAMPESINA SAN PEDRO LA COMUNIDAD CAMPESINA SAN PEDRO 26000.2 3

Esta comunidad campesinas se dedican en su mayoría a la recolección de castaña, poseen pequeños chacos y su actividad agropecuaria es reducida.

COMUNIDAD SAN LUIS COMUNIDAD SAN LUIS 12500 4





vulnerabilidad fÍsica de los bosque por causa de los incendios forestales en … · 2010. 12....

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