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Voy a mostrar un ejercicio paso a paso de cómo se crea un cubo de inteligencia de negocios utilizando SQL Server 2012.
El escenario configurado tiene:
Un controlador de dominio Windows Server 2012 con un dominio funcional
Un servidor de aplicaciones Windows Server 2012
SQL Server 2012 Enterprise Edition
Bien, entremos en materia:
Para este ejercicio se va a utilizar la Base de Datos de demostración Adventure Works Data Warehouse 2012 de Microsoft.
Inicialmente se creó un disco adicional a la máquina virtual del servidor de aplicaciones para almacenar la base de datos:
Se creó una partición primaria y se y formateó el disco desde el administrador de
Windows Server 2012:
En el nuevo volumen se crearon tres fólderes así:
Backups: para configurar las copias de respaldo de la base de datos
Databases: para ubicar las bases de datos
Logs: para ubicar los logs de las bases de datos
Se descargó la base de datos Adventure Works desde Microsoft:
Inicio de sesión desde la consola de administración de SQL Server 2012
Se definen las ubicaciones por defecto de las bases de datos y logs:
Se procede a importar la base de datos Adventure Works:
La importación termina correctamente y se verifican sus propiedades:
Se importa la base de datos Adventure Works Data Warehouse:
La importación termina correctamente y se verifican sus propiedades:
Para hacer uso de la Inteligencia de Negocios, Microsoft SQL Server 2012 dispone
de una herramienta que se instala con el módulo de Analysis Services. Este módulo
fue colocado desde el medio de instalación en la versión SQL Server 2012
Enterprise Edition.
Para iniciar el módulo de Inteligencia de Negocios, en necesario utilizar la
herramienta SQL Server Data Tools, la cual permite crear cubos en SQL y efectuar
análisis multidimensional.
Lo primero que se debe hacer es ingresar por la herramienta SQL Server Data Tools
que se encuentra en la última baldosa de la segunda fila (primer bloque debajo de
la baldosa verde de store)
Al ingresar aparece la ventana inicial de la herramienta y para este taller seleccioné
la opción de Inteligencia de Negocios, como se muestra en la siguiente evidencia:
La consola principal se muestra a continuación:
El primer paso es crear un nuevo proyecto de Inteligencia de Negocios, para lo cual
voy a utilizar la plantilla de Analysis Services que se ubica en el lado izquierdo de la
ventana, elijo un modelo multidimensional de minería de datos en el centro de la
ventana y cambio la ubicación por defecto a una carpeta creada en el volumen D
con el propósito de almacenar allí toda la información del proyecto:
El nuevo proyecto multidimensional se creó de manera correcta:
El segundo paso es crear la fuente de datos para lo cual voy a utilizar el Data
Warehouse de Adventure Works previamente instalado:
En el asistente se selecciona el servidor local y el Data Warehouse:
El asistente verifica la fuente de datos seleccionada:
Selecciono la cuenta de servicios para leer la fuente de datos:
El asistente de creación de la fuente de datos finaliza correctamente:
El tercer paso es crear una vista de la fuente de datos mediante el asistente:
Se selecciona el Data Warehouse de Adventure Works:
Selecciono la tabla de hechos de ventas y las demás tablas relacionadas:
El asistente finaliza la vista que ha sido creada:
El resultado con la imagen de las relaciones de la vista es el siguiente:
El cuarto paso consiste en crear el cubo de inteligencia de negocios:
Selecciono el método de creación del cubo usando tablas existentes:
Para escoger las tablas se puede hacer click en el botón suggest:
Se seleccionan las dimensiones que se van a incluir en el cubo:
Seleccionamos las nuevas dimensiones que se van a incluir:
Se finaliza la creación del cubo de manera correcta:
Se verifica que el cubo de Inteligencia de Negocios se haya creado:
El último paso es hacer el despliegue del cubo:
Para comprobar que haya quedado bien desplegado se verifica:
Para obtener resultados se puede procesar el cubo, así:
Los resultados del cálculo se pueden apreciar en esta pantalla:
Sobre el cubo se pueden crear indicadores claves de rendimiento KPI:
Para mejorar el análisis se pueden incluir opciones mejoradas:
Los resultados se pueden llevar a una tabla dinámica en Excel (no instalado):
Le queda al lector la tarea de exportar los datos a una tabla dinámica en Excel y
elaborar gráficas sobre el contenido de las diversas vistas que tiene el cubo creado.
Les dejo el archivo de descarga en PDF Business Intelligence Cubes Buena suerte!
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[1] SERVICIO NACIONAL DE APRENDIZAJE. Material Publicado en el sitio virtual
del curso Gestión de Bases de Datos, SENA, 2010-2013.
[2] ISO/IEC – Sistemas de gestión de la calidad – Requisitos, (Traducción oficial al
Español), Cuarta edición, 2011.
[3] INSTITUTO COLOMBIANO DE NORMAS TECNICAS Y CERTIFICACION.
Compendio, tesis y otros trabajos de investigación. Quinta Actualización. Bogotá.
ICONTEC, 2002.
[4] MICROSOFT CORPORACIÓN – Bases de Conocimiento, Librerías Técnicas,
TechNet, MSDN, Academia Virtual, Foros, Blogs y Diversos Artículos Técnicos
publicados por las comunidades técnicas, Redmond, Microsoft, 1975-2013.
[5] CROWN. ITIL Best Management Practice. 2011 Edition. London. TCO, 2011.
[6] PROJECT MANAGEMENT INSTITUTE. Fundamentos para la Dirección de
Proyectos. Quinta Edición. Newtown Square, PMI, 2012.
[7] ISACA. COBIT 5 Implementation. Fifth Edition. Rolling Meadows, ISACA, 2012.
[8] BLOGS TÉCNICOS– Bases de Conocimiento, Librerías Técnicas, Videos,
Academia Virtual, Foros, Blogs y Diversos Artículos Técnicos publicados por las
comunidades técnicas provenientes de diversas fuentes, 1975-2013.